Analyst IT

🎓 Первое сентября позади, а это значит, что настало время наращивать свою экспертизу. Мы подготовили для вас кое-что особенное. В честь Дня знаний приглашаем вас подписаться на уникальную подборку каналов AnalystHub. Мы с коллегами отобрали более 2️⃣0️⃣ лучших каналов по системному и бизнес-анализу в русскоязычном telegram. Это ваш шанс получить все необходимую информацию для профессионального роста. Практика, экспертиза и полезные материалы – всё это собрано в нашей папке. Хотите совершенствоваться? Подпишитесь на нужные каналы или сразу на все, чтобы не упустить ничего важного. Не упустите возможность сохранить папку себе. Учитесь у лучших и развивайтесь вместе с AnalystHub! 📂 Забрать папку себе

Как структуризировать метрики и выбрать нужные фреймворки для вашего продукта? Ждем вас на открытом вебинаре 9 сентября в 20:00 мск, где мы разберем: - зачем нужно структуризировать метрики; - как построить пирамиду и иерархию метрик; - популярные фреймворки AAARRR и HEART; - как применять NSM для анализа метрик. Вебинар подходит для аналитиков и специалистов по данным, а также менеджеров и предпринимателей, которые хотят эффективно следить за состоянием своего продукта. Встречаемся в преддверии старта курса «Продуктовая аналитика». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение! Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://clck.ru/3Czzjp Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Управление проектами: дайджест публикаций #16 Читать статью | Analyst IT

От недоверия к амбассадорству. Как влюбить стейкхолдеров в свой продукт Читать статью | Analyst IT

Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней. Ближайшие Fast Track мероприятия: • 7-8 сентября — для аналитиков со знанием SQL и Python, офер за 2 дня в команды Маркета, Еды и Лавки. Зарегистрироваться

Курица не птица, техпис не инженер Читать статью | Analyst IT

О том, как работать в системном анализе на полную катушку и куда расти дальше — пишет Юрий Куприянов в своем канале "Системный сдвиг". Юрий — профессионал в создании ПО с 25-летним опытом и автор топовых докладов по системному анализу, и делится своими наблюдениями в области SA, архитектуры и управления продуктами. Канал начался с публикации доклада "Стоп-слова для аналитика: докапываемся до тектов требований" : какие слова в требованиях являются маркерами неоднозначности и неполноты. Другие мега-полезные доклады Юрия и их обсуждение в канале: "Требования не меняются, это вы их недовыявили. 10 техник проверки полноты требований" "User Story Splitting: как и зачем добавлять детали пользовательским историям" "Скрытая работа аналитика по проектированию систем" Ну хит: Юрий первым опробовал ChatGPT для задач системного анализа (ищите по слову ChatGPT, там много материалов, вот например презентация с AnalystDays: https://t.me/systemswing/110 ) В общем, канал и автор очень интересные, крайне рекомендую! https://t.me/systemswing

Собираем данные из сотни микросервисов, или Как мы разобрали Ozon на кубики, а потом собрали заново Читать статью | Analyst IT

Алоха! Я на канале проводила анализ по сайту найма и делала пост со статистикой сайта hh На этот раз, я прошла несколько собесов и решила поделиться своим впечатлением об этом! Будет несколько постов на эту тему, если интересно, поддержите реакциями 👇 #вакансии #собеседование 🚀Такс начну с общей картины и своего отзывы прохождения 15 собеседований разных сфер деятельности. Я получила намного больше приглашений на собеседование, но прошла всего 15, думаю пока достаточно, из них получила 5 офферов. 🤯С какими трудностями я столкнулась: 1. Погружение в специфику бизнеса Некоторые собеседования требовали глубокого понимания специфики бизнеса компании. Например, в одной из крупных финтех-компаний меня засыпали вопросами о том, как я вижу взаимодействие систем в их бизнес-процессах. Это было непросто, и хорошо, что перед собесом я зашла на их сайт и была немного подготовленной. В результате смогла предложить несколько идей по оптимизации, и это впечатлило интервьюеров.

За мой опыт, это одна из самых сложных сфер для меня и не любимых) Там и собесы вечно долгие, муторные и сложные, и сама работа не из легких. Но зп хорошая, хоть чем-то заманивают людей

2. Технические задания На одном из собеседований мне предложили решить практическую задачу по моделированию бизнес-процесса прям на собеседовании. Задача была сложной и требовала от меня не только знаний, но и креативного подхода. Я провела около часа, анализируя данные и разрабатывая модель. В конце интервью, я получила положительный отзыв, но у меня был сумасшедший стресс во время решения. Не часто случается, что прям на собесе дают техническое задание еще и на целый час, я была немного в шоке от этого.

Если честно, я сама не приветствую такой подход и не даю технические задания прям на собесах, могу просто дать задачку на логику и посмотреть ход мыслей кандидатов

3. Вопросы о конфликтных ситуациях На другом интервью мне задавали вопросы об управлении конфликтами и разрешении сложных ситуаций. Я вспомнила о случае из своего предыдущего опыта (его тоже описывала), когда команда не могла прийти к единому мнению. Я рассказала, как я инициировала обсуждение и помогла группе сосредоточиться на общем результате. Это продемонстрировало не только мои аналитические способности, но и навык работы в команде. Потом меня завалили вопросами «а как бы вы поступили в такой ситуации…»

Это практически везде встречающаяся тема на собесах у аналитиков, так что будте готовы к такому вопросу

4. Провокационные вопросы Одним из самых запоминающихся собеседований стал разговор с HR, который задавал провокационные вопросы. Например, он спросил, как бы я поступила, если бы узнала, что внедряемая система не будет работать через год. Это был сложный вопрос, так как требовал анализа последствий и понимания ответственности. Я предложила стратегию по минимизации последствий и изменению подхода к проекту. Это вызвало интерес и открыло дискуссию, что показало мою способность к критическому мышлению. В итоге именно они дали мне первый оффер 😉 Что было самое запоминающееся: 1. Непредсказуемые и интересные вопросы О них я сделаю отдельный пост и поделюсь своими ответами 2. Чувство юмора В процессе собеседования с одним из руководителей я заметила, что он использовал юмор, чтобы создать непринужденную атмосферу. Его шутки помогли мне расслабиться, и это сделало беседу более живой и естественной. Мы даже обсудили забавные случаи из прошлой работы. 3. Открытость и честность Во время собеседования с молодым стартапом я ощутила исключительную открытость и честность от команды. Они поделились своими переживаниями, вызовами и даже неудачами. Это было так освежающе и показало, что они ищут не только квалифицированного работника, но и единомышленника. 4. Логические задачки На двух собесах мне дали очень интересные задачки на логику, которые поставили меня в тупик, в итоге мы пришли к ответу еще и посмеялись)) это было интересно! 5. Быстрый фитбек Люблю когда кандидатов не маринуют и дают быструю обратную связь Продолжение следует, не жалейте реакций👇)) Источник: @ba_and_sa

Всем привет! Продолжаем рубрику «Задачи и тестовые задания» #задачки #тестовыезадания | @analysis_it Задача 8: Вот интересная и необычная задачка на логику, которая поможет проверить аналитическое мышление и креативность кандидата: 💐Секретные цветы В одном закрытом саду растут четыре вида цветов: 🌹Розы 🌷Тюльпаны ⚜️Лилии 🪷Орхидеи У каждого из четырёх садоводов есть по одному виду цветов, и вы должны определить, у кого какие цветы, исходя из следующих условий: 1. Садовод Виктор не ухаживает за Розами. 2. У садовода Алёны есть только Тюльпаны или Орхидеи. 3. Садовод Пётр ухаживает за цветами, которые имеют больше пяти лепестков (это Лилии или Орхидеи). 4. Садовод Анна не может иметь цветы, которые начинаются на букву "О". Вопрос: Какой садовод с каким видом цветов? Решение: Решение этой задачи требует пошагового анализа условий: 1. Из условия 1 мы знаем, что Виктор не ухаживает за Розами. 2. Из условия 2 получается, что у Алёны могут быть только Тюльпаны или Орхидеи. 3. Из условия 3, Пётр ухаживает за Лилиями или Орхидеями. 4. Из условия 4, поскольку Анна не может иметь цветы, начинающиеся на "О", она не может ухаживать за Орхидеями. Опираясь на эти условия, можно сделать следующие выводы: - Если Анна не может иметь Орхидеи, а также Виктор не может иметь Розы, то у Алёны, которая может только за Тюльпанами или Орхидеями, скорее всего, должны быть Тюльпаны. - Это означает, что у Петра должны быть Лилии (так как он ухаживает за цветами с более чем 5 лепестками). - Таким образом, Виктору остаются Орхидеи, а у Анны будут Розы. В итоге: - Виктор — Орхидеи - Алёна — Тюльпаны - Пётр — Лилии - Анна — Розы Эта задачка не только проверяет логическое мышление, но и требует немного креативности для работы с условиями! Источник: @analysis_it

🌐 Открыт демо-доступ к курсу Data Warehouse на базе dbt для инженеров и аналитиков данных Этот курс - не просто обучение, а полноценный тренажер, где вы освоите один из самых востребованных инструментов аналитики, решая сложные практические задачи. Изучите DataOps практики, постройте хранилище данных на базе dbt, подготовьте и проанализируйте данные. В тренажере вы освоите: 1. Типы хранилищ данных DWH и их построение 2. Подготовку и тестирование данных, Data Quality 3. Построение ELT-pipelines 4. Моделирование данных на базе dbt и PostgreSQL 5. Принципы работы с СУБД на базе Postgres 6. Продвинутую аналитику и визуализацию данных 7. Современные DataOps-практики, оптимизацию производительности и многое другое Разработаете свои pet-проекты: 🔥 Статистика поездок на самокатах: Построите аналитический пайплайн для общей и дневной статистики поездок, включая тесты качества данных и документацию. 🔥 Аналитика ивентов приложения: Создадите SQL-пайплайн для обработки событий мобильного приложения, обогащённый данными поездок и пользователей, с внедрением контрактов данных и продуктовыми метриками. 🔥 Создание аналитической платформы: Развернете dbt-пайплайны с планировщиком, мониторингом и централизованным git-репозиторием, внедрить проверку качества данных и веб-портал с каталогом данных и документацией. Сейчас открыт демо-доступ к первым четырем практическим урокам для всех желающих. 🔵 Регистрация на демо-доступ Реклама. Информация о рекламодателе

Cистемный аналитик с ЗП 400+. Найти за 30 дней Читать статью | Analyst IT

Хотите узнать, как использовать Kafka Streams Processor API для создания эффективных приложений? Всего за пару часов узнаете, как разрабатывать эффективные и мощные приложения потоковой обработки, и сможете применять эти знания в своих проектах. Присоединяйтесь к открытому вебинару 27 августа в 20:00 мск! Урок будет полезен разработчикам и архитекторам. Спикер Вадим Заигрин — опытный разработчик, Data Engineer и Data Scientist, Team Lead команд инженеров данных на разных проектах. Встречаемся в преддверии старта курса «Apache Kafka». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение! Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://clck.ru/3CrR6k Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Распределенные транзакции для самых маленьких Читать статью | Analyst IT

Живешь в Казани и хочешь стать востребованным специалистом в IT? Записывайся на курс «Введение в реляционные базы данных» от ИТ-академии ИТ-парка. 👨‍💻👩‍💻 Это направление для сбора, анализа и хранения больших данных в упорядоченном виде. После курса ты сможешь работать дата-аналитиком, дата-инженером, BI-разработчиком, ETL -разработчиком. В процессе обучения вместе с преподавателем, Якуповым Азатом, ты: ✅ познакомишься с принципами работы со структурированными данными; ✅ научишься использовать их для описания бизнес-процессов компаний; ✅ составлять формализованные запросы на языке SQL для решения бизнес-задач из разных отраслей экономики; ✅ научишься работать с большим объемом данных в команде. Это только звучит сложно, но преподаватель объяснит тебе все простым и доступным языком. Не упусти возможность освоить новую профессию и записывайся на бесплатный демо-урок с преподавателем прямо сейчас: записаться. 🔥 Набор открыт до 10 сентября ▪️Объем курса: 50 акад./ч (продолжительностью 3 месяца) ▪️Формат: офлайн + живое общение с преподавателем в онлайне (гибрид) 📲 Номер телефона для связи: +7(937)-594-22-09 Реклама: ТЕХНОПАРК В СФЕРЕ ВЫСОКИХ ТЕХНОЛОГИЙ "ИТ-ПАРК", ГАУ "ИТ-ПАРК", ИНН: 1655191213, ERID: 2VtzqwpTe8m

Фантастический техпис: может ли опыт создания художественных книг помочь в написании документации Читать статью | Analyst IT

🔔 Создаем классные дашборды: от идеи до реализации Хотите научиться создавать дашборды, которые помогут принимать обоснованные решения и эффективно представлять данные? Ждем вас на открытом вебинаре 27 августа в 20:00 мск, где мы разберем: - основы проектирования дашбордов; - выбор подходящих инструментов для их создания; - методы анализа и визуализации данных; - как реализовать идеи, уделяя внимание техническим аспектам и дизайну. Спикер: Екатерина Пан, руководитель отдела продуктовой аналитики в Сбермаркете Урок подходит: для аналитиков и специалистов по данным, менеджеров, разработчиков и всех, кто хочет научиться работать с данными и делать их более понятными. Встречаемся в преддверии старта курса «Продуктовая аналитика». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение! Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://clck.ru/3CnNmF Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Настольная инструкция лида: читать её, конечно, никто не собирался Читать статью | Analyst IT