DevOps

Диасофт открыл бесплатный доступ к демостенду Digital Q для всех IT-компаний! Любая IT-компания может убедиться в радикальной скорости и простоте создания микросервисных приложений с открытым кодом. За 2 недели бесплатно создайте прототип продукта. На стенде уже развернуты и готовы к работе четыре платформы: 🔵 Digital Q.Archer – проектирование логической архитектуры приложения, определение бизнес-объектов и связей между ними 🔵 Digital Q.Palette – создание пользовательского интерфейса в архитектуре micro front-end с открытым кодом 🔵 Digital Q.BPM – проектирование бизнес-процессов с возможностью их анализа и оптимизации 🔵 Digital Q.DevOps – управление процессом непрерывной интеграции и развертывания приложений (CI/CD) Разработка приложений в экосистеме Digital Q сокращает время и ресурсы в 3 раза за счет автоматической генерации кода на базе ИИ и визуальных схем. Тестируйте платформы и делитесь обратной связью! Реклама. ООО "ДИАСОФТ ЭКОСИСТЕМА". ИНН 9715403607.

🚀 LOAD BALANCER ЗА 1 МИНУТУ Load Balancer - это «диспетчер трафика» между пользователями и серверами. Когда пользователей становится много, один сервер перестаёт справляться: - 500 пользователей — работает нормально - 1 000 — начинает тормозить - 10 000 — может упасть из-за перегрузки Load Balancer распределяет входящие запросы между несколькими серверами, чтобы ни один из них не перегружался. Это повышает производительность и позволяет системе обслуживать больше пользователей. Проблемы без Load Balancer: - Один сервер = одна точка отказа - Любой сбой или проблема с сетью — приложение полностью недоступно - Ограниченная мощность - При росте нагрузки — медленные ответы и падения Как работает Load Balancer: 1. Все запросы сначала попадают в Load Balancer 2. Он проверяет, какие серверы работают и доступны 3. Распределяет трафик по серверам на основе: - текущей нагрузки - времени ответа - доступности 4. Если сервер перестаёт отвечать — трафик автоматически перенаправляется на рабочие В результате: - нагрузка распределяется равномерно - используются только «здоровые» серверы - уменьшаются задержки - система остаётся стабильной Зачем нужен Load Balancer: - Scalability — можно добавлять новые серверы без изменений на стороне клиента - High Availability — если один сервер падает, система продолжает работать - Better Performance — запросы обрабатываются быстрее - Efficient resource usage — равномерное использование ресурсов и отсутствие узких мест Главная идея: Load Balancer — основа масштабируемых и отказоустойчивых систем. Без него любое приложение рано или поздно упрётся в предел одного сервера. Подписывайся, больше фишек каждый день !

// Пример конфигурации Nginx как Load Balancer

http {
    upstream backend {
        server 192.168.1.10;
        server 192.168.1.11;
        server 192.168.1.12;
    }

    server {
        listen 80;

        location / {
            proxy_pass http://backend;
        }
    }
}

☸️ Учим Kubernetes на практике: челлендж “сломанный Pod” Если хочешь реально прокачать Kubernetes - лучшие уроки не в теории, а в задачах, где “всё упало и надо чинить”. Наткнулся на крутой hands-on челлендж: В кластере есть Pod, который не может нормально стартануть. Он пытается подняться, но постоянно падает. Причина: в спецификацию недавно добавили новый контейнер, и после этого init-последовательность стала некорректной. Твоя задача - найти, что именно сломали, и починить, чтобы Pod снова запускался. Идеально для практики: - init containers и порядок старта - логи Pod / events - kubectl describe / logs - диагностика CrashLoopBackOff и зависаний Ссылка: https://labs.iximiuz.com/challenges/kubernetes-pod-with-faulty-init-sequence

Создание тестовых сред: история замаскированной базы Вебинар | 🗓️ 12.02.2026 в 11:00 МСК По данным отчёта DBIR Verizon, до 95% инцидентов связаны с ошибками в работе с данными, а каждый третий кейс — с передачей данных между командами и подрядчиками. ❗В прямом эфире разберём реальную историю одной тестовой базы: от срочной задачи до последствий для DevOps, QA, аналитики и бизнеса. На вебинаре обсудим: ✔️ почему «замаскировали по правилам» ≠ данные остались рабочими ✔️ что именно ломается в аналитике, скоринге и ML при ошибочном маскировании ✔️ какие ошибки в non-prod выглядят безобидно, но позже обходятся неделями переделок ✔️ как выстроить процесс маскирования, при котором ИБ спокойна, а разработка и аналитика могут работать без стопов ✔️ как избежать пересборки баз, ручных согласований и постоянных конфликтов между командами 👉 Регистрируйтесь на вебинар #реклама О рекламодателе

🦀 Лучшая стратегия учить Rust - читать сильный production-код Один из самых быстрых способов прокачаться в Rust: не только “учебники”, а разбор реальных библиотек и паттернов. Нашёл отличный code-dive по uv (Python package manager) и его OnceMap - это пример того, как в настоящем async Rust: ✅ избегают дублирования работы ✅ правильно синхронизируют конкурентные запросы ✅ и не ловят тонкие race-condition’ы Что там интересного: • DashMap - конкурентная hashmap для многопоточности • Notify - “паркуем” ожидание и будим нужных воркеров • race-ошибка решена через pin (важный нюанс в async) https://codepointer.substack.com/p/uv-oncemap-rust-pattern-for-running

Как подготовить IT-инфраструктуру к пиковым нагрузкам Специалисты из Selectel и IT-Summa проведут вебинар, где расскажут: - как поддерживать устойчивость сервисов при резком росте нагрузки, - как масштабировать сервисы без даунтайма, - как безопасно внедрять новые решения даже при резких всплесках трафика. А также поделятся практическими рекомендации по настройке IT-архитектуры, в том числе и на примере 1С-Битрикс. 📅 18 февраля, 12:00 📍 Онлайн 👉Смотрите полную программу и регистрируйтесь: https://slc.tl/4rblo Чтобы не пропустить вебинар и узнавать о митапах, воркшопах и бесплатных курсах Selectel, подписывайтесь на @selectel_events Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFHuUMpL

«Возможно, через 6–12 месяцев модели ИИ смогут полностью выполнять всю работу программиста — от начала до конца». — Об этом заявил Дарио Амодеи на Всемирном экономическом форуме. «У меня в Anthropic есть инженеры, которые уже почти не пишут код сами. Они позволяют модели генерировать код, а затем просто проверяют его, редактируют и занимаются сопутствующими задачами».

Exosphere: Reliability Runtime for AI Agents Это runtime-окружение от ExosphereHost, предназначенное для запуска приложений и сервисов в лёгком, масштабируемом контейнеризованном формате. Полезно для разработчиков, которые хотят быстро поднимать проекты без громоздкой инфраструктуры. Если работаешь с микросервисами, edge-приложениями или просто хочешь простое runtime-решение – загляни в репозиторий. https://github.com/exospherehost/runtime

Не двигайтесь: вы в ИИ-кадре Этот бот создает фото для соцсетей в футуристичном стиле. Его можно поставить на аватарку, особенно если идете на t-sync conf. Конференция от Группы «Т-Технологии» для опытных инженеров впервые пройдет в Москве 7 февраля. Попробовать бота можно здесь. А узнать больше о t-sync conf и зарегистрироваться — здесь

Linux: совет дня💡 Когда смотришь размер папок через du, вывод часто превращается в мусор: `node_modules`, `.git`, `venv`, `dist` и прочее - только мешает. Фишка: du умеет пропускать папки по списку из файла. В итоге вывод чистый и показывает только то, что реально важно. Пример: Создай файл excludes.txt: - node_modules - .git - venv - dist И запускай:

du -h -X excludes.txt

Теперь du не будет учитывать эти директории - идеально для быстрой диагностики “куда делось место”.

ETL в облаке: от хаоса к управляемым процессам

Разрозненные источники данных, ручные скрипты и постоянные сбои в ETL-процессах создают хаос. Это приводит к задержкам в аналитике, ошибкам в отчетах и потере времени на поддержку инфраструктуры вместо создания ценности для бизнеса.

На вебинаре 12 февраля эксперт Cloud.ru расскажет, как создать надежную и масштабируемую ETL-платформу в облаке за считанные часы.

В программе: 😶‍🌫️как интегрировать данные из различных источников (базы данных, S3, API) в единую экосистему с помощью Evolution Managed Spark и Managed Airflow; 😶‍🌫️как централизовать управление метаданными и схемами с помощью Evolution Managed Metastore для согласованности и качества данных; 😶‍🌫️как настроить SQL-запросы к разнородным источникам через Evolution Managed Trino без переноса данных; 😶‍🌫️как оценить экономию времени и ресурсов при переходе с self-hosted решений на managed-сервисы.

В практической части получится настроить ETL-пайплайн от извлечения данных до формирования витрины и выполнить трансформации. Зарегистрироваться

100 технических вопросов для интервью Data Analyst / Data Scientist (Middle/Senior) В этом руководстве мы подробно разберем 100 реальных технических вопросов, которые часто встречаются на собеседованиях для аналитиков данных и специалистов по данным уровня middle и senior. Вопросы сгруппированы по типам компаний (FAANG, стартапы, финтех, консалтинг), по уровню позиции (middle или senior) и по ключевым категориям знаний. Используя этот гайд, вы сможете оценить свой уровень подготовки, понять глубину ответов, ожидаемую от опытных кандидатов, и избежать популярных ошибок. Давайте перейдем к вопросам. FAANG: Интервью в крупных технокомпаниях (FAANG – Amazon, Apple, Netflix, Google и аналогичные крупные IT-компании) Middle-уровень – FAANG SQL – примеры вопросов (Middle, FAANG) https://uproger.com/100-tehnicheskih-voprosov-dlya-intervyu-data-analyst-data-scientist-middle-senior/

🖥 Большинство “парсеров” умирают через 2 дня. Ты научишься делать те, которые живут в проде. Это не про BeautifulSoup ради галочки. Это про системы сбора данных, которые: • не падают от мелких правок на сайте • собирают данные в разы быстрее • обновляют всё сами по расписанию • обходят ограничения и баны • выглядят как сервис, а не хаос из файлов Ты начнёшь видеть сайты не как страницы, а как источники данных, к которым можно подключиться. В итоге ты сможешь: • забирать данные для своих проектов • автоматизировать чужую рутину • делать инструменты для аналитики • брать коммерческие заказы на сбор данных Это навык, который напрямую превращается в деньги. Не “знаю Python”, а умею добывать данные из интернета профессионально. 🎁 48 часов скидка 50% на Stepik: https://stepik.org/a/269942/

✅ Docker: как настроить перед каждым проектом. Сохраняй себе. Чтобы не было “у меня работает, у тебя нет”, Docker нужно приводить в порядок ПЕРЕД стартом. Чеклист: 1) Проверь версии Docker/Compose 2) Очисти мусор (контейнеры/образы/кэш) 3) Заведи .env для портов и секретов 4) Собирай и запускай через docker compose 5) Если что-то странное - делай чистый rebuild без кэша 1) Проверка версий

docker --version
docker compose version

2) Быстрая очистка мусора (если давно не чистил) docker system prune -f 3) Создай отдельную сеть под проект docker network create app-net 2>/dev/null || true 4) Создай .env (пример)

cat > .env << 'EOF'
APP_PORT=8080
DB_HOST=postgres
DB_PORT=5432
DB_NAME=app
DB_USER=app
DB_PASS=app123
EOF

5) Старт проекта (compose подхватит .env)

docker compose up -d --build

6) Если словил странный баг - сделай "чистый билд"

docker compose down -v
docker compose build --no-cache
docker compose up -d

7) Логи и статус (must-have команды)

docker compose ps
docker compose logs -f --tail=200

GitOps без боли: Continuous Promotion в Kubernetes 🚀 Одна из самых сложных частей CI/CD в Kubernetes - это promotion между окружениями: dev → stage → prod. Все умеют “задеплоить в dev”, но дальше начинается хаос: - кто и когда двигает релиз в staging? - как не сломать прод? - как избежать ручных кнопок и «перекинь тег в чате»? Решение - Continuous Promotion по GitOps. Что это значит Promotion - это не “новый деплой”, а перевод уже собранного релиза на следующий этап. И в GitOps это делается правильно: ✅ *Git = единственный источник правды* ✅ каждый переход окружения - это коммит/PR ✅ Argo CD (или Flux) просто синхронизирует кластер с репо ✅ релиз продвигается автоматически, когда проходят проверки Как выглядит пайплайн 1) CI собирает образ и пушит в registry 2) Обновляется манифест (tag/digest) в репозитории окружения dev 3) После тестов создаётся PR на stage 4) После approval/валидаторов PR мерджится 5) Argo CD подтягивает изменения → stage обновлён 6) То же самое для prod Какие инструменты обычно используют - Argo CD - синхронизация состояния кластера с Git - Kargo (Akuity) - управление promotion (когда/как переводить релиз) - Helm/Kustomize - упаковка релизов под окружения Почему это топ-подход 🔥 нет ручных “перекинь версию” 🔥 история релизов всегда в Git 🔥 откаты = обычный revert 🔥 можно встроить правила: security checks, e2e, approvals 🔥 идеально для больших команд и микросервисов Вывод Если ты хочешь настоящий production GitOps, то деплой - это только половина. Вторая половина - promotion между окружениями, и она должна быть: - декларативной - автоматизированной - и воспроизводимой через Git. Это тот случай, когда GitOps реально превращается в систему, а не в модное слово. https://piotrminkowski.com/2025/01/14/continuous-promotion-on-kubernetes-with-gitops/

DOOM запустили… в наушниках. И да - на них реально можно играть 😱 Один энтузиаст портировал легендарный Doom на PineBuds Pro. Почему именно они? Потому что это одни из немногих наушников с open-source прошивкой, плюс внутри стоит достаточно бодрый чип, чтобы после пары хардкорных модификаций вытянуть игру аж на 18 FPS. Но самое безумное даже не это. У наушников, внезапно, нет экрана. Поэтому разработчик пошёл ещё дальше и сделал сайт Doombuds, через который можно удалённо подключиться к наушникам и играть в Doom прямо из браузера. Да, ты буквально играешь в шутер, который крутится внутри гарнитуры у тебя в ушах. Понедельник для продуктивности явно отменяется. Если уровень безумия у тебя достаточный и хочется повторить этот подвиг - весь код открыт и лежит на GitHub : https://github.com/arin-s/DOOMBuds

✔ Кевин Митник: хакер-призрак, за которым охотились годами В 90-е Кевин Митник был одним из самых разыскиваемых хакеров США. Компании взламывали, телефонные сети «ломались», секретные программы исчезали, а найти его никто не мог. Он всегда оставался на шаг впереди. Он проникал в сети корпораций (например, Motorola, Nokia, DEC) и копировал закрытые программы - из любопытства, не ради продажи. Сам он позже говорил:

«Мне было интересно, как это работает»

Главный секрет Митника был не только в технике. Он блестяще владел социальной инженерией: звонил в компании, представлялся «своим», и сотрудники сами открывали ему доступ. Большинство его атак начинались с разговора, а не с кода. Когда ущерб стал серьёзным, подключилось ФБР. Митник попал в список Most Wanted - редкий случай для хакеров того времени. Он уходил в подполье: менял города, личности, избегал телефонов и почти не выходил в сеть. СМИ часто изображали его как «суперзлодея-хакера», хотя большая часть действий была связана с обманом людей и получением доступа к сервисам, а не с разрушениями. Про него ходили легенды вроде того, что он «мог вызвать ядерную войну через телефон», но разумеется это миф. В 1995 его всё-таки нашли в Северной Каролине. Арест прошёл спокойно и многих это шокировало: вместо «опасного киберзлодея» оказался тихий, умный человек, который побеждал не силой, а манипуляцией и психологией. Он провёл несколько лет в тюрьме под строгим контролем. После освобождения полностью сменил курс: стал консультантом по кибербезопасности и помогал компаниям защищаться от тех же приёмов, которыми раньше пользовался сам. История Митника - напоминание: часто ломают не системы, а людей. https://www.youtube.com/shorts/6yGlEGYFwIA

📚🎙️ Архив транскриптов подкастов Ленни Собрание транскриптов 269 эпизодов подкаста Ленни, организованных для удобного использования с AI. Каждый эпизод содержит структурированные метаданные и полный текст, что делает их идеальными для анализа и обучения. 🚀Основные моменты: - 269 транскриптов с интервью ведущих экспертов - Удобная структура с метаданными в формате YAML - AI-генерированный индекс по темам для быстрого поиска - Полезно для разработки AI-приложений и анализа 📌 GitHub: https://github.com/ChatPRD/lennys-podcast-transcripts #markdown

Yandex BareMetal подтвердил высший стандарт защиты персональных данных Yandex BareMetal получил аттестат по высшей степени защищенности персональных данных, независимый аудит доказал, что сервис строго соблюдает требования по защите чувствительной информации. Аттестация особенно актуальна для компаний из финансового, государственного и медицинского секторов, которые работают с разными категориями персональных данных. Теперь медицинские учреждения могут обрабатывать данные пациентов на выделенной инфраструктуре, а финансовые и госструктуры — надежно хранить базы данных, CRM и ERP-системы. Аутсорсинговые компании и сервисные агентства также получают уверенность в безопасности хранения клиентских контактов. Безопасность Yandex BareMetal реализована комплексно: серверы расположены в защищённых ЦОД на территории России, сети изолированы по модулям с уровнем связности L2. Важный аспект — полная очистка дисков после возврата сервера после каждого пользователя: если диск поврежден, он физически уничтожается. Yandex BareMetal — сервис аренды выделенных физических серверов с высокой изоляцией ресурсов, гибкой интеграцией с облачными решениями, широкими возможностями управления и сроками аренды от 1 дня до года. Подробнее по ссылке.

Автоматизируем рутину на максимум: вышла Manus Academy - платформа с бесплатными курсами по ИИ-агентам. Внутри - крепкая база, с которой уже легко заходить в продвинутый вайбкодинг: научат собирать приложения без кода, настраивать кастомные workflow, и писать промпты, которые реально работают (а не “вода”). https://academy.manus.im/