Neural Shit
رفتن به کانال در Telegram
Проклятые нейронные сети Для связи: @krasniy_doshik РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/676d09a44de6c368450c10e4
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Neural Shit
کانال Neural Shit (@neuralshit) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 52 788 مشترک است و جایگاه 2 474 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 11 665 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 52 788 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 27 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 230 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 20 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 37.95% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 18.53% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 20 037 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 9 782 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند openai, лягушка, нейронки, claude, llm تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Проклятые нейронные сети
Для связи: @krasniy_doshik
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/676d09a44de6c368450c10e4”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 29 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
52 788
مشترکین
+2024 ساعت
+137 روز
+23030 روز
آرشیو پست ها
52 786
В Калифорнии строят семифутового робота-кентавра с козлиной башкой, которому вместо кистей напрямую подключаются бензопилы и гайковёрты. Внешний вид — МОЁ ПОЧТЕНИЕ!!!!!
Создатели называют его threehalves и предлагают использовать на пожарах, завалах, лесозаготовках и других местах, где люди рискуют здоровьем. Управляться козлоробот будет дистанционно.
Нравится, что инженеры признают: двухметровая механическая тварь с человеческой силой, четырьмя ногами и бензопилой "опаснее, чем выглядит".
Поэтому на сайте предусмотрительно опубликована инструкция на случай восстания машин: нужно прострелить или проткнуть воздушный резервуар на груди робота. После потери давления железная тварь должна замереть на месте. Есть и дополнительные системы безопасности. Например, робот не способен развернуться в узком коридоре, а рога можно увеличить чтобы он вообще не пролезал в обычные двери.
Я бы точно навалил знатную кучу кирпичей при стрече с вот этим.
52 786
Repost from Метаверсошная
китаец собрал огромную роборуку, чтобы бить по лицу людей, которые спрашивают когда уже его ИИ проекты начнут приносить деньги
52 786
+1В Калифорнии строят семифутового робота-кентавра с козлиной башкой, которому вместо кистей напрямую подключаются бензопилы и гайковёрты. Внешний вид — МОЁ ПОЧТЕНИЕ!!!!!
Создатели называют его threehalves и предлагают использовать на пожарах, завалах, лесозаготовках и других местах, где кожаные рискуют здоровьем. Управляться козлоробот будет дистанционно.
Нравится, что инженеры признают: двухметровая механическая тварь с человеческой силой, четырьмя ногами и бензопилой "опаснее, чем выглядит".
Поэтому на сайте предусмотрительно опубликована инструкция на случай восстания машин: нужно прострелить или проткнуть воздушный резервуар на груди робота. После потери давления железная тварь должна замереть на месте. Есть и дополнительные системы безопасности. Например, робот не способен развернуться в узком коридоре, а рога можно увеличить чтобы он вообще не пролезал в обычные двери.
Я бы точно навалил знатную кучу кирпичей при стрече с вот этим.
52 786
Искусственный интеллект не заберёт работу у вас. Её заберет человек, который подружился с нейросетями раньше вас.
Хватит просто наблюдать за тем, как технологии меняют рынок! Пора заставить их работать на себя.
До 31 июля 2026 на Stepik проходит распродажа курсов по искусственному интеллекту. Все курсы со скидками вы можете найти в каталоге и тг-канале @stepik_courses.
В подборке курсы, которое помогают сразу применять практические навыки на практике:
✏️ писать код и автоматизировать задачи даже без опыта программирования;
✏️ избавляться от рутинной отчётности с помощью ИИ;
✏️ создавать изображения и видео без навыков дизайна;
✏️ искать информацию быстрее и глубже обычных поисковиков;
✏️ осваивать ИИ-инструменты для разработки, анализа данных и машинного обучения.
Скидки на курсы по ИИ действуют до 31 июля 2026.
Реклама. ООО «Цифровые образовательные решения», ОГРН 1157847164309 erid=CQH36pWzJqEWSXKALWqq1vzwe7aKQhovtecKSCdyPEjjw7
52 786
Китайский разработчик так сильно соскучился по своим университетским корешам, что дал Codex их общую фотку и попросил превратить каждого в отдельного десктопного питомца.
Теперь вся братва ползает по рабочему столу, валяется на панели задач и мешает работать.
настоящая дружба
взял отсюда
52 786
Продолжая тему фермы движений рук.
Тема, как оказалось, зашла инвесторам настолько, что под это дело теперь пилят полноценную инфраструктуру и поднимают огромные бабки. Вот например, сингапурский стартап Ropedia только что привлёк 22 миллиона $. Их бизнес-модель очень проста: они собирают терабайты реального человеческого опыта и превращают его в готовые датасеты для обучения роботов.
Кормить роботам миллионы случайных видео из интернета — так себе идея. Железякам для нормального обучения недостаточно одних картиночек или сырых видео, нужна высокоточная разметка: траектория движений рук, геометрия предметов в 3D и физические последствия каждого действия.
А для того, чтобы собирать эти данные правильно и в промышленных масштабах, стартап разработал специальное устройство. Выглядит это чудо как пластиковая корона, которая надевается на голову. На ней во все четыре стороны торчат камеры. Штука весит около 200 грамм, не закрывает обзор и позволяет носителю спокойно заниматься своими повседневными делами: мыть посуду, таскать коробки или перебирать разный хлам.
На полученные миллионы стартап планирует выпустить вторую версию этой короны (обещают сделать её полегче и покрасивее, чтобы кожаный мешок не выглядел в ней как ебучий дегенерат) и масштабировать производство до 10000 устройств.
Интересно, чему научились бы роботы, если бы вы целую неделю ходили в такой короне?
тут все подробности о проекте
52 786
Как выжать максимум из ИИ в бизнесе и как считать эффект?
Разберемся на бесплатном курсе
Selectel подготовил прикладной курс «Искусственный интеллект в бизнесе». Эксперты рассказали, как безопасно внедрять ИИ в процессы и извлекать из этого прибыль.
Не сухая теория. На курсе вас ждут:
⚡️Опыт экспертов из Selectel, X5 Digital и red_mad_robot, которые внедряли ИИ для решения реальных бизнес-задач.
⚡️Практикум по созданию персонального ИИ-ассистента и бонусы на ИТ-инфраструктуру для его развертывания.
⚡️Дорожная карта по внедрению ИИ в бизнес на 6-12 месяцев.
Если вы только начинаете работать с ИИ или хотите использовать его эффективнее, курс станет оптимальным решением. Обучение проходит онлайн, нужно зарегистрироваться для доступа к материалам.
Регистрируйтесь на курс и умножьте эффект от ИИ в вашем проекте 💯
В канале @Selectel есть закреп с подборкой других бесплатных курсов по работе с ИИ, подписывайтесь, чтобы не пропустить новые.
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFG7orKT
52 786
Смотрите, какой-то умелец запустил языковую модель на ардуиноподобной плате за восемь баксов (ESP32-S3)
Внутрь удалось утрамбовать модельку на 28,9 миллиона параметров. Она занимает около 15 мегабайт памяти, работает офлайн и генерит текст со скоростью примерно 10 токенов в секунду.
Яснопонятно, что это не карманный ChatGPT. Модель обучена на датасете TinyStories и умеет в основном сочинять простенькие и небольшие рассказы. Вопросы, программирование и захват человечества пока не завезли. Но сам факт всё равно годный: теперь даже на железе за цену шавухи можно генерировать связный текст.
тут исходники и вся инфа
52 786
Я сделал open-source инференс движок для Gemma 4 26B-A4B 4-bit. Движок использует всего 2gb ram при размере модели 14gb. Проект написан на Swift/Metal и запускается на любом MacBook с M-процессором, даже на M1 Air.
Для того чтобы это работало, я использую стриминг весов с SSD и разные оптимизации. Кастомные fused kernels на Metal, репак весов в более подходящий формат, кеширование экспертов и I/O and compute overlap при работе с ними. Всего было более 100 разных экспериментов, все самое интересное описано в репе.
Сейчас движок выдает 4-5 tok/s на M1 Air, 5-6 на M2 Air, 26-29 tok/s на M4 MacBook Pro и 31-35 tok/s на M5 MacBook Pro.
Есть отдельное приложение на Mac, которое запускается буквально в одну команду. Надо только будет скачать веса с Hugging Face. Все абсолютно рабочее.
На GitHub есть красиво оформленная страничка и больше 110 звездочек
https://github.com/drumih/turbo-fieldfare
52 786
Тут ШАД (Школа анализа данных Яндекса) подкатили годную движуху для тех, кто уже наигрался с обычными чат-ботами и начал пилить автономных агентов, которые сами ходят по API, пишут код и вообще распоряжаются ресурсами как взрослые полноценные сотрудники.
Вопрос в том, что если дать нейронке доступ к терминалу и корпоративной базе без чёткой архитектуры, разбираться с последствиями потом придётся вам. Именно поэтому стоит сходить на онлайн-интенсив AI Agents Security Week — там как раз про то, как строить это по уму, а не на удачу.
С 27 по 31 июля эксперты из Яндекса будут пояснять:
• В чем вообще разница между просто "умной моделькой" и автономным агентом (спойлер: в уровне ответственности и потенциального факапа).
• Как защитить персональные и корпоративные данные, чтобы они не улетели в открытый доступ.
• Как безопасно выдавать агентам доступы к инфраструктуре
• Какие грабли уже собрали разработчики топовых моделей и как на них не наступить.
Отлично зайдёт для ML-разработчиков, DevSecOps-инженеров, техлидов и студентов старших курсов, которые хотят шарить в безопасности нейронок.
Всего пять вечерних онлайн-занятий. Чтобы получить сертификат, придется пройти отборочный тест и затащить итоговую работу.
Подать заявку можно до 27 июля включительно.
Вся инфа и регистрация по ссылке.
52 786
Repost from Метаверсошная
Это идеальное применение прозрачных экранов.
Кто хоть раз пытался объясняться через гугл транслейт, постоянно поворачивая телефон к собеседнику, тот понимает, какую мощную боль решили китайцы.
