ar
Feedback
Python Learning

Python Learning

الذهاب إلى القناة على Telegram

№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Learning

تُعد قناة Python Learning (@python_per_month) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 28 457 مشتركاً، محتلاً المرتبة 4 585 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 22 671 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 28 457 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 28 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -250، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -4، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.30‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.25‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 079 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 925 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 8.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل learning, строка, модуль, собеседование, zip.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 29 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

28 457
المشتركون
-424 ساعات
-557 أيام
-25030 أيام
أرشيف المشاركات
⚙️ Перегрузка операторов В Python есть поддержка перегрузки операторов — одной из тех штук, о которых говорят все настоящие c
⚙️ Перегрузка операторов В Python есть поддержка перегрузки операторов — одной из тех штук, о которых говорят все настоящие computer-scientis’ы. ✔️ На самом деле идея проста. Когда-нибудь задумывались, почему Python позволяет использовать оператор + как для сложения чисел, так и для конкатенации строк? За этим как раз и стоит перегрузка операторов. 🗣️ Вы можете определять объекты, которые используют стандартные символы операторов любым образом. Это позволяет применять их в контексте объектов, с которыми вы работаете. Python Learning 👩‍💻

➡️ Queue Python поддерживает многопоточность, в использовании которой помогает стандартный модуль Queue. ✔️ Он позволяет реал
➡️ Queue Python поддерживает многопоточность, в использовании которой помогает стандартный модуль Queue. ✔️ Он позволяет реализовывать такую структуру данных, как очередь. Очереди позволяют добавлять и извлекать элементы согласно определённому правилу.
🗣️ Очереди «первым пришёл — первым ушёл» («first in, first out», FIFO) позволяют извлекать объекты в порядке их добавления. Из очередей «последним пришёл — первым ушёл» («last in, first out», LIFO) можно извлекать последние добавленные объекты.
⚙️ Наконец, приоритетные очереди позволяют извлекать объекты согласно порядку их сортировки. Python Learning 👩‍💻

❓ howdoi Зависли над какой-то проблемой и не можете вспомнить её решение? Нужно зайти на StackOverflow, но не хочется покидат
howdoi Зависли над какой-то проблемой и не можете вспомнить её решение? Нужно зайти на StackOverflow, но не хочется покидать терминал? ✔️ Тогда вам не обойтись без этого инструмента командной строки:
$ pip install howdoi
➡️ Задайте любой вопрос, и он постарается найти ответ на него:
$ howdoi vertical align css
$ howdoi for loop in java
$ howdoi undo commits in git
🗣️ Но будьте осторожны: он извлекает код из топовых ответов на StackOverflow и не всегда даёт полезную информацию:
$ howdoi exit vim
Python Learning 👩‍💻

❓ howdoi Зависли над какой-то проблемой и не можете вспомнить её решение? Нужно зайти на StackOverflow, но не хочется покидат
howdoi Зависли над какой-то проблемой и не можете вспомнить её решение? Нужно зайти на StackOverflow, но не хочется покидать терминал? ✔️ Тогда вам не обойтись без этого инструмента командной строки:
$ pip install howdoi
➡️ Задайте любой вопрос, и он постарается найти ответ на него:
$ howdoi vertical align css
$ howdoi for loop in java
$ howdoi undo commits in git
🗣️ Но будьте осторожны: он извлекает код из топовых ответов на StackOverflow и не всегда даёт полезную информацию:
$ howdoi exit vim
Python Learning 👩‍💻

🚀 Заканчивается набор на курс "Компьютерное зрение Advanced"! Стартуем 30 июля. Успейте попасть в группу! 🚀 Присоединяйтесь к нашему продвинутому курсу по компьютерному зрению от OTUS, ведущего образовательного центра с более чем 130 авторскими курсами для IT-специалистов уровня. Что Вас ждёт на курсе? Вводная часть и настройка: Разберетесь с настройкой окружения, углубленным изучением PyTorch и дополнительных библиотек. Нейронные сети и обучение: Изучите эволюцию сверточных сетей, Self-Supervised Learning и адаптивные методы. Рассмотрите современные архитектуры и методы обучения. Стандартные задачи CV: Освоите методы детектирования, 3D сегментацию, трекинг и ReID. Генеративные модели: Научитесь использовать VAE, GAN, диффузионные модели, генеративные видеомодели и мультимодальные нейросети. Продвинутые методы CV: Изучите SAM, стереозрение, 3D реконструкцию, SLAM, модели для автономных ТС и детекцию действий. Оптимизация инференса: Научитесь выполнять инференс на сервере и аннотацию данных в CVAT. Проектная работа: Получите консультации по проектам и защитите свои проекты. 🤔Какие навыки Вы сможете отразить в своём резюме после прохождения курса? Детектирование объектов: Разработка моделей для автономного вождения и других приложений с высокой точностью. Сегментация изображений: Применение методов для медицинской диагностики и других областей, создание моделей с минимальным количеством размеченных данных. Распознавание объектов: Разработка системы для автономных транспортных средств и роботов, способных ориентироваться в пространстве. Оценка позы: Создание 3D модели объектов и сцен для медицины, архитектуры и робототехники. Генеративные модели: Генерация изображений и видео, разработка мультимодальных моделей для создания контента. Интеграция данных: Создание системы для обработки и интеграции текстов, изображений и видео, например, для визуального QA. Пройдите вступительное тестирование и получите 15% скидку до 28 июля! Не упустите шанс! 🌟 👉Для регистрации и тестирования нажмите здесь. 👉Для более детального ознакомления с курсом здесь. Места ограничены, торопитесь! Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

➡️ Jedi 🗣️ Библиотека Jedi предназначена для автодополнения и анализа кода. Она ускоряет процесс написания кода и делает его
➡️ Jedi 🗣️ Библиотека Jedi предназначена для автодополнения и анализа кода. Она ускоряет процесс написания кода и делает его более продуктивным. Если вы не разрабатываете свою IDE, то вам, наверное, будет более интересно использовать Jedi в качестве расширения редактора. К счастью, уже есть много вариантов.
Возможно, вы уже встречались с Jedi — IPython использует эту библиотеку для автодополнения.
🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

➡️ Jedi 🗣️ Библиотека Jedi предназначена для автодополнения и анализа кода. Она ускоряет процесс написания кода и делает его
➡️ Jedi 🗣️ Библиотека Jedi предназначена для автодополнения и анализа кода. Она ускоряет процесс написания кода и делает его более продуктивным. Если вы не разрабатываете свою IDE, то вам, наверное, будет более интересно использовать Jedi в качестве расширения редактора. К счастью, уже есть много вариантов.
Возможно, вы уже встречались с Jedi — IPython использует эту библиотеку для автодополнения.
🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

Ответ:
Anonymous voting

Ответ:
Anonymous voting

⌛ Что будет выведено при выполнении кода? Python Learning 👩‍💻
Что будет выведено при выполнении кода? Python Learning 👩‍💻

⚙️ dir Когда-нибудь задумывались о том, как заглянуть внутрь объекта в Python и посмотреть на его атрибуты? Конечно, задумыва
⚙️ dir Когда-нибудь задумывались о том, как заглянуть внутрь объекта в Python и посмотреть на его атрибуты? Конечно, задумывались. ➡️ Используем командную строку:
>>> dir()
>>> dir("Hello World")
>>> dir(dir)
🗣️ Это может пригодиться при интерактивной сессии в Python, а также для динамического изучения объектов и модулей, с которыми вы работаете. Python Learning 👩‍💻

⚙️ bashplotlib Хотите строить графики в консоли? $ pip install bashplotlib Стройте на здоровье. 🔗 Ссылочка на доку Python Le
+1
⚙️ bashplotlib Хотите строить графики в консоли?
$ pip install bashplotlib
Стройте на здоровье. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

⚙️ Использование функции sorted() В Python очень легко сортировать некие последовательности данных с использованием встроенно
⚙️ Использование функции sorted() В Python очень легко сортировать некие последовательности данных с использованием встроенной функции sorted(), которая берёт на себя решение всех сопутствующих задач. 🗣️ Эта функция сортирует любые последовательности (списки, кортежи) и всегда возвращает список с отсортированными элементами. Рассмотрим пример сортировки списка чисел в порядке возрастания:
sorted([3,5,2,1,4]) # [1, 2, 3, 4, 5]
➡️ А вот — пример сортировки списка строк в порядке убывания:
sorted(['france', 'germany', 'canada', 'india', 'china'], reverse=True) # ['india', 'germany', 'france', 'china', 'canada']
Python Learning 👩‍💻

Самый полный стартовый гайд по ботам Telegram (python) Смотреть статью

➡️ Возврат из функции нескольких значений В Python есть возможность возврата из функции нескольких значений. Этого нет во мно
➡️ Возврат из функции нескольких значений В Python есть возможность возврата из функции нескольких значений. Этого нет во многих других популярных языках программирования. ✔️ Для возврата из функции нескольких значений их нужно разделить запятыми. На основе этого списка значений Python создаст кортеж и вернёт его туда, откуда была вызвана функция. Python Learning 👩‍💻

➡️ Преобразование двух списков в словарь Предположим, у нас имеется два списка. Один из них содержит имена студентов, а второ
➡️ Преобразование двух списков в словарь Предположим, у нас имеется два списка. Один из них содержит имена студентов, а второй — их оценки. Как преобразовать эти два списка в словарь? ✔️ Для решения задачи можно прибегнуть к функции zip(). Python Learning 👩‍💻

➡️ Преобразование двух списков в словарь Предположим, у нас имеется два списка. Один из них содержит имена студентов, а второ
➡️ Преобразование двух списков в словарь Предположим, у нас имеется два списка. Один из них содержит имена студентов, а второй — их оценки. Как преобразовать эти два списка в словарь? ✔️ Для решения задачи можно прибегнуть к функции zip(). Python Learning 👩‍💻

➡️ Использование коллекций Python Коллекции Python — это контейнерные типы данных. В частности, это списки, множества, кортеж
➡️ Использование коллекций Python Коллекции Python — это контейнерные типы данных. В частности, это списки, множества, кортежи, словари. Модуль collections даёт в распоряжение разработчика высокопроизводительные типы данных, которые помогают улучшить код, сделать его чище и облегчить работу с ним. Этот модуль содержит множество полезных методов. Здесь мы рассмотрим метод Counter().
Этот метод принимает итерируемый объект, такой, как список или кортеж, и возвращает словарь, содержащий сведения о количестве различных объектов в исследуемом списке (Counter Dictionary). Ключами такого словаря являются уникальные элементы, представленные в итерируемом объекте, а значениями — количества таких элементов.
🗣️ Для создания объекта Counter нужно передать итерируемый объект (список, например) методу Counter() Python Learning 👩‍💻

Ответ:
Anonymous voting

⌛ Что будет выведено при выполнении кода? Python Learning 👩‍💻
Что будет выведено при выполнении кода? Python Learning 👩‍💻