ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Machine Learning with Python

Machine Learning with Python

الذهاب إلى القناة على Telegram

Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine Learning with Python

تُعد قناة Machine Learning with Python (@codeprogrammer) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 68 482 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 406 في فئة التعليم والمرتبة 4 586 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 68 482 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -75، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 7، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 3.38‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.57‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 314 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 073 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 9.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل insidead, learning, degree, evaluation, algorithm.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

Buy Ad
68 482
المشتركون
+724 ساعات
-597 أيام
-7530 أيام
أرشيف المشاركات
انضم الى القناة الخاصة بالكتب البرمجية https://t.me/DataScience4

Repost from Data Science Books
The Programmer's Brain (2022) Rate: ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 🔗 Download Link: https://filewebster.com/files/download/MTY2MTE0NTcwN182MTI5
The Programmer's Brain (2022) Rate: ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 🔗 Download Link: https://filewebster.com/files/download/MTY2MTE0NTcwN182MTI5 🆘 How to download book: Here 💐❤️ Like and share 💐❤️ ✅ @DataScience_Books

Title: ISO file creator Using Python #منشور_برمجي يتحدث عن كيفية انشاء ملف ISO كما هو موضح في الصورة. 👀 اذا اعجبك المنشور تف
Title: ISO file creator Using Python #منشور_برمجي يتحدث عن كيفية انشاء ملف ISO كما هو موضح في الصورة. 👀 اذا اعجبك المنشور تفاعل ب ♥️ ولا تنسى مشاركة المنشور للأصدقاء. @CodeProgrammer 👨‍💻👩‍💻

اذا كنت تملك قناة او تجمع قنواتك خاص بك، يمكنك كسب الارباح بكل سهولة من خلال استقبال اعلانات في قناتك (يمكنك كسب شهريا ما يزيد عن ١٠٠ دولار ك مرحلة اولية) ميزات adsly: ١- يمكنك ربح المال من خلال استقبال اعلانات في قنواتك وتحقيق الارباح اعتمادا على عدد النقرات على الرابط ٢- يمكنك شراء ترويج لقنواتك عن طريق الرصيد الذي ربحته من خدمة استقبال الاعلانات رابط تسجيل الحساب (لا تقلق الشرح موجود في رابط انشاء الحساب والموقع سهل الاستخدام اختر نوع الحساب publisher) https://adsly.me/register?advertiser&ref=1108 لا تتردد 👍

🎁 قناة المبرمجين والمطورين ومصممين الجرافيك والمهتمين بالأمن السيبراني والهكر الأخلاقي وبعض من المجالات الآخري أنا شخصيا مثب
🎁 قناة المبرمجين والمطورين ومصممين الجرافيك والمهتمين بالأمن السيبراني والهكر الأخلاقي وبعض من المجالات الآخري أنا شخصيا مثبتها عندي في أول القنوات عندي علي التليجرام 🎁 ✅أنضم الآن قبل الحذف✅ https://t.me/Mr_Technawy/4676

Python (2021 - final release) Rate: ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 🔗 Download Link: https://filewebster.com/files/download/MTY2MDc5NDgxOV82MDY2
Python (2021 - final release) Rate: ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 🔗 Download Link: https://filewebster.com/files/download/MTY2MDc5NDgxOV82MDY2 💐❤️ Like and share 💐❤️ 1️⃣ @DataScience_Books 2️⃣ @CodeProgrammer 3️⃣ @Udemy13 4️⃣ @DataScience4

BTP CRYPTO PUMPS & SIGNALS #byAdsly
BTP CRYPTO PUMPS & SIGNALS #byAdsly

مقالة علمية تستعرض كيفية بناء معرف خط اليد باستخدام مكتبة Tensorflow و Flutter ( الجزء الأول). 🔗 رابط المقالة: https://aiina
مقالة علمية تستعرض كيفية بناء معرف خط اليد باستخدام مكتبة Tensorflow و Flutter ( الجزء الأول). 🔗 رابط المقالة: https://aiinarabic.com/handwriting-number-recognizer-with-flutter-and-tensorflow-part1/ 👀 اذا اعجبتك المقالة تفاعل ب ❤️ ولا تنسى مشاركة المنشور للأصدقاء. @CodeProgrammer 👨‍💻👩‍💻

مقالة علمية تستعرض كيفية تحليل الآراء النصية وتصنيفها فيما إذا كانت آراءً إيجابية أم سلبية وذلك باستخدام تقانات التعلم العميق
مقالة علمية تستعرض كيفية تحليل الآراء النصية وتصنيفها فيما إذا كانت آراءً إيجابية أم سلبية وذلك باستخدام تقانات التعلم العميق، وتطبيق ذلك بلغة البايثون. 🔗 رابط المقالة: https://aiinarabic.com/sentiment-analysis-using-deep-learning/ 👀 اذا اعجبتك المقالة تفاعل ب ❤️ ولا تنسى مشاركة المنشور للأصدقاء. @CodeProgrammer 👨‍💻👩‍💻

هل تبحث عن فرصة عمل او تدريب في مجال البرمجة؟ هل لديك رغبة بمتابعة tips او شروحات في مجال برمجة الويب او Problems solving تابع قناة : https://t.me/MGLNaJ #MGLNaJ

ان كنت مهتما بالكتب البرمجية نقدم لك هذه القناة الخاصة بنشر احدث الكتب البرمجية https://t.me/DataScience_Books

📙 512 سؤال وجواب في التعلم الآلي والتعلم العميق وعلم البيانات (كتاب مترجم للغة العربية - جزء ثاني) التقييم: ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 🔗 را
📙 512 سؤال وجواب في التعلم الآلي والتعلم العميق وعلم البيانات (كتاب مترجم للغة العربية - جزء ثاني) التقييم: ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 🔗 رابط التحميل: https://filewebster.com/files/download/MTY2MDUzNTc0Nl82MDQw 👀 اذا اعجبك الكتاب تفاعل ب ❤️ ولا تنسى مشاركة المنشور للأصدقاء. @CodeProgrammer 👨‍💻👩‍💻

ثلاث أسباب تجعل Colab -بالنسبة لعلماء البيانات- أفضل خدمة مقدمة من Google. بدايةً فإن Colab يسمح لأي شخص بكتابة وتنفيذ كود Py
ثلاث أسباب تجعل Colab -بالنسبة لعلماء البيانات- أفضل خدمة مقدمة من Google. بدايةً فإن Colab يسمح لأي شخص بكتابة وتنفيذ كود Python من خلال المتصفح. ويحتوي على العديد من المميزات التي لابد من مشاركتها معكم. 1- المرونة في الإستخدام: حيث أن Colab هو خدمة سحابية مجانية فيمكنك تنصيب المكاتب بسهولة وبسرعة دون الخوض في مشاكل عدم التوافق بين الإصدارات، حيث في حال حدوث عدم توافق لا يؤثر شيئاً على الجهاز لأنك تستخدم خدمة سحابية. 2- السرعة في التحميل: العديد من الدول لا تملك إنترنت سريع، وبالتالي سيكون من الصعب إنتظار وقت طويل من أجل تحميل مجموعة البيانات لمعرفة إذا كانت جيدة أم لا. فإن Colab تستطيع من خلاله التحميل بسرعة هائلة جداً إما من Kaggle أو من ال Github أو من أي مكان آخر! 3- هاردوير : على الرغم من أن ال GPU الخاص ب Colab ليست قوية جداً إلا أنها تفي بالغرض من أجل تدريب نماذج الذكاء الصنعي. حتى ولو كان الجهاز ضعيفاً فيمكنك إستخدام Colab لأنه في النهاية ليس إلّا Tab في متصفح ولن يؤثر على أداء الجهاز. #منقول

مجموعه متميزة من الكتب البرمجية ضمن قناتنا الاخرى https://t.me/DataScience_Books

ساعدنا بتمويل القناة عن طريق مشاهدة القناة فقط الرابط هو عبارة عن رابط احصائيات مختصر بمجرد الضغط عليه سوف يحولك الى قناة أخرى ليس بالضرورة الاشتراك بالقناة