DevOps

❓ Сможете ли вы пройти тест на «Data Engineer»? https://otus.pw/Pc6T/ 🎯 Под силу ли вам ответить правильно на все 20 вопросов? Проверьте себя - пройдите тест и оцените свой уровень навыков, а также свою готовность к обучению на курсе — «Data Engineer» от Отус. 🔥 После прохождения теста вы получите доступ к лучшим вебинарам курса! Курс доступен в рассрочку. 👉Пройти тест бесплатно по ссылке: https://otus.pw/Pc6T/?erid=2W5zFGt7MHJ #реклама О рекламодателе

🖥 GitOps Bridge — это проект с открытым исходным кодом, разработанный для объединения инструментов Infrastructure as Code (IaC) и GitOps, таких как ArgoCD и FluxCD, с целью упрощения развертывания и управления Kubernetes-кластерами и их компонентами! 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github @devopsitsec

👉Регистрируйтесь на бесплатный вебинар онлайн-курса «DevOps практики и инструменты» —  «Алиса в мире облаков: приключения с Terraform и Ansible»: https://otus.pw/B6mO/?erid=2W5zFK18ybN Разберём: 1.  Как развернуть облачную инфраструктуру с помощью Terraform и Ansible. 2.  В чём заключаются различия Terraform и Ansible, когда и где их применять. 3.  Как автоматизировать создание серверов, балансировщиков нагрузки, БД и других ресурсов. 4.  Как обеспечить конфигурационное управление и управлять изменениями труда. Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

✔️ GitHub Copilot для Xcode запущен для публичного тестирования. GitHub Copilot для Xcode Chat стал доступен для публичного превью. Для начала работы достаточно учетной записи GitHub. GitHub Copilot – это ИИ-ассистент, который помогает разработчикам писать код быстрее и точнее. Теперь, помимо дописывания кода, GitHub Copilot для Xcode предлагает интеллектуальные предложения для конкретных задач через интерактивный чат. Для доступа к GitHub Copilot для Xcode потребуется лицензия Copilot. Есть бесплатный доступ, включающий 2000 итераций автозавершения кода и 50 чат-запросов в месяц. 🟢 devblogs.microsoft.com @devopsitsec

🖥 Tofu Controller — это контроллер для Flux, предназначенный для согласования ресурсов OpenTofu и Terraform в стиле GitOps! 🌟 Он позволяет автоматизировать управление инфраструктурой и приложениями, используя декларативные конфигурации, хранящиеся в системах контроля версий. 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github @devopsitsec

🖥 Maelstrom — это инструмент для запуска тестов, который обеспечивает изоляцию каждого теста в отдельном контейнере! 🔎 Основные особенности Maelstrom: 🌟 Изоляция тестов: Каждый тест запускается в своем собственном легковесном контейнере, что предотвращает взаимное влияние тестов друг на друга и обеспечивает чистоту окружения. 🌟 Поддержка нескольких языков: Maelstrom предоставляет инструменты для работы с тестами на Rust (cargo-maelstrom), Go (maelstrom-go-test) и Python (maelstrom-pytest), предлагая простую интеграцию с существующими проектами. 🌟 Масштабируемость: Возможность настройки кластера для распределенного выполнения тестов, что позволяет увеличивать пропускную способность тестирования путем добавления новых рабочих узлов. 🌟 Высокая производительность: Собственная реализация контейнеров на Rust обеспечивает низкие накладные расходы и быструю инициализацию, что ускоряет процесс тестирования по сравнению с традиционными методами. 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github @devopsitsec

Облака надёжны? Разбираем на практике! ☁️🔧 📅 24 февраля в 20:00 (мск). приглашаем на открытый вебинар с Анатолием Бурнашевым "Надёжные облака: так принято считать или это на самом деле?” Этот вебинар поможет вам: ✅ Разобраться, что реально обеспечивают облачные провайдеры, а за что отвечаете вы ✅ Понять, как читать SLA, SLO, SLI и не попасть в ловушку маркетинга ✅ Узнать, какие угрозы подстерегают бизнес в облаке и как их минимизировать ✅ Освоить ключевые стратегии отказоустойчивости: резервирование, репликация, мультиоблачные решения 📌 Разберем реальные кейсы и ошибки, которые обходятся дорого! 🚀 Присоединяйтесь, чтобы обезопасить свои сервисы и бизнес. Регистрация: https://otus.pw/ownn/?erid=2W5zFGnERLU Занятие приурочено к старту курса Cloud Solution Architecture, обучение на котором позволит получить знания в области Agile разработки и сопровождения архитектуры облачных решений с пониманием лучших практик, а также повысить уровень компетенций до Сloud Native. Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🔥 Большой бесплатный курс по работе с блокчейном от MIT! 🔗 Ссылка: *клик* #курс #blockchain

❓ Хотите работать в VK, но не знаете, с чего начать? Слёрм запускает крутой проект: серия онлайн-встреч с лидами из бигтеха! Мы встречаемся с руководителями VK, чтобы выяснить, как проходят отборы на позицию DevOps Middle и помочь вам успешно пройти собеседование. 📅 Встречаемся с коллегами из VK Cloud – 17 февраля в 17:00! На встрече разберём: ✔️ Какие задачи решает DevOps Middle в команде VK Cloud ✔️ Топ-3 ключевые компетенции DevOps-инженера ✔️ Разбор технических знаний: от critical до nice to have ✔️ Red flags при найме ✔️ Чему готовы обучать в процессе работы Ведущий — Вячеслав Федосеев, TeamLead DevOps в «Честном знаке», автор канала «DevOps Bootcamp с Федосеевым» В гостях: Иван Дудко — руководитель команды автоматизации разработки VK Cloud, VK Tech Мария Турунова — HR-бизнес-партнёр, VK Tech Приходите 17 февраля в 17:00, чтобы понять, как попасть в VK и прокачать свои навыки! 📌 Ссылка на трансляцию – в боте! #реклама О рекламодателе erid: 2W5zFGFQ9Te

💻 kubernetes-controller-tutorial — подробное руководство по созданию контроллеров в Kubernetes! Автор основывает материал на своем опыте разработки и поддержки проектов, таких как Kubernetes add-on controller и k8s-cleaner. 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github @devopsitsec

Евгений Разинков – преподаватель ML в Казанском университете с многолетним стажем, руководитель собственной команды ML-инженеров и автор популярного канала по машинному обучению на YouTube приглашает вас в свою AI-школу. Особенности: • теория и практика • акцент на самостоятельную реализацию архитектур с нуля • полное понимание того, что происходит внутри нейронной сети • архитектуры от сверточных нейронных сетей до трансформеров и языковых моделей. Регулярные живые QA-сессии, дружное комьюнити, а также компетишены, где можно будет посоревноваться (в командах и поодиночке) в решении ML задач. От вас: владение Python и знание основ классического ML (регрессия, классификация, градиентный спуск). Если классический ML не знаете - есть базовые курсы по ML. 7 месяцев, 4 курса: • AI: от основ до языковых моделей • Math for AI - необходимый математический бэкграунд • MLOps - всё про жизненный цикл модели, логирование, версионирование, docker • Decision making in AI - управление AI-проектом и стратегия В рамках Capstone Project вы с нуля реализуете и обучите небольшую языковую модель для генерации простых историй, а также выведете ее в продакшн. Полная стоимость за 7 месяцев (все 4 курса): • 112 000 рублей (единоразово) или • 17 000 рублей в месяц Если материалы вам не понравятся, мы вернем деньги за текущий оплаченный месяц (и последующие при единоразовой оплате)! Старт уже 17 февраля, скорее регистрируйтесь здесь! Еще больше подробностей о курсе ищите в видео и на странице с отзывами участников. Кстати, теоретические видео курса AI: от основ до трансформеров находятся в открытом доступе на канале Евгения! ООО «Лаборатория Евгения Разинкова», ИНН: 5043088023, erid: 2VtzqxKcuC1

💌 Валентина от программиста — краткое руководство всего в трех шагах: 1. Открываем сайт 2. Вставляем код.

print('\n'.join
 ([''.join
   ([('Name'[(x-y)%4 ]
     if((x*0.05)**2+(y*0.1)**2-1)
      **3-(x*0.05)**2*(y*0.1)
       **3<=0 else ' ')
        for x in range(-30,30)])
         for y in range(15,-15,-1)]))

3. Сохраняем результат и отправляем по адресу 💌

🔥 Pixie — это инструмент с открытым исходным кодом для мониторинга приложений в Kubernetes! 🌟 Он автоматически собирает телеметрию, такую как полные тела запросов, метрики ресурсов и сети, профили приложений и многое другое, используя eBPF. Pixie выполняет сбор, хранение и запросы всех данных телеметрии непосредственно внутри кластера, обеспечивая высокую производительность и минимальное влияние на ресурсы. 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github @devopsitsec

✔️ Apple нашла партнера для развертывания ИИ в Китае. Apple разрабатывает и запускает Apple Intelligence AI в Китае в партнерстве с Alibaba. Ранее компания тестировала различные модели ИИ от китайских разработчиков и выбрала Baidu в качестве основного партнера, но затем отказалась от этого соглашения из-за несоответствия стандартам Apple. Среди других рассматриваемых партнеров были Tencent, ByteDance и DeepSeek. Apple отказалась от сотрудничества с DeepSeek из-за недостатка опыта и персонала для поддержки компании масштаба Apple. В последнем квартале продажи Apple в Китае упали на 11,1%, что является самым большим падением доходов с аналогичным кварталом 2024 года. Инструменты Apple Intelligence стимулируют спрос на устройства, но правительство Китая требует от от Apple сотрудничества с местными разработчиками. theinformation.com ✔️ CEO Google выступил на Саммите по ИИ в Париже. Сундар Пичаи заявил, что ИИ — технология, которая появляется раз в жизни, способная демократизировать доступ к информации в большей степени, чем интернет. Он отметил, что за 18 месяцев стоимость обработки одного токена снизилась на 97%. Google уже более 10 лет инвестирует в ИИ, чтобы систематизировать мировую информацию, делая ее доступной для всех. Гендир Google рассказал о прогрессе в области квантовых вычислений и автономных автомобилей, расширении доступа к информации через возможности Google Translate, а AlphaFold уже используется 2,5 миллионами исследователей для создания вакцин против малярии, методов лечения рака и ферментов, перерабатывающих пластик. В конце выступления, Сундар поделился планами об инвестициях 75 млрд. долл. в капитальные затраты в 2025 году и призвал к созданию глобальной политики, которая поддержит инновации и согласованность между странами в регулировании ИИ. blog.google ✔️ Цукерберг активизирует наем инженеров машинного обучения для свое компании, сокращая тысячи сотрудников. IT-гигант планирует ускорить наем ML-инженеров в ближайшие недели, несмотря на сокращение 5% штата( это примерно 4000 рабочих мест). Компания начала уведомлять своих сотрудников о сокращении в США, Европе и Азии. Марк Цукерберг заявил о намерении повысить требования к управлению производительностью и быстрее избавляться от низкоэффективных сотрудников. Его компания планирует провести собеседования в формате ML Batch Day с 11 февраля по 13 марта. HR-департамент ищет сотрудников, имеющих опыт проведения собеседований, для помощи в проведении 420 собеседований с инженерами-программистами, 225 поведенческих собеседований и 50 собеседований по проектированию систем машинного обучения. businessinsider.com ✔️ Google добавила NotebookLM Plus в план One AI Premium. Подписчики One AI Premium получат доступ к NotebookLM Plus без дополнительной платы с повышенными лимитами использования и премиальные функции настройки ответов сервиса NotebookLM. Сейчас Google предлагает One AI Premium за 19,99 долларов в месяц с 2 ТБ хранилища и доступом к Gemini Advanced и Gemini в приложениях Workspace (Gmail и Docs). Студенты старше 18 лет в США могут получить One AI Premium за 9,99 долларов в месяц в течение 1 года. NotebookLM Plus имеет расширенные интерактивные функции: видео на YouTube в качестве источника и преобразование в подкаст с двумя AI-ведущими, с которыми также можно общаться. theverge.com ✔️ ByteDance анонсировала Goku: модели генерации изображений и реалистичного видео. ByteDance представила новые модели Goku, которые генерируют реалистичные видеоролики с участием людей, взаимодействующих с предметами. В отличие от других видеомоделей, Goku может создавать как статичные изображения, так и видео из текстовых описаний. По тестам ByteDance, Goku превосходит Kling и Pika в бенчмарках генерации изображений и видео. Goku+, специальная версия, ориентирована на создание рекламного контента. ByteDance утверждает, что она сможет снизить затраты на продакшен видеорекламы на 99%. Компания планирует использовать TikTok для предоставления сервиса рекламодателям. saiyan-world.github.io @ai_machinelearning_big_data #ainews #news #ml

Крутая программа для тех, кто уже работает с Linux и хочет погрузиться DevOps. В двух словах: программа на 2 месяца, ты учишься, тебе еще и платят. Начинка: начинающий и продвинутый курс по Linux, погружение в DevOps. Обучение с практикой, лабораторными и под контролем экспертов из K2 Сloud. Подробнее можно узнать на сайте

🖥 ravel - открытый оркестратор, предназначенный для управления контейнерами, запускаемыми в микровиртуальных машинах! 🌟 Ravel позволяет создавать, управлять и удалять microVM в реальном времени, поддерживая выполнение OCI-образов внутри этих микровиртуальных машин с использованием Cloud Hypervisor. 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github @devopsitsec

❗️Освойте новые инструменты DevOps и администрирования со скидкой до 15 000₽ Хотите вырасти как специалист и работать на более сложных проектах? ▶️Собрали курсы, которые охватывают весь спектр необходимых знаний и инструментов для профессионального роста 一 от контейнеризации с Docker и оркестрации с Kubernetes, до автоматизации CI/CD и управления облачной инфраструктурой. ▶️Вы научитесь мониторить и логировать системы, строить надежные CI/CD пайплайны, предоставлять и поддерживать вычислительную инфраструктуру с помощью кода, балансировать нагрузку БД и многое другое. 🎁А чтобы учиться было еще приятнее, всем инженерам, администраторам и DevOps дарим промокод FEB25 на скидку 15000₽ *ввести его можно в окне оплаты, оно откроется после заполнения формы контактов Переходите по ссылке и расширяйте свой стек технологий, чтобы с легкостью управлять сложными проектами и стать незаменимым в любой IT-команде. Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451

✔️ Ученые добились телепортации с помощью квантового суперкомпьютера. Исследователи из Оксфордского университета впервые продемонстрировали распределенные квантовые вычисления (DQC) между 2 модулями с захваченными ионами, соединенными оптической сетью. В эксперименте статьи, опубликованной в Nature, ученые использовали квантовую телепортацию для передачи управляемого гейта CZ между модулями с точностью 86%. Это достижение позволяет выполнять сложные квантовые алгоритмы, например алгоритм Гровера, с успешностью 71%. Распределенная архитектура DQC позволит в будущем создавать крупномасштабные квантовые компьютеры, объединяя несколько модулей через квантовые и классические каналы связи. independent.co.uk ✔️ Илон Маск вместе с группой анонимных инвесторов подал заявку на покупку OpenAI за 97 миллиардов долларов. Они настаивают на том, чтобы компания вернулась к открытой модели кода и работала ради общественного блага. Сэм Альтман, подтвердив эту новость, пошутил о покупке Twitter за 9 миллиардов долларов. Маску эта шутка не понравилась, он обвинил Альтмана в мошенничестве. Это уже второй раз, когда предпринимаются попытки вытеснить Альтмана из OpenAI, причем сейчас против него выступает сам Маск, который является одним из наиболее влиятельных людей в Америке. ✔️ Anthropic создала "Экономический индекс" для изучения влияния ИИ на рынок труда. Anthropic представила Экономический индекс, направленный на изучение влияния ИИ на рынок труда и экономику. Первый отчет основан на анализе миллионов анонимных диалогов с Claude. Согласно ему, ИИ чаще применяется для расширения человеческих возможностей (57%), чем для полной автоматизации задач (43%). Наибольшее внедрение ИИ наблюдается в сферах разработки ПО и написания технических статей, а в низкооплачиваемых и высокооплачиваемых профессиях его использование ограничено. Anthropic открывает доступ к данным индекса для дальнейших исследований. anthropic.com ✔️ OpenAI разрабатывает собственный чип для снижения зависимости от Nvidia. Компания активно работает над созданием собственного чипа, чтобы уменьшить зависимость от поставок Nvidia. Дизайн первого поколения чипа будет завершён в ближайшие месяцы, а его производство планируется на базе TSMC с использованием 3-нм технологии. Команду разработчиков возглавляет Ричард Хо, ранее работавший в Google. Чип предназначен для обучения и запуска моделей ИИ, но изначально будет использоваться в ограниченных масштабах. Массовое производство планируется начать в 2026 году. reuters.com ✔️ Запущен архив данных data.gov Library Innovation Lab (Гарвардский университет) запустила архив данных data.gov на платформе Source Cooperative. Коллекция объемом 16 ТБ включает более 311 000 наборов данных, собранных в 2024 и 2025 годах, и представляет собой полный архив федеральных публичных данных, связанных через data.gov. Архив будет ежедневно обновляться по мере добавления новых данных. Этот проект является частью инициативы по сохранению важных публичных данных для академических исследований и общественного использования. Также опубликовано открытое ПО для создания подобных репозиториев. Проект поддерживается Filecoin Foundation и Rockefeller Brothers Fund. lil.law.harvard.edu ✔️ Тысячи художников требуют отменить аукцион AI-искусства, обвиняя технологии в "массовой краже". Сообщество художников призывают аукционный дом Christie’s отменить продажу произведений искусства, созданных с помощью ИИ, утверждая, что технологии, стоящие за этими работами, совершают "массовую кражу". Аукцион Augmented Intelligence, который Christie’s называет первым крупным аукционом, посвящённым ИИ, включает 20 лотов с ценами от $10 000 до $250 000. В открытом письме, которое подписало более 3000 человек, говорится, что многие работы созданы с использованием моделей ИИ, обученных на защищённых авторским правом произведениях без разрешения их авторов. Художники обвиняют создателей в эксплуатации их труда для коммерческих продуктов. Christie’s заявляет, что в большинстве случаев ИИ обучался на данных, предоставленных самими художниками. theguardian.com #ml #ainews #news

✔️ Ученые добились телепортации с помощью квантового суперкомпьютера. Исследователи из Оксфордского университета впервые продемонстрировали распределенные квантовые вычисления (DQC) между 2 модулями с захваченными ионами, соединенными оптической сетью. В эксперименте статьи, опубликованной в Nature, ученые использовали квантовую телепортацию для передачи управляемого гейта CZ между модулями с точностью 86%. Это достижение позволяет выполнять сложные квантовые алгоритмы, например алгоритм Гровера, с успешностью 71%. Распределенная архитектура DQC позволит в будущем создавать крупномасштабные квантовые компьютеры, объединяя несколько модулей через квантовые и классические каналы связи. independent.co.uk ✔️ Илон Маск вместе с группой анонимных инвесторов подал заявку на покупку OpenAI за 97 миллиардов долларов. Они настаивают на том, чтобы компания вернулась к открытой модели кода и работала ради общественного блага. Сэм Альтман, подтвердив эту новость, пошутил о покупке Twitter за 9 миллиардов долларов. Маску эта шутка не понравилась, он обвинил Альтмана в мошенничестве. Это уже второй раз, когда предпринимаются попытки вытеснить Альтмана из OpenAI, причем сейчас против него выступает сам Маск, который является одним из наиболее влиятельных людей в Америке. ✔️ Anthropic создала "Экономический индекс" для изучения влияния ИИ на рынок труда. Anthropic представила Экономический индекс, направленный на изучение влияния ИИ на рынок труда и экономику. Первый отчет основан на анализе миллионов анонимных диалогов с Claude. Согласно ему, ИИ чаще применяется для расширения человеческих возможностей (57%), чем для полной автоматизации задач (43%). Наибольшее внедрение ИИ наблюдается в сферах разработки ПО и написания технических статей, а в низкооплачиваемых и высокооплачиваемых профессиях его использование ограничено. Anthropic открывает доступ к данным индекса для дальнейших исследований. anthropic.com ✔️ OpenAI разрабатывает собственный чип для снижения зависимости от Nvidia. Компания активно работает над созданием собственного чипа, чтобы уменьшить зависимость от поставок Nvidia. Дизайн первого поколения чипа будет завершён в ближайшие месяцы, а его производство планируется на базе TSMC с использованием 3-нм технологии. Команду разработчиков возглавляет Ричард Хо, ранее работавший в Google. Чип предназначен для обучения и запуска моделей ИИ, но изначально будет использоваться в ограниченных масштабах. Массовое производство планируется начать в 2026 году. reuters.com ✔️ Запущен архив данных data.gov Library Innovation Lab (Гарвардский университет) запустила архив данных data.gov на платформе Source Cooperative. Коллекция объемом 16 ТБ включает более 311 000 наборов данных, собранных в 2024 и 2025 годах, и представляет собой полный архив федеральных публичных данных, связанных через data.gov. Архив будет ежедневно обновляться по мере добавления новых данных. Этот проект является частью инициативы по сохранению важных публичных данных для академических исследований и общественного использования. Также опубликовано открытое ПО для создания подобных репозиториев. Проект поддерживается Filecoin Foundation и Rockefeller Brothers Fund. lil.law.harvard.edu ✔️ Тысячи художников требуют отменить аукцион AI-искусства, обвиняя технологии в "массовой краже". Сообщество художников призывают аукционный дом Christie’s отменить продажу произведений искусства, созданных с помощью ИИ, утверждая, что технологии, стоящие за этими работами, совершают "массовую кражу". Аукцион Augmented Intelligence, который Christie’s называет первым крупным аукционом, посвящённым ИИ, включает 20 лотов с ценами от $10 000 до $250 000. В открытом письме, которое подписало более 3000 человек, говорится, что многие работы созданы с использованием моделей ИИ, обученных на защищённых авторским правом произведениях без разрешения их авторов. Художники обвиняют создателей в эксплуатации их труда для коммерческих продуктов. Christie’s заявляет, что в большинстве случаев ИИ обучался на данных, предоставленных самими художниками. theguardian.com #ml #ainews #news

💻 Это - первое всестороннее исследование ошибок, возникающих в Kubernetes-операторах! 🌟 Авторы проанализировали 210 ошибок из 36 различных операторов, чтобы выявить распространенные проблемы и предложить методы их предотвращения. 🔗 Ссылка: *клик* @devopsitsec