fa
Feedback
Python Learning

Python Learning

رفتن به کانال در Telegram

№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Python Learning

کانال Python Learning (@python_per_month) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 28 457 مشترک است و جایگاه 4 585 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 22 671 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 28 457 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 28 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -250 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -4 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.30% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.25% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 079 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 925 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 8 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند learning, строка, модуль, собеседование, zip تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 29 اوت, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

28 457
مشترکین
-424 ساعت
-557 روز
-25030 روز
آرشیو پست ها
⚙️ Перегрузка операторов В Python есть поддержка перегрузки операторов — одной из тех штук, о которых говорят все настоящие c
⚙️ Перегрузка операторов В Python есть поддержка перегрузки операторов — одной из тех штук, о которых говорят все настоящие computer-scientis’ы. ✔️ На самом деле идея проста. Когда-нибудь задумывались, почему Python позволяет использовать оператор + как для сложения чисел, так и для конкатенации строк? За этим как раз и стоит перегрузка операторов. 🗣️ Вы можете определять объекты, которые используют стандартные символы операторов любым образом. Это позволяет применять их в контексте объектов, с которыми вы работаете. Python Learning 👩‍💻

➡️ Queue Python поддерживает многопоточность, в использовании которой помогает стандартный модуль Queue. ✔️ Он позволяет реал
➡️ Queue Python поддерживает многопоточность, в использовании которой помогает стандартный модуль Queue. ✔️ Он позволяет реализовывать такую структуру данных, как очередь. Очереди позволяют добавлять и извлекать элементы согласно определённому правилу.
🗣️ Очереди «первым пришёл — первым ушёл» («first in, first out», FIFO) позволяют извлекать объекты в порядке их добавления. Из очередей «последним пришёл — первым ушёл» («last in, first out», LIFO) можно извлекать последние добавленные объекты.
⚙️ Наконец, приоритетные очереди позволяют извлекать объекты согласно порядку их сортировки. Python Learning 👩‍💻

❓ howdoi Зависли над какой-то проблемой и не можете вспомнить её решение? Нужно зайти на StackOverflow, но не хочется покидат
howdoi Зависли над какой-то проблемой и не можете вспомнить её решение? Нужно зайти на StackOverflow, но не хочется покидать терминал? ✔️ Тогда вам не обойтись без этого инструмента командной строки:
$ pip install howdoi
➡️ Задайте любой вопрос, и он постарается найти ответ на него:
$ howdoi vertical align css
$ howdoi for loop in java
$ howdoi undo commits in git
🗣️ Но будьте осторожны: он извлекает код из топовых ответов на StackOverflow и не всегда даёт полезную информацию:
$ howdoi exit vim
Python Learning 👩‍💻

❓ howdoi Зависли над какой-то проблемой и не можете вспомнить её решение? Нужно зайти на StackOverflow, но не хочется покидат
howdoi Зависли над какой-то проблемой и не можете вспомнить её решение? Нужно зайти на StackOverflow, но не хочется покидать терминал? ✔️ Тогда вам не обойтись без этого инструмента командной строки:
$ pip install howdoi
➡️ Задайте любой вопрос, и он постарается найти ответ на него:
$ howdoi vertical align css
$ howdoi for loop in java
$ howdoi undo commits in git
🗣️ Но будьте осторожны: он извлекает код из топовых ответов на StackOverflow и не всегда даёт полезную информацию:
$ howdoi exit vim
Python Learning 👩‍💻

🚀 Заканчивается набор на курс "Компьютерное зрение Advanced"! Стартуем 30 июля. Успейте попасть в группу! 🚀 Присоединяйтесь к нашему продвинутому курсу по компьютерному зрению от OTUS, ведущего образовательного центра с более чем 130 авторскими курсами для IT-специалистов уровня. Что Вас ждёт на курсе? Вводная часть и настройка: Разберетесь с настройкой окружения, углубленным изучением PyTorch и дополнительных библиотек. Нейронные сети и обучение: Изучите эволюцию сверточных сетей, Self-Supervised Learning и адаптивные методы. Рассмотрите современные архитектуры и методы обучения. Стандартные задачи CV: Освоите методы детектирования, 3D сегментацию, трекинг и ReID. Генеративные модели: Научитесь использовать VAE, GAN, диффузионные модели, генеративные видеомодели и мультимодальные нейросети. Продвинутые методы CV: Изучите SAM, стереозрение, 3D реконструкцию, SLAM, модели для автономных ТС и детекцию действий. Оптимизация инференса: Научитесь выполнять инференс на сервере и аннотацию данных в CVAT. Проектная работа: Получите консультации по проектам и защитите свои проекты. 🤔Какие навыки Вы сможете отразить в своём резюме после прохождения курса? Детектирование объектов: Разработка моделей для автономного вождения и других приложений с высокой точностью. Сегментация изображений: Применение методов для медицинской диагностики и других областей, создание моделей с минимальным количеством размеченных данных. Распознавание объектов: Разработка системы для автономных транспортных средств и роботов, способных ориентироваться в пространстве. Оценка позы: Создание 3D модели объектов и сцен для медицины, архитектуры и робототехники. Генеративные модели: Генерация изображений и видео, разработка мультимодальных моделей для создания контента. Интеграция данных: Создание системы для обработки и интеграции текстов, изображений и видео, например, для визуального QA. Пройдите вступительное тестирование и получите 15% скидку до 28 июля! Не упустите шанс! 🌟 👉Для регистрации и тестирования нажмите здесь. 👉Для более детального ознакомления с курсом здесь. Места ограничены, торопитесь! Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

➡️ Jedi 🗣️ Библиотека Jedi предназначена для автодополнения и анализа кода. Она ускоряет процесс написания кода и делает его
➡️ Jedi 🗣️ Библиотека Jedi предназначена для автодополнения и анализа кода. Она ускоряет процесс написания кода и делает его более продуктивным. Если вы не разрабатываете свою IDE, то вам, наверное, будет более интересно использовать Jedi в качестве расширения редактора. К счастью, уже есть много вариантов.
Возможно, вы уже встречались с Jedi — IPython использует эту библиотеку для автодополнения.
🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

➡️ Jedi 🗣️ Библиотека Jedi предназначена для автодополнения и анализа кода. Она ускоряет процесс написания кода и делает его
➡️ Jedi 🗣️ Библиотека Jedi предназначена для автодополнения и анализа кода. Она ускоряет процесс написания кода и делает его более продуктивным. Если вы не разрабатываете свою IDE, то вам, наверное, будет более интересно использовать Jedi в качестве расширения редактора. К счастью, уже есть много вариантов.
Возможно, вы уже встречались с Jedi — IPython использует эту библиотеку для автодополнения.
🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

Ответ:
Anonymous voting

Ответ:
Anonymous voting

⌛ Что будет выведено при выполнении кода? Python Learning 👩‍💻
Что будет выведено при выполнении кода? Python Learning 👩‍💻

⚙️ dir Когда-нибудь задумывались о том, как заглянуть внутрь объекта в Python и посмотреть на его атрибуты? Конечно, задумыва
⚙️ dir Когда-нибудь задумывались о том, как заглянуть внутрь объекта в Python и посмотреть на его атрибуты? Конечно, задумывались. ➡️ Используем командную строку:
>>> dir()
>>> dir("Hello World")
>>> dir(dir)
🗣️ Это может пригодиться при интерактивной сессии в Python, а также для динамического изучения объектов и модулей, с которыми вы работаете. Python Learning 👩‍💻

⚙️ bashplotlib Хотите строить графики в консоли? $ pip install bashplotlib Стройте на здоровье. 🔗 Ссылочка на доку Python Le
+1
⚙️ bashplotlib Хотите строить графики в консоли?
$ pip install bashplotlib
Стройте на здоровье. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

⚙️ Использование функции sorted() В Python очень легко сортировать некие последовательности данных с использованием встроенно
⚙️ Использование функции sorted() В Python очень легко сортировать некие последовательности данных с использованием встроенной функции sorted(), которая берёт на себя решение всех сопутствующих задач. 🗣️ Эта функция сортирует любые последовательности (списки, кортежи) и всегда возвращает список с отсортированными элементами. Рассмотрим пример сортировки списка чисел в порядке возрастания:
sorted([3,5,2,1,4]) # [1, 2, 3, 4, 5]
➡️ А вот — пример сортировки списка строк в порядке убывания:
sorted(['france', 'germany', 'canada', 'india', 'china'], reverse=True) # ['india', 'germany', 'france', 'china', 'canada']
Python Learning 👩‍💻

Самый полный стартовый гайд по ботам Telegram (python) Смотреть статью

➡️ Возврат из функции нескольких значений В Python есть возможность возврата из функции нескольких значений. Этого нет во мно
➡️ Возврат из функции нескольких значений В Python есть возможность возврата из функции нескольких значений. Этого нет во многих других популярных языках программирования. ✔️ Для возврата из функции нескольких значений их нужно разделить запятыми. На основе этого списка значений Python создаст кортеж и вернёт его туда, откуда была вызвана функция. Python Learning 👩‍💻

➡️ Преобразование двух списков в словарь Предположим, у нас имеется два списка. Один из них содержит имена студентов, а второ
➡️ Преобразование двух списков в словарь Предположим, у нас имеется два списка. Один из них содержит имена студентов, а второй — их оценки. Как преобразовать эти два списка в словарь? ✔️ Для решения задачи можно прибегнуть к функции zip(). Python Learning 👩‍💻

➡️ Преобразование двух списков в словарь Предположим, у нас имеется два списка. Один из них содержит имена студентов, а второ
➡️ Преобразование двух списков в словарь Предположим, у нас имеется два списка. Один из них содержит имена студентов, а второй — их оценки. Как преобразовать эти два списка в словарь? ✔️ Для решения задачи можно прибегнуть к функции zip(). Python Learning 👩‍💻

➡️ Использование коллекций Python Коллекции Python — это контейнерные типы данных. В частности, это списки, множества, кортеж
➡️ Использование коллекций Python Коллекции Python — это контейнерные типы данных. В частности, это списки, множества, кортежи, словари. Модуль collections даёт в распоряжение разработчика высокопроизводительные типы данных, которые помогают улучшить код, сделать его чище и облегчить работу с ним. Этот модуль содержит множество полезных методов. Здесь мы рассмотрим метод Counter().
Этот метод принимает итерируемый объект, такой, как список или кортеж, и возвращает словарь, содержащий сведения о количестве различных объектов в исследуемом списке (Counter Dictionary). Ключами такого словаря являются уникальные элементы, представленные в итерируемом объекте, а значениями — количества таких элементов.
🗣️ Для создания объекта Counter нужно передать итерируемый объект (список, например) методу Counter() Python Learning 👩‍💻

Ответ:
Anonymous voting

⌛ Что будет выведено при выполнении кода? Python Learning 👩‍💻
Что будет выведено при выполнении кода? Python Learning 👩‍💻