ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

📚Python Books

📚Python Books

الذهاب إلى القناة على Telegram

📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام 📚Python Books

تُعد قناة 📚Python Books (@pythonlbooks) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 33 240 مشتركاً، محتلاً المرتبة 4 016 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 19 211 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 33 240 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 31 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -126، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -12، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.18‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.71‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 051 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 900 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 01 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

33 240
المشتركون
-1224 ساعات
-747 أيام
-12630 أيام
أرشيف المشاركات
Python 3 Object-oriented Programming, Second Edition Book @pythonlbooks
Python 3 Object-oriented Programming, Second Edition Book @pythonlbooks

Hands-On Unsupervised Learning Using Python: How to Build Applied Machine Learning Solutions from Unlabeled Data Book @python
Hands-On Unsupervised Learning Using Python: How to Build Applied Machine Learning Solutions from Unlabeled Data Book @pythonlbooks

The Complete Python Manual – Volume 35 - 2019 Github @pythonlbooks
The Complete Python Manual – Volume 35 - 2019 Github @pythonlbooks

Introduction to Computing. Using Python, Second Edition @pythonlbooks

Internet of Things with Python @pythonlbooks

PC PyCharm @pythonlbooks

Python One-Liners (2020) @pythonlbooks

A Smarter Way to Learn Python: Learn it faster. Remember it longer @pythonlbooks

Hands-On RESTful Python Web Services @pythonlbooks

Django 2.1. Практика создания веб-сайтов на Python - 2019 @pythonlbooks

Python Programming For Beginners (2020) Book @pythonlbooks
Python Programming For Beginners (2020) Book @pythonlbooks

Forging Python - 2019 Book @pythonlbooks
Forging Python - 2019 Book @pythonlbooks

Natural Language Processing in Action - 2019 Book @pythonlbooks
Natural Language Processing in Action - 2019 Book @pythonlbooks

Генетические алгоритмы на Python - 2020 Book @pythonlbooks
Генетические алгоритмы на Python - 2020 Book @pythonlbooks

PySpark Recipes Book @pythonlbooks
PySpark Recipes Book @pythonlbooks

Applied Data Science with Python and Jupyter Book @pythonlbooks
Applied Data Science with Python and Jupyter Book @pythonlbooks

Introducing Python: Modern Computing in Simple Packages, 2nd Edition - 2019 Book @pythonlbooks
Introducing Python: Modern Computing in Simple Packages, 2nd Edition - 2019 Book @pythonlbooks

Qt5 Python GUI Programming Cookbook: Building responsive and powerful cross-platform applications with PyQt Github @pythonlbo
Qt5 Python GUI Programming Cookbook: Building responsive and powerful cross-platform applications with PyQt Github @pythonlbooks

Secret Recipes of the Python Ninja Book @pythonlbooks
Secret Recipes of the Python Ninja Book @pythonlbooks

Practical time series analysis: master time series data processing, visualization, and modeling using Python Github @pythonlb
Practical time series analysis: master time series data processing, visualization, and modeling using Python Github @pythonlbooks