МінШІфра

Підписки на Claude та ChatGPT вигідніші, ніж ви думаєте Аналітики з SemiAnalysis порівняли реальну вартість токенів у платних планах OpenAI та Anthropic, виконуючи інтенсивні завдання з кодингу до вичерпання тижневих лімітів. Результати показали, що підписки набагато щедріші, ніж здається. Підписка на Claude за $100 на місяць дає токенів на суму близько $2000 за API-цінами. Аналогічна підписка на ChatGPT — на $3500. Для тих, хто активно використовує AI для складних завдань, платні плани є значно вигіднішими за пряму роботу через API. 🤖 Більше AI-новин → @minshifra

В Україні збирають рукописи для навчання AI-моделей В Україні стартував збір даних для проєкту RUKOPYS. Мета — створити великий датасет українського письма, щоб навчити AI якісно розпізнавати як сучасні, так і архівні почерки. Долучитися просять бібліотеки, музеї, освітні заклади та звичайних українців, які зберігають старі листи, щоденники чи студентські конспекти. Організатори беруть на себе оцифрування та обробку матеріалів. Ініціативу підтримує Мінекономіки. Вона має пришвидшити цифровізацію державних послуг та історичних архівів. Готовий датасет опублікують у відкритому доступі. 🤖 Більше AI-новин → @minshifra

Anthropic випустила Claude 5 — і одразу його «небезпечну» версію Anthropic викатила одразу дві моделі нового покоління: Claude Fable 5 для загального доступу і Claude Mythos 5 для обраних. Це одна й та сама модель, але Fable 5 має жорсткі обмеження безпеки, а Mythos 5 — ні. Fable 5 демонструє виняткову продуктивність у розробці програмного забезпечення, наукових дослідженнях та роботі з візуальними даними. За словами розробників, чим складніша і довша задача, тим більша перевага нової моделі над попередніми версіями. Запобіжники в Fable 5 настільки консервативні, що на запити про кібербезпеку чи інші чутливі теми модель просто відмовить і передасть задачу старій версії Opus 4.8. Це трапляється в середньому у 5% сесій. Mythos 5, навпаки, створений для кіберзахисту і зараз доступний лише уряду США та інфраструктурним провайдерам. Це цікавий прецедент: Anthropic не просто випускає найпотужнішу модель на ринку, але й одразу публічно обмежує її можливості для всіх, крім довірених партнерів. 🤖 Більше AI-новин → @minshifra

Anthropic тимчасово подвоїв ліміти для Claude Cowork Компанія Anthropic збільшила вдвічі ліміти використання свого AI-інструмента Claude Cowork. Акція діє для платних підписників і триватиме до 5 липня. Оновлення стосується тарифів Pro ($20/міс), Max ($100/міс) та Team. За задумом компанії, це дозволить делегувати ШІ складніші завдання: аналіз десятків компаній, створення звітів чи роботу з великими фінансовими моделями. Зміни не торкаються вебверсії, мобільного застосунку чи Claude Code. Cowork — це спрощена версія Claude Code, яка працює з файлами у вказаній папці та не вимагає технічних навичок. 🤖 Більше AI-новин → @minshifra

Genesis та appflame запускають AI-академію в Могилянці Українські ІТ-компанії Genesis та appflame у партнерстві з Києво-Могилянською академією оголосили про запуск AI Academy. Це довгостроковий освітній проєкт для студентів НаУКМА, які прагнуть розвиватися у сфері штучного інтелекту. Студентів навчатимуть будувати AI-системи під бізнес-завдання, працювати з AI-агентами та проєктувати архітектуру рішень. Програма включатиме сертифікатний курс, літню школу AI Orchestration Summer School та змагання з проєктування мультиагентних систем. Долучитися зможуть студенти бакалаврату будь-яких спеціальностей, які пройдуть попередній відбір. Навчання проходитиме в оновленому корпусі факультету інформатики, який допомогла реконструювати appflame. Мета партнерства — сформувати нове покоління AI-native фахівців, оскільки точкового вивчення AI на окремих лекціях ринку вже недостатньо. 🤖 Більше AI-новин → @minshifra

В Україні створили дрон-перехоплювач, що наздоганяє цілі на швидкості 450 км/год Українська компанія YARTURA представила одноразовий винищувальний безпілотник DANCER 4.5.0. Він призначений для перехоплення ворожих розвідувальних та ударних БпЛА. Ключова особливість — вбудований AI-модуль. Якщо перша атака не вдалася, дрон автоматично бере керування на себе, виконує маневр і заходить на повторний захід до повного ураження цілі. Апарат вражає об'єкти на висоті до 4,8 км та на відстані до 30 км від місця запуску. Вага бойової частини становить 1 кг. 🤖 Більше AI-новин → @minshifra

AI-відповіді в Google знижують кліки на перший результат на 58% Компанія Ahrefs проаналізувала понад мільярд точок даних у 14 дослідженнях, щоб зрозуміти, як працює SEO в епоху AI. Ось 10 ключових висновків: 1. Найкращий формат — добірки. Статті-списки «Найкращі X» — це 43.8% всіх сторінок, які цитує ChatGPT. 2. Більшість джерел — поза зоною впливу. 67% топ-1000 цитувань ChatGPT припадає на джерела, на які маркетологи не можуть вплинути: Wikipedia (29.7%), головні сторінки сайтів (23.8%), сторінки застосунків (6.6%). Лише 32.3% — це контент, з яким можна працювати (статті, огляди, новини). 3. Google-ранжування не є обов'язковим. 28.3% сторінок, які найчастіше цитує ChatGPT, мають нульову видимість у пошуку Google. Це абсолютно окремий шар для знаходження контенту. 4. Потрапити у вибірку ≠ бути процитованим. ChatGPT цитує лише близько 50% URL-адрес, які знаходить. Решту використовує як фоновий контекст без згадки джерела. 5. Schema-розмітка не працює. Додавання структурованих даних не мало значущого впливу на цитування. Для AI Overviews показник навіть трохи впав (-4.6%). 6. YouTube — новий король. Згадки на YouTube мають найвищу кореляцію (0.737) з видимістю бренду в AI. Це важливіше за зворотні посилання, кількість сторінок та інші класичні SEO-метрики. 7. AI Overviews «з'їдають» трафік. AI-відповіді в Google Search знижують кліки на перший результат на 58%. 10 місяців тому цей показник був 34.5%. 8. AI відповідає на інформаційні запити. 99.9% AI Overviews з'являються на запити «дізнатися», а не «купити» чи «знайти поруч». Для товарних запитів AI-відповіді з'являються лише у 3.2% випадків. 9. Різні джерела, однакові висновки. AI Mode та AI Overviews в Google у 86% випадків дають однакову за змістом відповідь, але посилаються на абсолютно різні джерела (перетин лише 13.7%). 10. Відповіді постійно змінюються. AI Overviews оновлюються в середньому кожні 2.15 дня, змінюючи 70% контенту. Але семантична схожість залишається 0.95 — тобто суть відповіді майже незмінна, змінюються лише слова та джерела. 🤖 Більше AI-новин → @minshifra

Понад 80% коду в Anthropic вже пише сам Claude Anthropic опублікувала звіт, де вперше розкрила внутрішні дані про те, як AI прискорює розробку AI. Якщо до 2025 року внесок AI в кодову базу компанії був мінімальним, то станом на травень 2026-го понад 80% нового коду пише Claude. Інженери компанії тепер вносять у 8 разів більше змін до проєктів, а деякі задачі з оптимізації прискорились з 3x до 52x за рік. Компанія називає це першими ознаками «рекурсивного самовдосконалення» — коли AI-система зможе самостійно проєктувати власного наступника. Зовнішні бенчмарки це підтверджують: наприклад, тест на виправлення багів в open-source проєктах (SWE-bench) моделі пройшли шлях від одиничних відсотків до майже 100% результату за два роки. Водночас у звіті Anthropic закликає до можливості «перевіреної паузи» в розробці. На їхню думку, це було б корисно для галузі, але лише за умови згоди всіх гравців. Інакше одностороння пауза «дозволить найменш обережним учасникам наздогнати лідерів, що зробить світ менш безпечним». 🤖 Більше AI-новин → @minshifra

Apple нарешті оновить Siri, але є нюанс — вона працюватиме на Google та NVIDIA Apple готує найбільше оновлення Siri за всю історію, але для цього їй знадобилась допомога конкурентів. За даними The Information, компанія планує використовувати інфраструктуру Google Cloud та моделі Gemini для обробки частини запитів. Все це працюватиме на нових графічних прискорювачах NVIDIA Blackwell B200. На практиці це означає, що деякі складні запити до Siri надсилатимуться на сервери Google, де їх оброблятиме Gemini. Це має дати помічнику нові можливості: багатокрокове логічне мислення, глибшу інтеграцію з застосунками та краще розуміння контексту. Головне питання — конфіденційність. Apple вирішує його за допомогою технології NVIDIA Confidential Computing. Вона шифрує дані користувача та саму AI-модель безпосередньо під час обробки на GPU. Завдяки цьому ані Google, ані NVIDIA не матимуть доступу до інформації, що проходить через їхні сервери та обладнання. Виходить, Apple визнала, що не може самостійно конкурувати в AI-перегонах, і пішла на безпрецедентний альянс. Компанія отримує потужну модель, не будуючи власні дата-центри, але намагається зберегти свою репутацію «захисника приватності» за допомогою апаратного шифрування. Оновлену Siri можуть представити вже у вересні. 🤖 Більше AI-новин → @minshifra

Вийшла MamayLM v2 — найбільша українська мовна модель Команда розробників MamayLM випустила другу версію своєї LLM. Модель на 27 мільярдів параметрів є найбільшою з адаптованих для української мови. Розробники покращили якість українських текстів у навчальних даних, а також додали більше прикладів для перекладу та виклику функцій (tool calling). Разом з моделлю запустили Mamay AI Chat. Він підтримує роботу з фото та аудіо, має доступ до вебу та спеціальний режим для міркувань. 🤖 Більше AI-новин → @minshifra

KSE шукає архітекторів AI-агентів і платитиме їм $600/міс стипендії Kyiv School of Economics відкриває набір на KSE Agentic AI Summer School — першу в Україні програму для підготовки архітекторів автономних AI-агентів. Це десятитижнева офлайн-програма в Києві. Участь безкоштовна. Відібрані учасники отримають стипендію в еквіваленті $600 на місяць та безкоштовне проживання. Програма орієнтована на математично сильних школярів, студентів та інженерів. Ключовий принцип — навчання через розвʼязання реальних задач, а не прослуховування лекцій. Окремий фокус — на інженерах, які хочуть створювати системи оборонного або цивільного стратегічного значення: drone-on-drone, swarm algorithms, predictive analytics. Заявки приймають до 20 червня 2026 року. 🤖 Більше AI-новин → @minshifra

З'явився AEO — пошукова оптимізація для AI-чатботів Модератори сабредіту r/biohackers заборонили публікації про пептиди та гормональну терапію. Причина — компанії, що продають ці препарати, почали масово спамити спільноту, щоб їхні пости потрапляли у вибірку даних для навчання AI. Мета — систематично маніпулювати відповідями, які генерують ChatGPT та пошук Google AI, впливаючи на першоджерела. Модератори назвали це явище AEO (AI Engine Optimization). Це один з перших публічних випадків, коли велика онлайн-спільнота змушена захищатись від цілеспрямованого «отруєння» даних для LLM. 🤖 Більше AI-новин → @minshifra

ЄС готує цифровий паркан від американських AI та хмарних сервісів Єврокомісія представила пакет законів про «технологічний суверенітет», ключовим елементом якого є Cloud and AI Development Act. Мета — зменшити залежність від технологій США, на які країни ЄС витрачають €264 млрд на рік. Зараз ринок хмарних послуг майже повністю контролюють Microsoft, Google та Amazon. Новий акт дозволить Брюсселю спрямовувати держзамовлення на європейські продукти та оцінювати «надійність» постачальників. Хоча під дію потрапить лише близько 1% держсервісів, вимоги нового закону суперечать американському Cloud Act. Це фактично зробить американські хмари та AI невідповідними для чутливих державних секторів ЄС. 🤖 Більше AI-новин → @minshifra

Microsoft запустив Scout — персонального AI-агента, що навчається ваших звичок Microsoft випустив Scout — «завжди увімкненого» AI-агента для екосистеми Microsoft 365. Ідея в тому, що асистент вивчає стиль роботи користувача, запам'ятовує його патерни та автоматизує рутинні задачі, як-от керування календарем чи підготовка до зустрічей. Scout створений на основі ідей проєкту OpenClaw. Він працює на десктопі та у браузері, підключаючись до пошти та інших систем. Доступ відкритий для ранніх користувачів за програмою Frontier і вимагає підписки на GitHub Copilot. 🤖 Більше AI-новин → @minshifra

Microsoft випустила модель MAI-Thinking-1, яка набрала 97% на тесті з математики На конференції Build компанія анонсувала сім нових моделей. Флагман, MAI-Thinking-1, показав 97% на бенчмарку AIME з математики та 53% на SWE Bench Pro, що вимірює здатність AI-агентів вирішувати складні задачі з кодування. Це трохи краще за Claude Opus 4.6 (51.9%), але поступається GPT-5.4 (59.1%). Головний аргумент для бізнесу — модель навчена на «чистих» ліцензованих даних без дистиляції. Дистиляція — це використання результатів роботи іншої моделі для навчання нової, що створює юридичні ризики. Microsoft пропонує клієнтам впевненість у відсутності проблем з авторським правом. 🤖 Більше AI-новин → @minshifra

Google AI Studio отримав пряму інтеграцію з Gmail та Drive Google дозволив розробникам створювати застосунки, що підключаються до Gmail, Drive, Sheets та інших сервісів компанії безпосередньо в середовищі Google AI Studio. Тепер для налаштування інтеграцій не потрібно переходити на інші сайти. Додавати тестувальників також можна прямо в AI Studio. Повноцінний публічний доступ до створених застосунків обіцяють запустити незабаром. 🤖 Більше AI-новин → @minshifra

OpenAI перетворює Codex на швейцарський ніж для бізнесу OpenAI оновила Codex, щоб він був корисним не тільки розробникам. Компанія каже, що «білі комірці» — це вже 20% з 5 мільйонів щотижневих користувачів, і ця аудиторія зростає втричі швидше за девелоперів. Тепер в застосунку є шість плагінів для конкретних професій: аналітика даних, креативне виробництво, продажі, продуктовий дизайн, інвестиції в акції та інвестиційний банкінг. Кожен плагін — це набір готових інструкцій та інтеграцій, щоб AI-агент міг виконувати роботу вузького спеціаліста. Також додали дві важливі функції. «Sites» дозволяє Codex створювати з результатів роботи інтерактивні сайти (у партнерах Wix, Figma, Replit). А «Annotations» дає змогу виділяти конкретну частину документа для більш точних команд. Це пряма відповідь на корпоративні ініціативи Anthropic. OpenAI більше не хоче бути просто чатом для всіх — компанія, підкріплена венчурним фондом на $4 мільярди, починає серйозну боротьбу за глибоку інтеграцію AI у бізнес-процеси. 🤖 Більше AI-новин → @minshifra

Старі промпти для GPT-5.5 більше не працюють — їх треба спрощувати OpenAI випустила офіційний гайд з промптингу для GPT-5.5. Головна ідея: модель стала настільки самостійною, що детальні покрокові інструкції, які ми писали для GPT-4, тепер можуть їй заважати. Замість того, щоб розписувати процес, OpenAI радить фокусуватись на кінцевому результаті: описувати, як виглядає успіх, які є обмеження та які дані потрібно ввважати. Старі, надто деталізовані промпти тепер вважаються «шумом», який звужує простір для пошуку оптимального рішення. Щоб автоматизувати перехід, пропонують використовувати інструмент Codex. Також у гайді з'явились нові концепції: блоки «особистості» (Personality) та «стилю співпраці» (Collaboration style), які дозволяють тонко налаштувати тон і поведінку моделі, не перевантажуючи основний запит. Це означає, що потрібно перевчатись: замість того, щоб вести модель за руку, тепер достатньо визначити пункт призначення і дозволити їй самій прокласти маршрут. 🤖 Більше AI-новин → @minshifra

Ваша компанія теж просто купила ChatGPT для всіх? CTO Reface пояснює, чому це провал Олесь Петрів, співзасновник і CTO Reface, в інтерв'ю розповів, як компанія впроваджує AI всередині. На його думку, роздати підписки на Copilot чи ChatGPT — це не стратегія, а точкове рішення, яке не дає системного ефекту. У Reface розробили власний підхід з трьох рівнів «ейайфікації»: 1. Інфраструктура. Власна AI-платформа, щоб не залежати від вендорів, контролювати витрати й мати повну наочність використання токенів. 2. MCP-сервери. Інтеграція всіх внутрішніх сервісів (Slack, Notion, BigQuery) з корпоративними правами доступу. 3. Скіли. Спеціальна команда на чолі з Head of AI аналізує рутину співробітників і створює автоматизовані AI-навички для конкретних задач. Такий підхід вимагає інвестицій. За словами Петріва, Reface витрачає на токени для внутрішніх потреб «десятки тисяч доларів на місяць». 🤖 Більше AI-новин → @minshifra

79% маркетинг-директорів очікують росту бізнесу, але їхня роль змінюється до невпізнання Глобальне дослідження dentsu, яке опублікували на AIN.ua, показує, як сильно AI трансформує роботу CMO. Якщо раніше це була людина про комунікації, то тепер — про архітектуру зростання. Згідно з дослідженням, 90% CMO кажуть, що AI вже змінює їхні маркетингові стратегії. Але поки що його використовують переважно для рутинних задач: генерації креативів, аналізу аудиторій та автоматизації кампаній. Справжній потенціал — у створенні нових бізнес-моделей — ще попереду. Найцікавіший прогноз: 29% опитаних директорів вважають, що через п'ять років 70% доходу їхнім компаніям принесуть продукти, яких сьогодні ще не існує. І саме маркетинг-команди, які найкраще розуміють клієнта, відіграють ключову роль у їх створенні. Виходить, що сучасний CMO — це вже не стільки про рекламу, скільки про розробку продуктів та впровадження технологій. 🤖 Більше AI-новин → @minshifra