DrMax SEO
رفتن به کانال در Telegram
SEO Фишки от DrMax. Всё о продвижении сайтов #SEO #GEO #Google #Промпты Автор: тов. DrMax: @Drmax2SEO Мои книги: https://drmax.su/download
نمایش بیشتر
شبکه:9 537
مشترکین
-124 ساعت
+127 روز
+6430 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اوت '26
اوت '26
+143
در 5 کانالها
ژوئیه '26
+193
در 7 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+197
در 7 کانالها
Get PRO
مه '26
+154
در 2 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+166
در 2 کانالها
Get PRO
مارس '26
+158
در 3 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+186
در 3 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+227
در 13 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+559
در 20 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+152
در 4 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+226
در 6 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+162
در 5 کانالها
Get PRO
اوت '25
+212
در 3 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+217
در 3 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+176
در 7 کانالها
Get PRO
مه '25
+145
در 4 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+185
در 2 کانالها
Get PRO
مارس '25
+145
در 5 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+168
در 3 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+123
در 2 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+95
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+86
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+121
در 2 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+335
در 8 کانالها
Get PRO
اوت '24
+190
در 2 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+221
در 5 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+244
در 6 کانالها
Get PRO
مه '24
+339
در 7 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+403
در 7 کانالها
Get PRO
مارس '24
+340
در 7 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+397
در 9 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+232
در 4 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+339
در 4 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+211
در 4 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+297
در 5 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+293
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+242
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+615
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+493
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+508
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+196
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+262
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+158
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+253
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+211
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+181
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+196
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+168
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+228
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+210
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+154
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+250
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+577
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 30 اوت | +4 | |||
| 29 اوت | +3 | |||
| 28 اوت | +5 | |||
| 27 اوت | +3 | |||
| 26 اوت | +8 | |||
| 25 اوت | +4 | |||
| 24 اوت | +5 | |||
| 23 اوت | +1 | |||
| 22 اوت | +2 | |||
| 21 اوت | +1 | |||
| 20 اوت | +3 | |||
| 19 اوت | +4 | |||
| 18 اوت | +9 | |||
| 17 اوت | +6 | |||
| 16 اوت | +3 | |||
| 15 اوت | 0 | |||
| 14 اوت | +5 | |||
| 13 اوت | +7 | |||
| 12 اوت | +5 | |||
| 11 اوت | +7 | |||
| 10 اوت | +6 | |||
| 09 اوت | +3 | |||
| 08 اوت | +3 | |||
| 07 اوت | +11 | |||
| 06 اوت | +9 | |||
| 05 اوت | +6 | |||
| 04 اوت | +13 | |||
| 03 اوت | +6 | |||
| 02 اوت | +1 | |||
| 01 اوت | 0 |
پستهای کانال
| 2 | 💸 Как экономить токены LLM
Сегодня посчитал стоимость работы с несколькими старшими LLM и малость загрустил. Токены старших моделей стоят прилично и при массовой работе (а в SEO это обычное дело) это кушает бюджет крайне быстро.
Есть несколько наработанных приёмов снижающих расход токенов без потери качества.
1. Режем промпты на статичную и динамическую часть и никогда не трогаем порядок и текст статичной. Практически все LLM имеют кэширование префикса промпта, и повторяющийся неизменный блок обходится в разы дешевле при каждом следующем вызове (работа с кэшем в разы дешевле). Но ежели вы залезете в промпт и что то допишете, то кэш сбрасывается.
2. Маршрутизируем задачи по сложности, а не гоняем всё через старшую модель. Классификация запроса, извлечение сущностей, форматирование и т.д. это работа для младшей модели, и разница в цене может быть десятикратной. Старшую модель оставляйте только там, где реально нужно её рассуждение.
3. Используем batch API для всего, что не требует ответа в реальном времени. У основных провайдеров пакетная обработка стоит заметно дешевле обычных синхронных запросов, а массовая генерация контента почти никогда не требует немедленного ответа.
4. Задаем выходной контракт явной схемой. Как известно, output-токен обходится раза в три дороже input-токена, а размытая инструкция к выводу провоцирует модель отвечать многословнее, чем нужно.
5. Безжалостно рубим из контекста RAG-документы и tool-описания, не относящиеся к конкретному запросу, вместо "на всякий случай прикрепить всё". Лишний документ отъедает токены и размывает внимание модели.
6. И последнее, самое системное - компрессия самого промпта.
По компрессии промптов накоплен приличный пул исследований. По сути это целое направление исследований:
➡️Обзорная работа Prompt Compression for LLMs: A Survey раскладывает область на hard-подходы, которые режут обычный читаемый текст, и soft-подходы, кодирующие контекст в нечитаемые векторы.
➡️LLMLingua отбирает информативные токены и защищает числа от удаления, а LLMLingua-2 превращает тот же отбор в задачу классификации через дистилляцию и обгоняет первую версию по скорости и качеству.
➡️RECOMP показывает, что для RAG выгоднее сжимать документы в текст под конкретную задачу, а не делать общий пересказ.
➡️А работа Relevant but Incomplete поймала неприятный эффект: агрессивное сжатие часто оставляет факт, но вырезает его определение или условие, и такой обрубленный контекст выглядит релевантным, но реально бесполезен для модели.
Отдельного внимания стоит работа Compression Method Matters: при коэффициенте сжатия 0,3 средняя длина ответа на одном наборе задач выросла в 56 раз, потому что сжатие повредило центральную часть инструкции. Экономия на входе обернулась взрывным ростом на выходе, а с учётом того, что выходной токен дороже входного, итоговый счёт получился хуже исходного.
С последним мириться было нельзя, и за дело принялся знающий человек - наш военком.
Отсюда и родился PromptSculptor - хитрый и ловкий промпт для сжатия других промптов!!!!
У него два рабочих режима:
➡️COMPRESS сжимает промпт на одном из трёх уровней риска, от точечной нормализации до агрессивного переписывания, и никогда не трогает soft-пожелания без явного разрешения.
➡️AUDIT сравнивает оригинал и сжатую версию по конкретным проверяемым пунктам: не потерялось ли ограничение, не сломалась ли схема вывода, не осталась ли в тексте ссылка на определение, которое вырезали при сжатии. Там, где промпт слишком рискованно жать на запрошенном уровне, встроенный механизм сам понижает уровень сжатия.
Промпт PromptSculptor и хэлп к нему выложил на канал со спецпромптами.
Изучайте и тестируйте.
#DrMax #SEO #LLM #промпты | 1 190 |
| 3 |  🛡 Абузоустойчивый хостинг для SEO и арбитража
Прилетают жалобы DMCA? Забирай 14 дней бесплатного Anti-DMCA теста!
Запускайте проекты без долгих проверок, KYC и ограничений по способам оплаты.
Обычный хостинг:
❌ Проверка аккаунта и документов
❌ Дополнительная верификация
❌ Ограничения по способам оплаты
❌ Ожидание подтверждения
Абузоустойчивый хостинг Netwall:
✅ Регистрация за несколько минут
✅ Без KYC и проверки документов
✅ Пополнение криптовалютой
✅ Заказ сервера сразу после регистрации
✅ Инфраструктура, рассчитанная на работу с абузами и жалобами
🎁 Бесплатный тест на 14 дней: Anti-DMCA балансер
Защита реализована через выделенный Anti-DMCA балансер — он устанавливается перед вашим хостинг-сервером и не пропускает на него жалобы по авторскому праву.
+ Как это работает: Балансировщик скрывает реальные сервера, фильтрует абузы и распределяет нагрузку.
+ Результат: Ваши сайты работают 24/7 без даунтаймов, а трафик и позиции в Google остаются в безопасности.
🚀 В Netwall доступно всё необходимое для high-risk проектов:
🛡 Абузоустойчивый хостинг
⚙️ VPS & Dedicated Servers
🌐 Anti-RKN & Anti-DDoS
📨 Anti-DMCA балансировщик
📩 Забрать 14 дней триала: @netwall_host
🤖 Оформить заявку в боте
📣 Канал с кейсами и гайдами
#Гостевой_пост | 1 420 |
| 4 |  📉 После апдейта просел iGaming-сайт?
Диагноз всему проекту по одной странице никто не поставит. Но проверить контентную часть и понять, что конкретно стоит чинить, можно.
iGamingTextLab бесплатно разберёт одну опубликованную страницу до 2500 слов. Это ручной аудит: текст читает iGaming-редактор, а не сканер, который выдаёт «87 баллов из 100».
Проверят:
• факты, конверсионные блоки и соответствие T&C
• структуру, интент и полноту раскрытия темы
• ключи и и сущности, которых не хватает по сравнению с топом
• AI-маркеры и соответствие принципам E-E-A-T
• адаптацию под GEO
За два рабочих дня вы получите комментарии прямо в тексте, список правок по приоритету и примеры «до/после».
👉 Отправить страницу на разбор:
https://igamingtextlab.com/ru/freeaudit/
#Гостевой_пост | 1 660 |
| 5 | ⏺️ Как увеличить трафик сайта за 5 минут кнопкой "Добавить в предпочитаемые источники"
Около года прошло с внедрения Гуглом механизма выбора "предпочтительных источников" (Preferred Sources). На днях Google выпустил встраиваемую версию кнопки, которая держит читателя на странице публикатора вместо отправки на страницу механизма.
Зачем Google это нужно:
Это ловкий ответ на ярую критику Гугла по поводу падения трафика издателей из-за AI-функций поиска.
Важно понимать механику сигнала: это персонализация, а не ранжирующий фактор. Механизм (Preferred Sources) меняет то, что видит конкретный пользователь, а не позиции сайта для всех остальных (хотя и не факт, небось переменную-счетчик какой-никакой вкрячили для ранжирования. Да и поведенческое - возвраты и дочтения нельзя сбрасывать со счета).
По данным Google, пользователи, выбравшие источник предпочитаемым, кликают по нему в два раза чаще. Больше 600 000 уникальных источников уже выбраны пользователями на нынешний день (рост на 200% с мая).
Крайне рекомендую прикрутить такую кнопку себе на сайт. Сейчас это проделывается крайне просто. Кнопка ставится двумя строками HTML, скрипт-тег и div с атрибутом google-add-preferred-source-btn. Клик показывает подтверждение "Add as a Preferred Source on Google", после "Add" читатель оказывается на той же странице, откуда начал. Языки (локализация) также настраивается.
Можно использовать и старый вариант (сейчас это прозывается deeplink-вариант) для CMS без поддержки JavaScript. Его можно вставлять везде, в том числе в email-рассылки и соцсети.
С мая метка "preferred" показывается не только в Top Stories, но и в AI Overviews и AI Mode.
Важно понимать, что механизм работает только на уровне корневого домена или поддомена. Подпапка вроде example.com/blog отдельным источником не считается.
Кому это нужно проделать в первую очередь:
Для информационных сайтов и медиа инструмент подходит практически идеально. Он изначально создан под Top Stories и Discover. При этом получаем хитрые эффекты:
1. прямой канал удержания уже лояльной аудитории одним кликом;
2. видимость в AI Overviews и AI Mode с явной меткой на фоне обезличенной AI-суммаризации;
3. частичная компенсация трафика, потерянного из-за AI-функций поиска.
Google рекомендует ставить кнопку в конце длинных статей и в футере, там, где читатель уже дочитал и вовлечён, а не в начале страницы. Но я бы поставил кнопку в самый вверх, под H1.
С коммерческими сайтами сложнее. Механика спроектирована под новостное потребление контента, а не под карточку товара или страницу услуги. Для чисто транзакционного интернет-магазина без контентного раздела эффект будет близок к нулю. Но тоже можно попробовать выкрутиться:
1. Корпоративный блог на поддомене вроде blog.company.com может претендовать на статус отдельного источника и получить метку в AI Overviews по информационным запросам категории.
2. B2B и нишевые издания с коммерческой моделью, например SaaS с сильным контент-маркетингом. Здесь граница между информационным и коммерческим контентом очень слабая, и кнопка работает как инструмент удержания читателей блога, которые потенциально конвертируются в лиды.
✔️ Что сделать прямо сейчас:
1. Зайдите на страницу механизма и проверьте там свой сайт. Нерегулярно обновляемые сайты могут быть недоступны для этой функции.
2. Если сайт виден, ставьте кнопку одним из способов, расписанных на Гугл Девелоперсе.
3. Для email-рассылок и соцсетей используйте deeplink-вариант. Там есть архив с локализованными картинками кнопок.
4. Через пару недель проверьте рост возвратов пользователей в Аналитиксе.
Не ждите прямого роста позиций от самой кнопки. Это персонализированный сигнал, а не ранжирующий фактор, поэтому метрика успеха здесь — повторные визиты и клики выбравших вас пользователей, а не позиции в выдаче (что, повторюсь, не факт. Ибо поведенческое - решает многое!).
Для чисто транзакционных страниц без контентного компонента механизм бесполезен. Механика построена вокруг привычки читать, а не вокруг разовой покупки.
Тестируйте!
#DrMax #SEO #GEO #Google #AIOverviews #SEOштукенции | 1 453 |
| 6 |  🚀 BootyBoost — линкбилдинг для Gambling / Crypto / Adult / PDL
PBN
• ENG PBN — от $40
• Ссылки с главной — от $80
Базовые ссылки
• Magic Links — $0.4
• Ссылка-картинка — $0.4
• Крауд — $4
• Сквозные ссылки — $40
• База валидных доменов — $0.75
• Контент под ключ
Ручной подбор доноров
• Морды — $30 (мин. 10)
• Сквозные — $80 (мин. 5)
• Аутрич / внутренние — $25 (мин. 10)
Репутационные размещения — от $20
Trustpilot • Sitejabber • Reviews.io • TripAdvisor • Yelp • HelloPeter • ProvenExpert • PissedConsumer • ReviewWeek • PagesJaunes
Отзывы в Google Business Profile — $35 за отзыв
Для локальных проектов и бизнеса.
📋 Списки площадок, подбор ссылочной стратегии и расчёт под проект — @bootyboost_links
Подписаться на канал — BootyBoost
#Гостевой_пост | 1 128 |
| 7 | 👀 Как улучшить видимость бренда в LLM
Узнаваемость бренда у людей и узнаваемость у модели - это два разных явления. Крупный бренд годами строит ассоциацию через рекламу, упаковку, культурную память. Но модель не смотрит телевизор и не помнит детство. Она просто читает тексты в интернете.
Если самая сильная ассоциация бренда живёт в рекламном ролике и в мозге потребителя (например: "Просто добавь воды" или там "Есть идея - есть Икеа"), а не в читаемом текстовом описании на сайтах, разрыв в видимости будет, и вы о нём не узнаете, пока не проверите это сами.
Как правило, модели не хранят бренды в базе данных. Как правило, они собирает картину из того, что находят: сайт компании, карточка в справочниках, отзывы, пресса, обсуждения на Reddit, Wikipedia. Когда источники согласуются между собой, модель отвечает уверенно. Когда они противоречат друг другу, устарели или просто не подкрепляют позиционирование бренда явно, модель заполняет пробелы сама: путает бренд с конкурентом, называет категорию, но не бренд, описывает продукт по устаревшим данным.
Причины такого разрыва заключаются в разных формулировках описания бренда на сайте, в Google Business Profile, в LinkedIn, в справочниках и каталогах.
Это может быть устаревший контент, который отражает прежнее позиционирование, слабый слой упоминаний со стороны, когда независимых источников слишком мало, отсутствие прямого текста о том, что именно делает бренд и для кого. Отдельно стоит история с ребрендингом: если компания несколько лет назад сменила название, старое имя может до сих пор жить в сотнях справочников, пресс-релизов и партнёрских страниц, и модель, встречая оба имени, не всегда способна их состыковать.
💡 Протестируйте свой бренд, так:
1. Откройте по отдельности Google AI Mode, ChatGPT, Gemini и Perplexity
2. Задайте в каждом одинаковые вопросы, формулируя их как обычный человек (без подсказок категории):
➡️Что делает [ваш бренд]?
➡️Для кого он?
➡️Чем он известен?
➡️Как он сравнивается с [конкурент]?
➡️Что говорят о нём клиенты?
3. Запишите, где ответы совпадают, где расходятся и где неверны.
Как пример - задайте в LLM вопрос "Кто такой DrMax". Там вылезет фамилия некоего поца, который точно не я. А всё потому, что сливальщики моих книг зачем то поставили оную фамилию на сливах книженций. Смешно.
Что делать с найденными разрывами:
1. Приведите формулировку позиционирования к одному виду везде: на сайте, в Google Business Profile, LinkedIn, отраслевых справочниках. Не пересказывайте своими словами в каждом месте - используйте одну и ту же формулировку.
2. Опишите на сайте прямо, кто вы, что делаете, для кого и чем отличаетесь. Не заставляйте модель домысливать это из контекста и метафор - дайте формулировку, которую можно процитировать целиком.
3. Сначала чините справочники с высоким весом: Wikipedia, Crunchbase, карточку в Google, крупные отраслевые каталоги. Мелкие площадки - потом.
4.Наращивайте свежие упоминания со стороны: отзывы, пресса, разборы у аналитиков, обсуждения на форумах. PR, выстроенный вокруг нужного позиционирования, усиливает не только восприятие у людей, но и сигнал для модели.
5. Обновите или уберите устаревший контент, включая старые названия после ребрендинга и описания снятых с продажи продуктов. Отдельно проверьте партнёрские и affiliate-сайты: их активно сканируют, а повлиять на их тексты напрямую нельзя, но можно поднять вопрос через партнёрское управление.
6. Добавьте микроразметку Organization, Product, FAQ, LocalBusiness.
7. Заведите свой протокол BrandCore и согласовывайте все свои материалы с ним.
💡Отдельно про Reddit.
Это один из самых цитируемых источников в ответах ИИ. LLM воспринимает его как нефильтрованное мнение потребителей без спонсорства. Используйте Реддит Маппер для поиска сигналов о вашем бренде.
Как правило, самому туда зайти и начать писать не выйдет. Сообщества Реддита настроены скептически к присутствию брендов, и всё, что читается как реклама, вредит больше, чем помогает. Ценность здесь не в участии, а в наблюдении.
Найдите свои упоминания и упоминания категории, посмотрите, какие вопросы повторяются и какие заблуждения живут в тредах, и закрывайте эти пробелы через контент и упоминания со стороны, а не через спамные посты в чужой ветке.
✔️ Повторяйте набор вопросов раз в месяц и ведите простой журнал ответов. Отдельно настройте в GA4 сегмент для переходов из ChatGPT, Perplexity и похожих источников.
#DrMax #SEO #GEO #AIvisibility
#DrMax #SEO #GEO #AIvisibility | 1 241 |
| 8 | Ссылки с главных страниц PBN
Собственная сетка. Гарантия неудаления. Гарантия индексации.
Сайт: https://tier1.shop
Телеграм-канал: @tier1shop
Отзывы: https://tier1.shop/otzyvy/
Связь: Бот тех-поддержки клиентов @tier1shopsupport_bot
Индексация главной: гарантированная
Максимум ссылок с одной главной страницы — 5, в среднем сейчас 0–3
ГЕО: RU
Формат: На 1 год / Вечные
Цена: 2 000 ₽/год · 4 000 ₽/навсегда
Тематика: Выбор донора: подбирается под вашу тематику сайта-акцептора индивидуально
Параметры: RD от 20, среднее по сетке ~104.
ГЕО: EN,ES,ID,IT,PT,TH,VI,TR,ZH,NO,PL,MS,KO,BG
Формат: На 1 год
Цена: от $94/год
Тематика: iGaming
Выбор донора: самостоятельный по параметрам (посмотреть каталог доноров) / автоподбор.
Последние кейсы:
Кейс №45: iGaming, с 53 до 360–400 визитов/мес, средний бюджет — ~11 300 ₽/мес.
Кейс №42: банкротство физлиц, с 10,9 до 24,9 тыс. визитов/мес, средний бюджет — ~45 700 ₽/мес.
Кейс №43: дилер китайской спецтехники, с 54 до 568 визитов/мес, средний бюджет — ~5 400 ₽/мес.
Кейс №44: магазин запчастей для спецтехники, с 0 до 268 визитов/мес, средний бюджет — ~4 400 ₽/мес.
Кейс №46: стоматология в Казахстане, с 73 до 2 640 визитов/мес, средний бюджет — ~14 300 ₽/мес.
Кейс №47: магазин электроники в Беларуси, с ~300 до 3 594 визитов/мес, средний бюджет — ~2 000 ₽/мес.
Кейс №48: наркологическая клиника в Москве, с 9–10 до 414 визитов/мес, средний бюджет — ~2 500 ₽/мес.
Кейс №49: магазин автозапчастей, с 45–53 до 1 949 визитов/мес, средний бюджет — ~10 300 ₽/мес.
Кейс №50: ювелирный магазин в Алматы, с ~300 до 1 194 визитов/мес, средний бюджет — ~9 300 ₽/мес.
Кейс №51: криптовалютный портал, с 10,7 до 20,6 тыс. визитов/мес, средний бюджет — ~32 600 ₽/мес.
@tier1shop
#Гостевой_пост | 1 274 |
| 9 | Выложил BrandCore Navigator для облегчения заполнения протокола BrandCore
На днях я показывал и рассказывал о протоколе BrandCore. По сути - это паспорт сайта/компании, используя который вы гарантируете отсутствие дрифта критически важных данных о компании/сайте.
Наличие расхождений в чувствительных данных ведет к пессимизации сайта. А эти расхождения есть практически у всех. Я прогнал цикл заполнения BrandCore для яндекса и нашел, что в разных местах головная компания имеет разные юридические формы. Что говорить уже о простых компаниях.
Когда я выдал протокол, оказалось, что вручную его заполнение бросают спустя пару часов работы. Возникает много вопросов, ошибок и прочих неурядиц.
Да, это дело непростое, но крайне важное и полезное.
Юзайте Навигатор, он на порядок облегчает заполнение протокола BrandCore.
В спецпромпт канале качайте сам Навигатор и читайте принципы работы с ним.
После этого, прочитайте приложенный к посту файл. Там я привел хитрые приемы работы с Навигатором, на основе личного опыта заполнения протокола.
Кстати, стоимость создания аналогов BrandCore протокола для компании/сайта начинается от $2000 и доходит до $100 000 и выше для больших компанний.
Пользуйтесь.
🔔 Узнайте как поддержать развитие канала.
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение
📚 25 PRO промптов + Pocketbook DrMax: Промптоведение для SEO-стратегов 2026
❄️Всяческая SEO халява
#DrMax #SEO #SEOштукенции | 1 504 |
| 10 |  +6Ссылки с PBN от Филигрань (базовая услуга)
Подробнее об услуге на слайдах выше ⬆️⬆️⬆️
Актуальные цены здесь
Варианты оплаты
Россия — банковская карта Сбербанк, Тинькоф, Альфабанк, безнал
Зарубеж — USDT, Paypal, Webmoney.
Примеры роста от ссылок с PBN:
Пример №1
Пример №2
Пример №3
Пример №4
Пример №5
Кейсы
Кейс №1
Кейс №2
Кейс №3
Кейс №4
Кейс №5
Кейс №6
Кейс №7
Кейс №8
Кейс №9
ТОП 5 наших самых мощных кейсов по линкбилдингу
Все кейсы здесь
Примеры отзывов
Отзыв №1
Отзыв №2
Отзыв №3
Отзыв №4
Отзыв №5
Отзыв №6
ТОП 5 лучших отзывов на наши услуги по линкбилдингу
Все отзывы здесь
Акции/скидки
Накопительная скидка до 20%, подробнее здесь
⭐️ Партнерская программа
Подходящие для размещения тематики:
IT/Hi-Tech, Games, Mobile apps, Betting, Gambling, Music & Movies, Web design and dev, Digital marketing, Sport, Software, Cryptocurrencies, Auto, News, Education, Entertainment, Internet services.
Тематики PBN:
Мобильные приложения, IT, игры и бизнес
Не принимаются:
Adult, Scam
Наши видео на тему PBN
Чем ссылки с нашей сети PBN лучше, чем 95% предложений на рынке
Из-за чего арендные ссылки с PBN отрабатывают лучше вечных
Ссылки с PBN: эффективность, особенности, актуальность
Ссылки с морд: как ставить чтобы получать топы?
Из-за чего ваши ссылки не работают
Как работают ссылки с PBN в рунете
Что такое линкбилдинг
Частые вопросы/ответы
Что такое PBN
Как мы ставим ссылки с наших PBN
Почему 90% ссылок не работают (и что с этим делать )
О трафике на нашей сети PBN
7 мифов о PBN: скандалы, интриги, расследования
Чертова дюжина причин, почему ваши ссылки не работают в Гугле
Сколько времени нужно, чтобы отработала ссылка на сайт?
На сколько страниц ставить ссылки?
Dofollow / Nofollow / UGC / Sponsored — как фильтровать правильно
Дайджест постов и выступлений на тему PBN часть 1 и часть 2
Футпринты PBN: как отличать реальные риски от мифов
Тематичность ссылок и доноров: роль и ограничения в ссылочном продвижении
TF и CF в SEO: как оценивать качество и силу ссылок по Majestic
🚀 Другие наши услуги по ссылкам
➡️ Ссылки с PBN под ключ
➡️ Аутсорс линкбилдинга
➡️ Ссылочный аудит
Контакты: @filigree666 или @windakolit | 1 448 |
| 11 | #Гостевой_пост | 1 303 |
| 12 | Как не спалить PBN-сетку и аккаунты для аутрича на футпринтах
Главная проблема при работе с сетками сайтов и массовым линкбилдингом — технические пересечения. Одинаковые конфигурации браузера, утечки WebRTC или пересечение профилей могут легко спалить всю сетку перед поисковиками.
Aurorium Browser решает эту проблему за счет ИИ-модели генерации фингерпринтов: каждый профиль получает полностью уникальный и правдоподобный отпечаток, учитывающий реальное железо на котором запущен клиент.
Что еще полезного для SEO-специалиста:
📌 CRM прямо в браузер: удобно вести учет аккаунтов под крауд (Reddit, Quora, форумы) и распределять их по проектам.
📌 Автоматизация: синхронизация действий для быстрого заполнения форм, профилей и простановки ссылок.
📌 Мобильное приложение: позволяет не выпадать из процессов, даже когда нет доступа к рабочему компьютеру.
Забудьте про костыли из десятка браузеров и табличек.
🔥 Забирайте тариф Pulse на 4 дня бесплатно по промокоду DRMAX.
➡️ Попробовать Aurorium Browser
#Гостевой_пост | 1 266 |
| 13 | 🤫 Как Perplexity выбирает источники
Продолжаем разбор принципов работы LLM. Давайте рассмотрим исследование от того же автора, который разбирал внутренние запросы ChatGPT (я писал про это раньше).
Главное отличие от ChatGPT заключается в наличии у Perplexity хитрого классификатора на 16 разделов. Каждый раздел - это отдельный виджет-кандидат: карты, шоппинг, видео, финансовая карточка, погода со своей вероятностью и порогом срабатывания (для карт нужно превысить 0,85, для шоппинга 0,80, для видео 0,50, для картинок 0,42, для погоды 0,40 и т.д.)
Напомню, у ChatGPT есть режим, когда ответ выдаётся из памяти (выборки из обучения) и интернет вообще не используется для ответа. Perplexity для любого запроса лезет в интернет.
Кроме того, с июля у Perplexity появился отдельный признак доверия к домену. Источник может нести пометку credible или trusted с текстовым описанием, в чём конкретно домен считается первоисточником.
Например, caranddriver.com признан источником для "давно устоявшегося, профессионально отредактированного" автомобильного контента". Goodyear.eu получил флаг trusted для собственных данных о продукции. Это поле пропадало и появлялось между сборками Perplexity, поэтому относиться к нему стоит как к системе, которую всё ещё выкатывают, а не как к устоявшемуся API.
Как Perplexity формирует цитату
Retrieved и cited имеют разные списки, и попадание в выдачу не гарантирует цитирование. Для сравнительных запросов вроде "Ahrefs vs Semrush" самым цитируемым источником оказалась страница Ahrefs с этим сравнением (18 упоминаний). Известный обзор от Backlinko и тред на Reddit были найдены, но не процитированы ни разу. Для запроса про свежий алгоритм Google процитированы были только страницы самого Google, а статья с Search Engine Land трёхдневной свежести осталась без единой цитаты.
Интересно, что в ЧатГПТ Reddit цитируется активно, а YouTube почти никогда, потому что модель получает метаданные видео без транскрипта. В Perplexity YouTube имеет преференции. Например, Ютуб был процитирован 38 раз на запросе про наушники, а три темы из Reddit из той же выдачи не процитированы совсем.
С локальными запросами используется похожая логика, только с привязкой к картам. Тестовый запрос про "Кофейня рядом с DIFC в Дубае" запустила отдельный цикл поиска через карты, и все пять цитат ушли карточкам конкретных заведений. Десять редакционных подборок "лучшие кофейни Дубая" не получили ни одной цитаты. Когда карточка места не используются, цитаты откатываются на подборки (запасной вариант).
Важно, что режим Deep Research читает не сниппет, а полный текст двух-четырёх страниц целиком. В одном замере единственная статья забрала 20 из 30, так как модель полностью прочитала страницу.
Тестируем Перплексити так:
1. Откройте perplexity.ai, откройте консоль DevTools
2. Скопипастите и вставьте перехватчик fetch до отправки запроса (скрипт автор выложил в статье, раздел Run it yourself)
3. Задайте коммерческий запрос по своей нише и посмотрите поле classifier_results.mhe_predictions_full в ответе.
Так видно, какой виджет получил перевес по вероятности для вашего запроса, ещё до готового ответа.
Как использовать:
1. Определите, какой раздел классификатора запускают ваши запросы.
2. Для запросов "X vs Y" публикуйте собственную страницу сравнения с каждым значимым конкурентом отдельно, не одну общую. Страница вендора выигрывает такую цитату у сторонних обзоров.
3. Для коммерческих "лучшие X 2026" пихайте себя в свежие, датированные текущим годом подборки. Размер бренда тут не решает, решает актуальность подборки.
4. Заведите страницу с датированными обновлениями о своём продукте. Для новостных запросов цитируются только первоисточники, и такая страница даёт вам этот статус для новостей о себе самих.
5. Для инструкций и товаров делайте видео.
6. Для локальных запросов заводите и обновляйте карточку в Google Business Profile с точными категориями, а свежую подборку в двух-трёх городских изданиях держите как запасной слой на случай, если карточка места не привяжется.
Несколько дополнительных выводов:
Раз Deep Research читает страницу целиком одним запросом, а не рендерит её как браузер, проверьте свою страницу с отключённым JavaScript. Если контент подгружается только через скролл или отложенный рендер, полный текст может не прочитаться моделью.
Раз trust-поле описывает домен словами вроде credible for конкретной темы, попробуйте ввести такую формулировку в текст страницы о себе: не "мы лидер рынка", а "источник первичной информации о тарифах и условиях [вашей категории]". Поскольку модель уже думает такими формулировками, возможно, ей легче будет зацепиться за текст, написанный в той же логике.
#DrMax #SEO #GEO #Perplexity | 1 732 |
| 14 | Ваш сервис накрутки написан в 2019-м. Антифрод Яндекса обновился в этом квартале.
Угадайте, кто победит.
Старый софт палится по всему: эмуляция вместо реальных устройств, три одинаковых сценария поведения, однотипный прогрев, готовые фингерпринты, однотипные массовые клики в течение короткого времени. Яндекс это не «может заметить» — он это уже заметил.
Seopapa — безопасный и эффективный сервис для продвижения сайтов в топ выдачи Яндекс с помощью ПФ.
Технологии собственной разработки: умный алгоритм распределения активности, профили с историей прогретые по собственной технологии, уникальные фингерпринты, естественная динамика роста и продвинутый бустер позиций. Для Яндекса — обычный растущий проект.
🎁 Новым пользователям 15 000 ₽ на баланс. Сравните результаты с вашим текущим сервисом по цифрам.
👉 seopapa.com
#Гостевой_пост | 1 562 |
| 15 | Вышел ВордЧекер 1.4 от Андрея Симагина
Наш добрый товарищ и супер программист Андрей Симагин, автор множества SEO инструментов, выкатил новую версию ВордЧекера (кто не знает - это онлайн-тулза для автоматического мониторинга позиций сайта в Яндексе / Google).
Добавлена возможность кластеризации запросов через LLM (эмбеддинги), добавлено указание глубины сбора выдачи Google по ТОП 10-100, скорректирован расчет стоимости сбора позиций с учетом глубины парсинга поисковой выдачи...
Что нового:
- добавлена возможность кластеризации запросов через LLM (эмбеддинги) с поддержкой вложенности групп
- для поисковой системы Google добавлена возможность указания глубины сбора поисковой выдачи по ТОП 10-100
- исправлено некорректное указание регионов Яндекса при импорте проектов из системы проверки позиций Топвизор
- добавлена возможность отображения списка URL из выдачи ТОП-100 Яндекса или Google по конкретной поисковой фразе
- скорректирован расчет стоимости сбора позиций в Яндексе и Google с учетом глубины парсинга поисковой выдачи
Обычная кластеризация судит о запросах не по ним самим, а по поисковой выдаче: чтобы понять, что «купить холодильник» и «холодильник цена» – это одна тема, нужно снять ТОП-10 по обеим фразам и посмотреть, сколько у них общих сайтов. Отсюда затраты по финансам и времени: каждая фраза требует обращения к поисковой системе.
LLM-кластеризация не спрашивает поисковик вообще. Она сравнивает не выдачу, а смысл самих фраз – так же, как это делает человек, который читает список поисковых запросов и распределяет их по папкам.
Читать подробнее: https://wordchecker.ru/articles/version-1-4/
Если будут вопросы по тулзе - пишите в комментарии. Андрей на читает и оперативно отпишется.
#DrMax #SEOштукенции | 2 210 |
| 16 | Добрый день
https://t.me/drmaxseo/1682 | 1 |
| 17 | 🚀 BootyBoost — линкбилдинг для Gambling / Crypto / Adult / PDL
PBN
• ENG PBN — от $40
• Ссылки с главной — от $80
Базовые ссылки
• Magic Links — $0.4
• Ссылка-картинка — $0.4
• Крауд — $4
• Сквозные ссылки — $40
• База валидных доменов — $0.75
• Контент под ключ
Ручной подбор доноров
• Морды — $30 (мин. 10)
• Сквозные — $80 (мин. 5)
• Аутрич / внутренние — $25 (мин. 10)
Репутационные размещения — от $20
Trustpilot • Sitejabber • Reviews.io • TripAdvisor • Yelp • HelloPeter • ProvenExpert • PissedConsumer • ReviewWeek • PagesJaunes
Отзывы в Google Business Profile — $35 за отзыв
Для локальных проектов и бизнеса.
📋 Списки площадок, подбор ссылочной стратегии и расчёт под проект — @bootyboost_links
Подписаться на канал — BootyBoost
#Гостевой_пост | 1 366 |
| 18 | 👀 Механика выбора брендов в ChatGPT
Вычитал интересное исследование про то как ChatGPT формирует выборку брендов по запросу. Оказывается, что модель формирует список брендов сама, до открытия хотя бы одного внешнего сайта. То есть, в большинстве случаев, ЧатГПТ опирается на внутренние базы (обучение), а не на поиск по внешним источникам.
Так, в 21 из 27 случаев ChatGPT добавил в свой первый поисковый запрос бренды, которых пользователь не называл. В 11 из 13 категорий модель самостоятельно вписала конкретные компании ещё до получения результатов поиска. Например, для запроса про приложения для заметок с ИИ она сама вспомнила некие компании Granola, Notion AI, Otter и Fireflies.
Всё это проверялось в интересном расширении для Хрома, которое анализирует подобные запросы ЧатГПТ.
Если бренд был назван моделью в её собственном запросе, он попадал в финальный ответ в 68,9% случаев. Если бренд находился поиском, но заранее моделью не упоминался, только в 2,1%!
Автор исследования позже уточнил: поиск иногда всё же добавляет бренды, которых не было в исходном списке. Механику точнее описывать так:
1. Модель сначала формирует список известных кандидатов.
2. Поиск этот список проверяет и иногда расширяет.
то есть, если вы не попали в обучающую выборку, попасть в выдачу ChatGPT на порядок сложней. И все приемы оптимизации под LLM, которые расписывают псевдогуру - зачастую полная ерунда.
Поискал еще исследования на эту тему.
Нашел дополнительно несколько значимых работ. Например, ребята проверили 12 моделей от шести провайдеров на выборе новостных источников и продавцов. При одинаковом содержании модели систематически предпочитали одни источники другим, даже после прямой инструкции не быть предвзятыми. Предпочтение переносилось между названием бренда, доменом и соцсетями.
Хотя не все однозначно с этими LLM. Работа Incumbent Advantage показала: известный бренд выигрывал у равного по характеристикам конкурента в 100% из 670 испытаний. Но эффект пропадал, если у конкурента появлялся хотя бы небольшой объективный сигнал качества, разница в рейтинге на 0,075 балла. Разложение вариативности показало: характеристики товара определяли выбор на 82,4%, позиция в списке на 6,5%, сама узнаваемость бренда всего на 1,2%.
Узнаваемость работает как решающий сигнал при примерном равенстве. Опять же всё меняется в различных тематиках: d B2B SaaS, где решение принимает один человек и сравнивает функции построчно, этот эффект обычно слабее. В категориях с эмоциональным выбором, вроде фитнес-приложений или подарков, узнаваемость может значить больше, чем в исследовании.
Итак, потестите расширение Хрома со своим брендом. Посмотрите на результаты. Подумайте и прикиньте что к чему. А потом попробуйте сделать так:
1. Запросите промпт у самого ChatGPT. "Какой поисковый запрос он бы сформировал для вашей категории/ниши" (прежде чем реально искать). Вы увидите список кандидатов напрямую. Оттестируйте его в расширении.
2. Закрепите за брендом один конкретный числовой факт и твердите именно его во всех внешних публикациях. Например, не "инновационный сервис", а "единственная CRM с нативной интеграцией WhatsApp дешевле 20 долларов". Разрозненные формулировки на разных площадках мешают модели собрать бренд в одну устойчивую сущность.
3. Давнишний и избитый (но рабочий) прием. Опубликуйте на странице блок со списком, для кого продукт не подходит. Исследования (и практика) показывет, что LLM чаще использует страницы с ограничениями и конкретными условиями, чем страницы только с бахвальством.
4. Проверьте, упоминает ли вас Reddit и профильные форумы. Оптимизация под Reddit из за их спам политики нынче сложна, но это не значит что её нужно забрасывать.
5. Соберите карту противоречивых утверждений о продукте по всему интернету: разные цены, разные лимиты тарифа, разные версии описания функций на партнёрских сайтах. Модель хуже цитирует бренд, если находит противоречащие друг другу версии одного факта. Устранение этих противоречий работает быстрее, чем производство нового контента.
Прежде чем вкладываться в структуру страниц под цитирование, проверьте, попадает ли бренд в список кандидатов вообще. Если не попадает, самая совершенная страница может просто не дойти до модели.
И не забывайте глянуть, что я выложил новенького в нашем спецпромптканале )))
🔔 Узнайте как поддержать развитие канала.
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение
📚 25 PRO промптов + Pocketbook DrMax: Промптоведение для SEO-стратегов 2026
❄️Всяческая SEO халява
#DrMax #SEO #GEO | 1 538 |
| 19 | ❓Почему ссылки с главных PBN могут стоить $1 и $20+?❓
Многие считают, что если ссылка размещена на главной, то предложения разных поставщиков сопоставимы. Однако у одного поставщика такое размещение стоит $1, а у другого - $20 и более.
Эту разницу не всегда отражают DR и другие метрики: зачастую она определяется качеством сети и особенностями размещения в течение всего оплаченного периода.
Количество ссылок на главной
Поддержка PBN требует постоянных расходов: продления доменов, хостинга, технического обслуживания и работы команды. Поэтому при цене размещения $1 экономика обычно строится на количестве проданных слотов.
Чем дешевле слот, тем больше размещений необходимо продать на сайте, чтобы его содержание окупалось. Сегодня на главной может быть 5 клиентских ссылок, но если условия позволяют разместить до 100, через несколько месяцев их количество может увеличиться в разы. Поэтому значение имеет максимальный OBL, который поставщик гарантирует в течение всего срока размещения.
При прочих равных рост количества исходящих ссылок может уменьшать потенциальную ценность каждой отдельной ссылки. Одновременно меняется ссылочное окружение: главная начинает вести на десятки коммерческих проектов, иногда совершенно разных тематик.
Высокий DR сам по себе этого не компенсирует: сайт может иметь DR 20+ и одновременно десятки клиентских ссылок на главной.
OBL - только один из критериев
Для качества размещения важна и релевантность.
Ссылка на проект из ниши Gambling, Crypto или IT выглядит естественнее, когда тематика и контент донора соответствуют продвигаемому проекту.
Имеет значение и то, как построена сама сеть. Сеть из сотен однотипных сайтов оставляет заметный footprint и повышает риск массовой деиндексации или одновременной потери размещений.
Поэтому при выборе PBN важно оценивать совокупность факторов.
— историю и качество домена;
— релевантность тематики;
— отсутствие единого шаблона у всей сети;
— максимальный, а не только текущий OBL;
— сохранение установленного лимита в течение всего срока;
— естественное расположение ссылки и её соответствие контексту страницы.
Как это реализовано у нас
Мы ограничиваем количество клиентских ссылок на главной до 6 и сохраняем этот лимит в течение оплаченного периода.
В сети есть релевантные сайты под Gambling/Betting, Crypto, IT/SaaS и другие тематики, в том числе под Tier-1 GEO. Сайты восстановлены на доменах с историей и не собраны по одному массовому шаблону.
Поэтому ссылка с главной при лимите в 6 клиентских размещений и ссылка с главной при допустимых 100 формально относятся к одному типу продукта. Но условия, в которых эта ссылка будет находиться через месяц, полгода или год, могут отличаться принципиально.
***
Хотите получить актуальные условия размещения на PBN с лимитом до 6 клиентских ссылок на главной? Напишите Валентине - она отправит список доступных параметров и рассчитает стоимость заказа.
👉 @sales_pbn_link | 1 146 |
| 20 | #Гостевой_пост | 1 249 |
