اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Just Python
رفتن به کانال در Telegram
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Just Python
کانال Just Python (@justpython_it) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 10 070 مشترک است و جایگاه 12 221 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 65 180 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 10 070 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 11 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -60 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 2.49% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.53% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 251 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 154 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند theory, строка, модуль, url, индекс تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 12 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
10 070
مشترکین
-124 ساعت
-117 روز
-6030 روز
آرشیو پست ها
10 070
NumPy, часть 2: базовые операции над массивами
Математические операции над массивами выполняются поэлементно. Создается новый массив, который заполняется результатами действия оператора.
Для этого, естественно, массивы должны быть одинаковых размеров.
#theory // Just Python
10 070
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
мемы для программистов
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
10 070
NumPy
NumPy — это библиотека языка Python, добавляющая поддержку больших многомерных массивов и матриц, вместе с большой библиотекой высокоуровневых (и очень быстрых) математических функций для операций с этими массивами.
Основным объектом NumPy является однородный многомерный массив (в numpy называется numpy.ndarray). Это многомерный массив элементов (обычно чисел), одного типа.
#theory // Just Python
10 070
NumPy
NumPy — это библиотека языка Python, добавляющая поддержку больших многомерных массивов и матриц, вместе с большой библиотекой высокоуровневых (и очень быстрых) математических функций для операций с этими массивами.
Основным объектом NumPy является однородный многомерный массив (в numpy называется numpy.ndarray). Это многомерный массив элементов (обычно чисел), одного типа.
10 070
👾 Этичный Хакер — канал, где вас научат хакингу с нуля.
➖Взламываем Android-устройство с помощью Metasploit
➖Отключение камер видеонаблюдения в любой Wi-Fi сети
➖Узнаем IP-адрес человека через Telegram
➖Взламываем WiFi с помощью актуальных технологий
Советуем подписаться — https://t.me/+ZQt0J7cXneFiMGRi
10 070
str.zfill
str.zfill дополняет строку нулями слева до заданной длины. Это полезно для форматирования чисел с фиксированной шириной, например, в номерах счетов или индексах.
#theory // Just Python10 070
Как округлить число до нужного знака после запятой?
Новички часто пытаются округлять числа вручную или с помощью форматирования строк. Однако в Python есть встроенная функция
round(), которая делает это просто и понятно.
Функция round(число, знаки) округляет число до указанного количества знаков после запятой. Если не указывать второй аргумент — округлит до целого. Удобно для вывода результатов вычислений, цен или процентов.
Итог:
round(x, n) — округление числа x до n знаков после запятой.
Без второго аргумента округляет до целого.
Полезно при работе с деньгами, метриками и графиками.
#theory // Just Python10 070
NumPy: concatenate
Функция numpy.concatenate() используется для объединения массивов вдоль существующих осей. Это позволяет объединять несколько массивов NumPy в один массив. Мы передаем последовательность массивов, которые хотим объединить, в функцию concatenate() вместе с осью. Если ось не передана явно, она принимается за 0.
#theory // Just Python
10 070
10 070
Cartopy
Cartopy — это Python-библиотека, предназначенная для создания карт и обработки геопространственных данных. Она построена на базе Matplotlib и обладает широким набором функций для создания профессиональных карт.
#theory // Just Python
10 070
Как проверить, содержится ли подстрока в строке?
Новички нередко используют громоздкие конструкции или циклы, чтобы проверить, встречается ли слово или символ в строке. Но Python позволяет делать это очень просто — с помощью ключевого слова in.
Оператор in возвращает True, если подстрока найдена в строке, и False — если нет. Это лаконично, читаемо и Python-идиоматично.
Итог:
in — простой способ проверить наличие подстроки.
Удобно использовать в условиях (if) и циклах.
Повышает читаемость кода и сокращает количество строк.
#theory // Just Python
10 070
⚡️В Мире признали арбитраж криптовалют самой прибыльной профессией среди граждан
Новички в этой сфере получают около 138.000 рублей, тогда как пробивные ребята с опытом от 2-3 месяцев доходят до полумиллиона рублей в месяц.
В телеграме даже появился канал, где этой профессии обучают абсолютно бесплатно – Арбитраж Криптовалют
Там так понятно объясняют, что такое арбитражные связки, спреды и ликвидность, что через неделю даже чайник заработает свою первую $1000.
Успейте присоединиться, пока об этой нише не узнали миллионы: https://t.me/+5Im28oziNQY0MWRl
10 070
Пример использования all
all проверяет все элементы итерируемого объекта и возвращает True, только если все элементы — истинные (truthy). Если хотя бы один элемент ложный (False, 0, None, пустая строка или список) — результат будет False.
Это полезно для проверки условий сразу на всех элементах без написания циклов.
Пример использования all.
#theory // Just Python10 070
Как замерить время выполнения кода в Python?
Когда нужно понять, насколько быстро работает фрагмент кода, новички часто используют сторонние инструменты или пробуют измерять время "на глаз". Но в Python есть простой и встроенный способ — модуль time.
С помощью time.time() можно зафиксировать время до и после выполнения кода, а затем вычесть одно из другого. Это особенно полезно при оптимизации производительности.
Итог:
+ Используем time.time() для измерения скорости.
+ Удобно для профилирования и отладки.
+ Легко встроить в любой проект.
#theory // Just Python
10 070
any
any возвращает True, если хотя бы один элемент итерируемого объекта является истинным. Это полезно для быстрых проверок условий в коллекциях.
#theory // Just Python10 070
Как удобно отформатировать строку с переменными?
Новички часто используют конкатенацию (+) для вставки переменных в строки. Это может быть неудобно и плохо читаемо. Вместо этого лучше использовать f-строки — современный и лаконичный способ форматирования строк в Python!
F-строки (или форматированные строки) позволяют вставлять переменные прямо внутрь строки с помощью фигурных скобок {}. Это и быстрее, и чище!
Итог:
F-строки — самый читаемый и удобный способ форматирования.
Позволяют вставлять выражения прямо в строку.
Работают с любой версией Python 3.6+.
#theory // Just Python
10 070
Ridge и Lasso
Иногда простая линейная регрессия начинает чудить: переобучается, даёт нестабильные коэффициенты, особенно если в данных много признаков или они между собой похожи. Это называется мультиколлинеарность, и лечится оно регуляризацией — техникой, которая добавляет “штраф” за слишком сложную модель. В линейной регрессии это реализуется через Ridge (L2-регуляризация) и Lasso (L1-регуляризация).
Ridge-регрессия добавляет к ошибке сумму квадратов коэффициентов. В результате модель получает штраф за то, что “раздувает” веса. Чем больше alpha, тем сильнее сжимаются веса. Маленькое значение — почти обычная линейная регрессия, большое — всё приближается к нулям.
Lasso-регрессия штрафует за модули коэффициентов. То есть она не просто сжимает веса, а может вообще сделать некоторые из них равными нулю. Это превращает Lasso в инструмент для отбора признаков: она как бы говорит «этот признак не важен — выкину его сам».
Разъяснивший Python
10 070
Метод re.sub
re.sub заменяет все вхождения шаблона в строке на указанное значение. Это полезно для очистки и нормализации текста.
#theory // Just Python10 070
Colorama — библиотека, позволяющая работать с цветом вывода в консоль.
С её помощью можно выводить цветной текст, выставлять цвет фона, и даже смешивать эти режимы.
Colorama также может менять текст на жирный и на
тусклый. Всё это показано на скрине выше.
Работает на всех операционках.
В том числе адекватно отображается в классической командной строке Windows.
Использовать очень просто.
Ставится командой pip install colorama
Документация и примеры кода здесь
Код из скриншота здесь
#theory // Just Python10 070
Начни изучать Python на бесплатном пятидневном курсе и уже через 6 месяцев претендуй на заработную плату 90 000₽+
Хотите войти в IT, но не знаете, с чего начать?
Python — лучший выбор для новичков, и вот почему:
— Простой синтаксис — легче учиться, чем на Java или C++.
— Востребованность — используют в Google, Netflix, NASA и стартапах.
— Универсальность — веб, анализ данных, AI, автоматизация.
Skillbox запустил бесплатный 5-дневный мини-курс, на котором вы поработаете с настоящим кодом на реальных задачах. А также получите карьерную консультацию — эксперты помогут определить ваши сильные стороны и выбрать направление в программировании.
Из 100 участников мини-курса 43% записываются на полное обучение — потому что после 5 дней уже видят свой прогресс. Не упустите шанс начать с нуля и с поддержкой экспертов по ссылке.
