fa
Feedback
Just Python

Just Python

رفتن به کانال در Telegram

🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc

نمایش بیشتر
Нейролента: IT и Технологииشبکه:Нейролента: IT и Технологииروسيا65 304فناوری و برنامه‌ها12 234

📈 تحلیل کانال تلگرام Just Python

کانال Just Python (@justpython_it) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 10 074 مشترک است و جایگاه 12 234 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 65 304 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 10 074 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 09 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -65 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 2.49% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.58% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 251 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 159 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند theory, строка, модуль, url, индекс تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 10 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

10 074
مشترکین
-124 ساعت
-127 روز
-6530 روز
آرشیو پست ها
Just Python
Just Python
10 074
Перебор списка с помощью цикла for Цикл for один из самых основных элементов в Python. Список и кортеж – повторяемые объекты.
Перебор списка с помощью цикла for Цикл for один из самых основных элементов в Python. Список и кортеж – повторяемые объекты. Мы можем использовать цикл для перебора их элементов. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 074
КРИПТОФЕРМЫ — В С Ё❗️ В Telegram появился майнер, который не требует покупки фермы за миллионы рублей, аренды помещения с сотней кондиционеров и оплаты чеков за электроэнергию в несколько сотен тысяч. Только вдумайтесь:
1. Заходите в телеграм-бот @tonfarm 2. Выбираете пул «free» (бесплатный майнер, доступный всем) 3. Через неделю фиксируете прибыль в размере 2-3 ~ TON 4. Вывод доступен сразу, без всяких контр-условий
А для тех, кто хочет играть по-крупному, добавили возможность покупать майнеры по-мощнее. Только вот потратите вы на них 30-50 TON (8400-14000 рублей), а не два миллиона, как в случае с покупкой крипто-фермы. Есть пару свободных часов? Почему бы тогда не заработать? @tonfarm @tonfarm @tonfarm

Just Python
Just Python
10 074
Как удалить элемент из списка с помощью индекса в Python Для удаления элемента по индексу используйте pop(). Для этого также
Как удалить элемент из списка с помощью индекса в Python Для удаления элемента по индексу используйте pop(). Для этого также подойдет ключевое слово del. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 074
👩‍💻 В сеть вывалилась гигантская куча курсов и книг от топовых IT‑школ Держи сотни гигабайт свежих уроков, и каждую неделю
👩‍💻 В сеть вывалилась гигантская куча курсов и книг от топовых IT‑школ Держи сотни гигабайт свежих уроков, и каждую неделю мы подкидываем ещё! 1402 ГБ — Python 1815 ГБ — Frontend 1515 ГБ — Backend 1300 ГБ — C / C++ 694 ГБ — Java 546 ГБ — SQL & БД 411 ГБ — DevOps 898 ГБ — ИБ & Хакинг 212 ГБ — JavaScript 996 ГБ — Kotlin / Swift 173 ГБ — PHP 215 ГБ — GoLang 185 ГБ — Rust 517 ГБ — Linux 115 ГБ — QA / Тестирование 419 ГБ — GameDev 319 ГБ — 1C + Лицензии 617 ГБ — Машинное обучение 687 ГБ — Аналитика Данных 998 ГБ — Дизайн Подписывайся и не плати за то, что можно получить бесплатно

Just Python
Just Python
10 074
Enum перечисления Этот класс можно назвать удобным способом инкапсуляции списка констант, чтобы они не были разбросаны по все
Enum перечисления Этот класс можно назвать удобным способом инкапсуляции списка констант, чтобы они не были разбросаны по всему коду без структуры. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 074
🔥 1 МЛН $ ЗА СОВЕТ Когда ресторан Burger King выходил на рынок, его главным конкурентом был McDonald's Со временем стало ясн
🔥 1 МЛН $ ЗА СОВЕТ Когда ресторан Burger King выходил на рынок, его главным конкурентом был McDonald's Со временем стало ясно, что Burger King не выдержит конкуренцию с этим гигантом. Но, однажды в компанию пришел человек, который сказал, что за 1 млн $ и место генерального директора расскажет секрет как увеличить прибыль компании в сотни раз. Конечно, никто платить не стал, вызвали лучших умов и поручили им найти этот секрет. Однако, когда у них ничего не вышло, акционеры Burger King скрепя сердце выполнили условия того странного человека 🤯 В ответ они получили листок бумаги, на котором были написаны 3 слова👇

Just Python
Just Python
10 074
Метод del Для удаления элемента из списка можно использовать метод del с названием списка после него. Также потребуется перед
Метод del Для удаления элемента из списка можно использовать метод del с названием списка после него. Также потребуется передать индекс того элемента, который нужно удалить. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 074
метод remove() - помощь в удаление элемента из списка Списк состоит из строк и целых чисел. Есть повторяющиеся элементы: стро
метод remove() - помощь в удаление элемента из списка Списк состоит из строк и целых чисел. Есть повторяющиеся элементы: строка «Mars» и число 12. Задаём отрезок и с помощью метода remove чистим список. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 074
Через 4 дня вы поймёте, где ваши 100 000 ₽ в месяц 8 000+ компаний ищут маркетологов, SMM-щиков, таргетологов и копирайтеров.
Через 4 дня вы поймёте, где ваши 100 000 ₽ в месяц 8 000+ компаний ищут маркетологов, SMM-щиков, таргетологов и копирайтеров. Но пока кто-то думает, вакансии занимают другие. Что будет: — Каждый день — новая профессия (маркетинг, SMM, таргетинг, копирайтинг) — Конкретные задания, как у профи — Подарки: 10 чек-листов, консультация, год английского — Доступ навсегда Запишитесь бесплатно — и уже на первой неделе увидите, как можно зарабатывать из дома.

Just Python
Just Python
10 074
Модуль concurrent.futures для параллельного выполнения задач В этом примере мы используем модуль concurrent.futures для парал
Модуль concurrent.futures для параллельного выполнения задач В этом примере мы используем модуль concurrent.futures для параллельного выполнения функции square над элементами списка numbers. Мы создаем пул потоков с помощью ThreadPoolExecutor и используем метод map для передачи каждого элемента из списка в функцию square. Результаты возвращаются в том порядке, в котором задачи были отправлены. Аналогично, мы можем использовать пул процессов с помощью ProcessPoolExecutor для выполнения задач в отдельных процессах. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 074
Создания декораторов с помощью декоратора @wraps В этом примере мы используем модуль functools и декоратор @wraps, чтобы созд
Создания декораторов с помощью декоратора @wraps В этом примере мы используем модуль functools и декоратор @wraps, чтобы создать декоратор my_decorator. Декоратор @wraps применяется к внутренней функции wrapper и копирует метаданные (имя функции, документацию и др.) из декорируемой функции func. Это полезно, чтобы сохранить исходные атрибуты функции и предотвратить их затирание. В примере мы декорируем функцию my_function с помощью @my_decorator и выполняем ее. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 074
Сортировка HTML-элементов по CSS-селектору С помощью методов select и select_one мы можем использовать некоторые селекторы CS
Сортировка HTML-элементов по CSS-селектору С помощью методов select и select_one мы можем использовать некоторые селекторы CSS для сортировки элементов.

Just Python
Just Python
10 074
Сортировка HTML-элементов по названию С помощью метода find_all мы можем сортировать все элементы, которые соответствуют неко
Сортировка HTML-элементов по названию С помощью метода find_all мы можем сортировать все элементы, которые соответствуют некоторым критериям. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 074
Декоратор @property В этом примере мы определяем класс Circle с атрибутом radius и методом area, который вычисляет площадь ок
Декоратор @property В этом примере мы определяем класс Circle с атрибутом radius и методом area, который вычисляет площадь окружности. Мы добавляем декоратор @property перед методом area, чтобы можно было обращаться к нему как к свойству объекта circle, без явного вызова метода. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 074
Путеводитель по ТОП-20 удаленным и самым прибыльным профессиям 2025 года. Что выбрать: дизайн, программирование, маркетинг ил
Путеводитель по ТОП-20 удаленным и самым прибыльным профессиям 2025 года. Что выбрать: дизайн, программирование, маркетинг или управление? Онлайн-школа Skillbox подготовила для вас удобный и простой материал по 20 профессиям которые можно освоить легко и быстро с нуля. Поддержка, подарки и пошаговый план действий — всё, чтобы вы начали зарабатывать удалённо. Просто зарегистрируйтесь и получите материал бесплатно.

Just Python
Just Python
10 074
Контекстные менеджеры (with) В этом примере мы используем контекстный менеджер with для автоматического открытия и закрытия ф
Контекстные менеджеры (with) В этом примере мы используем контекстный менеджер with для автоматического открытия и закрытия файла. В блоке with мы читаем содержимое файла и выводим его на экран. После выхода из блока with файл будет автоматически закрыт, независимо от того, произошло исключение или нет. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 074
Модуль asyncio В этом примере мы используем модуль asyncio для создания асинхронной программы. Определяем асинхронную корутин
Модуль asyncio В этом примере мы используем модуль asyncio для создания асинхронной программы. Определяем асинхронную корутину my_coroutine, которая выполняет асинхронную операцию (в данном случае, ожидание 1 секунды). Затем определяем асинхронную функцию main, которая вызывает две корутины одновременно с помощью asyncio.gather. В конце мы используем asyncio.run для запуска основной функции main.

Just Python
Just Python
10 074
Функция partial В этом примере мы используем функцию partial для создания новых функций double и triple на основе функции mul
Функция partial В этом примере мы используем функцию partial для создания новых функций double и triple на основе функции multiply, фиксируя аргумент y на значениях 2 и 3 соответственно. Теперь новые функции могут быть вызваны с одним аргументом, в то время как фиксированный аргумент уже задан. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 074
Оператор walrus (:=) В этом примере мы используем оператор walrus (:=) для одновременного присваивания значения переменной li
Оператор walrus (:=) В этом примере мы используем оператор walrus (:=) для одновременного присваивания значения переменной line и проверки условия внутри цикла while. Это позволяет нам сократить код, объединив операции присваивания и проверки в одну строку. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 074
generator functions Если предикатов фильтрации или обработчиков элементов списка много, то удобнее использовать генераторы. О
generator functions Если предикатов фильтрации или обработчиков элементов списка много, то удобнее использовать генераторы. Они могут не дать прироста скорости, но помогут сэкономить память. Генераторной фунцией в python называется функция, которая ведет себя как итератор. Для определения генераторной функции нужно использовать ключевое слово yield