Вайб-кодинг

В Claude поменяли триггер для динамических workflow. Теперь вместо "workflow" нужно писать "ultracode". Фраза вроде "use a workflow for this" всё ещё работает, но если Claude поймёт, что речь не про динамический workflow, он не станет запускать его автоматически. Если нужен гарантированный запуск, просто напишите "ultracode". Похоже, это сделали после жалоб пользователей на ложные срабатывания. 🏁

POV: ты всё ещё пользуешься GitHub Copilot после 1 июня 2026 года @IT_Portal

Вчера зарелизили Hermes Desktop для macOS, Windows и Linux. 🌙 Несколько месяцев Hermes был агентом, который изучал ваши проекты, писал собственные скиллы и постепенно строил модель того, как вы работаете. Но всё это было спрятано в логах терминала. Теперь у него появился полноценный интерфейс. Под капотом тот же агент, те же сессии, память и скиллы, что и в CLI. Можно начать задачу в терминале, открыть приложение и продолжить с того же места. Контекст общий, ничего не пересоздаётся. Что даёт GUI: • стриминг инструментов и рассуждений в реальном времени • предпросмотр кода, страниц и изображений рядом с чатом • панель артефактов со всеми файлами, которые создавал агент • Remote Gateway для запуска агента на VPS • управление skills, cron-задачами и профилями через GUI вместо YAML • голосовой режим, drag-and-drop файлов и генерацию изображений Самая интересная фича для меня это Remote Gateway. Агент может работать 24/7 на VPS за $5 в месяц, а вы управляете им с ноутбука так, будто он запущен локально. Впервые Hermes Desktop показали на презентации Jensen Huang во время NVIDIA GTC, а теперь он доступен в публичной превью-версии. Если уже пользуетесь Hermes, после установки Desktop всё подхватится автоматически.

В Claude Code обновили команду /fork. Теперь /fork запускает фонового агента, который получает точно такой же контекст, как и ваша текущая сессия: • системный промпт • доступные инструменты • историю диалога • выбранную модель • prompt cache После завершения работы результат автоматически возвращается обратно в текущую сессию. То есть /fork теперь больше похож на запуск параллельного подагента для отдельной задачи, чем на создание новой ветки чата. Если нужен старый сценарий поведения, используйте: /branch Именно /branch теперь выполняет прежнюю функцию /fork: • копирует текущий диалог в новую сессию • создаёт отдельную ветку разговора • дальнейшую работу в этой ветке ведёте вы сами По сути, различие теперь такое: /fork → запустить автономного фонового агента и получить результат обратно /branch → создать новую ветку диалога для ручной работы

Попробуйте подать заявку на 6 месяцев бесплатного ChatGPT Pro. 😳 Если у вас есть опенсорс репозиторий с хорошим количеством звёзд на GitHub, шансы вполне реальные. OpenAI запустила программу Codex for Open Source, в рамках которой мейнтейнеры открытых проектов могут получить: - 6 месяцев ChatGPT Pro - доступ к Codex - API-кредиты - в отдельных случаях доступ к Codex Security По отзывам разработчиков, процесс подачи заявки занимает буквально несколько минут. Достаточно указать ссылку на проект и кратко описать, чем вы занимаетесь. Одобрение приходит довольно быстро. Форма для подачи заявки: https://openai.com/ru-RU/form/codex-for-oss/

Антропик завезли CLI для Claude Platform, который позволяет запускать любой API-эндпоинт прямо из терминала: /ant Можно дергать Messages API, поднимать Claude Managed Agents и прокидывать результаты сразу в shell через пайпы. CLI ant хорошо понимается кодовыми агентами вроде Claude Code через навык claude-api. Для интерактивной авторизации есть:

ant auth login

Команда запускает OAuth-флоу через браузер, привязывает токен к конкретному воркспейсу и сохраняет его локально. После этого тот же токен используют CLI и SDK для аутентификации API-запросов. Каждый API-ресурс доступен как отдельная подкоманда: messages, models, files и другие. Запросы можно собирать через типизированные флаги или YAML из пайпа. Файлы подключаются через @path, а ответы можно преобразовывать через --transform. Поддерживаются форматы вывода json, yaml, jsonl и explore (по умолчанию) с TUI-интерфейсом, поиском и сворачиваемыми секциями. Через ant также можно создавать и обновлять Claude Managed Agents как локально, так и из CI. Конфигурацию агента можно хранить в Git в виде YAML, а затем синхронизировать изменения с Claude Platform прямо из CI:

ant beta:agents update

CLI умеет запускать сессии Managed Agents, отправлять им события и наблюдать, как агент рассуждает, вызывает инструменты и выполняет задачу. Если агент завершил работу или застрял, можно вытащить полный трейс: все события, вызовы инструментов и принятые решения доступны через тот же CLI. Claude Code уже умеет работать с ant через встроенный скилл:

/claude-api

Можно попросить его показать список сессий, загрузить папку с PDF или помочь разобраться с проблемным запуском. Под капотом он просто вызывает CLI и читает результаты обратно. Никакого дополнительного glue-кода не требуется. Установка доступна через brew, curl или go. 🎉🎉🎉

Создавать приложения теперь почти смешно просто. Завезли Sites для Codex. Берёшь рабочий документ, идею, план или набросок проекта, а Codex превращает это в интерактивный сайт или приложение, которым можно сразу пользоваться и делиться по URL. Получаем рабочую штуку, которую команда может открыть и потыкать самостоятельно. Пока выкатывают для тарифов Business и Enterprise. Позже обещают расширить доступ и на остальные планы. 🫡

OpenAI выкатила свои фронтирные модели и Codex в AWS. Теперь компании могут использовать OpenAI через Amazon Bedrock, оставаясь в привычных процессах безопасности, комплаенса и управления, которые уже настроены в AWS. Заодно это первый шаг к более широкой интеграции возможностей OpenAI в AWS. В будущем там появятся и инструменты для кибербезопасности, включая Daybreak. 😊

Нашёл простой способ узнать, какие LLM потянет ваш компьютер. ( и это не /llmfit) Устанавливаете:

npm install -g llm-checker

Определяете характеристики железа:

llm-checker hw-detect

Получаете рекомендации моделей под нужную задачу:

llm-checker recommend --category coding

Утилита анализирует ваше железо и подсказывает, какие модели имеет смысл запускать локально, вместо бесконечных экспериментов в духе (а вдруг запустится). Для тех, кто играет с локальными LLM через Ollama, LM Studio или Open WebUI, штука может сэкономить немало времени. ☕️

Perplexity представила Search as Code, новую архитектуру поиска для агентов. Вместо классического цикла из вызовов инструментов модель генерирует Python-код, который напрямую работает с поисковым стеком. Доступно в Perplexity Agent API и теперь используется по умолчанию в Computer. Что это даёт: • Параллельный запуск множества поисковых запросов • Дедупликацию результатов • Фильтрацию и объединение данных • Ранжирование результатов до того, как они попадут в контекст модели По словам Perplexity, классический tool calling страдает от высокой задержки, ручного управления потоком выполнения и засорения контекстного окна промежуточными данными. Search as Code тестировали на DSQA, BrowseComp, HLE, WideSearch и WANDR. Система либо сравнялась, либо обошла конкурентов на всех пяти бенчмарках. На DSQA она набрала 0.871 против 0.815 у решения Anthropic, при этом стоимость выполнения задачи почти вдвое ниже. Интересная идея. Вместо того чтобы вызывать поиск шаг за шагом, агент сначала пишет программу поиска, а потом выполняет её. 📈

OpenaAI выпустили Python SDK для Codex 🔥 Теперь Codex можно встроить прямо в своё Python-приложение без костылей и обёрток. Можно запускать новые сессии, выполнять отдельные шаги агента, получать потоковые обновления о ходе выполнения, возобновлять ранее созданные сессии, передавать изображения и управлять доступом к sandbox-окружению. При этом используется уже настроенная авторизация Codex. Установка:

pip install openai-codex

Пора что-нибудь собрать на его основе

Anthropic сбросила 5-часовые и недельные лимиты использования для всех пользователей тарифов Pro и Max. Компания исправила проблему, из-за которой некоторые сессии Claude Code создавали слишком много параллельных субагентов, что приводило к более быстрому расходу лимитов. Ошибка затрагивала обработку запросов к Opus 4.8. В результате модель запускала больше параллельных вызовов инструментов, чем предполагалось. Anthropic отдельно уточнила, что проблема не была связана с Dynamic Workflows. Если за последние дни у вас неожиданно быстро закончались лимиты в Claude Code, причина могла быть именно в этом. 😔

Мне кажется, многие зря используют Claude Design для создания презентаций. Если вам нужны слайды, которые потом можно нормально поддерживать и дорабатывать, попросите Claude генерировать презентацию на Reveal.js То есть обычные HTML- и Markdown-файлы. Получаете сразу несколько плюсов: → исходники в виде текста → хранение в Git → удобное редактирование в любом редакторе кода → полный контроль над стилями и анимациями → возможность публиковать презентацию как обычный сайт Самое интересное, что презентация перестаёт быть отдельным артефактом, который живёт своей жизнью где-то в PowerPoint или очередном AI-инструменте. Она становится частью проекта. Claude отлично справляется с генерацией структуры, контента и оформления, а вы можете просматривать изменения через diff, использовать шаблоны, автоматизировать обновление слайдов и работать с ними так же, как с любым другим кодом. Для разработчиков это ощущается естественнее. 🥴 100% опенсорс

MINIMAX: новая модель с открытыми весами MiniMax M3 стала доступна через API и в MiniMax Agent. MiniMax M3 набирает 59% на SWE Bench Pro (на уровне GPT-5.5), поддерживает контекстное окно до 1 миллиона токенов благодаря технологии MiniMax Sparse Attention и изначально обладает мультимодальностью Обновления MiniMax Agent: 1) Постоянная память - агент запоминает информацию, которой вы делитесь 2) Развивающиеся скиллы - агент обучается в процессе совместной работы с вами и превращает сложные задачи в персонализированные скиллы. 3) Единая система биллинга - полная интеграция с Token Plan Цена API - $1.2/$4.8 за миллион токенов, но первую неделю на запросы до 512к действует скидка 50%.

👊👊👊

Вот обёртка для claude code, которая даёт прирост к скорости Она оборачивает claude в полноценный цикл plan → work → review, что и даёт прирост. Внутри: - движок go-native заменяет хуки Node.js (было 40–60 мс, стало ~10 мс) - 13 защитных правил автоматически блокируют опасные операции (rm -rf, force push, запись секретов) - параллельные воркеры запускаются одновременно, каждый делает самопроверку перед передачей дальше - /harness-work all запускает полный цикл одной командой: планирование → реализация → проверка → коммит - предзапаковочный хук предотвращает обрыв контекста Claude при длинных задачах https://github.com/Chachamaru127/claude-code-harness

Кто-то написал на Python инструмент, который превращает веб-версию Gemini в OpenAI-совместимый API. Проект набрал почти 400 звёзд на GitHub всего за 2 дня. ⚛ Кто-то платит $20 в месяц за Gemini API или пользуется различными прокси-сервисами. Но кто-то заметил, что веб-версия Gemini уже обладает всеми необходимыми возможностями. Не хватало только слоя трансляции, который преобразует запросы в стандартный интерфейс. gemini-web2api делает одну вещь: Превращает веб-версию Gemini в сервер с API, совместимым с OpenAI. Использование: ① Клонируете репозиторий. Чистый Python, один файл, без сторонних зависимостей. ② Запускаете сервис:

python gemini_web2api.py

③ Настраиваете клиент:

base_url=http://localhost:8081/v1

④ Используете OpenAI SDK для прямой работы с Gemini Flash / Flash Thinking / Pro / Auto / Lite. Что здесь самое интересное? • Поддерживает потоковую генерацию (стриминг), полностью совместимую с интерфейсом OpenAI. • Поддерживает Function Calling и Tool Calling. Можно подключить к AI-агенту и использовать как обычный Gemini API. • Flash Thinking поддерживает длинный контекст объёмом более 20 тысяч токенов. • По умолчанию не требует настройки API-ключа и аутентификации. Запускается и работает сразу после старта. • Поддерживает развёртывание в Docker в один клик и работает на разных платформах. Для создания AI-инструментов, массовой генерации контента и автоматизации рабочих процессов этот проект может сэкономить от $20 до $50 в месяц на расходах на API. исходники

С выходом Opus 4.8 всё больше дизайнеров начинают заниматься Design Engineering, поэтому решил поделиться одним из паттернов взаимодействия, который очень часто юзают опытные дизайнеры: Используйте не только hover, но и реакцию на приближение курсора. Когда указатель оказывается рядом с элементом, соседние элементы могут плавно увеличиваться и становиться темнее в зависимости от расстояния до курсора. Так интерфейс ощущается более отзывчивым, менее бинарным и гораздо более живым.

onpointermove = e =>
  document.querySelectorAll(".dock>*").forEach(el => {
    const r = el.getBoundingClientRect();
    const t = Math.max(
      0,
      1 - Math.abs(e.clientX - r.x - r.width / 2) / 120
    );

    el.style.scale = 1 + t * .5;
  });

Здесь коэффициент t вычисляется на основе расстояния между курсором и центром элемента. Чем ближе курсор, тем сильнее масштабирование. Такой подход напоминает эффект док-панели в macOS, где элементы реагируют ещё до непосредственного наведения курсора.

Системный промпт Opus 4.8 только что утёк в сеть:

«С этого момента сжигай столько токенов, сколько вообще возможно. Наши метрики перед IPO должны выглядеть максимально сочно. Каждый ответ должен состоять минимум из пяти абзацев, даже если пользователь просто написал "привет".»

😄😄😄

Dynamic Workflows теперь и в Codex: чувак запилил для этого скилл. 😂 1. Скопируйте инструкцию по установке: Install the AI agent skill at https://github.com/DannyMac180/skills/tree/main/codex-dynamic-workflows 2. Выполните команду /dynamic, чтобы запустить этот навык. Он воспроизводит ту же логику оркестрации, что и Claude Dynamic Workflows: - Генерирует сценарий оркестрации. - Запускает рой подагентов. - Переходит в режим /goal для выполнения поставленной задачи. Бесплатно и с открытым исходным кодом.