fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Machine Learning with Python

Machine Learning with Python

رفتن به کانال در Telegram

Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Machine Learning with Python

کانال Machine Learning with Python (@codeprogrammer) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 68 482 مشترک است و جایگاه 2 406 را در دسته آموزش و رتبه 4 586 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 68 482 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 04 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -75 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 7 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 3.38% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.57% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 314 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 073 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 9 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند insidead, learning, degree, evaluation, algorithm تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.

Buy Ad
68 482
مشترکین
+724 ساعت
-597 روز
-7530 روز
آرشیو پست ها
انضم الى القناة الخاصة بالكتب البرمجية https://t.me/DataScience4

Repost from Data Science Books
The Programmer's Brain (2022) Rate: ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 🔗 Download Link: https://filewebster.com/files/download/MTY2MTE0NTcwN182MTI5
The Programmer's Brain (2022) Rate: ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 🔗 Download Link: https://filewebster.com/files/download/MTY2MTE0NTcwN182MTI5 🆘 How to download book: Here 💐❤️ Like and share 💐❤️ ✅ @DataScience_Books

Title: ISO file creator Using Python #منشور_برمجي يتحدث عن كيفية انشاء ملف ISO كما هو موضح في الصورة. 👀 اذا اعجبك المنشور تف
Title: ISO file creator Using Python #منشور_برمجي يتحدث عن كيفية انشاء ملف ISO كما هو موضح في الصورة. 👀 اذا اعجبك المنشور تفاعل ب ♥️ ولا تنسى مشاركة المنشور للأصدقاء. @CodeProgrammer 👨‍💻👩‍💻

اذا كنت تملك قناة او تجمع قنواتك خاص بك، يمكنك كسب الارباح بكل سهولة من خلال استقبال اعلانات في قناتك (يمكنك كسب شهريا ما يزيد عن ١٠٠ دولار ك مرحلة اولية) ميزات adsly: ١- يمكنك ربح المال من خلال استقبال اعلانات في قنواتك وتحقيق الارباح اعتمادا على عدد النقرات على الرابط ٢- يمكنك شراء ترويج لقنواتك عن طريق الرصيد الذي ربحته من خدمة استقبال الاعلانات رابط تسجيل الحساب (لا تقلق الشرح موجود في رابط انشاء الحساب والموقع سهل الاستخدام اختر نوع الحساب publisher) https://adsly.me/register?advertiser&ref=1108 لا تتردد 👍

🎁 قناة المبرمجين والمطورين ومصممين الجرافيك والمهتمين بالأمن السيبراني والهكر الأخلاقي وبعض من المجالات الآخري أنا شخصيا مثب
🎁 قناة المبرمجين والمطورين ومصممين الجرافيك والمهتمين بالأمن السيبراني والهكر الأخلاقي وبعض من المجالات الآخري أنا شخصيا مثبتها عندي في أول القنوات عندي علي التليجرام 🎁 ✅أنضم الآن قبل الحذف✅ https://t.me/Mr_Technawy/4676

Python (2021 - final release) Rate: ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 🔗 Download Link: https://filewebster.com/files/download/MTY2MDc5NDgxOV82MDY2
Python (2021 - final release) Rate: ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 🔗 Download Link: https://filewebster.com/files/download/MTY2MDc5NDgxOV82MDY2 💐❤️ Like and share 💐❤️ 1️⃣ @DataScience_Books 2️⃣ @CodeProgrammer 3️⃣ @Udemy13 4️⃣ @DataScience4

BTP CRYPTO PUMPS & SIGNALS #byAdsly
BTP CRYPTO PUMPS & SIGNALS #byAdsly

مقالة علمية تستعرض كيفية بناء معرف خط اليد باستخدام مكتبة Tensorflow و Flutter ( الجزء الأول). 🔗 رابط المقالة: https://aiina
مقالة علمية تستعرض كيفية بناء معرف خط اليد باستخدام مكتبة Tensorflow و Flutter ( الجزء الأول). 🔗 رابط المقالة: https://aiinarabic.com/handwriting-number-recognizer-with-flutter-and-tensorflow-part1/ 👀 اذا اعجبتك المقالة تفاعل ب ❤️ ولا تنسى مشاركة المنشور للأصدقاء. @CodeProgrammer 👨‍💻👩‍💻

مقالة علمية تستعرض كيفية تحليل الآراء النصية وتصنيفها فيما إذا كانت آراءً إيجابية أم سلبية وذلك باستخدام تقانات التعلم العميق
مقالة علمية تستعرض كيفية تحليل الآراء النصية وتصنيفها فيما إذا كانت آراءً إيجابية أم سلبية وذلك باستخدام تقانات التعلم العميق، وتطبيق ذلك بلغة البايثون. 🔗 رابط المقالة: https://aiinarabic.com/sentiment-analysis-using-deep-learning/ 👀 اذا اعجبتك المقالة تفاعل ب ❤️ ولا تنسى مشاركة المنشور للأصدقاء. @CodeProgrammer 👨‍💻👩‍💻

هل تبحث عن فرصة عمل او تدريب في مجال البرمجة؟ هل لديك رغبة بمتابعة tips او شروحات في مجال برمجة الويب او Problems solving تابع قناة : https://t.me/MGLNaJ #MGLNaJ

ان كنت مهتما بالكتب البرمجية نقدم لك هذه القناة الخاصة بنشر احدث الكتب البرمجية https://t.me/DataScience_Books

📙 512 سؤال وجواب في التعلم الآلي والتعلم العميق وعلم البيانات (كتاب مترجم للغة العربية - جزء ثاني) التقييم: ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 🔗 را
📙 512 سؤال وجواب في التعلم الآلي والتعلم العميق وعلم البيانات (كتاب مترجم للغة العربية - جزء ثاني) التقييم: ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 🔗 رابط التحميل: https://filewebster.com/files/download/MTY2MDUzNTc0Nl82MDQw 👀 اذا اعجبك الكتاب تفاعل ب ❤️ ولا تنسى مشاركة المنشور للأصدقاء. @CodeProgrammer 👨‍💻👩‍💻

ثلاث أسباب تجعل Colab -بالنسبة لعلماء البيانات- أفضل خدمة مقدمة من Google. بدايةً فإن Colab يسمح لأي شخص بكتابة وتنفيذ كود Py
ثلاث أسباب تجعل Colab -بالنسبة لعلماء البيانات- أفضل خدمة مقدمة من Google. بدايةً فإن Colab يسمح لأي شخص بكتابة وتنفيذ كود Python من خلال المتصفح. ويحتوي على العديد من المميزات التي لابد من مشاركتها معكم. 1- المرونة في الإستخدام: حيث أن Colab هو خدمة سحابية مجانية فيمكنك تنصيب المكاتب بسهولة وبسرعة دون الخوض في مشاكل عدم التوافق بين الإصدارات، حيث في حال حدوث عدم توافق لا يؤثر شيئاً على الجهاز لأنك تستخدم خدمة سحابية. 2- السرعة في التحميل: العديد من الدول لا تملك إنترنت سريع، وبالتالي سيكون من الصعب إنتظار وقت طويل من أجل تحميل مجموعة البيانات لمعرفة إذا كانت جيدة أم لا. فإن Colab تستطيع من خلاله التحميل بسرعة هائلة جداً إما من Kaggle أو من ال Github أو من أي مكان آخر! 3- هاردوير : على الرغم من أن ال GPU الخاص ب Colab ليست قوية جداً إلا أنها تفي بالغرض من أجل تدريب نماذج الذكاء الصنعي. حتى ولو كان الجهاز ضعيفاً فيمكنك إستخدام Colab لأنه في النهاية ليس إلّا Tab في متصفح ولن يؤثر على أداء الجهاز. #منقول

مجموعه متميزة من الكتب البرمجية ضمن قناتنا الاخرى https://t.me/DataScience_Books

ساعدنا بتمويل القناة عن طريق مشاهدة القناة فقط الرابط هو عبارة عن رابط احصائيات مختصر بمجرد الضغط عليه سوف يحولك الى قناة أخرى ليس بالضرورة الاشتراك بالقناة