Linuxor ?

یه سری مدل ها هستن مثل بجای تولید متن خروجی Embedding می‌دن که توی پروژه های مختلف می‌شه ازشون استفاده کرد کاربرد چند تا از مدل ها : مدل mxbai-embed-large برای : جستجوی معنایی (Semantic Search)، خوشه‌بندی متون (Text Clustering)، بازیابی اطلاعات (Information Retrieval) و تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) مدل snowflake-arctic-embed برای : دسته‌بندی متون (Text Classification)، سیستم‌های پیشنهاددهنده (Recommendation Systems)، شناسایی ناهنجاری‌ها در داده‌های متنی (Anomaly Detection)، تشخیص شباهت متون (Text Similarity) مدل bge-m3 برای : تعبیه چندزبانه (Multilingual Embedding)، پردازش داده‌های چندسطحی (Hierarchical Data Processing)، تطبیق سوال و پاسخ (Question-Answer Matching)، چت‌بات‌های هوشمند چندزبانه همشون رو با OLLAMA می‌تونین استفاده کنین @Linuxor

ریاضیات پشت LLM ها سطح بالاست و درک کردنش کمی دشواره اما ایده کلیشون بسیار سادس، این مقاله توی 10 دقیقه بهتون نحوه عملکرد Transformer هارو توی LLM ها می‌ده در واقع Transformer یه معماریه که مبنای طراحی بسیاری از مدل‌های LLM مثل GPT هستش که جزئیاتش رو می‌تونین از لینک زیر بخونین https://blog.det.life/10-minutes-are-all-you-need-to-understand-how-transformers-work-in-llm-1c5e37461654 @Linuxor

اگه توی بدن‌سازی وزنه سنگین بزنی و اون حس بد رو تخلیه کنی، ممکنه بعد از مدتی ببینی که دیگه مثل قبل نمی‌تونی از حال خراب به‌عنوان سوخت برای برنامه نویسی استفاده کنی این یعنی وزنه سنگین زدن فقط داره "سوخت حال بد" رو مصرف می‌کنه و چیز قابل توجهی از حال بد برای برنامه نویسی نمی‌زاره و چیز کت کلفت نمی‌تونین بسازین؛ البته اینم باید در نظر داشته باشی که فشار روانی زیاد نباید بالا باشه طوری که تمرکز رو ازت بگیره دیدی نمیتونی فکر کنی برو سنگین بزن یالله ... @Linuxor

تا وسطای 2025 قراره یه ورژن جدید از TypeScript بدن بیرون که سرعتش ده برابر قبلیه، کد های خود VSCode که با TypeScript نوشتنش رو باهاش تست کردن توی ورژن قبلی 77.8 ثانیه طول کشید که کامپایل شه توی ورژن جدید فقط 7.5 ثانیه. @Linuxor

موقعی که لپ تاپ رو می‌بستم لپ تاپ می‌رفت روی حالت Sleep و هرچی دانلود و پراسس فعال داشتم قطع می‌شد این دوتا رو تغییر دادم الان وقتی لپ تاپ رو می‌بندم لپ تاپ مانیتورش خاموش می‌شه ولی روشنه همچنان، اگرم بخوام واقعا Sleep کنم یه بار دکمه Power لپ تاپو می‌زنم @Linuxor

برای html css js : netlify.app‎ برای python : pythonanywhere.com خوبه. می‌شه یک وبسایت بالا آورد و و امکان اجرای تسک های زمانبندی شده هم داره، بهتون ساب دامین هم می‌ده. @Linuxor ~ mim_sad_mim_

📣 ثبت‌نام سری نهم بوتکمپ برنامه‌نویسی کوئرا آغاز شد. | QBC9 🔘 دوره‌ فشرده‌ آماده‌سازی برای ورود به بازارکار 🚩 در مسیر "پایتون" ✅ بدون هیچ پیش‌نیازی فقط کافیه علاقه‌مند باشی. ✔️ از پایه تا پیشرفته ✔️ کار گروهی و شبکه‌سازی‎ ✔️ تمرین و پروژه هدفمند ✔️ منتورینگ اختصاصی ❗️ظرفیت محدود 💳 اگه تا پایان اسفند ۱۴۰۳ ثبت‌نام کنی می‌تونی تو ۷ قسط پرداخت داشته باشی. 🌐 فرم ثبت‌نام: 🔗 https://quera.org/r/iqevc 〰️〰️〰️〰️〰️ #Quera #QBC9

این ویدیو توی نیم ساعت بهتون یاد می‌ده چطوری اولین برنامه پایتونی ماشین لرنینگ خودتون رو با کتابخونه scikit-learn بسازین https://youtu.be/29ZQ3TDGgRQ?si=4-FOWu2u2ivsw7gt @Linuxor

این نامه ای که ترامپ فرستاده احتمالا Packet Loss شده @Linuxor

کسایی که تو برنامه نویسی خیلی حرفه ای می‌شن بعد یه مدت شغلشون می‌شه پاک کردن خط های سینک. @Linuxor

اگه نتونی با top کار کنی جایگزینش زیاد هست ولی top نیستن @Linuxor

⚡️مسابقه الگوریتمی «خداحافظ ۱۴۰۳» 🗓 تاریخ برگزاری: جمعه، ۲۴ اسفند ۱۴۰۳ 🔘 پس از پایان مسابقه، نفرات برتر، به شرکت بیت‌پین معرفی میشن. 🔘 شرکت توی این مسابقه روی امتیاز کوئرایتون تاثیر داره. 🎁 ۳۰ میلیون تومان جایزه نقدی به همراه هدایای دیگر 🧩 برای تمرین می‌تونی از بانک سوالات کوئرا استفاده کنی تا آمادگی بیشتری برای مسابقه داشته باشی. ✅ ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر: 🔗 https://quera.org/r/c0lpg ➖➖➖➖➖ #Quera_Contest

گوگل به صورت رسمی "Data Science Agent" رو معرفی کرد که به نظر جالب میاد ولی مثل هر مدل دیگه ای نیاز به نظارت شما داره 1- فایلتون رو آپلود میکنید 2- به زبان ساده بش میگید چی میخواین؟ مثلا شکل بکشه؟ 3- مرحله به مرحله براتون کد میزنه colab.google @Linuxor ~ Saeedam92

آینده‌نگری هوشمندانه با مدل‌ سری زمانی پارت ✅ هر داده داستانی دارد؛ اما آیا شما می‌توانید پایانش را حدس بزنید؟ 🧠 حالا دیگر با مدل بزرگ سری زمانی "فلامینگو" پیش‌بینی آینده دقیق‌تر و هوشمندانه‌تر شده است. مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت با معرفی این مدل که بر پایه Google TimesFM توسعه یافته، به شما کمک می‌کند تا روندها را با دقتی بی‌نظیر پیش‌بینی کنید. فلامینگو با قابلیت Zero-shot، بدون نیاز به آموزش مجدد، می‌تواند تحلیل‌هایی دقیق بر اساس داده‌های جدید ارائه دهد. 💥 این مدل با افق پیش‌بینی ۱۲۸ نقطه‌ای و آموزش بر پایه ۱۰۰ میلیارد نقطه داده، ابزاری قدرتمند برای تحلیلگران مالی، مهندسان داده، صنایع مختلف و پژوهشگران حوزه‌های گوناگون است. 👈 اگر شما هم می‌خواهید با قدرت پیش‌بینی فلامینگو آینده را کشف کنید، همین حالا روی لینک زیر کلیک کنید: 🔗 https://B2n.ir/g58125 🆔 @Partdpai

💸 یه مهارت که پول‌ساز که همیشه براش کار هست! 🔘 برنامه‌نویسی #C و فریم‌ورک Asp.Net رو یادبگیر و سال بعد یک سازمان خوب استخدام شو. ➕ ۴۰٪ تخفیف ویژه آخر سال برای ۲۰ نفر ثبت‌نام اولیه👇 https://dnkr.ir/2xjGw https://dnkr.ir/2xjGw

این ریپو اومده هرچیزی که فکرشو کنید الگوریتمشو به زبان پایتون پیاده کرده از انتقال فایل بگیر تا ساختمان داده های معروف و الگوریتم های هوش مصنوعی و ... https://github.com/TheAlgorithms/Python @Linuxor

ریاضی : صفر ثانیه، همه زبان ها رو بهمون انداختن. @Linuxor

می‌دونستین اگه دو نفر یه پیام رو توی پایه یکسان N با کلید های عمومی متفاوت رمز کنن بدون داشتن کلید خصوصی با الگوریتم بزو می‌شه پیام رمز شده رو بدست آورد ! @Linuxor

ساده ترین مثال از ()malloc و ()free در واقع malloc حافظه رو در heap تخصیص می‌ده، همونطور که می‌دونیم می‌تونه در حین اجرای برنامه رشد کنه. این تابع بخشی از stdlib است، البته قبل از استفاده از اون باید این کتابخانه را include کنین #include <stdlib.h> خودتون اجراش کنید و یکم باهاش بازی کنین @Linuxor ~ Kaer Tala