fa
Feedback
Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Библиотека Python разработчика | Книги по питону

رفتن به کانال در Telegram

Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Библиотека Python разработчика | Книги по питону

کانال Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 18 312 مشترک است و جایگاه 7 334 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 36 889 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 18 312 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 12 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -83 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.49% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.76% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 006 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 505 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند numbers, yield, модуль, none, декоратор تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 13 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

18 312
مشترکین
-124 ساعت
-167 روز
-8330 روز
آرشیو پست ها
In Python, range() defines all integers in a half-open interval. So range(2, 10) means, speaking mathematically, [2, 10). Or, speaking Python, [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]. Despite asymmetry, that is not a mistake nor an accident. It makes perfect sense since it allows you to glue together two adjacent intervals without risk of one-off errors: [a, c) = [a, b) + [b, c) Compare to closed intervals that feel more “natural”: [a, c] = [a, b] + [b+1, c] This is also a reason for indexing to start from zero: range(0, N) has exactly N elements. Dijkstra wrote an excellent article on the subject back in 1982.

If you want to ignore some exception, you probably do something like this: try: lst = [1, 2, 3, 4, 5] print(lst[10]) except IndexError: pass That will work (without printing anything), but contextlib let you do the same more expressively and semantically correct: from contextlib import suppress with suppress(IndexError): lst = [1, 2, 3, 4, 5] lst[10]

«Как разобраться в IT-профессиях и выбрать подходящую». Бесплатный вебинар от Яндекс Практикума — узнаешь, как при выборе нов
«Как разобраться в IT-профессиях и выбрать подходящую». Бесплатный вебинар от Яндекс Практикума — узнаешь, как при выборе новой профессии учитывать ситуацию на рынке, опыт, мотивацию и свои способности. 4 апреля в 19:00. Регистрация по ссылке

In Python, you can override square brackets operator ([]) by defining __getitem__ magic method. The example is Cycle object that virtually contains an infinite number of repeated elements: class Cycle: def __init__(self, lst): self._lst = lst def __getitem__(self, index): return self._lst[index % len(self._lst)] print(Cycle(['a', 'b', 'c'])[100]) # prints 'b' The unusual thing here is [] operator supports a unique syntax. It can be used not only like this — [2], but also like this — [2:10], or [2:10:2], or [2::2], or even [:]. The semantic is [start:stop:step] but you can use it any way you want for your custom objects. But what __getitem__ gets as an index parameter if you call it using that syntax? The slice objects exist precisely for this case. In : class Inspector: ...: def __getitem__(self, index): ...: print(index) ...: In : Inspector()[1] 1 In : Inspector()[1:2] slice(1, 2, None) In : Inspector()[1:2:3] slice(1, 2, 3) In : Inspector()[:] slice(None, None, None) You can even combine tuple and slice syntaxes: In : Inspector()[:, 0, :] (slice(None, None, None), 0, slice(None, None, None)) slice is not doing anything for you except simply storing start, stop and step attributes. In : s = slice(1, 2, 3) In : s.start Out: 1 In : s.stop Out: 2 In : s.step Out: 3

С чего начать путь в IT? Так ли хорош Python в качестве первого языка для изучения программирования? И какие карьерные перспективы ждут питониста? Об этом и многом другом онлайн-встреча с Валентином Хомутенко, старшим наставником программы «Python-разработчик» на Хекслете, бэкенд-инженером в Avito. Расскажем о том, кто такие Python-разработчики и какие задачи они решают. Поговорим о мотивации в обучении и скилах, которые пригодятся на любом этапе карьеры. Затронем тему трудоустройства — что нужно знать и уметь, чтобы позвали на собеседование и предложили оффер. Приходите, чтобы определиться с выбором языка, лучше понять индустрию и особенности профессии изнутри. 🎉Среди участников, присутствующих на встрече, разыграем грант в размере 50% стоимости нашей полной программы по обучению Python-разработке. Встречаемся онлайн, 31 марта, в 20:00 по Москве. Участие бесплатное. Регистрируйтесь по ссылке!

Чтение и запись файлов MS Word с помощью модуля Python-Docx В этой статье вы узнаете, как в Python считывать и записывать фай
Чтение и запись файлов MS Word с помощью модуля Python-Docx В этой статье вы узнаете, как в Python считывать и записывать файлы MS Word. Существует несколько библиотек, которые можно использовать для чтения и записи в Python файлов MS Word. Мы будем использовать модуль python-docx . Подробнее

Полезный совет: учите Linux Мы публикуем новости и статьи из мира Linux Дерзайте: https://t.me/linux_sup
Полезный совет: учите Linux Мы публикуем новости и статьи из мира Linux Дерзайте: https://t.me/linux_sup

Python 3 allows you to make some function arguments keyword-only, meaning they must be passed as (arg=value) rather than just (value). It may be useful to prevent function calls like this: grep(text, pattern, True, False, True), where True, False, True actually means ignore case, don't invert match, pattern is Perl regexp. It would be nice to force the only reasonable form of this call: grep(text, pattern, ignore_case=True, perl_regexp=True) To achieve this result you should place the keyword-only arguments after varargs argument (aka *args): def grep( text, pattern, *args, ignore_case=False, invert_match=False, perl_regexp=False, ): pass If you don't need *args (like in the example), just replace it with a bare asterisk: def grep( text, pattern, *, ignore_case=False, invert_match=False, perl_regexp=False, ): pass

Подборка каналов для IT специалистов 🎯 https://t.me/progjob Вакансии для программистов Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/linux_sup Новости и информация из мира Linux https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/dev_ops_info Devops https://t.me/network_arch Network architecture and Administration https://t.me/database_group Все про базы данных https://t.me/cloud_comp Облачные сервисы, вычисления и безопасность Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/coddy_academy Академия кода. Полезный контент по программированию https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/Welcome_Python Добро пожаловать в мир Python Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/imobile_dev Все по мобильной разработке: iOS, Android https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков https://t.me/Frontend_now Все для фронтендеров https://t.me/react_prog Все что связано с reactjs https://t.me/Angular_Vuejs Angular Vue js React Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_sup Программирование на Java Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv GameDev: разработка игр Программирование, Биг дата, книги 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов https://t.me/bigdata_world Data Science, Big Data, Machine Learning https://t.me/easy_program Программирование для новичков https://t.me/generalprog General programming QA, тестирование 📌 https://t.me/testin_new Тестирование IT новости 📌 https://t.me/htech_news Новости HighTech https://t.me/all_itnews IT новости на английском https://t.me/gmorning_news Последнии новости из мира науки https://t.me/youtips_tricks Технологические советы и хитрости Шутки программистов 📌 https://t.me/dev_jokes Daily Dev Jokes https://t.me/itumor ITumor | программисты шутят Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/crypto_security_lab Материалы по информационной безопасности https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности https://t.me/Hackme_news Новости из мира хакинга Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров https://t.me/goodw_design Статьи по Веб дизайну Должен знать 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля https://t.me/Pomatematike Канал по математике Арбитраж трафика 📌 https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика Крипта 📌 https://t.me/crypto_moneygo Канал о крипте, новости, инсайды https://t.me/bitkoinoff Нгвости криптовалют VR, робототехника 📌 https://t.me/AR_VR_vision Компьютерное зрение, виртуальная реальность https://t.me/robotics_scince Канал о Робототехнике и автоматизации SMM, Seo, Wordpress 📌 https://t.me/allsocial_news SMM / Советы, Новости, Лайфхаки https://t.me/seo_go Новости по SEO продвижению сайтов https://t.me/news_wordpress Канал о самой популярной CMS https://t.me/IoTprog Интернет вещей https://t.me/Hware_news Цифровые тенденции

If you want to catch both IndexError and KeyError, you may and should use LookupError, their common ancestor. It proved to be useful while accessing complex nested data: try: db_host = config['databases'][0]['hosts'][0] except LookupError: db_host = 'localhost'

📚 Хочешь перейти в автоматизацию на Python или углубить свои знания? Записывайся на онлайн-курс «Python QA Engineer» от OTUS
📚 Хочешь перейти в автоматизацию на Python или углубить свои знания? Записывайся на онлайн-курс «Python QA Engineer» от OTUS! За 5 месяцев ты освоишь принципы и инструменты автоматизации на виртуальных средах с применением современных практик и инструментов разработки. После обучения у тебя будут навыки решения основных задач автоматизации тестирования веб-приложений. 👉🏻 Пройдите вступительный тест, чтобы успеть занять место в группе по спец.цене https://otus.pw/drrMM/

Модуль sys Данный модуль предоставляет доступ к широким возможностям интерпретатора python. К примеру, с его помощью можно за
Модуль sys Данный модуль предоставляет доступ к широким возможностям интерпретатора python. К примеру, с его помощью можно завершить работу скрипта, узнать вес объекта, получить пути к библиотекам, узнать операционную систему, узнать кодировку файлов по умолчанию и многое другое. Если вы планируете участвовать в олимпиадах, то обязаны так же обрабатывать потоковый ввод. Для своих программ можно обойтись и без него. Я перечислил самые полезные функции, остальное всегда можно прочитать в документации (да, её стоит читать) или загуглить. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Блочная сортировка в Python В этом руководстве мы рассмотрим теорию и практическую реализацию блочной сортировки в Python. Бл
Блочная сортировка в Python В этом руководстве мы рассмотрим теорию и практическую реализацию блочной сортировки в Python. Блочная сортировка – это алгоритм, который распределяет элементы сортируемого списка по определенному количеству блоков (сегментов). После сортировки содержимое блоков добавляется, образуя отсортированную коллекцию. Подробнее

❓ Как тестировать игровую локализацию на мобильных устройствах? 👉 Узнайте на открытом вебинаре в OTUS, 23 марта. 💪 Урок про
❓ Как тестировать игровую локализацию на мобильных устройствах? 👉 Узнайте на открытом вебинаре в OTUS, 23 марта. 💪 Урок проведет Кристина Бокан, аналитик тестирования (VSO, Technology) в компании Playrix. Она работала над такими известными проектами, как Township, Gardenscapes, Homescapes. 👾 На занятии мы: - Поговорим об особенностях разных стран, отличиях в менталитете, праздниках и законодательстве - Обсудим, как эти особенности необходимо учитывать в QA - Попробуем найти баги локализации в интерактивной части занятия 📌 Demo-занятие является частью онлайн-курса «Game QA Engineer» для тех, кто хочет с нуля начать карьеру в геймдеве с нуля. 👉 Зарегистрируйся на занятие для участия https://otus.pw/FAU2/

Уроки по Django REST Framework #1. Django REST Framework - что это такое #2. Установка Django Rest Framework #3. Базовый клас
Уроки по Django REST Framework #1. Django REST Framework - что это такое #2. Установка Django Rest Framework #3. Базовый класс APIView для представлений #4. Введение в сериализацию. Класс Serializer #5. Методы save(), create() и update() класса Serializer #6. Класс ModelSerializer и представление ListCreateAPIView #7. Представления UpdateAPIView и RetrieveUpdateDestroyAPIView #8. Viewsets и ModelViewSet #9. Роутеры: SimpleRouter и DefaultRouter #10. Ограничения доступа (permissions) #11. Авторизация и аутентификация. Session-based authentication #12. Аутентификация по токенам. Пакет Djoser #13. Идея авторизации по JWT-токенам #14. Делаем авторизацию по JWT-токенам #15. Добавляем пагинацию (pagination)

Операторы 'is' и '==' в Python В Python есть два похожих оператора, предназначенных для сравнения объектов. Эти оператор is и
Операторы 'is' и '==' в Python В Python есть два похожих оператора, предназначенных для сравнения объектов. Эти оператор is и ==. Их часто путают, потому они одинаково сравнивают типы данных intи string: Подробнее

👋 Мы — команда айтишников. В текущих условиях компания не может работать как работала, и мы решили переехать всей командой.
👋 Мы — команда айтишников. В текущих условиях компания не может работать как работала, и мы решили переехать всей командой. 💬 Создали канал для таких же, как мы, — тех, кто хочет уехать. Собираем всё самое полезное про релокацию. Рассказываем, с чем столкнулись сами, ищем лайфхаки и способы похачить систему (например, нашли несколько способов, как жить за границей на рубли). 👨‍💻 А вообще, мы HR-IT-чувачки (то есть без лишней скромности профи в сфере трудоустройства) и сейчас готовим новый проект: будем помогать айтишникам организовать переезд и устроиться на работу в валюте. И ещё сверху грант будем давать💰 👉 Что для этого нужно? Пока что — присоединиться к каналу RelocationDev и следить за новостями😉 Скоро обо всём расскажем — в мельчайших подробностях.

Шаблоны Django: реализация настраиваемых тегов и фильтров. Шаблоны Django помогают вам управлять HTML вашего веб-приложения.
Шаблоны Django: реализация настраиваемых тегов и фильтров. Шаблоны Django помогают вам управлять HTML вашего веб-приложения. Шаблоны используют мини-язык с переменными, тегами и фильтрами. Вы можете условно включать блоки, создавать циклы и изменять переменные перед их отображением. Django поставляется с большим количеством встроенных тегов и фильтров, но что если их недостаточно? В таком случае, напишите свои собственные! В этом уроке рассказывается о том, как написать собственные пользовательские теги и фильтры для шаблона Django. https://realpython.com/django-template-custom-tags-filters/

In Python 3 keys, values and items methods of dicts return view objects. They returned lists back in Python 2. The main difference is views don't store all items in memory, but yield them as long as they are requested. It works just fine as long as you are trying to iterate over keys (which you usually are), but you can't access elements by index anymore. TypeError: 'dict_keys' object does not support indexing You can argue that you don't really need indexing keys since their order is random, but it's not completely true. First of all, d.keys()[0] can be a proper way to get any key (use next(d.keys()) in Python 3). Second, since Python 3.6 dicts are insertion ordered in CPython and that will be a language feature since Python 3.7.

Расскажем, чем занимается дизайнер интерфейсов, и что делать, чтобы получить новую профессию. Для кого: — дизайнеров, которые
Расскажем, чем занимается дизайнер интерфейсов, и что делать, чтобы получить новую профессию. Для кого: — дизайнеров, которые планируют углубиться в сферу UX/UI-дизайна; — специалистов из смежных профессий (разработчики, продакт-менеджеры), которые хотят погрузиться в дизайн интерфейсов; — для всех, кто хочет поменять профессию и с нуля освоить UX/UI-дизайн; 21 марта в 19.00 по мск Зарегистрироваться

Библиотека Python разработчика | Книги по питону - آمار و تحلیل کانال تلگرام @bookpython