fa
Feedback
ТИМ | BIM | Литература | НПА | НТД

ТИМ | BIM | Литература | НПА | НТД

رفتن به کانال در Telegram

АГРЕГАТОР ИНОСТРАННЫХ И РОССИЙСКИХ КНИГ И ДОКУМЕНТОВ ПО BIM И ТЕХНОЛОГИЯМ ИНФОРМАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ (ТИМ) BIMlibrary (Литература по ТИМ) Если книга вам понравилась и была полезна, поблагодарите автора купив электронную или бумажную версию.

نمایش بیشتر
2 115
مشترکین
+124 ساعت
+27 روز
+930 روز
آرشیو پست ها
Опрос закрылся — и больше половины из вас (54%) определилась в следующем: модель выдумывает пункты норм, которых в документе
Опрос закрылся — и больше половины из вас (54%) определилась в следующем: модель выдумывает пункты норм, которых в документе нет. Сразу за ней — «разные ответы на один и тот же документ» (53%). По этой самой больной точке методичка и выходит. 📘 Что приятно — в комментариях вы фактически сами собрали два приёма из неё. Один читатель гоняет документ через ИИ три раза и сводит замечания в общий перечень. Другой дробит «жирный» промпт на десяток узких проверок по пункту и гоняет каждую отдельно — «на выходе повторяемость совсем другая». Это ровно протокол прогонов и узкие проверки, которые внутри разобраны по шагам. «Повторяемый ИИ-нормоконтроль» — 22 страницы о том, как превратить капризный чат в проверяемый процесс. Что внутри: — Три рычага: настройка → повторяемость → контроль — Протокол 2–3 прогонов и как свести замечания: 3/3, 2/3, 1/3 — Четыре приёма против выдумывания — Блок [КОНТЕКСТ] и работа с файлами — Мини-регламент на 5 принципов + готовые промпты-шаблоны Важное прямо в тексте: ИИ здесь — ассистент проверки, а не замена нормоконтроля и не подпись. Ссылки на нормативы обобщённые, любую редакцию проверяете по первоисточнику, ответственность за применение — на ГИПе. PDF — следующим сообщением. Заберите, прогоните на своём разделе — и перешлите коллеге, который воюет с выдуманными пунктами. Если методичка прилетела вам в пересылке: тут такое регулярно. 👇 #пособие #нормоконтроль #анонс

Доброго дня! Запись 3-го консультационного онлайн семинара от 11.06.26 о применении IFC на этапе АГР уже в открытом доступе. ➡️➡️➡️ Приглашаем вас к просмотру по [ссылке] ▪️ ◀️◀️◀️ Хорошей недели! 💙

Посмотрим, как выглядит СОД будущего по концепции ВитроСофт Традиционные системы СОД хорошо справляются с хранением файлов и
+2
Посмотрим, как выглядит СОД будущего по концепции ВитроСофт Традиционные системы СОД хорошо справляются с хранением файлов и документов, но не могут дать полную картину происходящего в проекте. Для того, чтобы СОД была не просто хранилищем файлов, а давала управлять проектом и принимать решения в режиме реального времени ВитроСофт предложило архитектуру, включающую: — Специальный слой данных, связывающий модели, документы и задачи. — Автоматическое обновление контекста при любых изменениях — Два уровня информации: краткое резюме и детальные структурированные данные — ИИ-агентов, которые понимают не только контекс т проект, но и разбираются, какая информация нужна каждому пользователю — от ГИПа до проектировщика ОВ. Основное отличие СОД 2.0 от традиционных систем заключается во внедрении специального слоя проектного контекста. Если классическая СОД фокусируется преимущественно на управлении файлами и записями, то новая система добавляет понимание смысла происходящих в проекте процессов. Файлы изучить приложили ниже.

Повторяемый_ИИ-нормоконтроль.pdf1.60 MB

Опрос закрылся — и больше половины из вас (54%) определилась в следующем: модель выдумывает пункты норм, которых в документе
Опрос закрылся — и больше половины из вас (54%) определилась в следующем: модель выдумывает пункты норм, которых в документе нет. Сразу за ней — «разные ответы на один и тот же документ» (53%). По этой самой больной точке методичка и выходит. 📘 Что приятно — в комментариях вы фактически сами собрали два приёма из неё. Один читатель гоняет документ через ИИ три раза и сводит замечания в общий перечень. Другой дробит «жирный» промпт на десяток узких проверок по пункту и гоняет каждую отдельно — «на выходе повторяемость совсем другая». Это ровно протокол прогонов и узкие проверки, которые внутри разобраны по шагам. «Повторяемый ИИ-нормоконтроль» — 22 страницы о том, как превратить капризный чат в проверяемый процесс. Что внутри: — Три рычага: настройка → повторяемость → контроль — Протокол 2–3 прогонов и как свести замечания: 3/3, 2/3, 1/3 — Четыре приёма против выдумывания — Блок [КОНТЕКСТ] и работа с файлами — Мини-регламент на 5 принципов + готовые промпты-шаблоны Важное прямо в тексте: ИИ здесь — ассистент проверки, а не замена нормоконтроля и не подпись. Ссылки на нормативы обобщённые, любую редакцию проверяете по первоисточнику, ответственность за применение — на ГИПе. PDF — следующим сообщением. Заберите, прогоните на своём разделе — и перешлите коллеге, который воюет с выдуманными пунктами. Если методичка прилетела вам в пересылке: тут такое регулярно. 👇 #пособие #нормоконтроль #анонс

🤖 Кросс-отраслевое моделирование на прединвестиционной стадииновое исследование продолжает серию ежемесячных обзоров и раскрывает, как ИИ трансформирует процесс прединвестиционного планирования строительства. Перед началом любого проекта проводится комплексный цифровой анализ, учитывающий не только сам объект, но и его влияние на всю городскую экосистему.   📈 Что изменилось? 🔅 Проекты оцениваются через призму взаимодействия с транспортной, энергетической и социальной инфраструктурой 🔅 Прогнозируются демографические изменения и экономические эффекты 🔅 Минимизируются риски негативного влияния на городскую среду   Практическое применение: 🔹 Автоматизированная оценка соответствия ESG-критериям 🔹 Моделирование пешеходных потоков 🔹 Прогнозирование нагрузки на инфраструктуру 🔹 Анализ коммерческой привлекательности локаций   ✅ Результат: от точечного строительства — к комплексному развитию территорий, где каждый новый объект гармонично вписывается в городскую среду.
В июньском выпуске разобраны 10 кейсов применения ИИ для прединвестиционного моделирования, из них 4 новых.
📌 Этот материал подготовлен при поддержке и участии: Канала @bukvamiocifre Елены Звонарёвой, Светланы Морозовой и Василия Панютина.
Подборка всех аналитических материалов по ИИ и Роботам в стройке от канала ИНП - ЗДЕСЬ.
Хотите узнать больше о конкретных решениях или поделиться опытом внедрения умных технологий в вашем городе? Пишите! #умныегорода #ИИ #цифровизация #городскаясреда #технологии #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП 📲 MАХимально на связи 🔴Подписаться: @NextGenInfrastructure 🔴Если не скачивается то можно глянуть еще в 📲МАХ наше зеркало здесь.

Удивило другое. К моменту получения отказа, как правило, ни у одного подрядчика нет четкого представления о том, какой объем фактически выполнен на момент досрочного прекращения отношений с заказчиком. Речь не о том, что уже принято и, возможно даже оплачено. И не о том, что к приемке предъявлено. Речь о том, что сами подрядчики для себя не знают свой же объем выполнения на текущий момент
Ситуация, на мой взгляд, из практического опыта вовсе не удивительная. Удивительно другое, год из года одно и то же, звонок в офис: а вот у нас заказчик контракт расторг, требует вернуть аванс, но мы же выполнили часть работ, а как бы нам экспертизу провести.... Да легко, только сначала ответьте на пару вопросов: ИД есть? Нет, Проект из экспертизы не вышел, не формировали Но работы же вели? Почему ИД не формировали? Но проект не вышел из экспертизы, как ее вести? Да, подрядчик находится в сложной ситуации, которая, увы, не единична, даже более того - массовая. ⏩Однако, кто вам запретил вести ИД? ⏩Кто вам запретил фиксировать объемы работ в накопительном учете, например в КС-6а или его аналоге? ⏩Кто вам запретил формировать акт приемки работ КС-2? ➡️И, кто вам запретил передать эту документацию заказчику? Он не подписывает? Но это его ответственность, вы сформируйте и передайте, снимите ответственность с себя, ведь все вышеперечисленное – это не обязанность заказчика)) Мало того, апелляция к не вышедшей из экспертизы ПД – в принципе не аргумент, если подрядчик ведет работы Пример из последних кейсов, буквально неделю назад (хотя можно приводить и предпоследний и еще какой-нибудь, всегда одно и то же) Подрядчика выгоняют с объекта, ИД толком нет, как говорят - примерно половина от необходимого состава, накопительного учета нет. На объекте весьма большой объем материалов, до 2 тыс. позиций в перечне. Просят зафиксировать объем работ и количество материала на складах. Показывают таблички в экселе, типа инвентаризационных ведомостей. Алгоритм работы, для того чтобы сформировать доказательную базу, например по материалам простой, но трудоемкий: - инвентаризация - анализ ЖВК - анализ комплекта документов о качестве - сравнение с данными бухучета (ТТН) - сравнение с проектными спецификациями. В результате получаем сводную ведомость, которая подтверждает, что материал в количестве таком-то поставлен на площадку в соответствии с требованиями проекта, затраты подтверждаются ТТН и прочими счет-фактурами. Стоит такая работа не дешево. И подрядчик: так за это еще и заплатить денег надо, но вам же просто посмотреть!)))) Вот и получается, что посмотреть остается в последствии только подрядчику. В решение суда о взыскании неотработанного аванса. Грустным таким взглядом🤷‍♂️

Posobie_proektirovshchika_2026_1.pdf5.43 KB

⚡️ Пособие проектировщика. 88 промптов. 76 страниц. Сегодня. Типовой нормоконтроль легко превращается в чёткий чек-лист для н
⚡️ Пособие проектировщика. 88 промптов. 76 страниц. Сегодня. Типовой нормоконтроль легко превращается в чёткий чек-лист для нейросети — если правильно задать промпт. Я систематизировал такие промпты в одном формате: 88 штук на четыре раздела — АР, КЖ, ОВ+ВК, ПЗУ + зоны ответственности проектировщик ↔️ ГИП. Сегодня вышло одним PDF-файлом. Что внутри. Двадцать две типовые задачи нормоконтроля и согласований — на каждую дано четыре промпта: полный по формату STANDARDS, быстрый проход, сверка со смежниками, формулировка запроса. Все промпты — копировать и применять, без переписывания. Восемь кластеров типичных замечаний экспертизы с привязкой к промптам. Пять обобщённых сценариев применения. Пять шаблонов и форм в табличном виде — карточка задачи, чек-лист подготовки документов, шаблон таблицы запроса смежнику. FAQ из десяти вопросов с практики. Отдельный раздел — зоны ответственности проектировщик ↔️ ГИП. Что закрывает проектировщик, что выносится на ГИПа. Граница не очевидна, особенно для новых инженеров. Эту часть делали совместно с [@zametkigipa] — каналом «Заметки ГИПа Ковалева». Что снаружи. Информационно-методическое издание, не нормативный акт. Все ссылки на СП и ГОСТ — обобщённые, без жёсткой привязки к редакциям. Перед применением действующая редакция и дата отсечения проверяются по официальным источникам: ФАУ «ФЦС», ФГИС ЦС, Кодекс-Техэксперт, КонсультантПлюс. Ответственность за применение — на ГИПе и инженере с правом подписи. ИИ — ассистент проверки. Не заменяет нормоконтроль, не подменяет подпись и не отменяет экспертизу. Каждое замечание модели — материал для верификации, а не финальный документ. Как пользоваться. Открываете нужный раздел. Берёте задачу. Копируете промпт в Claude, ChatGPT, Gemini, NotebookLM или GigaChat. Подставляете параметры объекта в блок [КОНТЕКСТ]. Прикладываете файлы. Получаете структурированную таблицу замечаний. Перед загрузкой в облако — обезличивание по 152-ФЗ. Чек-лист подготовки документов — в Части 8 «Шаблоны и формы». При работе с чувствительными данными — согласование с подразделением ИБ или решение руководителя организации. PDF — следующим сообщением. 76 страниц. Если найдёте неточность или устаревшую ссылку — напишите в комментариях. Внесу в следующую редакцию. #пособие #ОВВК #АР #КЖ #ПЗУ #ГИП #промпт #STANDARDS

Магомед Исмаилов, руководитель проекта dLab, на связке mcp-servers-for-revit, Ревита и Клода попробовал смоделировать квартир
Магомед Исмаилов, руководитель проекта dLab, на связке mcp-servers-for-revit, Ревита и Клода попробовал смоделировать квартиру 100 кв. м — без плагинов и C#: 🟣Что вышло: сетку осей, стены и перегородки ИИ, а также маркировка, цветовое выделение стен по параметру огнестойкости, спецификации, ведомость материалов и размеры по контуру — сделал сам, сначала предложив планировку. При этом Магомед отмечает, что расход токенов вышел заметно ниже, чем при работе только через API. 🟣При этом некоторые задачи потребовали C#: например, для заполнение параметров типоразмеров (по огнестойкости). С помощью промтов через MCP‑сервер можно получить геометрию, атрибутику, маркировку и отчёты. Но для стабильной постоянной работы такой способ не подойдет — слишком много контроля нужно за результатом. Репозиторий на Гитхабе

Шесть принципов формирования дашбордов в девелопменте Большинство дашбордов в компаниях не управляют бизнесом. Они просто кра
Шесть принципов формирования дашбордов в девелопменте Большинство дашбордов в компаниях не управляют бизнесом. Они просто красиво показывают данные. Но девелоперу нужен не экран с графиками. Ему нужен управленческий контур, который помогает быстрее принимать решения по продукту, цене, себестоимости, срокам, рискам и организационным издержкам. Хороший дашборд должен отвечать не на вопрос: «Что произошло?» А на вопрос: «Какое решение нужно принять сейчас, кто за него отвечает и какие данные это подтверждают?» Вот 6 принципов, с которых стоит начинать. 1. Начинать не с данных, а с решений Первый артефакт при создании дашборда - не макет экрана и не перечень графиков. Первый артефакт - список управленческих решений. Например: - менять ли цену продаж; - пересматривать ли продуктовый микс; - останавливать ли изменение проекта; - усиливать ли подрядчика; - переносить ли ресурс между проектами; - выносить ли отклонение на комитет. Если решение не описано, метрика почти всегда превращается в декоративную отчетность. 2. Смотреть на ведущие индикаторы (leading indicators), а не только на факт Факт прошлого месяца редко помогает управлять. Когда перерасход уже попал в отчет, часть маржи часто уже потеряна. Поэтому дашборд должен показывать не только факт, но и ранние сигналы. Например: - достаточность ресурса (рабочие на площадке); - темпы выполнения работ; - динамику изменения себестоимости; - отклонения по графику; - скорость получения разрешительной документации; - расходы до завершения(cost-to-complete); - прогноз итоговой стоимости проекта (EAC). Задача дашборда - увидеть проблему до того, как она стала бухгалтерским фактом. 3. У каждой метрики должен быть владелец Метрика без владельца - это коллективная безответственность. Важно различать получателя отчета и владельца метрики. Получатель смотрит. Владелец реагирует. По каждой ключевой метрике должно быть понятно: - кто отвечает; - какой допустимый порог отклонения; - что делаем при выходе за порог; - за какой срок должна быть реакция; - куда эскалируется проблема. Без этого дашборд становится «панелью наблюдения», а не инструментом управления. 4. Оперативность должна соответствовать скорости решения Real-time нужен не везде. Если решение принимается раз в месяц, ежедневное обновление создает шум. Если решение нужно принимать каждый день, месячный отчет бесполезен. Частота обновления должна зависеть от управленческого цикла. Оперативность - это не «обновляется каждую минуту». Оперативность - это «данные приходят до момента принятия решения». 5. Forecast (прогноз) важнее, чем просто факт Девелопер управляет будущей маржой, а не прошлым отчетом. Поэтому хороший дашборд должен показывать не только бюджет / факт, но и прогноз: - EAC; - cost-to-complete; - cash flow; - прогноз отклонения по срокам; - прогноз маржи; - прогноз эскроу-покрытия; - прогноз влияния изменений на экономику проекта. Если дашборд показывает только прошлое, он помогает объяснять результат. Если показывает прогноз, он помогает менять результат. 6. Связывать продукт, продажи, финансы и стройку Главная ошибка - делать отдельные дашборды, которые не разговаривают друг с другом. Продажи живут в CRM. Финансы - в модели и 1С. Стройка - в графике, BIM, КС-2 и отчетах площадки. Продукт - в исследованиях, планировках, цене и NPS. Но прибыль девелопера рождается между этими блоками. Поэтому зрелый дашборд девелопера должен соединять: - воронку продаж; - цену и продукт; - наполнение эскроу; - финмодель; - стройготовность; - бюджет; - EAC; - изменения; - продуктовые характеристики; - скорость управленческих решений. Именно здесь дашборд перестает быть BI-отчетом и становится инструментом управления прибылью. Вывод простой. Дашборд нужен не для того, чтобы «у нас тоже была аналитика». Он нужен для того, чтобы компания быстрее видела отклонения, раньше принимала решения и управляла не только себестоимостью, но и ценностью продукта, скоростью организации и будущей маржой. #цифравстройке #девелопмент #дашборды #datadriven #управлениесебестоимостью #оргразвитие

📌 ИИ в девелопменте: почему архитектор с ИИ-навыками ценнее, а «вайб-проектирование» уже реальность На форуме «ИИ – будущее сегодня» ПИК показали жёсткую внутреннюю кухню: как крупный девелопер превращает нейросети из модной игрушки в реальный инструмент проектирования.
Спойлер: они не заменяют архитектора. Они делают его в разы эффективнее.
🏗 Технологический контекст (2026 год): · Дарио Амодеи (Anthropic) заявляет: AGI достигнут. · Дженсен Хуанг (NVIDIA) прогнозирует AGI в 2026–2027 гг. · Но главный вызов не в самом ИИ, а в технологической уязвимости компаний, которые не успевают перестроиться. ⚠️ Парадокс ценности профессии архитектора: ИИ лучше всего автоматизирует самые дорогие и интеллектуальные задачи. 👉 Это не угроза, а точка роста: ИИ забирает рутину, но многократно увеличивает ценность специалиста с ИИ-навыками. 🛡 Цитата со слайда:
«ИИ не сможет занять твою должность, если твоя работа не требует интеллекта» Так что творческие профессии в зоне риска меньше всего (если вы не копипастите типовые решения).
🧪 Манифест Лаборатории ИИ ПИК (ключевое, что стоит вывезти): · Процессы внутри компании — это генерация одних типов данных в другие. · Разные процессы объединяются одной технологией. · Данные — фундамент. Без качественных данных ИИ бесполезен. · Решение точечной задачи универсальной архитектурой → масштабирование на другие задачи. 📐 Что реально делают: генерация планировок Слайды показывают эволюцию за 9 месяцев (июль 2025 → март 2026): от «галлюцинаций для истории» до рабочих планировок. Цифры: · В среднем проекте 141 квартира: • 90 типовых • 51 индивидуальная (36%) · Чем сложнее фасады и массив здания — тем больше уникальных квартир. · 80% индивидуальных квартир — сложные форматы (2КК, 3КК), а студии и однушки — в основном типовые. ⚙️ Сравнение моделей (от WallPlan до LLM и Image-Edit): Оценивается векторный результат, граф помещений, окна, несущие стены, непрямые углы. ПИК не просто «пробует», а системно сравнивает десятки подходов. 🆔 Вайб-проектирование Новый термин, который вводит ПИК: нативность = процесс проектирования + ИИ. Это не просто автоматизация, а глубокая трансформация самого процесса. Архитектор работает в связке с ИИ нативно, как с опытным ассистентом. 💡 Наш вывод из этой презентации: Пока одни спорят, «заменит ли ИИ архитекторов», ПИК уже встроил нейросети в реальный процесс проектирования жилья. Их подход — не «давайте сэкономим 10% времени», а полная смена парадигмы: 👉 от отдельных ИИ-фич к ИИ-фикации всего жизненного цикла проекта. ❓ Вопрос к сообществу: Как вам термин «вайб-проектирование»? Маркетинг или точное описание нового способа работы архитектора с ИИ? И главное — сколько ваших знакомых архитекторов / проектировщиков уже реально используют LLM для генерации планировок, а не только ChatGPT для текстов? 🔴По материалам доклада Артура Ишмаева и Тимура Арсланова (ПИК, Лаборатория ИИ) #StroyOS_ПИК 📲 MАХимально на связи 🔴 🟦 Подписаться на канал: Stroy.OS |

📌 ИИ в девелопменте: не замена команды, а скорость решений — опыт федерального застройщика Делимся содержательной презентацией Максима Оводкова (президент НАИ.РФ, основатель ГК «Новый город») о внедрении ИИ в процессы девелоперской компании. 🔴Почему запрос на ИИ возник именно сейчас? Компания перешла в этап, где скорость принятия решений стала критическим ресурсом: · 4 региона присутствия (Тверь, Рязань, Владимир, Нижний Новгород) · 1,34 млн м² портфеля · Новые рынки — Череповец, Саратов и другие
«ИИ для нас — не про моду и не про замену команды. Это про сохранение скорости решений при росте масштаба компании».
🔴Ключевая управленческая логика Чем выше скорость, тем важнее правила. В девелопменте цена ошибки высока: неверный вариант или пропущенное ограничение быстро превращаются в сроки, деньги и репутацию.
ИИ даёт скорость. Правила превращают скорость в управляемое качество.
🔴Где ИИ уже применяют (карта зрелости рынка): 🔺 Стройконтроль, эксплуатация, продажи — самые понятные практические эффекты (меньше ручной проверки, быстрее обработка данных) 🔺 Экономика проекта (15,1% — управление себестоимостью) — ИИ как инструмент сценарного анализа 🔺 Ранняя проверка продукта, планировок, плотности и спроса — высокий потенциал 🔴Живой кейс: 3D за 2 суток вместо 2 недель Проект «Восточный мост» — нужно было быстро получить 3D на базе массинга генплана, не финальный проект, а материал для обсуждения. Ценность ИИ — не заменить автора решения, а сократить путь «увидеть → обсудить → поправить».
Риски — не в технологии, а в бесконтрольном применении
🔴Что должен контролировать собственник: · Неверный результат → проверка норм и экономики · Размытая ответственность → владелец результата для каждого сценария · Утечка данных → закрытый контур и ограничения доступа · Потеря экспертизы → ИИ даёт черновик, человек обосновывает выбор · Внедрение ради моды → масштабировать только при KPI (срок, правки, ошибки, стоимость)
Формула решения после пилота: масштабировать / доработать / остановить
#StroyOS_НовыйГород 📲 MАХимально на связи 🔴 🟦 Подписаться на канал: Stroy.OS |

Repost from BIMSERT
Профстандарты и ТИМ – аналитический обзор Часть 2/2 Технологический спектр выявленных стандартов (один стандарт может относиться к нескольким категориям, поэтому сумма процентов превышает 100%): • информационное моделирование / ТИМ / ЦИМ – 27 стандартов (43,5%) • 3D-моделирование и изыскания – 12 стандартов (19,4%) • CAE – 5 стандартов (8,1%) • 4D/5D-моделирование – 3 стандарта (4,8%) • строительный контроль и авторский надзор с использованием ЦИМ – 3 стандарта (4,8%) • ведение исполнительной документации в электронном виде – 2 стандарта (3,2%) • смета и ведомости объемов работ по модели – 9 стандартов (14,5%) • смежные функции контроля и проверки модели – 3 стандарта (4,8%) • цифровой двойник – 3 стандарта (4,8%) • среда общих данных – 3 стандарта (4,8%) • PLM/CAM – 4 стандарта (6,5%) Управленческая вертикаль: • руководители проектных организаций и главные архитекторы проектов (ГАП) – 1 стандарт (1,6% от 62) • руководители строительных организаций и главные инженеры проектов (ГИП) – 1 стандарт (1,6%) • руководители проектов – 3 стандарта (4,8%) • монтажники – 1 стандарт (1,6%) • контролеры и инспекторы – 2 стандарта (3,2%) • производители работ и мастера участков – 0 стандартов (0%) Профстандарты для линейных строительных руководителей пока не содержат требований к работе с информационной моделью. Стимулы для развития компетенций. Актуализация профстандартов необходима, но недостаточна. Требуется расширенная система стимулов, которая вместо декларативных требований предлагает конкретные, измеримые механизмы: - экономическое обоснование применения ТИМ (конкретные сценарии вместо общих фраз); - технологические карты, реализованные через BPMN-нотации для моделирования бизнес-процессов в разрезе наиболее повторяемых бизнес-моделей организаций-участников; - расчет экономических эффектов под выбранную бизнес-модель; - метрики по трудоемкости; машиночитаемые требования к информационным моделям. Помимо этого, необходимы: - субсидирование закупок отечественного ПО для ТИМ; - налоговые льготы для компаний, инвестирующих в развитие цифровых компетенций сотрудников; - включение BIM-модулей в программы ДПО за счет отраслевых бюджетов; - независимая оценка квалификации по BIM; - внесение BIM-компетенций в ФГОС строительных специальностей; - активное участие СРО в организации обучения своих членов. Без комплекса мер – финансирования закупок, поддержки обучения, нормативного закрепления и перехода на экономически обоснованные, машиночитаемые требования – профстандарты останутся декларативными документами. Таким образом, главные выводы нашего исследования. Технологическая база (российское ПО) хоть и существует, и зафиксирована в официальном перечне Минстроя России. Но ее функционал требует сопоставления с иностранными аналогами. Кроме того, кадровая база (профессиональные стандарты) сформирована лишь на 10-15% от необходимого объема. Отсутствуют профстандарты для большинства линейных строителей и специалистов, а также для этапа эксплуатации зданий и сооружений. Необходима не только актуализация профстандартов, но и внедрение системы экономических и организационных стимулов. Остро стоит и вопрос развития компетенций у тех специалистов, чьи профстандарты уже содержат компетенции по ТИМ. Значительную часть стандартов надо не просто обновить, а глубоко переработать. Иначе мы рискуем получить формальное исполнение, наполнение систем недостоверными данными («мусор на входе – мусор на выходе») и несознательное отравление данных, когда требования есть, а реальных навыков и культуры работы нет. А как известно, культура имеет свойство есть стратегию на завтрак. В данном случае культура работы с данными. Без комплексного подхода – глубокой переработки стандартов, развития реальных компетенций, экономических стимулов и машиночитаемых требований – полноценный переход на ТИМ на всех этапах жизненного цикла объекта капитального строительства в ближайшие 3-7 лет будет невозможен. 📸 bimsert

Repost from BIMSERT
Профстандарты и ТИМ – аналитический обзор Часть 1/2 Мы проанализировали два массива данных с использованием технологий искусственного интеллекта. Первый – реестр профессиональных стандартов Российской Федерации (выгрузка на апрель 2026 года, всего 2 500 стандартов), размещенный на официальном сайте Минтруда России. Второй – перечень российского ПО для субъектов градостроительной деятельности, взятый с официального сайта Минстроя России по состоянию на 4 мая 2026 года. Для формирования полного списка целевых слов мы использовали в т.ч. задачи и описание функционала ПО из этого перечня. Фильтрация проводилась по структурированным данным реестров – по категориям, кодам, названиям и аннотациям, содержащимся в соответствующих записях. Такой подход позволил нам охватить весь массив данных системно и исключить субъективный отбор. В фокусе анализа – профессиональные стандарты, содержащие в разделах «трудовые действия», «необходимые умения» или «необходимые знания» целевые слова, связанные с ИМ ОКС, ТИМ, а также смежными задачами. Далее под «компетенциями» понимаются именно указанные элементы профстандартов. Фильтрация проводилась по следующему списку из 43 целевых слов и словосочетаний:
информационное моделирование; информационная модель; ТИМ; ЦИМ; цифровая информационная модель; цифровая модель; цифровая модель местности; информационная цифровая модель местности; модель рельефа; геологическая модель; облака точек; фотограмметрия; 4D моделирование; 5D моделирование; 4D/5D; календарно-сетевое планирование; строительный контроль с использованием ЦИМ; строительный контроль с использованием информационной модели; авторский надзор по модели; фотофиксация; исполнительная документация в электронном виде; ведомость объемов работ; смета; ценообразование; сметная документация; среда общих данных; сводная модель; проверка на коллизии; проверка модели; контроль качества модели; цифровой двойник; умный дом; диспетчеризация зданий; PLM; CAM; CAE; единое информационное пространство; управление инженерными данными; обработка данных инженерных изысканий; экспертиза ЦИМ; экспертиза информационной модели; проверка проектной документации с использованием ТИМ; формирование планов развития территорий.
Из 2 500 профессиональных стандартов к строительной сфере, проектированию, изысканиям, архитектуре, градостроительству, планировке территории и эксплуатации зданий прямым или косвенным образом относится 517 стандартов, что составляет 20,7% от общего реестра. После фильтрации по указанному списку мы выявили 62 уникальных профессиональных стандарта, содержащих компетенции по информационному моделированию. Это составляет 2,48% от всех профстандартов страны (62 из 2 500) и 12,0% от всех строительных стандартов (62 из 517). Распределение по отраслям и сферам деятельности: • строительство, проектирование, инженерные изыскания, архитектура и градостроительство – 45 стандартов (72,6% от всех выявленных) • эксплуатация зданий и сооружений – 2 стандарта (3,2%) • атомная промышленность – 9 стандартов (14,5%) • ракетно-космическая промышленность – 3 стандарта (4,8%) • машиностроение и автоматизация – 2 стандарта (3,2%) • административно-управленческая сфера – 1 стандарт (1,6%) Ядро компетенций по информационному моделированию сосредоточено в строительной и атомной отраслях, на которые приходится 87,1% всех выявленных стандартов. По этапам жизненного цикла объектов капитального строительства распределение следующее: • проектирование – 33 стандарта (53,2% от всех выявленных) • инженерные изыскания – 8 стандартов (12,9%) • строительство и монтаж – 7 стандартов (11,3%) • эксплуатация – 3 стандарта (4,8%) • управление документацией и данными – 3 стандарта (4,8%) • остальные отрасли (атомная, космическая, машиностроение, административная) – 13,0% Этап строительства и эксплуатации значительно отстают от проектирования, что отражает реальную ситуацию на рынке: ТИМ пока застревает на стадии разработки модели и редко доходит до стройплощадки и тем более до эксплуатации. 📸 bimsert

🚁 Дроны + ИИ на стройке: почему это до сих пор не стало стандартом, хотя экономит миллионы?
Часто слышим: «Видеокамеры на стройплощадке уже есть. Зачем нам дроны?»
Ответ, который мы услышали на форума «ИИ – будущее сегодня»: потому что статика не имеет мобильности. Камера видит одну зону, а дрон - фасад 50-го этажа, перекрытия под мостом и труднодоступные узлы, куда инспектор с планшетом физически не дойдёт.
Но главный вопрос не в технологиях. Вопрос в том, почему компьютерное зрение до сих пор не стало отраслевым стандартом в России?
📊 Что мы имеем сегодня: · Инспекторы физически не могут проверить 100% узлов. · Данные разрознены: фото в чатах, бумажные журналы. · Нарушения фиксируются с задержкой, а информация о ходе строительства не поступает в реальном времени. 🚀 Кейсы, которые доказывают эффективность: · «Эталон Групп»: оценка площадки за 1 день вместо 30 (экономия времени 97%, до 4 млн руб. на проекте). · Амурский ГПХ: экономия 180 млн рублей за один день на проектировании земляного полотна. Рентабельность проекта выросла на 15%. · ЧЗСА (Чебоксары): ИИ считает технику, анализирует ход работ и выявляет отклонения от проекта в реальном времени. 🧠 Что реально умеет ИИ на стройке (без магии): · Детекция касок, страховки, ограждений (безопасность). · Контроль пустот в опалубке и трещин в ЖБК. · Сравнение проекта с реальностью (BIM vs факт). · Счёт техники и людей на участке с точностью 97–99%. ⚠️ Почему это НЕ стало стандартом? Главные барьеры: · Законодательные: с 2026 года дроны от 250 г требуют удалённую идентификацию, проблемы с разрешениями на полёты над городом. · Технологические: данные с дрона идут на флешку → через 3 программы → отчёт через неделю. Нет бесшовной интеграции с BIM/ERP/EHS. · Человеческие и системные: пилотный проект есть — тиражировать не умеют. IT-директора не понимают архитектуру дрон-данных, а интеграция не заложена в бюджет. · Россия отстаёт от США на 15 лет, от Китая — ещё больше. Там уже сотни готовых моделей под разные дефекты. ✅ Что делать? Модель DaaS (Drone as a Service) Не нужно покупать дроны и нанимать 10 пилотов. Нужно купить услугу. Экономия на переделках, исключение пересорта материалов (ИИ считает штабеля с точностью 97–99%), снижение штрафов ГИТ. 📌 Цифры, которые заставляют задуматься: · Топоплан вручную: 3–20 дней. С дроном: 2 дня. · Точность лидара: 5–10 см. · ROI зарубежного кейса (McCarthy Construction): $75–85 тыс. на проект. · Окупаемость инвестиций в аэромониторинг — мгновенная (опыт Амурского ГПХ).
💡 Наше личное мнение (по итогам доклада): Проблема не в нейросетях - они работают. Проблема в отсутствии трассировочного стандарта и страхе перед интеграцией. Пока данные машинного зрения не начнут автоматически попадать в учётную систему (BIM/ERP), дрон останется «дорогой игрушкой», а не инструментом.
🔴Материал подготовлен по итогам доклада «Управление стройплощадкой: дроны + ИИ» (спикер - Тимур Жидиханов, коммерческий директор Гранд Проект), презентация приложена. #дроны #компьютерноезрение #стройконтроль #ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП 📲 MАХимально на связи🔴 🤖 подписывайтесь: @NextGenInfrastructure

[ПРОМПТ ДНЯ] Сверка ОВ↔️ЭО по электропитанию — за 12 минут вместо 4 часов перед согласованием. Узкое место в проекте: согласование раздела ОВ с электротехническим. Вентустановки, насосы, бойлеры, тепловые завесы — каждая позиция требует подключения. По заводским паспортам — мощность 0,55 / 0,75 / 1,5 кВт; фазность; способ подключения; класс защиты IP. ЭО разрабатывается параллельно, и нагрузки часто не совпадают со спецификацией ОВ. Узнаём об этом за 2 дня до сдачи — и переделываем оба раздела. Промпт ниже строит сводную таблицу электропотребителей ОВ+ВК из спецификации и сверяет её с приложенной частью раздела ЭО. На выходе — список расхождений с конкретными позициями. Прогон 12 минут на средний раздел (≈ 30 потребителей). Это вместо 3–4 часов ручной выверки.
«Ты — проектировщик ОВ, готовишь раздел к согласованию с электротехническим. 
К запросу приложены: 
спецификация оборудования ОВ+ВК (PDF с текстовым слоем); 
раздел ЭО — таблица расчётных нагрузок и кабельный журнал. 
Сделай: 
1) извлеки из спецификации ОВ+ВК все электропотребители — наименование, расчётная мощность кВт, число фаз, класс защиты IP, способ ввода (клеммная коробка / штепсельное соединение / стационарное подключение); 
2) сформируй сводную таблицу: позиция / помещение / мощность / фазность / IP / ввод; 
3) сверь с таблицей нагрузок ЭО — отметь позиции отсутствующие, позиции с расхождением мощности более 10%, позиции с несовпадением фазности; 
4) для каждого расхождения — выдай: позиция, факт по ОВ, факт по ЭО, формулировка запроса электрику. 
Не додумывай характеристики, не указанные в спецификации — отмечай "требует уточнения".»
PDF с расширенной версией промпта и таблицей-шаблоном для согласования с электриками прикреплён ниже. Работает в Claude, ChatGPT, Gemini, NotebookLM, GigaChat. Особенно сильно — NotebookLM с приложением всей спецификации ОВ+ВК и раздела ЭО: отвечает только в рамках документов, без додумывания. ⚠️ Где риск. Промпт даёт каркас сверки, не подменяет финальное согласование двух разделов и подпись инженеров с правом подписи. PDF чертежей и спецификаций должен быть с распознаваемым текстовым слоем — растровые сканы модель видит как пиксели. Перед загрузкой в облако — обезличивание по 152-ФЗ и соблюдений иных ограничений при их наличии в организации. Завтра 05.06 — тизер Пособия проектировщика с закадровой подготовкой документов перед загрузкой в ИИ. 09.06 ВТ 8:20 — релиз Пособия. Какой следующий стык разделов разобрать промптом — ОВ↔️КЖ по нагрузкам, ОВ↔️АР по технологическим помещениям, КЖ↔️ПЗУ по выносу осей — пишите в чате. #промптдня #ОВВК #ЭО #согласование #промпт #ИИ

Доброго дня! Запись консультационного онлайн семинара от 29.05.26 о применении IFC на этапе АГР уже в открытом доступе. ➡️➡️➡️ Приглашаем вас к просмотру по [ссылке] ▪️ ◀️◀️◀️ Хорошей недели! 💙

🤖 ИИ в градостроительстве: от генерального плана до мультиагентных систем — ключевые тезисы с форума «ИИ – будущее сегодня» Делимся содержательной презентацией Сергея Митягина (Директор института дизайна и урбанистики ИТМО) с форума «ИИ – будущее сегодня», который прошёл вчера в Санкт-Петербурге. Современный ИИ в градостроительстве — это уже не про «обработку текста». Это комплексное решение профессиональных задач, где ИИ одновременно: 🔺 анализирует ситуацию и объясняет человеку, что важно делать 🔺 управляет корпусом отраслевых знаний 🔺 выполняет интеллектуальные поручения Архитектура — мультиагентные системы («разделение труда» в ИИ) У каждого агента: свой LLM, специальные знания, цифровые и физические инструменты. Вместе решают единую задачу пользователя. 🔴Примеры из доклада: 🔵 Структуризация нормативной базы — ИИ сам извлекает факты (например, требования к высоте помещений или ширине лифтовых холлов из СП) 🔵 Поддержка принятия решений на примере Гатчины — агенты-эксперты формируют Парето-фронт оптимальных решений с учётом формальных и неформальных ограничений 🔵 Модели прогнозирования эффектов от градостроительных решений 🔴Главное — про масштабирование Чтобы ИИ реально заработал в градостроительстве, нужны: ✅ ясность с применением национальных моделей для агентов ✅ стимулирование оборота ИИ-агентов в отрасли ✅ автоматизация сборки мультиагентных приложений ✅ оператор вычислительной инфраструктуры ✅ экспертная организация-валидатор решений ИИ 🔴 Оригинальная презентация — в файле. #ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП 📲 MАХимально на связи🔴 🤖 подписывайтесь: @NextGenInfrastructure