fa
Feedback
Learn Python Coding

Learn Python Coding

رفتن به کانال در Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Learn Python Coding

کانال Learn Python Coding (@pythonre) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 39 482 مشترک است و جایگاه 3 410 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 9 931 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 39 482 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 06 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 361 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 9 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 1.34% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.14% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 530 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 451 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند math, harvard, oxford, supervision, waybienad تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 07 ژوئیه, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

39 482
مشترکین
+924 ساعت
+797 روز
+36130 روز
آرشیو پست ها
​A Practical Guide to Hybrid Natural Language Processing: Combining Neural Models and Knowledge Graphs for NLP Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

​A Practical Guide to Hybrid Natural Language Processing: Combining Neural Models and Knowledge Graphs for NLP Authors: Jose
​A Practical Guide to Hybrid Natural Language Processing: Combining Neural Models and Knowledge Graphs for NLP Authors: Jose Manuel Gomez-Perez, Ronald Denaux, Andres Garcia-Silva Year: 2020 Edition: 1st ed. 👇👇👇👇👇

​Advanced Machine Learning Technologies and Applications: Proceedings of AMLTA 2021 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

​Advanced Machine Learning Technologies and Applications: Proceedings of AMLTA 2021 Authors: Aboul-Ella Hassanien, Kuo-Chi Ch
​Advanced Machine Learning Technologies and Applications: Proceedings of AMLTA 2021 Authors: Aboul-Ella Hassanien, Kuo-Chi Chang, Tang Mincong Year: 2021 Edition: 1 👇👇👇👇👇

2021- Courses List of Machine Learning, Deep Learning, and Computer Vision from a top school CS224W: Machine Learning with Gr
2021- Courses List of Machine Learning, Deep Learning, and Computer Vision from a top school CS224W: Machine Learning with Graphs - Stanford / Winter 2021 https://www.youtube.com/playlist?list=PLuv1FSpHurUemjLiP4L1x9k6Z9D8rNbYW Full Stack Deep Learning - Spring 2021 - UC Berkeley https://www.youtube.com/playlist?list=PLuv1FSpHurUc2nlabZjCLLe8EQa9fOoa9 Introduction to Deep Learning (I2DL) - Technical University of Munich https://www.youtube.com/playlist?list=PLuv1FSpHurUdmk7v06MDyIx0SDxTrIoqk 3D Computer Vision - National University of Singapore - 2021 https://www.youtube.com/playlist?list=PLuv1FSpHurUflLnJF6hgi0FkeNG1zSFCZ CV3DST - Computer Vision 3: Detection, Segmentation and Tracking https://www.youtube.com/playlist?list=PLuv1FSpHurUd08wNo1FMd3eCUZXm8qexe ADL4CV - Advanced Deep Learning for Computer Vision https://www.youtube.com/playlist?list=PLuv1FSpHurUcQi2CwFIVQelSFCzxphJqz Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Studying the Usage of Text-To-Text Transfer Transformer to Support Code-Related Tasks Github: https://github.com/antonio-mast
Studying the Usage of Text-To-Text Transfer Transformer to Support Code-Related Tasks Github: https://github.com/antonio-mastropaolo/T5-learning-ICSE_2021 Paper: https://arxiv.org/pdf/2102.02017.pdf Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Repost from Data Science Books
Noisy data includes
Anonymous voting