BugUser | Курсы, Программирование
الذهاب إلى القناة على Telegram
Тут публикуются лучшее материалы, которые вы не найдёте в интернете. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторский права: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: hhttps://telega.in/c/BugUser РКН: clck.ru/3JaoN2
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام BugUser | Курсы, Программирование
تُعد قناة BugUser | Курсы, Программирование (@buguser) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 11 347 مشتركاً، محتلاً المرتبة 10 516 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 55 949 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 11 347 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 05 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -58، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 2.55%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.80% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 289 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 204 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 1.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل javascript, programming, .net, linux, learning.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Тут публикуются лучшее материалы, которые вы не найдёте в интернете.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество, авторский права: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: hhttps://telega.in/c/BugUser
РКН: clck.ru/3JaoN2”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 06 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
11 347
المشتركون
-124 ساعات
-87 أيام
-5830 أيام
أرشيف المشاركات
🧭 The Unicorn Project: A Novel About Developers, Digital Disruption, and Thriving in the Age of Data. Gene Kim (2019)
💬 "The Unicorn Project" — не учебник, а бизнес-роман: те же события, что в «The Phoenix Project», показаны со стороны разработчиков. Идеи DevOps и бережливой разработки поданы через сюжет, а не списком практик — отсюда и сила, и ограничение жанра: мотивация и общая картина есть, конкретных инструкций нет. Подойдёт как вход в тему или взгляд на знакомые проблемы с новой стороны; читать можно независимо от первой книги.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 The Android Malware Handbook: Detection and Analysis by Human and Machine. No Starch Press (2024)
💬 "The Android Malware Handbook" — книга соединяет ручной разбор образцов с применением машинного обучения к детектированию, а не ограничивается одним подходом. Рассчитана на аналитиков вредоносного ПО и специалистов по мобильной безопасности; нужны опыт с Android и база в реверс-инжиниринге. Работа с живыми образцами ведётся только в изолированной лаборатории — это стандартное требование безопасности при анализе вредоносов.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
Открытый вебинар курса «Микросервисная архитектура»
Бизнес-логика в микросервисах — где она должна жить?
На уроке 22 октября в 19:00 мск разберём паттерны Saga, API Composition, Shared Kernel и ошибки при декомпозиции. Регистрируйтесь!
Зарегистрироваться
#реклама 16+
otus.ru
О рекламодателе
Не совершай ЭТУ ошибку!
Замечаю, что многие читают 5–10 крупных tech-каналов, думая, что этого хватает, чтобы развиваться в сфере.
Большие ресурсы действительно хороши для общей картины. Но они работают на широкую аудиторию, поэтому редкие идеи, интересные кейсы и уникальные новости не всегда доходят до них. Настоящая практика обычно зарождается в небольших нишевых каналах, а крупные медиа уже подхватывают их и цитируют у себя.
При этом по качеству контента они ничем не уступают топам — просто не вкладывают такие же бюджеты в продвижение.Мне стало интересно найти именно этих людей. Я скинул GPT-6 Astra список крупных каналов и попросил выбрать тех, кого они чаще всего цитируют (убрав рекламу и взаимный пиар) Модель собрала авторов, которых хорошо знают в комьюнити. За многими из них я слежу годами, но некоторые каналы стали открытием даже для меня) Собрал этих практиков в одну подборку, чтобы читать первоисточники параллельно с большими новостниками. Подписка в 1 клик: 👉 https://t.me/addlist/UuZJRIAHqTJmZTMy
Свой ИИ-агент на вашем сервере. Без утечки данных
Сотрудники втайне скармливают ChatGPT коммерческую тайну и базы клиентов?
Пора вернуть контроль IT-департаменту.
Разверните изолированного ИИ-агента Hermes в закрытом контуре вашей компании на локальном VPS.
Технические особенности:
✅ Безопасность: Вся история запросов, файлы и память хранятся строго у вас. Полное соответствие 152-ФЗ.
✅ Защита: Настроено автоматическое обезличивание данных перед обработкой и защита от prompt injection.
✅ Интеграция: Работает напрямую с вашими внутренними базами данных, 1С, CRM и закрытыми архивами документов через Element-чат.
✅ Выгода: Разовая оплата за внедрение и поддержку.
✅ Никаких плат за лицензии пользователей.
Запишитесь на 30-минутное демо — покажем работу агента на вашем процессе.
Узнать больше
#реклама 16+
agent.itliga.ru
О рекламодателе
🧭 AI Agents and Applications: With LangChain, LangGraph, and MCP (2026)
💬 "AI Agents and Applications" — книга завязана на связке LangChain, LangGraph и MCP: последний — протокол подключения инструментов к моделям, по сути стандарт для интеграций. Рассчитана на Python-разработчиков, знакомых с API языковых моделей. Содержание конкретно этого издания я не проверял; стоит учитывать, что эти библиотеки ломают совместимость между версиями чаще обычного, поэтому переносимы принципы, а не конкретные импорты.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 Introduction to Machine Learning with Security: Theory and Practice Using Python in the Cloud, 2nd Edition (2025)
💬 "Introduction to Machine Learning with Security" — книга стыкует две области: как применять ML в задачах ИБ и как защищать сами модели от атак. Издание академической серии, поэтому теория идёт наравне с практикой на Python; нужна базовая математика и знание языка. Прикладная часть предполагает работу в собственном контуре или в согласованных проверках.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 Time Series Forecasting Using Foundation Models: How to build high accuracy predictive models (2026)
💬 "Time Series Forecasting Using Foundation Models" — про перенос идеи предобученных моделей из обработки языка на временные ряды: одна модель прогнозирует разные ряды без обучения с нуля. Область молодая, поэтому аудитория — ML-инженеры и аналитики, уже работавшие с прогнозированием и готовые к незрелому инструментарию.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 JavaScript for Hackers: Learn to think like a hacker (2022)
💬 "JavaScript for Hackers" — книга Гарета Хейса, узко сфокусированная на наступательных возможностях самого языка; разбор идёт на уровне тонкостей парсеров и движков. Рассчитана на пентестеров веба и участников bug bounty, уже уверенно владеющих JavaScript. Все техники применимы только в легальном контуре: собственные стенды, лаборатории и программы bug bounty в рамках их правил — применение к чужому сайту без разрешения незаконно.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 DevOps for the Desperate: A Hands-On Survival Guide. Bradley Smith. No Starch Press (2022)
💬 "DevOps for the Desperate" — сжатый практический минимум для тех, кого бросили в DevOps-задачи без подготовки: разработчиков, сисадминов, тех, кто внезапно стал дежурным. Широкий охват ценой глубины — каждая тема даётся на уровне «достаточно, чтобы начать работать». Как стартовая карта и набор первой помощи книга работает, но за каждой темой дальше идут отдельные полноценные руководства.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 Machine Learning Simplified: A Gentle Introduction to Supervised Learning (2022)
💬 "Machine Learning Simplified" — мягкое введение, делающее ставку на интуицию и визуальное объяснение перед формулами. Рассчитана на начинающих с базовым Python; служит ступенью перед более строгими курсами. Автор выкладывает книгу с открытым доступом к сопроводительному коду; охват намеренно ограничен обучением с учителем, без нейросетей и обучения без учителя.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 50 Algorithms Every Programmer Should Know. Imran Ahmad, 2-е издание (2023)
💬 "50 Algorithms Every Programmer Should Know" — обзорный каталог широкого охвата: код на Python, по каждой теме даётся рабочая реализация и область применения. Подойдёт разработчикам, которым нужна карта местности, а не глубина — на каждый алгоритм приходится немного страниц.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 Principles of Web API Design: Delivering Value with APIs and Microservices. James Higginbotham (2021)
💬 "Principles of Web API Design" — автор предлагает последовательный процесс ALIGN-DEFINE-DESIGN-REFINE: сначала выравнивание с потребностями, и только в конце выбор технологии. Аудитория — архитекторы и бэкенд-разработчики, проектирующие API для внешних или внутренних команд. Ценность в том, что книга закрывает стадию до написания кода — то место, где дорогие ошибки и закладываются.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 Raspberry Pi Assembly Language Programming: ARM Processor Coding, 2nd Edition. Stephen Smith (2025)
💬 "Raspberry Pi Assembly Language Programming" — ассемблер изучается на дешёвом реальном железе, а не в эмуляторе, и ARM здесь уместен вдвойне: та же архитектура лежит в основе телефонов и современных ноутбуков. Порог входа невысокий, нужен базовый опыт программирования и сама плата. Второе издание учитывает переход на 64-битную ARM, что существенно: наборы инструкций 32- и 64-битного режимов различаются заметно.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 Everything You Need to Ace Computer Science and Coding in One Big Fat Notebook: The Complete Middle School Study Guide (2020)
💬 "Everything You Need to Ace Computer Science and Coding" — учебное пособие для средней школы, оформленное как конспект отличницы: рукописный стиль, схемы, выделения, короткие блоки. Рассчитано на школьников и их родителей, помогающих с предметом.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents. David L. Poole, Alan K. Mackworth (2026)
💬 "Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents" — университетский учебник: строгие формулировки, алгоритмы и упражнения, а не прикладное руководство с кодом. Сквозная идея — агент, объединяющий представление знаний, рассуждение и обучение в одну рамку, поэтому нейросети здесь лишь часть картины. Нужна математическая подготовка: логика, вероятности, линейная алгебра.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data. Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund. O'Reilly, 2-е издание (2023)
💬 "R for Data Science" — книга об анализе данных в экосистеме tidyverse, написанная её основным автором; весь материал подчинён единому стилю работы с таблицами. Порог входа низкий: программистского опыта не требуется, статистики — почти нет, книга про обработку и визуализацию, а не про моделирование. Доступна бесплатно на сайте проекта; второе издание существенно переработано.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 Think Python: How to Think Like a Computer Scientist. Allen B. Downey. O'Reilly, 3-е издание (2024)
💬 "Think Python" — вводный курс с уклоном в мышление программиста: акцент на том, как разбирать задачу и искать ошибки, а не на перечислении возможностей языка. Порог входа нулевой, темп размеренный, каждая глава заканчивается упражнениями. Третье издание обновлено под современный Python и работу в Jupyter; книга бесплатно доступна на сайте автора.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 Terraform in Depth: Infrastructure as Code with Terraform and OpenTofu (2025)
💬 "Terraform in Depth" — книга разбирает оба инструмента: Terraform и форк OpenTofu, появившийся после смены лицензии HashiCorp, с указанием расхождений между ними. Рассчитана на инженеров, уже писавших конфигурации и упирающихся в организацию кода и управление состоянием. Практическая отдача — предсказуемые изменения инфраструктуры вместо осторожного нажатия apply с надеждой на лучшее.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
Бесплатный вводный урок английского для взрослых
Хотите узнать свой уровень английского и понять, с чего начать обучение? Запишитесь на бесплатное занятие с преподавателем SYNG.
За 40 минут вы:
— определите свой уровень английского;
— выявите пробелы в знаниях;
— составите персональный план обучения с учётом ваших целей и сроков;
Занятие проходит один на один с преподавателем, более 80% времени посвящено разговорной практике. Даже если вы начинаете с нуля, вы сможете начать говорить уже на первом уроке.
Запишитесь на бесплатный вводный урок и начните говорить на английском свободно.
