اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Linuxor ?
رفتن به کانال در Telegram
اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی! ارتباطات و تبلیغات : @LinuxorContact
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Linuxor ?
کانال Linuxor ? (@linuxor) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 26 200 مشترک است و جایگاه 5 155 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 12 892 را در منطقه إيران دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 26 200 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 28 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 1 006 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 26 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 35.62% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 29.56% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 9 329 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 7 744 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند مصنوعی, وقت, چیز, certified, اپل تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی!
ارتباطات و تبلیغات :
@LinuxorContact”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 29 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
26 200
مشترکین
+2624 ساعت
+3517 روز
+1 00630 روز
آرشیو پست ها
26 200
یه سری مدل ها هستن مثل بجای تولید متن خروجی Embedding میدن که توی پروژه های مختلف میشه ازشون استفاده کرد
کاربرد چند تا از مدل ها :
مدل mxbai-embed-large برای :
جستجوی معنایی (Semantic Search)، خوشهبندی متون (Text Clustering)، بازیابی اطلاعات (Information Retrieval) و تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
مدل snowflake-arctic-embed برای :
دستهبندی متون (Text Classification)، سیستمهای پیشنهاددهنده (Recommendation Systems)، شناسایی ناهنجاریها در دادههای متنی (Anomaly Detection)، تشخیص شباهت متون (Text Similarity)
مدل bge-m3 برای :
تعبیه چندزبانه (Multilingual Embedding)، پردازش دادههای چندسطحی (Hierarchical Data Processing)، تطبیق سوال و پاسخ (Question-Answer Matching)، چتباتهای هوشمند چندزبانه
همشون رو با OLLAMA میتونین استفاده کنین
@Linuxor
26 200
ریاضیات پشت LLM ها سطح بالاست و درک کردنش کمی دشواره اما ایده کلیشون بسیار سادس، این مقاله توی 10 دقیقه بهتون نحوه عملکرد Transformer هارو توی LLM ها میده در واقع Transformer یه معماریه که مبنای طراحی بسیاری از مدلهای LLM مثل GPT هستش که جزئیاتش رو میتونین از لینک زیر بخونین
https://blog.det.life/10-minutes-are-all-you-need-to-understand-how-transformers-work-in-llm-1c5e37461654
@Linuxor
26 200
اگه توی بدنسازی وزنه سنگین بزنی و اون حس بد رو تخلیه کنی، ممکنه بعد از مدتی ببینی که دیگه مثل قبل نمیتونی از حال خراب بهعنوان سوخت برای برنامه نویسی استفاده کنی
این یعنی وزنه سنگین زدن فقط داره "سوخت حال بد" رو مصرف میکنه و چیز قابل توجهی از حال بد برای برنامه نویسی نمیزاره و چیز کت کلفت نمیتونین بسازین؛ البته اینم باید در نظر داشته باشی که فشار روانی زیاد نباید بالا باشه طوری که تمرکز رو ازت بگیره دیدی نمیتونی فکر کنی برو سنگین بزن یالله ...
@Linuxor
26 200
برای html css js :
netlify.app
برای python :
pythonanywhere.com
خوبه. میشه یک وبسایت بالا آورد و و امکان اجرای تسک های زمانبندی شده هم داره، بهتون ساب دامین هم میده.
@Linuxor ~ mim_sad_mim_
26 200
Repost from N/a
📣 ثبتنام سری نهم بوتکمپ برنامهنویسی کوئرا آغاز شد. | QBC9
🔘 دوره فشرده آمادهسازی برای ورود به بازارکار
🚩 در مسیر "پایتون"
✅ بدون هیچ پیشنیازی فقط کافیه علاقهمند باشی.
✔️ از پایه تا پیشرفته
✔️ کار گروهی و شبکهسازی
✔️ تمرین و پروژه هدفمند
✔️ منتورینگ اختصاصی
❗️ظرفیت محدود
💳 اگه تا پایان اسفند ۱۴۰۳ ثبتنام کنی میتونی تو ۷ قسط پرداخت داشته باشی.
🌐 فرم ثبتنام:
🔗 https://quera.org/r/iqevc
〰️〰️〰️〰️〰️
#Quera #QBC9
26 200
این ویدیو توی نیم ساعت بهتون یاد میده چطوری اولین برنامه پایتونی ماشین لرنینگ خودتون رو با کتابخونه scikit-learn بسازین
https://youtu.be/29ZQ3TDGgRQ?si=4-FOWu2u2ivsw7gt
@Linuxor
26 200
Repost from N/a
⚡️مسابقه الگوریتمی «خداحافظ ۱۴۰۳»
🗓 تاریخ برگزاری: جمعه، ۲۴ اسفند ۱۴۰۳
🔘 پس از پایان مسابقه، نفرات برتر، به شرکت بیتپین معرفی میشن.
🔘 شرکت توی این مسابقه روی امتیاز کوئرایتون تاثیر داره.
🎁 ۳۰ میلیون تومان جایزه نقدی به همراه هدایای دیگر
🧩 برای تمرین میتونی از بانک سوالات کوئرا استفاده کنی تا آمادگی بیشتری برای مسابقه داشته باشی.
✅ ثبتنام و اطلاعات بیشتر:
🔗 https://quera.org/r/c0lpg
➖➖➖➖➖
#Quera_Contest
26 200
گوگل به صورت رسمی "Data Science Agent" رو معرفی کرد که به نظر جالب میاد ولی مثل هر مدل دیگه ای نیاز به نظارت شما داره
1- فایلتون رو آپلود میکنید
2- به زبان ساده بش میگید چی میخواین؟ مثلا شکل بکشه؟
3- مرحله به مرحله براتون کد میزنه
colab.google
@Linuxor ~ Saeedam92
26 200
Repost from N/a
آیندهنگری هوشمندانه با مدل سری زمانی پارت
✅ هر داده داستانی دارد؛ اما آیا شما میتوانید پایانش را حدس بزنید؟
🧠 حالا دیگر با مدل بزرگ سری زمانی "فلامینگو" پیشبینی آینده دقیقتر و هوشمندانهتر شده است. مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت با معرفی این مدل که بر پایه Google TimesFM توسعه یافته، به شما کمک میکند تا روندها را با دقتی بینظیر پیشبینی کنید. فلامینگو با قابلیت Zero-shot، بدون نیاز به آموزش مجدد، میتواند تحلیلهایی دقیق بر اساس دادههای جدید ارائه دهد.
💥 این مدل با افق پیشبینی ۱۲۸ نقطهای و آموزش بر پایه ۱۰۰ میلیارد نقطه داده، ابزاری قدرتمند برای تحلیلگران مالی، مهندسان داده، صنایع مختلف و پژوهشگران حوزههای گوناگون است.
👈 اگر شما هم میخواهید با قدرت پیشبینی فلامینگو آینده را کشف کنید، همین حالا روی لینک زیر کلیک کنید:
🔗 https://B2n.ir/g58125
🆔 @Partdpai
26 200
Repost from N/a
💸 یه مهارت که پولساز که همیشه براش کار هست!
🔘 برنامهنویسی #C و فریمورک Asp.Net رو یادبگیر و سال بعد یک سازمان خوب استخدام شو.
➕ ۴۰٪ تخفیف ویژه آخر سال برای ۲۰ نفر
ثبتنام اولیه👇
https://dnkr.ir/2xjGw
https://dnkr.ir/2xjGw
26 200
این ریپو اومده هرچیزی که فکرشو کنید الگوریتمشو به زبان پایتون پیاده کرده از انتقال فایل بگیر تا ساختمان داده های معروف و الگوریتم های هوش مصنوعی و ...
https://github.com/TheAlgorithms/Python
@Linuxor
26 200
دیروز یاس یه آهنگ توی یوتیوب گذاشت و توی ساعت های اولیه صد ها هزار بازدید گرفت به نظرتون یوتیوب این همه بازدید رو چطوری هندلش کرد؟
26 200
ساده ترین مثال از ()malloc و ()free
در واقع malloc حافظه رو در heap تخصیص میده، همونطور که میدونیم میتونه در حین اجرای برنامه رشد کنه. این تابع بخشی از stdlib است، البته قبل از استفاده از اون باید این کتابخانه را include کنین
#include <stdlib.h>
خودتون اجراش کنید و یکم باهاش بازی کنین
@Linuxor ~ Kaer Tala
