اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Just Python
رفتن به کانال در Telegram
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Just Python
کانال Just Python (@justpython_it) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 10 074 مشترک است و جایگاه 12 234 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 65 304 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 10 074 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 09 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -65 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 2.49% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.58% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 251 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 159 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند theory, строка, модуль, url, индекс تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 10 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
10 074
مشترکین
-124 ساعت
-127 روز
-6530 روز
آرشیو پست ها
10 074
В России можно посещать бесплатные IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн.
Чтобы не пропустить полезные — сохраните каналы
1. Бесплатные IT мероприятия
2. IT мероприятия Москва
3. IT мероприятия Санкт Петербург
10 074
Else
Блок else выполняется только в том случае, если цикл не завершается оператором break. Предложим, у нас есть функция для вывода суммы чисел, когда все числа четные. Мы можем использовать оператор break, чтобы завершить цикл for, если присутствует нечетное число. Мы можем вывести сумму в части else, чтобы она выводилась, когда цикл выполняется нормально.
#theory // Just Python
10 074
Continue
Оператор continue используется внутри цикла, чтобы пропустить выполнение тела цикла for для определенного условия. Допустим, у нас есть список чисел, и мы хотим вывести сумму положительных чисел. Мы можем использовать операторы continue, чтобы пропустить цикл для отрицательных чисел.
#theory // Just Python
10 074
break
В python break используется для преждевременного выхода из цикла for. Он предназначается для прерывания цикла при выполнении определенного условия. Допустим, у нас есть список чисел, и мы хотим проверить, присутствует ли число. Мы можем перебрать список чисел и, если число найдено, выйти из цикла, потому что нам не нужно продолжать перебирать оставшиеся элементы.
#theory // Just Python
10 074
Функция range()
В python range() – одна из встроенных функций. Она используется с циклом for для выполнения блока кода определенное количество раз.
10 074
Модуль asyncio.Lock для синхронизации доступа к общим ресурсам
В этом примере мы используем asyncio.Lock для синхронизации доступа к общим ресурсам, чтобы предотвратить конкурентный доступ к общей переменной из нескольких асинхронных задач. Обе задачи update_counter используют один и тот же объект lock для получения блокировки перед обновлением счетчика. Только одна задача может захватить блокировку и выполнять обновление, в то время как другая задача ожидает, пока блокировка не будет освобождена.
#theory // Just Python
10 074
Asyncio.Queue для обмена данными между асинхронными задачами
В этом примере мы используем asyncio.Queue для обмена данными между асинхронными задачами producer и consumer. producer производит данные и помещает их в очередь с помощью queue.put(), а consumer забирает данные из очереди с помощью queue.get() и обрабатывает их. Когда producer завершает работу, мы помещаем специальное значение None в очередь, чтобы consumer завершил свою работу.
10 074
Модуль contextvars для работы с контекстными переменными в асинхронном коде
В этом примере мы используем модуль contextvars для работы с контекстными переменными в асинхронном коде. Мы создаем контекстную переменную user_id с помощью contextvars.ContextVar и устанавливаем ее значение с помощью user_id.set() внутри асинхронной функции greet_user. Значение переменной доступно только в рамках текущего контекста выполнения. Таким образом, при каждом вызове greet_user мы можем устанавливать и получать разные значения контекстной переменной.
10 074
Модуль logging для логирования ошибок и событий в вашей программе
В этом примере мы используем модуль logging для логирования ошибки деления на ноль. Мы настраиваем логирование с помощью logging.basicConfig и указываем уровень логирования (level=logging.DEBUG), формат сообщений (format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') и файл, в который будут записаны логи (filename='app.log'). Затем мы используем логирование в функции divide для записи информации об успешном делении или ошибке деления на ноль.
#theory // Just Python
10 074
Модуль logging для логирования ошибок и событий в вашей программе
В этом примере мы используем модуль logging для логирования ошибки деления на ноль. Мы настраиваем логирование с помощью logging.basicConfig и указываем уровень логирования (level=logging.DEBUG), формат сообщений (format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') и файл, в который будут записаны логи (filename='app.log'). Затем мы используем логирование в функции divide для записи информации об успешном делении или ошибке деления на ноль.
10 074
Асинхронные библиотеки, такие как aiohttp, для эффективной работы с сетью в асинхронном режиме
В этом примере мы используем асинхронную библиотеку aiohttp для выполнения асинхронных запросов к разным URL-адресам и получения данных в формате JSON. Мы определяем асинхронную функцию fetch_data, которая использует aiohttp.ClientSession() для создания сессии и session.get(url) для выполнения асинхронного GET-запроса. Затем мы используем await response.json() для получения данных из ответа в формате JSON.
#theory // Just Python
10 074
Без всяких обещалок.
Но вот факт: подписчик тупо повторил за чуваком из телеги.
Один вечер. Одна сделка. 37 500₽ вывел.
Это не “стань трейдером”. Это просто “вот ссылка — нажми туда же”.
Работает тупо потому, что ты ничего не выдумываешь.
Канал пока открыт. Можешь зайти и сам всё увидеть: https://t.me/+I9D4ChmbVyhkNjRi
10 074
Модуль asyncio для асинхронной работы с сетью и вводом-выводом
В этом примере мы используем модуль asyncio для асинхронного выполнения трех задач, которые имитируют запросы к разным URL-адресам. Мы определяем асинхронную функцию fetch_data, которая ожидает выполнения ввода-вывода (в данном случае, ожидание 2 секунды с помощью await asyncio.sleep(2)). Затем мы используем asyncio.gather для параллельного выполнения всех трех задач в функции main.
#theory // Just Python
10 074
Модуль pickle
В этом примере мы используем модуль pickle для сериализации объекта data (словарь) в байтовую строку с помощью pickle.dumps. Затем мы десериализуем байтовую строку обратно в объект с помощью pickle.loads и получаем исходный словарь.
#theory // Just Python
10 074
Модуль unittest или библиотека pytest для написания и автоматического тестирования кода
В этих примерах мы используем модуль unittest и библиотеку pytest для написания и запуска тестов нашего кода. В обоих случаях мы определяем функцию add, которую хотим протестировать, и функции тестов для проверки ее работоспособности. В unittest мы создаем класс TestAddFunction и определяем в нем метод test_add, который содержит утверждения с помощью self.assertEqual. В pytest тестовая функция просто использует утверждения assert.
#theory // Just Python
10 074
В 2025-м можно зарабатывать, просто зная, как общаться с нейросетями.
AI-ассистенты уже стали стандартом – от фриланса и малого бизнеса до мировых корпораций уровня Google и Яндекс. А в России они становятся ещё доступнее: благодаря нейросети GigaChat можно легально и выгодно создавать AI-ассистентов, не нарушая новый закон о персональных данных.
На бесплатном эфире от Зерокодер ты узнаешь, как создать AI-ассистента за вечер — и как начать получать с этого доход.
Что будет на эфире?
– Разберём, что такое AI-ассистенты и зачем они нужны в 2025 году;
– Научимся работать в нашумевшем Cursor и расскажем, почему он доступен и полезен не только представителям IT-сферы;
– Покажем и разберем множество примеров AI-ассистентов, создавать которых теперь можно без знания кода: для себя, своих проектов или на заказ;
– Расскажем, где использовать AI-агентов в реальных задачах — от фриланса до автоматизации бизнеса.
Все участники получат готовые инструменты для работы с нейросетями. Эфир подойдет всем, кто хочет сэкономить время, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2025 года.
Один из самых свежих и бесплатных эфиров лета 2025 года ждет вас по ссылке.
10 074
Декораторы классов
В этом примере мы определяем декоратор add_hello, который добавляет вывод "Hello!" перед вызовом метода greet в классе MyClass. Мы применяем декоратор к методу greet с помощью @add_hello, и теперь при вызове obj.greet(), помимо обычного приветствия, будет также выведено "Hello!".
#theory // Just Python
10 074
Модуль subprocess
В этом примере мы используем модуль subprocess для выполнения внешних команд. Мы используем функцию subprocess.run для выполнения команды и получения результатов ее работы. Метод capture_output=True позволяет перехватить вывод команды, а text=True указывает, что вывод нужно интерпретировать как текст. Метод input позволяет передать входные данные для команды.
#theory // Just Python
10 074
Аннотации типов (type hints) для улучшения читаемости кода
В этом примере мы используем аннотации типов для функций add и greet. Указываем типы аргументов и возвращаемое значение после двоеточия (:). Такие аннотации улучшают читаемость кода, помогают разработчику понимать ожидаемые типы данных и могут быть использованы средами разработки для статического анализа кода и автодополнения.
#theory // Just Python
10 074
Использование reversed()
Функция reversed() позволяет получить обратный порядок элементов в списке.
В этом примере мы используем функцию reversed() для получения списка чисел в обратном порядке.
