fa
Feedback
Learn Python Coding

Learn Python Coding

رفتن به کانال در Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Learn Python Coding

کانال Learn Python Coding (@pythonre) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 40 058 مشترک است و جایگاه 3 241 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 9 590 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 40 058 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 29 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 114 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -8 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 2.75% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.09% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 103 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 438 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند math, harvard, oxford, supervision, waybienad تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 30 اوت, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

Buy Ad
40 058
مشترکین
-824 ساعت
-517 روز
+11430 روز
آرشیو پست ها
flit | Python Tools ✨ 📖 A build and publish tool that packages pure Python. 🏷️ #Python

Vim | Code Editors & IDEs ✨ 📖 A free, open-source, highly configurable text editor. 🏷️ #Python

ipaddress | Python Standard Library ✨ 📖 Provides the capabilities to create, manipulate, and operate on IPv4 and IPv6 addresses. 🏷️ #Python

⚠ Message was hidden by channel owner
⚠ Message was hidden by channel owner

⚠ Message was hidden by channel owner
⚠ Message was hidden by channel owner

Advice on clean code in Python Don't use "naive" datetime without time zones. Store and process time in UTC, and display it t
Advice on clean code in Python Don't use "naive" datetime without time zones. Store and process time in UTC, and display it to the user in his local time zone
import datetime
from zoneinfo import ZoneInfo

# BAD
now = datetime.datetime.now()

print(now.isoformat())
# 2025-10-21T15:03:07.332217

# GOOD
now = datetime.datetime.now(tz=ZoneInfo("UTC"))
print(now.isoformat())
# 2025-10-21T12:04:22.573590+00:00

print(now.astimezone().isoformat())
# 2025-10-21T15:04:22.573590+03:00

Create a simple weather parser that displays the current temperature and weather conditions from a free API We will write a script that retrieves weather data for your city and displays it in a convenient format. First, we need the requests library for network operations. If it's not installed, install it via the terminal with the command:
pip install requests
Import the module and define a function that retrieves data from the Open-Meteo API (no key required) for specific coordinates:
import requests

def get_weather(lat, lon):
    url = f"https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude={lat}&longitude={lon}&current_weather=true"
    return requests.get(url).json()['current_weather']
Specify the coordinates of your city (for example, Moscow): moscow_coords = (55.75, 37.62) Display the temperature and wind speed:
weather = get_weather(*moscow_coords)
print(f"Temperature: {weather['temperature']}°C, Wind speed: {weather['windspeed']} km/h")
🔥 Get fresh weather data without registration or passwords — useful for your own projects or bots! 🚪 @DataScience4

✨ Topic: Python Machine Learning ✨ 📖 Learn how to implement machine learning (ML) algorithms in Python. With these skills, y
Topic: Python Machine Learning ✨ 📖 Learn how to implement machine learning (ML) algorithms in Python. With these skills, you can create intelligent systems capable of learning and making decisions. 🏷️ #35_resources

✨ Quiz: SOLID Design Principles: Improve Object-Oriented Code in Python ✨ 📖 Learn Liskov substitution in Python. Spot Square
Quiz: SOLID Design Principles: Improve Object-Oriented Code in Python ✨ 📖 Learn Liskov substitution in Python. Spot Square and Rectangle pitfalls and design safer APIs with polymorphism. Test your understanding now. 🏷️ #intermediate #best-practices #python

Spyder | Code Editors & IDEs ✨ 📖 A free, open source integrated development environment (IDE) for Python that is tailored to scientific computing and data analysis. 🏷️ #Python

Emacs | Code Editors & IDEs ✨ 📖 A free, open-source, highly extensible text editor and computing environment. 🏷️ #Python

Coverage.py | Python Tools ✨ 📖 A tool that measures test coverage for Python. 🏷️ #Python

Jupyter Notebook | Code Editors & IDEs ✨ 📖 A web-based interactive computing environment that lets you combine executable code and narrative text. 🏷️ #Python

Cookiecutter | Python Tools ✨ 📖 A project templating and scaffolding tool. 🏷️ #Python

JupyterLab | Code Editors & IDEs ✨ 📖 A web-based interactive development environment (IDE) for Jupyter notebooks. 🏷️ #Python

⚠ Message was hidden by channel owner

Notepad++ | Code Editors & IDEs ✨ 📖 A free, open-source text and source code editor for Windows. 🏷️ #Python

Thonny | Code Editors & IDEs ✨ 📖 A free, open-source integrated development environment (IDE) for Python that focuses on simplicity. 🏷️ #Python

Bandit | Python Tools ✨ 📖 A static analysis tool that scans Python code to detect common security issues. 🏷️ #Python

Automatic translator in Python! We translate a text in a few lines using deep-translator. It supports dozens of languages: from English and Russian to Japanese and Arabic. Install the library:
pip install deep-translator
Example of use:
from deep_translator import GoogleTranslator

text = "Hello, how are you?"
result = GoogleTranslator(source="ru", target="en").translate(text)

print("Original:", text)
print("Translation:", result)
Mass translation of a list:
texts = ["Hello", "What's your name?", "See you later"]
for t in texts:
    print("→", GoogleTranslator(source="ru", target="es").translate(t))
🔥 We get a mini-Google Translate right in Python: you can embed it in a chatbot, use it in notes, or automate work with the API. 🚪 @DataScience4