Just Python

Проверка аргументов функций — assert как мини-валидация Иногда нужно быстро проверить корректность аргументов функции. Можно использовать assert для встроенной валидации прямо в начале. Итог: assert — быстрый способ «подстелить соломку» и отлавливать очевидные ошибки ещё до выполнения основного тела функции. Особенно полезно в прототипах и тестах. #theory // Just Python

✅ Pentagon - лучший автор Telegram!

~Возвращение TOP 1 инфлюенсера~

🔪 Грязная правда про бизнес! Большие деньги! Схемы и темы! Уже скоро в канале: - Лучшие платные и секретные материалы, абсолютно бесплатно - Сливы реальных дыр и схем на миллионы$ (не кликбейт) - Вся правда про построение бизнеса и криминал в нём Только тут конкурс на 2000$, для похода в элитную стрипуху Залетай и следи - https://t.me/+3m_VoG52-TszMjUy

Как узнать, есть ли элемент в списке? Иногда нужно проверить, содержится ли элемент в списке. Новички могут использовать циклы, но Python предлагает более быстрый способ — оператор in. Этот приём позволяет проверить наличие элемента за одну строку: "item" in list1 возвращает True, если элемент есть в списке, и False, если нет. Итог: Проверка за одну строку. Читается как обычное предложение. Работает мгновенно! #theory // Just Python

🧐 Ты когда-нибудь задумывался:  - Почему одни люди годами работают за 50 000 ₽, а другие через 2-3 месяца учёбы получают офферы на 150 000+?  - Как некоторые выходят на фриланс и выбирают проекты, а не ждут, пока их наймут?  - Почему в IT даже новички могут позволить себе переезд в другую страну или ипотеку со льготной ставкой?  Ответ прост: они выбрали правильное направление с самого начала.  SkillFactory знает, как это сделать. Не гадайте на кофейной гуще — пройдите точный тест из 18 вопросов, который уже помог 10 000+ человек:  ☑️ 5 минут — и алгоритм покажет, какая IT- или дизайн-специальность подходит именно вам.  ☑️ Бесплатно — сразу после теста: карьерный гайд + разбор ваших сильных сторон.  ☑️ Без воды — только актуальные профессии 2025 года с реальными зарплатами.  👉 "Но разве можно выбрать профессию за 5 минут?"  Можно, если вопросов ровно столько, чтобы отсечь всё лишнее. Попробуйте — ссылка на тест. Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

Как красиво подставлять переменные в строку? Новички часто используют конкатенацию (+) или .format() для создания строк с переменными, но это может быть громоздко и неудобно. Python предлагает современный и удобный способ — f-строки (форматированные строки), которые позволяют подставлять значения прямо внутрь строки с минимальным синтаксисом. Для этого перед строкой нужно поставить f, а переменные — обернуть в фигурные скобки {}. Итог: f-строки — простой и читаемый способ форматирования. Позволяют вставлять выражения прямо в строку. Быстрее и удобнее, чем .format() или +. Разъяснивший Python

Словарь с "молчаливыми" значениями — defaultdict Когда работаешь со словарём, часто нужно сначала проверять, есть ли ключ. С defaultdict от collections это делается автоматически. Итог: defaultdict избавляет от лишних проверок и упрощает код, особенно когда нужно агрегировать или группировать данные. Разъяснивший Python

Тайминг кода без сторонних библиотек Нужно быстро узнать, сколько времени занимает выполнение участка кода? Воспользуйтесь встроенным модулем time. time.perf_counter() предоставляет наиболее точные замеры времени исполнения — идеально для бенчмаркинга. Итог: С помощью time.perf_counter() можно легко измерять производительность кода без внешних зависимостей. #theory // Just Python

Тестирование: быстрый старт в IT за 0₽ Зарплата начинающего Тестировщика от 80 000₽. Он проверяет работу сайтов, мобильных приложений и ищет в них ошибки. От тестировщика во многом зависит качество итогового продукта, поэтому спрос на данных специалистов растёт. Прямо сейчас Skillbox отдает пятидневный курс по тестированию бесплатно. Переходите по ссылке и участвуйте в тест-драйве профессии. Акция продлится до 8 июня: https://go.redav.online/3ce9ac7270bf9c50?erid=2VfnxxcSezk&m=1

Замер времени выполнения кода с timeit Иногда нужно быстро понять, насколько эффективно работает участок кода. Вместо ручного замера времени можно использовать модуль timeit, который делает это корректно и точно. timeit учитывает накладные расходы, прогрев интерпретатора и выполняет код в изолированной среде, что делает его отличным инструментом для микробенчмарков. Итог: timeit — отличный способ сравнивать производительность разных решений и выбирать самое быстрое. #theory // Just Python

PrettyTable – это Python-модуль, который облегчает создание таблиц в коде. На его основе можно легко создавать таблицы из результатов запросов или из любых других данных. Библиотека была разработана Дайвом Льюисом и имеет удобный и понятный синтаксис, который позволяет создавать с помощью пары строк кода красивые таблицы. PrettyTable позволяет форматировать таблицы, выравнивать данные, добавлять заголовки и многое другое. Это делает эту библиотеку полезным инструментом для анализа, презентации и отображения данных на экране. PrettyTable позволяет очень просто и быстро настраивать таблицы в Python. Библиотека отлично подходит для работы с большим объемом данных, которые необходимо представить в удобочитаемом формате. Она позволяет легко форматировать таблицы и менять их визуальное отображение. Ставится командой ⚙️ pip install prettytable Документация и примеры кода здесь Разъяснивший Python

Глубокая заморозка объектов с types.MappingProxyType Иногда нужно создать словарь, который нельзя изменить — например, для констант или конфигурации. Вместо копирования или заморозки вручную, можно использовать MappingProxyType. Итог: MappingProxyType создаёт читаемую, но неизменяемую обёртку над словарём — отличный способ защитить данные от случайного изменения, особенно в конфигурациях и API-интерфейсах. #theory // Just Python

Ты заходишь в офис. А кто-то — в Telegram. Разница в зарплате: 200 тысяч. Пока ты ежедневно здороваешься с коллегами и открываешь Excel, другие открывают Telegram, запускают по инструкции бота, настраивают, подключают — и получают 15К за 2 часа работы. Эти люди называются техническими специалистами. Они не программисты и не маркетологи. Они просто умеют настраивать процессы для онлайн-школ и магазинов. И бизнес платит им по 200–300К в месяц. Хочешь попробовать? Все инструкции уже есть в боте

Автоматический резюме-аналитик Данная программа позволяет загружать .pdf или .docx файл с резюме, извлекает ключевые навыки, опыт, контакты, и формирует краткий отчет. В результате можно разобрать резюме без ручного чтения – отличный инструмент для HR, рекрутеров или разработчиков. Ссылка на код Разъяснивший Python

Ограничение времени выполнения кода с signal Когда нужно завершать долгие операции (например, при парсинге или работе с API), полезно уметь ставить таймаут на блок кода. Итог: Модуль signal позволяет элегантно ограничивать время выполнения операций. Особенно полезен при работе с нестабильными внешними источниками или написании защищённых CLI-утилит. Работает только в UNIX-системах. #theory // Just Python

Используйте функцию enumerate для перебора элементов списка и их индексов enumerate - это встроенная функция, которая принимает список и возвращает объект, который можно использовать в цикле for для перебора элементов списка и их соответствующих индексов. #theory // Just Python

⚡️Россияне массово увольняются с работ По данным Минфин 28% граждан покинули своё место работы. А всему винной арбитраж криптовалют. Арбитраж – это единственная сфера, где можно зарабатывать от 5.000р в день. Причем потолка дохода вообще нет – те кто еще вчера не знал, что такое арбитраж, сегодня выходят на 200, 300 и даже 500 тысяч в месяц. Причём для старта не нужно образование и опыт – заработать первые деньги поможет канал Арбитраж Крипты. Он идеально подходит людям, которые ничего не знают про заработок в интернете, но при этом хотят выйти на доход в $1000-2000. Успейте присоединится, скоро доступ в канал будет платным: https://t.me/+d2mqCiSI9kc3MjEy

Модуль Faker поможет создавать реалистичные тестовые данные. Независимо от того, нужны ли вам данные для тестирования, заполнения базы данных или демонстрации функционала, Faker делает процесс генерации данных простым и эффективным. Faker предоставляет генераторы для различных типов данных, таких как имена, адреса, номера телефонов, электронные почты, даты, текст и многое другое. Это идеальное решение для тех, кто хочет ускорить процесс тестирования. На примере выше мы написали функцию generate_fake_user, которая использует различные методы Faker, чтобы создать случайные данные для имени, электронной почты, номера телефона и адреса. Затем мы выводим полученные данные о пользователе. Ставится командой ⚙️ pip3 install faker Документация и примеры кода здесь #theory // Just Python

Как элегантно объединять словари с приоритетом значений Часто нужно объединить два словаря, где значения из второго имеют приоритет. Это можно сделать просто и читаемо. Итог: Синтаксис {dict1, dict2} объединяет словари, давая приоритет второму. Удобен для настройки конфигураций, параметров и всего, что связано с override'ами. #theory // Just Python

Как замерить время выполнения кода элегантно Иногда нужно узнать, сколько времени занял блок кода — для отладки, оптимизации или просто интереса. Вместо громоздких решений можно использовать контекстный менеджер. Итог: Контекстный менеджер timeit позволяет быстро замерять производительность без лишнего шума. Особенно полезен при профилировании отдельных участков кода. #theory // Just Python

Как объединять цепочки условий красиво и читаемо Иногда логика с множеством if становится громоздкой. В таких случаях удобно использовать словарь как аналог switch-case. Итог: Словарь заменяет кучу if-elif-else, делает код чище и облегчает добавление новых случаев. Особенно полезно, когда условия связаны с конкретными значениями (например, кодами, командами или ролями). Разъяснивший Python