BugUser | Курсы, Программирование
رفتن به کانال در Telegram
Тут публикуются лучшее материалы, которые вы не найдёте в интернете. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторский права: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: hhttps://telega.in/c/BugUser РКН: clck.ru/3JaoN2
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام BugUser | Курсы, Программирование
کانال BugUser | Курсы, Программирование (@buguser) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 11 347 مشترک است و جایگاه 10 516 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 55 949 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 11 347 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 05 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -58 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 2.55% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.80% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 289 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 204 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند javascript, programming, .net, linux, learning تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Тут публикуются лучшее материалы, которые вы не найдёте в интернете.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество, авторский права: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: hhttps://telega.in/c/BugUser
РКН: clck.ru/3JaoN2”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 06 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
11 347
مشترکین
-124 ساعت
-87 روز
-5830 روز
آرشیو پست ها
🧭 The Unicorn Project: A Novel About Developers, Digital Disruption, and Thriving in the Age of Data. Gene Kim (2019)
💬 "The Unicorn Project" — не учебник, а бизнес-роман: те же события, что в «The Phoenix Project», показаны со стороны разработчиков. Идеи DevOps и бережливой разработки поданы через сюжет, а не списком практик — отсюда и сила, и ограничение жанра: мотивация и общая картина есть, конкретных инструкций нет. Подойдёт как вход в тему или взгляд на знакомые проблемы с новой стороны; читать можно независимо от первой книги.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 The Android Malware Handbook: Detection and Analysis by Human and Machine. No Starch Press (2024)
💬 "The Android Malware Handbook" — книга соединяет ручной разбор образцов с применением машинного обучения к детектированию, а не ограничивается одним подходом. Рассчитана на аналитиков вредоносного ПО и специалистов по мобильной безопасности; нужны опыт с Android и база в реверс-инжиниринге. Работа с живыми образцами ведётся только в изолированной лаборатории — это стандартное требование безопасности при анализе вредоносов.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
Открытый вебинар курса «Микросервисная архитектура»
Бизнес-логика в микросервисах — где она должна жить?
На уроке 22 октября в 19:00 мск разберём паттерны Saga, API Composition, Shared Kernel и ошибки при декомпозиции. Регистрируйтесь!
Зарегистрироваться
#реклама 16+
otus.ru
О рекламодателе
Не совершай ЭТУ ошибку!
Замечаю, что многие читают 5–10 крупных tech-каналов, думая, что этого хватает, чтобы развиваться в сфере.
Большие ресурсы действительно хороши для общей картины. Но они работают на широкую аудиторию, поэтому редкие идеи, интересные кейсы и уникальные новости не всегда доходят до них. Настоящая практика обычно зарождается в небольших нишевых каналах, а крупные медиа уже подхватывают их и цитируют у себя.
При этом по качеству контента они ничем не уступают топам — просто не вкладывают такие же бюджеты в продвижение.Мне стало интересно найти именно этих людей. Я скинул GPT-6 Astra список крупных каналов и попросил выбрать тех, кого они чаще всего цитируют (убрав рекламу и взаимный пиар) Модель собрала авторов, которых хорошо знают в комьюнити. За многими из них я слежу годами, но некоторые каналы стали открытием даже для меня) Собрал этих практиков в одну подборку, чтобы читать первоисточники параллельно с большими новостниками. Подписка в 1 клик: 👉 https://t.me/addlist/UuZJRIAHqTJmZTMy
Свой ИИ-агент на вашем сервере. Без утечки данных
Сотрудники втайне скармливают ChatGPT коммерческую тайну и базы клиентов?
Пора вернуть контроль IT-департаменту.
Разверните изолированного ИИ-агента Hermes в закрытом контуре вашей компании на локальном VPS.
Технические особенности:
✅ Безопасность: Вся история запросов, файлы и память хранятся строго у вас. Полное соответствие 152-ФЗ.
✅ Защита: Настроено автоматическое обезличивание данных перед обработкой и защита от prompt injection.
✅ Интеграция: Работает напрямую с вашими внутренними базами данных, 1С, CRM и закрытыми архивами документов через Element-чат.
✅ Выгода: Разовая оплата за внедрение и поддержку.
✅ Никаких плат за лицензии пользователей.
Запишитесь на 30-минутное демо — покажем работу агента на вашем процессе.
Узнать больше
#реклама 16+
agent.itliga.ru
О рекламодателе
🧭 AI Agents and Applications: With LangChain, LangGraph, and MCP (2026)
💬 "AI Agents and Applications" — книга завязана на связке LangChain, LangGraph и MCP: последний — протокол подключения инструментов к моделям, по сути стандарт для интеграций. Рассчитана на Python-разработчиков, знакомых с API языковых моделей. Содержание конкретно этого издания я не проверял; стоит учитывать, что эти библиотеки ломают совместимость между версиями чаще обычного, поэтому переносимы принципы, а не конкретные импорты.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 Introduction to Machine Learning with Security: Theory and Practice Using Python in the Cloud, 2nd Edition (2025)
💬 "Introduction to Machine Learning with Security" — книга стыкует две области: как применять ML в задачах ИБ и как защищать сами модели от атак. Издание академической серии, поэтому теория идёт наравне с практикой на Python; нужна базовая математика и знание языка. Прикладная часть предполагает работу в собственном контуре или в согласованных проверках.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 Time Series Forecasting Using Foundation Models: How to build high accuracy predictive models (2026)
💬 "Time Series Forecasting Using Foundation Models" — про перенос идеи предобученных моделей из обработки языка на временные ряды: одна модель прогнозирует разные ряды без обучения с нуля. Область молодая, поэтому аудитория — ML-инженеры и аналитики, уже работавшие с прогнозированием и готовые к незрелому инструментарию.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 JavaScript for Hackers: Learn to think like a hacker (2022)
💬 "JavaScript for Hackers" — книга Гарета Хейса, узко сфокусированная на наступательных возможностях самого языка; разбор идёт на уровне тонкостей парсеров и движков. Рассчитана на пентестеров веба и участников bug bounty, уже уверенно владеющих JavaScript. Все техники применимы только в легальном контуре: собственные стенды, лаборатории и программы bug bounty в рамках их правил — применение к чужому сайту без разрешения незаконно.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 DevOps for the Desperate: A Hands-On Survival Guide. Bradley Smith. No Starch Press (2022)
💬 "DevOps for the Desperate" — сжатый практический минимум для тех, кого бросили в DevOps-задачи без подготовки: разработчиков, сисадминов, тех, кто внезапно стал дежурным. Широкий охват ценой глубины — каждая тема даётся на уровне «достаточно, чтобы начать работать». Как стартовая карта и набор первой помощи книга работает, но за каждой темой дальше идут отдельные полноценные руководства.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 Machine Learning Simplified: A Gentle Introduction to Supervised Learning (2022)
💬 "Machine Learning Simplified" — мягкое введение, делающее ставку на интуицию и визуальное объяснение перед формулами. Рассчитана на начинающих с базовым Python; служит ступенью перед более строгими курсами. Автор выкладывает книгу с открытым доступом к сопроводительному коду; охват намеренно ограничен обучением с учителем, без нейросетей и обучения без учителя.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 50 Algorithms Every Programmer Should Know. Imran Ahmad, 2-е издание (2023)
💬 "50 Algorithms Every Programmer Should Know" — обзорный каталог широкого охвата: код на Python, по каждой теме даётся рабочая реализация и область применения. Подойдёт разработчикам, которым нужна карта местности, а не глубина — на каждый алгоритм приходится немного страниц.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 Principles of Web API Design: Delivering Value with APIs and Microservices. James Higginbotham (2021)
💬 "Principles of Web API Design" — автор предлагает последовательный процесс ALIGN-DEFINE-DESIGN-REFINE: сначала выравнивание с потребностями, и только в конце выбор технологии. Аудитория — архитекторы и бэкенд-разработчики, проектирующие API для внешних или внутренних команд. Ценность в том, что книга закрывает стадию до написания кода — то место, где дорогие ошибки и закладываются.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 Raspberry Pi Assembly Language Programming: ARM Processor Coding, 2nd Edition. Stephen Smith (2025)
💬 "Raspberry Pi Assembly Language Programming" — ассемблер изучается на дешёвом реальном железе, а не в эмуляторе, и ARM здесь уместен вдвойне: та же архитектура лежит в основе телефонов и современных ноутбуков. Порог входа невысокий, нужен базовый опыт программирования и сама плата. Второе издание учитывает переход на 64-битную ARM, что существенно: наборы инструкций 32- и 64-битного режимов различаются заметно.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 Everything You Need to Ace Computer Science and Coding in One Big Fat Notebook: The Complete Middle School Study Guide (2020)
💬 "Everything You Need to Ace Computer Science and Coding" — учебное пособие для средней школы, оформленное как конспект отличницы: рукописный стиль, схемы, выделения, короткие блоки. Рассчитано на школьников и их родителей, помогающих с предметом.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents. David L. Poole, Alan K. Mackworth (2026)
💬 "Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents" — университетский учебник: строгие формулировки, алгоритмы и упражнения, а не прикладное руководство с кодом. Сквозная идея — агент, объединяющий представление знаний, рассуждение и обучение в одну рамку, поэтому нейросети здесь лишь часть картины. Нужна математическая подготовка: логика, вероятности, линейная алгебра.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data. Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund. O'Reilly, 2-е издание (2023)
💬 "R for Data Science" — книга об анализе данных в экосистеме tidyverse, написанная её основным автором; весь материал подчинён единому стилю работы с таблицами. Порог входа низкий: программистского опыта не требуется, статистики — почти нет, книга про обработку и визуализацию, а не про моделирование. Доступна бесплатно на сайте проекта; второе издание существенно переработано.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 Think Python: How to Think Like a Computer Scientist. Allen B. Downey. O'Reilly, 3-е издание (2024)
💬 "Think Python" — вводный курс с уклоном в мышление программиста: акцент на том, как разбирать задачу и искать ошибки, а не на перечислении возможностей языка. Порог входа нулевой, темп размеренный, каждая глава заканчивается упражнениями. Третье издание обновлено под современный Python и работу в Jupyter; книга бесплатно доступна на сайте автора.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 Terraform in Depth: Infrastructure as Code with Terraform and OpenTofu (2025)
💬 "Terraform in Depth" — книга разбирает оба инструмента: Terraform и форк OpenTofu, появившийся после смены лицензии HashiCorp, с указанием расхождений между ними. Рассчитана на инженеров, уже писавших конфигурации и упирающихся в организацию кода и управление состоянием. Практическая отдача — предсказуемые изменения инфраструктуры вместо осторожного нажатия apply с надеждой на лучшее.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
Бесплатный вводный урок английского для взрослых
Хотите узнать свой уровень английского и понять, с чего начать обучение? Запишитесь на бесплатное занятие с преподавателем SYNG.
За 40 минут вы:
— определите свой уровень английского;
— выявите пробелы в знаниях;
— составите персональный план обучения с учётом ваших целей и сроков;
Занятие проходит один на один с преподавателем, более 80% времени посвящено разговорной практике. Даже если вы начинаете с нуля, вы сможете начать говорить уже на первом уроке.
Запишитесь на бесплатный вводный урок и начните говорить на английском свободно.
