Junior Data Analyst

🔥 Марафон-подготовка к собеседованию на аналитика данных! 🔥 📢 Внимание, внимание! Мы запускаем марафон-подготовку к собеседованию на позицию аналитика данных! 📊 Что это такое? От студентов Симулятора собеседования аналитика мы собрали большой фидбек, где выяснили, что почти всех объединяют несколько пунктов: - не проходят собеседования из-за недостатка знаний и отсутствия практики в решении коммерческих задач; - накрывает волна неуверенности и волнения на интервью - в итоге с треском проваливаются на простых вопросах; - не умеют “продавать” себя и упаковывать свой опыт. 🎯 Наша задача - помочь вам преодолеть все эти преграды. Поэтому на марафоне мы уделим особое внимание этим проблемам, а также разберем настоящие задачи, вопросы и тестовое задание для прокачки ваших hard-skills. 📆 Марафон стартует 14 сентября. И продлится 5 дней. Что будет на марафоне: ✅ Сможете оценить свои собственные компетенции и грейд. ✅ Разберете популярные вопросы с технических собеседований. ✅ Порешаете задачи с собеседований в ТОП-компании. ✅ Узнаете правила составления "продающего" резюме. ✅ Разберете настоящее полноценное тестовое задание. 💪 Так что не упустите свой шанс на успех! Присоединяйтесь к марафону и станьте настоящим профессионалом в сфере аналитики данных. 🔗 Запись на марафон по ссылке: https://r.bothelp.io/tg?domain=marafon_interview_bot&start=c1694085133962-ds&utm_source=telegram&utm_medium=itresume

Книга Элементарный курс по теории вероятности

Открыт набор на оплачиваемую осеннюю стажировку в Яндекс

Халява: там у Datacamp проходит неделя бесплатного обучения, в рамках которой можно залутать примерно 400 курсов по ИИ и анализу данных. Особенно ценны курсы, которые учат использовать ChatGPT и другие нейронки для оптимизации собственной работы или вообще, позволяющие скинуть часть задач на ИИ.

📌 БОЛЬШАЯ ПОДБОРКА МАТЕРИАЛОВ ПО АБ ТЕСТАМ 1. Описательная статистика и проверка стат гипотез Курсы: 1. Курс Карпова по основам статистики часть 1 2. Курс Глеба Михайлова вероятность и статистика 3. Курс Филиппа Ульянкина 4. Основы статистики и АБ тестирования от ЯП Описательная статистика 1. Математическое Ожидание, Дисперсия, Стандартное Отклонение за 5 минут 2. Распределение в статистике за 5 минут 3. Нормальное распределение за 6 минут 4. Совокупности их параметры и статистики за 8 минут 5. Введение в биномиальное распределение 6. Как использовать биномиальное распределение в эксель 7. Стандартная ошибка среднего Проверка стат гипотез 1. Что такое проверка статистической гипотезы 2. Объяснение p-value 3. Математика в АБ тестах. Что такое z-score и p-value 4. Карта статистических методов 5. T критерий стьюдента 6. История одного обмана или требования к распределению в стат тестах 7. Двусторонние проверки гипотез 8. Практическое руководство по стат методам от VK 9. Хи 2 для проверки стат гипотез 10. Оценка статистической мощности 2. База по АБ тестам 1. Прикладные задачи анализа данных. АБ тестирование 2. Как и зачем оценивать размер выборок 3 Как подготовить и провести АБ тест, базовый роадмэп 4. АБ тестирование как сделать так, чтобы оно заработало 5. Бутстреп и АБ тестирование 6. Когда останавливать АБ тесты ч1 7. Когда останавливать АБ тесты ч2 8. Эксперименты и математическая статистика 9. АБ-тест для долей, MDE, ошибка 1-2 рода, как найти число наблюдений для АБ-теста 10. Сплит тесты, когда речь идет о деньгах 11. Статистика в АБ мифы и реальность 12. Воркшоп "Лезем в данные самостоятельно" 13. 15 минут статистики: как делать выводы из АБ-тестов 14. АБ тесты и как мы их готовим 15. Bootstrap: виды, особенности, ограничения и способы применения (EXPF) 3. Методы ускорения АБ тестов 1. Как улучшить ваши A/B-тесты: лайфхаки аналитиков Авито Часть1 2. Как улучшить ваши A/B-тесты: лайфхаки аналитиков Авито. Часть 2 3. Методы сокращения дисперсии, и зачем это нужно 4. Стратификация. Как разбиение выборки повышает чувствительность A/B теста 5. CUPED увеличиваем чувствительность метрик 6. Увеличение чувствительности в АБ при помощи CUPED 7. 13 способов ускорить А/В тест, или "Не CUPED-ом единым" 4. Типичные ошибки в АБ тестах 1. Тонкости АБ тестирования проблема подглядывания 2. Малоизвестные грабли АБ 3. Подводные камни A/Б-тестирования или почему 99% ваших сплит-тестов проводятся неверно Как вам? Полезно - 👍 Такое себе - 👎

Хэндбук от яндекс по основам алгоритмов

Пишу ответ:) a.remove(b) a.reverse() a.remove(b) a.reverse() remove() - удаляет только первое вхождение reverse() - разворачивает список

Задачка с собеса #python #собес Даны список целых чисел a и число b. Удалите из a первое и последнее вхождение b. Пример: a = [3,5,8,9,3,5,7,9] b = 5 > a = [3,8,9,3,7,9] *ответ завтра вечером напишу :)

🎣 Что такое z-score и p-value? Об этом на примере рыбалки (😁) классно рассказывается вот в этой статье, время прочтения ~20 минут Главный герой, Антон, решил затестить две удочки; на обе он поймал по 300 экземпляров рыб. Кроме того, для каждой рыбы Антон записывал её вес. Теперь он хочет определить, какая из этих удочек эффективнее… В статье автор: – Немного рассказывает о нормальном распределении – Буквально на рыбах , используя SciPy, показывает, как выглядит центральная предельная теорема в действии – Рассказывает про z-score и p-value и высчитывает их для приведённого выше примера – Это всё подкрепляется графиками, построенными с помощью seaborn и кодом к ним. Причем код имхо будет понятен даже новичкам) Ставим огонечек 🔥 на этот пост (давайте наберём 70?) и отправляемся читать статью🙂

Пока ещё бесплатный курс по Pandas (август) на литкоде

​​🅰️🅱️ Топовая книжка про А/B тесты Про многие аспекты А/B тестов обычно не пишут в учебниках, и один из лучших способов обучения - читать кучу статей по экспериментам. Но вместо пласта статей можно прочитать книжку, которую сильно рекомендовал Никита Маршалкин в интервью на тему A/B тестов для karpov.courses. (кстати, очень советуем посмотреть) В ней рассказывают: — Как выстраивать культуру А/В тестов — Как их проводить — Про нетворк-эффекты — Как оценивать long-term — В каких случаях какую статистику стоит применять … и еще кучу полезного Вот ссылочка на диск с книгой: читайте и тыкайте огни 🔥 на этот пост (давайте набьем 150?)

Тинькофф ищет джуна

Наткнулась в твиттере на ещё одну джуновскую вакансию

Ищу добровольца на mock-собеседование на позицию продуктового аналитика в прямом эфире 🐳 Ваша реакция показала, что вам действительно интересно посмотреть на mock-собеседование в прямом эфире. И любой из вас может стать его участником. Это отличная возможность проверить свои навыки в А/Б тестировании, продуктовом мышлении, написании SQL запросов и решении задач на Python. 📝 Условия участия просты: Напишите в комментариях к этому посту на Linkedin – “Хочу на mock-собеседование”, а также расскажите немного о себе, своем опыте и мотивации. Если сразу прикрепите свое резюме – будет идеально. 1 августа я выберу человека с наиболее интересным комментарием. Дата эфира, как и сам эфир, будут на следующей неделе.)

Паша ищет добровольца :)

#теорвер #задачкассобеса Представьте, что мы бросаем монетку 5 раз подряд. 4 раза выпал орел. Какова вероятность что и в пятый раз выпадет орёл?

Вот вы зря смеетесь :) в твиттере достаточно часто выкладывают вакансии ☺️

Ищут junior product analyst

Коллеги, вакансия для джунов в твиттере) подробности и скидывать резюме там же :)