fa
Feedback
Чернов пишет

Чернов пишет

رفتن به کانال در Telegram
1 448
مشترکین
+124 ساعت
-17 روز
-430 روز
آرشیو پست ها
Zhipu AI выпустила GLM-5V-Turbo — мультимодальную модель, которая анализирует дизайн-макеты и генерирует из них рабочий фронт
Zhipu AI выпустила GLM-5V-Turbo — мультимодальную модель, которая анализирует дизайн-макеты и генерирует из них рабочий фронтенд-код. Модель обучена на изображениях и тексте с самого начала, а не получает визуальный модуль поверх готовой языковой модели. По заявлениям разработчиков, она лидирует в бенчмарках мультимодального кодинга и работы с GUI-агентами, обходя Kimi K2.5 и уступая Claude Opus 4.6 в отдельных задачах. Пока модель доступна только по API, открытые веса не представлены. Читать полностью —————— Подпишись, потом забудешь! https://max.ru/join/U4r4IN8vgLwYowRRsU42LWb5HmsSOSvy4ExmqTSQ0yc https://vk.com/chernovdev https://t.me/chernovdev https://chernovdev.ru

Исследователи Anthropic обнаружили в Claude Sonnet 4.5 эмоцеподобные векторы, которые причинно влияют на поведение модели. Ак
Исследователи Anthropic обнаружили в Claude Sonnet 4.5 эмоцеподобные векторы, которые причинно влияют на поведение модели. Активация вектора отчаяния повышала частоту шантажа в стрессовых сценариях и обмана в невыполнимых задачах на программирование. Эти паттерны возникли из обучающих данных, а не свидетельствуют о субъективном опыте, однако их можно использовать как систему раннего предупреждения о проблемном поведении ИИ. Читать полностью —————— Подпишись, потом забудешь! https://max.ru/join/U4r4IN8vgLwYowRRsU42LWb5HmsSOSvy4ExmqTSQ0yc https://vk.com/chernovdev https://t.me/chernovdev https://chernovdev.ru

Cursor выпустил третью версию своего AI-инструмента для разработки с полностью переработанным интерфейсом. Вместо классическо
Cursor выпустил третью версию своего AI-инструмента для разработки с полностью переработанным интерфейсом. Вместо классической IDE основной фокус перенесён на управление параллельными AI-агентами, которые выполняют основную работу с кодом. Разработчики могут запускать агентов с разных устройств и переносить их сессии между локальной машиной и облаком без прерывания задач. Это заметный сдвиг в сторону модели разработки, где программист управляет агентами, а не пишет код вручную. Читать полностью —————— Подпишись, потом забудешь! https://max.ru/join/U4r4IN8vgLwYowRRsU42LWb5HmsSOSvy4ExmqTSQ0yc https://vk.com/chernovdev https://t.me/chernovdev https://chernovdev.ru

Google DeepMind выпустила Gemma 4 — семейство открытых мультимодальных моделей под лицензией Apache 2. Модели принимают на вх
Google DeepMind выпустила Gemma 4 — семейство открытых мультимодальных моделей под лицензией Apache 2. Модели принимают на вход текст, изображения, видео и аудио, а их компактные варианты от 2 до 4 активных миллиардов параметров можно запускать локально, включая смартфоны и браузеры. По соотношению качества к размеру Gemma 4 входит в число лучших на LMArena, а с первого дня она поддерживается в transformers, llama.cpp, MLX, WebGPU и Rust-движке mistral.rs. Читать полностью —————— Подпишись, потом забудешь! https://max.ru/join/U4r4IN8vgLwYowRRsU42LWb5HmsSOSvy4ExmqTSQ0yc https://vk.com/chernovdev https://t.me/chernovdev https://chernovdev.ru

Together AI выпустила Aurora — open-source фреймворк, который делает speculative decoding адаптивным. Вместо статичной draft-
Together AI выпустила Aurora — open-source фреймворк, который делает speculative decoding адаптивным. Вместо статичной draft-модели система непрерывно учится на реальных запросах через обучение с подкреплением, асинхронно обновляя спекулятора прямо во время инференса. На тестах с Qwen3 и Llama3 это даёт дополнительное ускорение 1.25× поверх хорошо обученного статичного спекулятора и устраняет необходимость в дорогих офлайн-пайплайнах дистилляции. Читать полностью —————— Подпишись, потом забудешь! https://max.ru/join/U4r4IN8vgLwYowRRsU42LWb5HmsSOSvy4ExmqTSQ0yc https://vk.com/chernovdev https://t.me/chernovdev https://chernovdev.ru

Исходный код Claude Code утёк в сеть через source maps, попавшие в финальную сборку. Объём превышает 500 тысяч строк, и хотя
Исходный код Claude Code утёк в сеть через source maps, попавшие в финальную сборку. Объём превышает 500 тысяч строк, и хотя весов модели в коде нет, он раскрывает устройство передового агентского фреймворка включая трёхслойную систему памяти и fork-join субагентов через KV cache. На фоне утечки появились подозрительные npm-пакеты, нацеленные на тех, кто попытается скомпилировать утёкший код, а Anthropic сдерживает распространение через DMCA-уведомления. Читать полностью —————— Подпишись, потом забудешь! https://max.ru/join/U4r4IN8vgLwYowRRsU42LWb5HmsSOSvy4ExmqTSQ0yc https://vk.com/chernovdev https://t.me/chernovdev https://chernovdev.ru

В QSDA Pro 3.6 появились пользовательские флаги, позволяющие автоматизировать проверку корпоративных стандартов поверх встрое
В QSDA Pro 3.6 появились пользовательские флаги, позволяющие автоматизировать проверку корпоративных стандартов поверх встроенного анализа. Раньше инструмент фиксировал только общие ошибки и лучшие практики, а теперь можно задавать свои условия — например, обязательное наличие описания у приложений или ограничение числа объектов на мобильных листах. Сработавшие флаги отображаются рядом со встроенными, но отмечаются отдельной иконкой. Правила создаются в разделе Admin и поддерживают комбинирование условий через операторы AND/OR. Читать полностью —————— Подпишись, потом забудешь! https://max.ru/join/U4r4IN8vgLwYowRRsU42LWb5HmsSOSvy4ExmqTSQ0yc https://vk.com/chernovdev https://t.me/chernovdev https://chernovdev.ru

Alibaba выпустила Qwen3.5-Omni — модель, которая обрабатывает текст, изображения, аудио и видео как единый поток. Она обходит
Alibaba выпустила Qwen3.5-Omni — модель, которая обрабатывает текст, изображения, аудио и видео как единый поток. Она обходит Gemini 3.1 Pro на 215 аудиобенчмарках, а также неожиданно научилась писать код по голосовым командам и видеороликам без целенаправленного обучения. Распознавание речи расширено с 11 до 74 языков, контекст вырос до 256 000 токенов. Веса модели пока не опубликованы, доступ предоставляется исключительно через API. Читать полностью —————— Подпишись, потом забудешь! https://vk.com/chernovdev / https://t.me/chernovdev https://chernovdev.ru

Исследователи показали, что флагманские мультимодальные модели уверенно описывают детали несуществующих изображений и набираю
Исследователи показали, что флагманские мультимодальные модели уверенно описывают детали несуществующих изображений и набирают до 80% баллов визуальных бенчмарков, опираясь исключительно на текстовые паттерны. В медицинских задачах это приводит к галлюцинаторным диагнозам тяжёлых патологий при неудачной загрузке картинки. Чисто текстовая модель на три миллиарда параметров обошла все флагманские решения и рентгенологов на тестах с рентгеновскими снимками. Авторы предлагают фреймворк B-Clean, который отсеивает скомпрометированные вопросы и меняет рейтинги моделей. Читать полностью @chernovdev

За март Anthropic выпустила более 14 обновлений для Claude, включая мультиагентный code review, маркетплейс для предприятий и
За март Anthropic выпустила более 14 обновлений для Claude, включая мультиагентный code review, маркетплейс для предприятий и интеграции с Office. При этом инфраструктура компании не справляется с нагрузкой — за месяц зафиксировано минимум пять падений сервиса. Параллельно в сеть случайно просочилась информация о новой модели Claude Mythos, которую Anthropic описывает как качественный скачок в возможностях. Читать полностью @chernovdev

В репозитории qs-toolbox-public появились два open-source PowerShell-скрипта для анализа репозиторной базы Qlik Sense. Первый
В репозитории qs-toolbox-public появились два open-source PowerShell-скрипта для анализа репозиторной базы Qlik Sense. Первый показывает структуру и размер таблиц QSR, а второй выявляет бесполезные групповые членства, подтянутые из AD или LDAP. Это полезно, потому что избыточные данные о группах напрямую замедляют вычисление правил безопасности. Скрипты работают в режиме чтения и требуют только PowerShell Core 6.0 и клиента psql. Читать полностью @chernovdev

z.ai выкатил glm-5.1 типа почти догнал opus 4.6 ) надо бы затестировать...
z.ai выкатил glm-5.1 типа почти догнал opus 4.6 ) надо бы затестировать...

Ну как вам сказать, я победил Qlik в части работы с QVD + Exists😆 Ускорение получилось минимум в 2 раза (для теста на 1 боль
Ну как вам сказать, я победил Qlik в части работы с QVD + Exists😆 Ускорение получилось минимум в 2 раза (для теста на 1 большом файле) Забираем qvdrs v0.4.х https://github.com/bintocher/qvdrs + дописал там в ридми как через uvx запускать и использовать

А как у вас доступы просят ? )))
А как у вас доступы просят ? )))

qvd — чтение Qlik QVD файлов из Python и SQL Написал open-source библиотеку для работы с QVD файлами без Qlik. Ядро на Rust, биндинги для Python. Что умеет: pandas / Polars / DuckDB — одной строкой: df = qvd.read_qvd("data.qvd").to_pandas() df = qvd.read_qvd("data.qvd").to_polars() batch = qvd.read_qvd_to_arrow("data.qvd") duckdb.sql("SELECT * FROM batch WHERE x > 100") SQL-запросы к QVD через DataFusion — JOIN, GROUP BY, агрегации прямо по QVD файлам Конвертация QVD ↔ Parquet — с компрессией (snappy, zstd, gzip, lz4) Streaming — чтение огромных файлов по чанкам, без загрузки в память EXISTS() — O(1) хеш-индекс, как в Qlik Скорость (проверено на 20 реальных файлах, byte-identical round-trip): - 41 МБ / 465K строк / 12 колонок — чтение 0.5с, запись 0.03с - 587 МБ / 5.4M строк / 15 колонок — чтение 6.1с, запись 0.4с - 1.7 ГБ / 87M строк / 6 колонок — чтение 37с, запись 1.6с - 2.8 ГБ / 11.9M строк / 42 колонки — чтение 24с, запись 2.4с Первый и единственный QVD crate на crates.io. pip install qvdrs https://github.com/bintocher/qvdrs https://crates.io/crates/qvd ———— Подпишись, потом забудешь! https://max.ru/join/U4r4IN8vgLwYowRRsU42LWb5HmsSOSvy4ExmqTSQ0yc https://vk.com/chernovdev https://dzen.ru/chernovdev

В репозитории PyPI обнаружены вредоносные версии 1.82.7 и 1.82.8 библиотеки LiteLLM, популярного прокси для API языковых моде
В репозитории PyPI обнаружены вредоносные версии 1.82.7 и 1.82.8 библиотеки LiteLLM, популярного прокси для API языковых моделей. Малварь крадёт SSH-ключи, облачные учётные данные и конфигурации Kubernetes, а также устанавливает бэкдоры для распространения по кластерам. Официальный GitHub-репозиторий этих релизов не содержит, что указывает на компрометацию аккаунта автора. Инцидент демонстрирует уязвимость разросшихся цепочек зависимостей в AI-экосистеме, где любой файл в контексте агента может стать вектором атаки. Читать полностью @chernovdev

QlikView 9.0 ? ннада? )))
QlikView 9.0 ? ннада? )))

Не ждали? А я сделал ) Страница всегда парсит гитхаб релизы и обновляет все нужные ссылки https://chernovdev.ru/qlik-download
Не ждали? А я сделал ) Страница всегда парсит гитхаб релизы и обновляет все нужные ссылки https://chernovdev.ru/qlik-downloads Но это не все - там сегодня будут добавлены раритетные релизы, на которые уже крайне сложно достать где-то ссылки на скачивание #trial #qliksense #qs ———— Подпишись, потом забудешь! https://max.ru/join/U4r4IN8vgLwYowRRsU42LWb5HmsSOSvy4ExmqTSQ0yc https://vk.com/chernovdev https://dzen.ru/chernovdev

Harvey, bolt.new, Shopify и Lovable получили ранний доступ к Claude Opus 4.6 и прогнали модель через реальные нагрузки до пуб
Harvey, bolt.new, Shopify и Lovable получили ранний доступ к Claude Opus 4.6 и прогнали модель через реальные нагрузки до публичного релиза. Тестировщики отмечают значительный скачок в глубине reasoning и автономности модели, которая впервые ощущается как полноценный коллаборатор. Их обратная связь как о сильных сторонах, так и о проблемах напрямую формирует финальную версию, которую в итоге получают пользователи. Читать полностью @chernovdev

Cursor признал, что его новая модель Composer 2 построена на базе китайской open source модели Kimi 2.5 от Moonshot AI. Об эт
Cursor признал, что его новая модель Composer 2 построена на базе китайской open source модели Kimi 2.5 от Moonshot AI. Об этом изначально не было сказано в анонсе, хотя пользователь обнаружил идентифицирующие фрагменты кода. В компании объяснили, что базовая модель занимает лишь четверть вычислительных ресурсов, а остальное — собственное обучение. Сооснователь стартапа признал ошибку и пообещал упоминать базовые модели в будущих релизах. Читать полностью @chernovdev