Learn Python Coding
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Learn Python Coding
کانال Learn Python Coding (@pythonre) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 40 043 مشترک است و جایگاه 3 261 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 9 774 را در منطقه الهند دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 40 043 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 25 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 238 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -13 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 2.84% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.12% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 136 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 450 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند math, harvard, oxford, supervision, waybienad تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 26 اوت, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
3E55EA920FA0654463D2
⚡ Opens instantly — your free link unlocks on its own in seconds, no ad required.
💎 By: https://t.me/Udemy26
#Python #DataScience #Automation #FreeCourse #Udemy #OnlineLearning
zip() function may silently truncate data when the input lists differ in length.
For example:
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = ['a', 'b', 'c']
list(zip(x, y))
# [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]zip() function terminates as soon as the shortest list is exhausted; consequently, the elements 4 and 5 are excluded from the result.
To preserve all elements, utilize itertools.zip_longest():
`python
import itertools
list(itertools.zip_longest(x, y))
# [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c'), (4, None), (5, None)]
By default, this function populates missing values with None`.
While this is a minor detail, it is a critical consideration when combining data from sources of varying lengths.