اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Чернов пишет
رفتن به کانال در Telegram
Эй ай и вот это вот всё. @chernov https://chernovdev.ru/ https://vkvideo.ru/@chernovdev
نمایش بیشتر1 436
مشترکین
+224 ساعت
-117 روز
-2530 روز
آرشیو پست ها
1 434
Всем привет!
Я тут задумался, провести платный вебинар на тему:
Как создать и использовать ии модельку c RAG локально (или не очень локально, но не дорого)
Там несколько вариантов есть:
- все в докере и без внешних моделей
- часть в докере и клаудру
- часть в докере и яндекс облако
- все в клаудру или все в яндекс облаке
Конечная цель вебинара:
Ваш телеграм бот, в который можно кидать файлы и моделька будет отвечать на вопросы по этому файлу (или сотне файлов)
Длительность - до 2 часов, успеть за 1,5 (разжевать) и 30 минут на вопросики
Цена - 2000 рублей (оплата будет через @tribute бота, можно картами мир платить)
Дешевле делать не буду, после будет опросник. Мне нужно понимать - готовится или нет. Вебинар будет если наберется не менее 10 человек.
P.s. я почти все для себя уже выучил, нужно структурировать и красиво преподнести, чтобы вам не пришлось страдать (как мне)
1 434
Repost from Machinelearning
+3
🧬🤖 Paper2Agent: оживляем научные статьи
Open-source инструмент от исследователей из Stanford, который превращает статические статьи в интерактивных AI-ассистентов.
📌 Как это работает:
- Paper2MCP анализирует статью и её код( если есть), извлекает ключевые методы и превращает их в инструменты внутри MCP-сервера.
- Agent layer подключает этот сервер к чат-агенту (например, Claude Code или Chatgpt).
Поле чего, у каждой статьи появляется свой ИИ-ассистент, который:
- объясняет папиру на простом языке;
- запускает код без ручного копания в репозиториях, зависимостях и API-ключах;
- объединяет данные и пайплайны из разных работ.
Каждый MCP-сервер включает:
- Tools — функции (например, прогноз изменения экспрессии генов).
- Resources — текст, код, датасеты.
- Prompts — шаблоны для пошаговых сценариев.
Фактически Paper2Agent помогает конвертировать научные работы в полноценные рабочие инструменты.
Чтобы повторить методы их статьи, приходилось вручную ставить окружения, импортировать десятки модулей и гадать с входными данными. Paper2Agent позволяет это сделать через диалоговый интерфейс.
🟠Github
@ai_machinelearning_big_data
#ai #ml #aiagent
1 434
Сравнительный_Анализ_Qlik_и_Power_BI_Производительность,_Масштабируемость.pdf3.92 KB
1 434
📊 BARC Benchmark: Сравнение производительности Power BI и Qlik в реальных условиях
Только что опубликовано первое в мире независимое исследование производительности и масштабируемости BI-платформ от авторитетной аналитической компании BARC (Германия). В фокусе — два гиганта рынка: Microsoft Power BI и Qlik.
🔍 Что это за исследование?
BARC разработала методологию для объективного сравнения BI-решений в условиях, максимально приближенных к реальным: одинаковые данные, модели, сценарии использования и нагрузка. Измерялось не только «сырое» быстродействие, но и продуктивность пользователей и способность системы масштабироваться под нагрузкой.
🧪 Ключевые метрики:
- Продуктивность: сколько задач может выполнить пользователь в час.
- Масштабируемость: как система ведёт себя при росте числа пользователей и объёма данных.
- Скорость отклика: время открытия и обновления отчётов, фильтрация.
📈 Главные выводы (основано на тестах до 50 concurrent users и 10 млн записей):
Общий счёт (BARC Benchmark Score)
PBI - 40% от Qlik 100%
💡 Что важно знать:
- Qlik показал значительно более стабильную производительность и предсказуемость под нагрузкой.
- Power BI иногда демонстрировал сильные колебания времени отклика — до нескольких минут в отдельных сценариях.
- Оба решения справились с нагрузкой, но Qlik сделал это в 2 раза эффективнее по итоговому счёту.
- Исследование проводилось на стандартных облачных версиях (не Enterprise/Premium).
❗Почему это важно?
Производительность — ключевой фактор принятия BI-систем пользователями. Задержки более 2–3 секунд ведут к снижению вовлечённости, особенно среди непрофильных пользователей. В эпоху AI и агентов, которые могут генерировать сотни запросов, масштабируемость становится критически важной.
1 434
+6
🚀 Секретная база Qlik текстов теперь доступна каждому!
- 6 PDF с help сайта
- аналитика пользователей в чатах @qlikru / @qlikbi_chat / @chernovdev
- ВСЯ история трёх чатов
и всё это теперь лежит в Яндекс.Нейроэксперт и ждет ваших вопросов)
https://expert.ya.ru/expert/projects/1a78da6292ce11f0a5dc2a8a19181f6f
Можно прикольные кейсы достать (по примерам на фото) - там рядом с ответами еще кнопочки есть - если нажать, то контекст видно будет )
------
#docs@chernovdev #qlik@chernovdev #baza@chernovdev
@chernovdev
1 434
🆕 qlik_download : qlik_sense_server
📂 Qlik_Sense_update.exe (289.31 MB)
📂 Qlik_Sense_update.exe.md5 (32.00 B)
🔎 tags: #qlik_sense_server #november_2024 #november_2024_patch_18 #qlik_sense_server_november_2024_patch_18
🔗️ release url
🕔 last update : 2025-09-17 12:53:08
✍️ by @chernovdev
1 434
🆕 qlik_download : qlik_sense_server
📂 Qlik_Sense_update.exe (292.58 MB)
📂 Qlik_Sense_update.exe.md5 (32.00 B)
🔎 tags: #qlik_sense_server #may_2025 #may_2025_patch_6 #qlik_sense_server_may_2025_patch_6
🔗️ release url
🕔 last update : 2025-09-17 12:53:53
✍️ by @chernovdev
1 434
🆕 qlik_download : qlik_sense_server
📂 Qlik_Sense_update.exe (456.06 MB)
📂 Qlik_Sense_update.exe.md5 (32.00 B)
🔎 tags: #qlik_sense_server #may_2024 #may_2024_patch_24 #qlik_sense_server_may_2024_patch_24
🔗️ release url
🕔 last update : 2025-09-17 12:52:18
✍️ by @chernovdev
1 434
🆕 qlik_download : qlik_sense_desktop
📂 Qlik_Sense_Desktop_setup.exe (1.00 GB)
📂 Qlik_Sense_Desktop_setup.exe.md5 (32.00 B)
🔎 tags: #qlik_sense_desktop #may_2025 #may_2025_patch_6 #qlik_sense_desktop_may_2025_patch_6
🔗️ release url
🕔 last update : 2025-09-17 12:54:50
✍️ by @chernovdev
1 434
Если нужно протестировать любую mcp, то вот вам готовый инструмент: https://modelcontextprotocol.io/legacy/tools/inspector#python
#mcp
1 434
Ну еще в процессе, 😁
Но чую что я где то рядышком уже.
Страдаю с подключением qlilmcp внутрь n8n
Интеграцию через телеграм бот апи на хуках уже прокинул.
Агент кстати у меня там локальный внутри lmstudio , моделька gtp-oss-20b
В общем это все в локалке делается, исключение только общение с ботом по зашифрованному SSL )
#qlilmcp #n8n
1 434
оформил багрепорт, невозможно программировать просто 👿
https://forum.cursor.com/t/very-long-executions-for-agent-commands/133193
1 434
🚀 Qlik Sense MCP Server обновлен до версии 1.3.3
📈 Что нового с версии 1.3.0:
🆕 Новые возможности:
• 3 новых инструмента для анализа приложений:
- get_app_sheets - список листов с описаниями
- get_app_sheet_objects - объекты на конкретном листе
- get_app_object - получение макета объекта по ID
• Новый параметр конфигурации QLIK_HTTP_PORT для метаданных
• Динамическая генерация XSRF ключей для безопасности
• Настраиваемые WebSocket параметры (QLIK_WS_TIMEOUT, QLIK_WS_RETRIES)
🔧 Улучшения:
• Обновлена зависимость MCP до версии ≥1.1.0
• Полностью переработано логирование - теперь через stderr
• Улучшена обработка переменных пользователя
• Исправлена фильтрация опубликованных приложений
• Улучшена работа с SSL сертификатами
📚 Документация:
• Обновлен README с примерами новых инструментов
• Добавлены новые параметры в конфигурационные файлы
• Расширена справочная документация по API
changelog / github
#qlikmcp
1 434
🆕 qlik_download : qlik_postgresql_installer
📂 Qlik_PostgreSQL_setup.exe (474.73 MB)
📂 Qlik_PostgreSQL_setup.exe.md5 (32.00 B)
🔎 tags: #qlik_postgresql_installer #september_2025 #september_2025 #qlik_postgresql_installer_september_2025
🔗️ release url
🕔 last update : 2025-09-11 06:27:15
✍️ by @chernovdev
1 434
Буквально минут 20 назад обновился курсор на версию 1.6.5 - и там просто дичайше долго стали работать обычные команды в терминале от агента ...
тип find .... / grep и прочее ...
пробовал разных агентов (gtp5, sonet4, grok-fast ..) все бестолку, видимо что-то накосячили они с релизом
