Artificial Intelligence && Deep Learning

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Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:

India6 003 Tecnologías y Aplicaciones2 289...

📈 Análisis del canal de Telegram Artificial Intelligence && Deep Learning

El canal Artificial Intelligence && Deep Learning (@deeplearning_ai) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 58 029 suscriptores, ocupando la posición 2 289 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 6 003 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 58 029 suscriptores.

Según los últimos datos del 24 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -193, y en las últimas 24 horas de 17, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.42%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 467 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 16.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, learning, estimation, dataset, engineer.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 25 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

58 029

Suscriptores

+1724 horas

-237 días

-19330 días

5 467

Visitas de la publicación

Sin datos24 horas

Sin datos48 horas

9.42%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

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Anomaly Detection for Dummies join👇👇👇 @DeepLearning_AI .https://towardsdatascience.com/anomaly-detection-for-dummies-15f148e559c1

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Object Detection on Thermal Images join👇👇👇 @DeepLearning_AI .https://medium.com/swlh/object-detection-on-thermal-images-4f3410a89db4

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666 Free Online Programming & Computer Science Courses You Can Start This July join👇👇👇 @DeepLearning_AI .https://www.freecodecamp.org/news/free-coding-courses-july-2019/

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About Applied Machine Learning - Beginner to Professional Course Course Curriculm 1. Welcome to the Applied Machine Learning Course 2. Introduction to Data Science and Machine Learning 3. Introduction to the Course 4. Setting up your system 5. Python for Data Science 6. Statistics For Data Science 7. Basics Steps of Machine Learning and EDA 8. Data Manipulation and Visualization 9. Project: EDA - Customer Churn Analysis 10. Share your Learnings 11. Build Your First Predictive Model 12. Evaluation Metrics 13. Build Your First ML Model: k-NN 14. Selecting the Right Model 15. Linear Models 16. Project: Customer Churn Prediction 17. Dimensionality Reduction (Part I) 18. Decision Tree 19. Feature Engineering 20. Share your Learnings 21. Project: NYC Taxi Trip Duration prediction 22. Working with Text Data 23. Naïve Bayes 24. Multiclass and Multilabel 25. Project: Web Page Classification 26. Basics of Ensemble Techniques 27. Advance Ensemble Techniques 28. Project: Ensemble Model on NYC Taxi Trip Duration Prediction 29. Share your Learnings 30. Advance Dimensionality Reduction 31. Support Vector Machine 32. Unsupervised Machine Learning Methods 33 AutoML and Dask 34. Neural Network 35. Model Deployment 36. Interpretability of Machine Learning Models join👇👇👇 @DeepLearning_AI .https://courses.analyticsvidhya.com/courses/applied-machine-learning-beginner-to-professional?utm_source=sendinblue&utm_campaign=July_Newsletter_2019&utm_medium=email

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AI/ML Security Pro Tips: Class Imbalance and Missing Labels join👇👇👇 @DeepLearning_AI .https://medium.com/ai-ml-at-symantec/ai-ml-security-pro-tips-class-imbalance-and-missing-labels-764fd18b7bf8

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AI Scholar: Towards Transfer Learning for End-to-End Speech Synthesis from Deep Pre-Trained Language Models join👇👇👇 @DeepLearning_AI .https://medium.com/ai%C2%B3-theory-practice-business/ai-scholar-towards-transfer-learning-for-end-to-end-speech-synthesis-from-deep-pre-trained-6395ae8108fa

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join👇👇👇 @DeepLearning_AI .https://medium.com/@lessw/state-of-the-art-object-detection-use-these-top-3-data-augmentations-and-google-brains-optimal-57ac6d8d1de5

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List of Top blogs/Newsletter on Artificial Intelligence Here are 15 machine learning, artificial intelligence, and deep learning blogs you should add to your reading lists 1. Machine Learning Mastery by Jason Brownlee https://machinelearningmastery.com/about/ 2. AI Trends https://www.aitrends.com/ 3. Algorithmia https://blog.algorithmia.com/ 4. AITopics (An official publication of the AAAI.) https://aitopics.org/search 5. Open AI https://openai.com/ 6. MIT AI Blog http://news.mit.edu/topic/artificial-intelligence2 7. DataRobot Blog https://blog.datarobot.com/ 8. Andreessen Horowitz http://aiplaybook.a16z.com/docs/intro/getting-started 9. Chatbots Magazine (The #1 place to learn about chatbots.) https://chatbotsmagazine.com/ 10. Machine Intelligence Research Institute (MIRI) https://intelligence.org/blog/ 11. Chatbots Life (Best Place to Learn About Bots) https://chatbotslife.com/ 12. 33 rd square https://www.33rdsquare.com/ 13. Artificial Intelligence Blogs https://www.artificial-intelligence.blog/news/ 14. Machine Learnings https://machinelearnings.co/ 15. C T Vision https://ctovision.com/ Join👇👇👇 @DeepLearning_AI .

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Machine learning and NLP @DeepLearning_AI .http://www.datastuff.tech/machine-learning/lstm-how-to-train-neural-networks-to-write-like-lovecraft/

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Machine Learning for everyone... @DeepLearning_AI .http://bit.ly/2RvRRnj

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A new CycleGan tutorial is ready in @TensorFlow 2.0. A very cool paper, showing how to create beautiful image transformations like: - Horses -> zebras - Winter -> summer - Apples -> oranges Join👇👇👇👇 @DeepLearning_AI .https://t.co/JlDUkuuqIA

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