Clean Code

رفتن به کانال در Telegram

Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc РКН: clck.ru/3Ht6ch

نمایش بیشتر

شبکه:Фигмач روسيا53 716 فناوری و برنامه‌ها10 331...

📈 تحلیل کانال تلگرام Clean Code

کانال Clean Code (@codeclean) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 12 288 مشترک است و جایگاه 10 331 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 53 716 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 12 288 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 15 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -71 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -4 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.06% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.31% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 622 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 407 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند clean, собеседование, sql, программирование, golang تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc РКН: clck.ru/3Ht6ch”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 16 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

12 288

مشترکین

-424 ساعت

-167 روز

-7130 روز

622

نمایش های پست

~ 40724 ساعت

~ 48848 ساعت

5.06%

نرخ مشارکت

~ 3

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

12 288

📑 Ответ

Anonymous voting

12 288

Clean Code #test #Python Выберите правильный вариант 👇🏼

12 288

Краткая история программирования Расскажем про то, как зародилась программирование, с чего все началось и какой язык был самым первым. 📺 YouTube Clean Code #видео

12 288

Регистрируйтесь на Yandex Ecom Open Air 8 августа Море инсайтов для бизнеса, музыкальный open-air, лекции и нетворкинг. Участие бесплатно! Зарегистрироваться #реклама 18+ ecomfest.ru О рекламодателе

12 288

📑 Ответ

Anonymous voting

12 288

Clean Code #test #CSS Выберите правильный вариант 👇🏼

12 288

👩‍💻 Всем программистам посвящается! Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования: Выбирай своё направление: 👩‍💻 Python — t.me/python_ready 🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready 🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready 👩‍💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready 👩‍💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready 🤖 Нейросети — t.me/neuro_ready 👩‍💻 Java — t.me/java_ready 👩‍💻 Linux — t.me/linux_ready 🖼️ DevOps — t.me/devops_ready 👩‍💻 Frontend — t.me/frontend_ready 📱 JavaScript — t.me/javascript_ready 👩‍💻 Backend — t.me/backend_ready 📱 GitHub & Git — t.me/github_ready 👩‍💻 Весь IT — t.me/it_ready 📖 IT Книги — t.me/books_ready 👩‍💻 Bash & Shell — t.me/bash_ready 🖥 Design — t.me/design_ready 📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!

12 288

📑 Ответ

Anonymous voting

12 288

Clean Code #test #PHP Выберите правильный вариант 👇🏼

12 288

📑 Ответ

Anonymous voting

12 288

Clean Code #test #Go Выберите правильный вариант 👇🏼

12 288

📖Введение в автоматизированное машинное обучение 🖋Хуттер Ф. | 2023 В этой книге впервые представлен всеобъемлющий обзор базовых методов автоматизированного машинного обучения (AutoML). Издание послужит отправной точкой для изучения этой быстро развивающейся области; тем, кто уже использует AutoML в своей работе, книга пригодится в качестве справочника. 💾 Скачать книгу Clean Code | #книги

12 288

OAuth 2.0 на практике — Как добавить авторизацию на свой сайт Пишем простой фронтенд + бэкенд для интеграции OAuth 2.0 в проект. Показываю, как интегрировать Google Календарь, Google Диск и Вход через Google. 📺 YouTube Clean Code #видео

12 288

ТОП российских нейросетей – что работает лучше ChatGPT и как это монетизировать? На обновлённом бесплатном эфире с СЕО Зерокодер мы разберём, что реально умеют YandexGPT, Kandinsky, GigaChat и Шедеврум в 2025 году. Если пользуетесь ИИ — узнаете, как делать это в разы эффективнее. Если нет — поймёте, с чего стартовать в локальной AI-экосистеме. В программе вебинара: – Обзор новых возможностей российских нейросетей и их сравнение с западными аналогами; – Практические примеры использования ИИ для различных задач в работе и повседневной жизни; – Рассмотрение рынка вакансий и возможностей заработка с навыками работы с нейросетями; 👉 Регистрируйтесь прямо сейчас Все участники получат готовые чек-листы по работе с российскими нейросетями, инструкцию по созданию нейрофото и гайд по работе с AI для изучения языков. Эфир подойдет всем, кто хочет сэкономить время, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2025 года. Эфир бесплатный – ссылка здесь. erid: 2W5zFJyWKX6 ООО Зерокодер, ИНН 9715401631

12 288

📖Amazon Redshift Cookbook 🖋Shruti Worlikar | 2025 Создайте облачное хранилище данных объемом в петабайт, которое можно расширять и масштабировать для получения комплексных аналитических решений 💾 Скачать книгу Clean Code | #книги

12 288

📑 Ответ

Anonymous voting

12 288

Clean Code #test #DevOps Выберите правильный вариант 👇🏼

12 288

📑 Ответ

Anonymous voting

12 288

Clean Code #test #Go Выберите правильный вариант 👇🏼

12 288

📑 Ответ

Anonymous voting