fa
Feedback
Artificial Intelligence && Deep Learning

Artificial Intelligence && Deep Learning

رفتن به کانال در Telegram

Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Artificial Intelligence && Deep Learning

کانال Artificial Intelligence && Deep Learning (@deeplearning_ai) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 58 019 مشترک است و جایگاه 2 290 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 5 977 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 58 019 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 25 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -204 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -8 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.58% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً N/A% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 5 556 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 0 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 16 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, learning, estimation, dataset, engineer تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 26 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

58 019
مشترکین
-824 ساعت
-287 روز
-20430 روز
آرشیو پست ها
666 Free Online Programming & Computer Science Courses You Can Start This July join👇👇👇 @DeepLearning_AI .https://www.freecodecamp.org/news/free-coding-courses-july-2019/

About Applied Machine Learning - Beginner to Professional Course Course Curriculm 1. Welcome to the Applied Machine Learning Course 2. Introduction to Data Science and Machine Learning 3. Introduction to the Course 4. Setting up your system 5. Python for Data Science 6. Statistics For Data Science 7. Basics Steps of Machine Learning and EDA 8. Data Manipulation and Visualization 9. Project: EDA - Customer Churn Analysis 10. Share your Learnings 11. Build Your First Predictive Model 12. Evaluation Metrics 13. Build Your First ML Model: k-NN 14. Selecting the Right Model 15. Linear Models 16. Project: Customer Churn Prediction 17. Dimensionality Reduction (Part I) 18. Decision Tree 19. Feature Engineering 20. Share your Learnings 21. Project: NYC Taxi Trip Duration prediction 22. Working with Text Data 23. Naïve Bayes 24. Multiclass and Multilabel 25. Project: Web Page Classification 26. Basics of Ensemble Techniques 27. Advance Ensemble Techniques 28. Project: Ensemble Model on NYC Taxi Trip Duration Prediction 29. Share your Learnings 30. Advance Dimensionality Reduction 31. Support Vector Machine 32. Unsupervised Machine Learning Methods 33 AutoML and Dask 34. Neural Network 35. Model Deployment 36. Interpretability of Machine Learning Models join👇👇👇 @DeepLearning_AI .https://courses.analyticsvidhya.com/courses/applied-machine-learning-beginner-to-professional?utm_source=sendinblue&utm_campaign=July_Newsletter_2019&utm_medium=email

AI Scholar: Towards Transfer Learning for End-to-End Speech Synthesis from Deep Pre-Trained Language Models join👇👇👇 @DeepLearning_AI .https://medium.com/ai%C2%B3-theory-practice-business/ai-scholar-towards-transfer-learning-for-end-to-end-speech-synthesis-from-deep-pre-trained-6395ae8108fa

List of Top blogs/Newsletter on Artificial Intelligence Here are 15 machine learning, artificial intelligence, and deep learning blogs you should add to your reading lists 1. Machine Learning Mastery by Jason Brownlee https://machinelearningmastery.com/about/ 2. AI Trends https://www.aitrends.com/ 3. Algorithmia https://blog.algorithmia.com/ 4. AITopics (An official publication of the AAAI.) https://aitopics.org/search 5. Open AI https://openai.com/ 6. MIT AI Blog http://news.mit.edu/topic/artificial-intelligence2 7. DataRobot Blog  https://blog.datarobot.com/ 8. Andreessen Horowitz http://aiplaybook.a16z.com/docs/intro/getting-started 9. Chatbots Magazine (The #1 place to learn about chatbots.) https://chatbotsmagazine.com/ 10. Machine Intelligence Research Institute (MIRI)  https://intelligence.org/blog/ 11. Chatbots Life (Best Place to Learn About Bots) https://chatbotslife.com/ 12. 33 rd square https://www.33rdsquare.com/ 13. Artificial Intelligence Blogs https://www.artificial-intelligence.blog/news/ 14. Machine Learnings https://machinelearnings.co/ 15. C T Vision https://ctovision.com/ Join👇👇👇 @DeepLearning_AI .

Machine Learning for everyone... @DeepLearning_AI .http://bit.ly/2RvRRnj

A new CycleGan tutorial is ready in @TensorFlow 2.0. A very cool paper, showing how to create beautiful image transformations
A new CycleGan tutorial is ready in @TensorFlow 2.0. A very cool paper, showing how to create beautiful image transformations like: - Horses -> zebras - Winter -> summer - Apples -> oranges Join👇👇👇👇 @DeepLearning_AI .https://t.co/JlDUkuuqIA

A new CycleGan tutorial is ready in @TensorFlow 2.0. A very cool paper, showing how to create beautiful image transformations like: - Horses -> zebras - Winter -> summer - Apples -> oranges Join👇👇👇👇 @DeepLearning_AI .https://t.co/JlDUkuuqIA

sticker.webp0.16 KB

10 Simple hacks to speed up your Data Analysis in Python join👇👇👇 DeepLearning_AI .https://towardsdatascience.com/10-simple-hacks-to-speed-up-your-data-analysis-in-python-ec18c6396e6b

FastAI Image Classification join👇👇👇 DeepLearning_AI .https://towardsdatascience.com/fastai-image-classification-32d626da20

"BEST BOOKS TO LEARN PYTHON FROM BASICS TO ADVANCED " join👇👇👇 DeepLearning_AI .https://kluece.ml/python.html