¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Just Python
Ir al canal en Telegram
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Just Python
El canal Just Python (@justpython_it) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 074 suscriptores, ocupando la posición 12 234 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 65 304 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 074 suscriptores.
Según los últimos datos del 09 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -65, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 2.49%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.58% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 251 visualizaciones. En el primer día suele acumular 159 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como theory, строка, модуль, url, индекс.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 10 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
10 074
Suscriptores
-124 horas
-127 días
-6530 días
Archivo de publicaciones
10 074
Перебор списка с помощью цикла for
Цикл for один из самых основных элементов в Python. Список и кортеж – повторяемые объекты. Мы можем использовать цикл для перебора их элементов.
#theory // Just Python
10 074
КРИПТОФЕРМЫ — В С Ё❗️
В Telegram появился майнер, который не требует покупки фермы за миллионы рублей, аренды помещения с сотней кондиционеров и оплаты чеков за электроэнергию в несколько сотен тысяч.
Только вдумайтесь:
два миллиона, как в случае с покупкой крипто-фермы.
Есть пару свободных часов? Почему бы тогда не заработать?
@tonfarm @tonfarm @tonfarm
1. Заходите в телеграм-бот @tonfarm 2. Выбираете пул «free» (бесплатный майнер, доступный всем) 3. Через неделю фиксируете прибыль в размере 2-3 ~ TON 4. Вывод доступен сразу, без всяких контр-условийА для тех, кто хочет играть по-крупному, добавили возможность покупать майнеры по-мощнее. Только вот потратите вы на них 30-50 TON (8400-14000 рублей), а не
10 074
Как удалить элемент из списка с помощью индекса в Python
Для удаления элемента по индексу используйте pop(). Для этого также подойдет ключевое слово del.
#theory // Just Python
10 074
👩💻 В сеть вывалилась гигантская куча курсов и книг от топовых IT‑школ
Держи сотни гигабайт свежих уроков, и каждую неделю мы подкидываем ещё!
1402 ГБ — Python
1815 ГБ — Frontend
1515 ГБ — Backend
1300 ГБ — C / C++
694 ГБ — Java
546 ГБ — SQL & БД
411 ГБ — DevOps
898 ГБ — ИБ & Хакинг
212 ГБ — JavaScript
996 ГБ — Kotlin / Swift
173 ГБ — PHP
215 ГБ — GoLang
185 ГБ — Rust
517 ГБ — Linux
115 ГБ — QA / Тестирование
419 ГБ — GameDev
319 ГБ — 1C + Лицензии
617 ГБ — Машинное обучение
687 ГБ — Аналитика Данных
998 ГБ — Дизайн
Подписывайся и не плати за то, что можно получить бесплатно
10 074
Enum перечисления
Этот класс можно назвать удобным способом инкапсуляции списка констант, чтобы они не были разбросаны по всему коду без структуры.
#theory // Just Python
10 074
🔥 1 МЛН $ ЗА СОВЕТ
Когда ресторан Burger King выходил на рынок, его главным конкурентом был McDonald's
Со временем стало ясно, что Burger King не выдержит конкуренцию с этим гигантом.
Но, однажды в компанию пришел человек, который сказал, что за 1 млн $ и место генерального директора расскажет секрет как увеличить прибыль компании в сотни раз.
Конечно, никто платить не стал, вызвали лучших умов и поручили им найти этот секрет.
Однако, когда у них ничего не вышло, акционеры Burger King скрепя сердце выполнили условия того странного человека
🤯 В ответ они получили листок бумаги, на котором были написаны 3 слова👇
10 074
Метод del
Для удаления элемента из списка можно использовать метод del с названием списка после него. Также потребуется передать индекс того элемента, который нужно удалить.
#theory // Just Python
10 074
метод remove() - помощь в удаление элемента из списка
Списк состоит из строк и целых чисел. Есть повторяющиеся элементы: строка «Mars» и число 12. Задаём отрезок и с помощью метода remove чистим список.
#theory // Just Python
10 074
Через 4 дня вы поймёте, где ваши 100 000 ₽ в месяц
8 000+ компаний ищут маркетологов, SMM-щиков, таргетологов и копирайтеров. Но пока кто-то думает, вакансии занимают другие.
Что будет:
— Каждый день — новая профессия (маркетинг, SMM, таргетинг, копирайтинг)
— Конкретные задания, как у профи
— Подарки: 10 чек-листов, консультация, год английского
— Доступ навсегда
Запишитесь бесплатно — и уже на первой неделе увидите, как можно зарабатывать из дома.
10 074
Модуль concurrent.futures для параллельного выполнения задач
В этом примере мы используем модуль concurrent.futures для параллельного выполнения функции square над элементами списка numbers. Мы создаем пул потоков с помощью ThreadPoolExecutor и используем метод map для передачи каждого элемента из списка в функцию square. Результаты возвращаются в том порядке, в котором задачи были отправлены. Аналогично, мы можем использовать пул процессов с помощью ProcessPoolExecutor для выполнения задач в отдельных процессах.
#theory // Just Python
10 074
Создания декораторов с помощью декоратора @wraps
В этом примере мы используем модуль functools и декоратор @wraps, чтобы создать декоратор my_decorator. Декоратор @wraps применяется к внутренней функции wrapper и копирует метаданные (имя функции, документацию и др.) из декорируемой функции func. Это полезно, чтобы сохранить исходные атрибуты функции и предотвратить их затирание. В примере мы декорируем функцию my_function с помощью @my_decorator и выполняем ее.
#theory // Just Python
10 074
Сортировка HTML-элементов по CSS-селектору
С помощью методов select и select_one мы можем использовать некоторые селекторы CSS для сортировки элементов.
10 074
Сортировка HTML-элементов по названию
С помощью метода find_all мы можем сортировать все элементы, которые соответствуют некоторым критериям.
#theory // Just Python
10 074
Декоратор @property
В этом примере мы определяем класс Circle с атрибутом radius и методом area, который вычисляет площадь окружности. Мы добавляем декоратор @property перед методом area, чтобы можно было обращаться к нему как к свойству объекта circle, без явного вызова метода.
#theory // Just Python
10 074
Путеводитель по ТОП-20 удаленным и самым прибыльным профессиям 2025 года.
Что выбрать: дизайн, программирование, маркетинг или управление?
Онлайн-школа Skillbox подготовила для вас удобный и простой материал по 20 профессиям которые можно освоить легко и быстро с нуля.
Поддержка, подарки и пошаговый план действий — всё, чтобы вы начали зарабатывать удалённо.
Просто зарегистрируйтесь и получите материал бесплатно.
10 074
Контекстные менеджеры (with)
В этом примере мы используем контекстный менеджер with для автоматического открытия и закрытия файла. В блоке with мы читаем содержимое файла и выводим его на экран. После выхода из блока with файл будет автоматически закрыт, независимо от того, произошло исключение или нет.
#theory // Just Python
10 074
Модуль asyncio
В этом примере мы используем модуль asyncio для создания асинхронной программы. Определяем асинхронную корутину my_coroutine, которая выполняет асинхронную операцию (в данном случае, ожидание 1 секунды). Затем определяем асинхронную функцию main, которая вызывает две корутины одновременно с помощью asyncio.gather. В конце мы используем asyncio.run для запуска основной функции main.
10 074
Функция partial
В этом примере мы используем функцию partial для создания новых функций double и triple на основе функции multiply, фиксируя аргумент y на значениях 2 и 3 соответственно. Теперь новые функции могут быть вызваны с одним аргументом, в то время как фиксированный аргумент уже задан.
#theory // Just Python
10 074
Оператор walrus (:=)
В этом примере мы используем оператор walrus (:=) для одновременного присваивания значения переменной line и проверки условия внутри цикла while. Это позволяет нам сократить код, объединив операции присваивания и проверки в одну строку.
#theory // Just Python
10 074
generator functions
Если предикатов фильтрации или обработчиков элементов списка много, то удобнее использовать генераторы. Они могут не дать прироста скорости, но помогут сэкономить память.
Генераторной фунцией в python называется функция, которая ведет себя как итератор. Для определения генераторной функции нужно использовать ключевое слово yield
