Data Science. SQL hub

رفتن به کانال در Telegram

По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ

نمایش بیشتر

شبکه:Machinelearning روسيا18 102 فناوری و برنامه‌ها3 821...

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science. SQL hub

کانال Data Science. SQL hub (@sqlhub) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 35 809 مشترک است و جایگاه 3 821 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 18 102 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 35 809 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 21 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -52 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -20 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.42% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.88% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 658 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 389 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 11 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند sql, индекс, postgres, index, sqlite تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 22 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

35 809

مشترکین

-2024 ساعت

-197 روز

-5230 روز

2 658

نمایش های پست

~ 1 38924 ساعت

~ 1 73748 ساعت

7.42%

نرخ مشارکت

اطلاعاتی وجود ندارد

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

35 804

🐘 Руководство по SQL для начинающих. Часть 2: фильтрация данных, запрос внутри запроса, работа с массивами https://proglib.io/p/rukovodstvo-po-sql-dlya-nachinayushchih-chast-2-filtraciya-dannyh-zapros-vnutri-zaprosa-rabota-s-massivami-2022-02-16 @sqlhub

35 804

Redis и Memurai для кэширования SQL-запросов https://nuancesprog.ru/p/15202/ @sqlhub

35 804

Как запросить датафрейм Pandas с помощью SQL https://nuancesprog.ru/p/15179/ @sqlhub

35 804

🐘 Руководство по SQL для начинающих. Часть 1: создание базы данных, таблиц и установка связей между таблицами https://proglib.io/p/rukovodstvo-po-sql-dlya-nachinayushchih-chast-1-sozdanie-bazy-dannyh-tablic-i-ustanovka-svyazey-mezhdu-tablicami-2022-02-07 @sqlhub

35 804

Реализуем пагинацию в Go используя PostgreSQL В этом ролике мы разберём ещё один способ организации пагинации (или бесконечного скрола) в Go без использования параметра offset. https://tproger.ru/articles/realizuem-paginaciju-v-go-ispolzuja-postgresql/ @sqlhub

35 804

Работаем с PostgreSQL в Go В этой серии роликов рассмотрим, как работать с СУБД PostgreSQL в языке Go. Создадим репозиторий, сделаем запросы в БД и многое другое. https://tproger.ru/video/rabotaem-s-postgresql-v-go/ @sqlhub

35 804

8 первоклассных инструкций SQL на каждый день https://nuancesprog.ru/p/15071/ @sqlhub

35 804

CRUD-операции в SQLAlchemy ORM https://pythonru.com/biblioteki/crud-sqlalchemy-orm @sqlhub

35 804

SQL или NoSQL: как правильно выбрать базу данных? https://nuancesprog.ru/p/15036/ @sqlhub

35 804

Преобразование JSON в форму с помощью SQLite https://dev-gang.ru/article/preobrazovanie-json-v-formu-s-pomosczu-sqlite-lfzsgz9t2y/ @sqlhub

35 804

🐘 8 лучших GUI клиентов PostgreSQL в 2021 году https://proglib.io/p/8-luchshih-gui-klientov-postgresql-v-2021-godu-2021-09-20 @sqlhub

35 804

🛠 Взаимодействие MySQL и Go: подводные камни автоматической кодогенерации https://proglib.io/p/vzaimodeystvie-mysql-i-go-podvodnye-kamni-avtomaticheskoy-kodogeneracii-2021-07-18 @sqlhub

35 804

Как прокачать свой SQL до уровня больших данных https://tproger.ru/articles/upravlenie-i-zashhita-dannyh-v-nativnom-oblachnom-budushhem/ @sqlhub

35 804

Как прокачать свой SQL до уровня больших данных https://tproger.ru/news/mozilla-prekratila-podderzhku-versii-brauzera-firefox-dlja-slabyh-kompjuterov-firefox-lite-okazalsja-nedostatochno-ljogkim/ @sqlhub

35 804

Как включить мощный полнотекстовый поиск для ваших приложений - MySQL против Elasticsearch https://dev-gang.ru/article/kak-vkluczit-moscznyi-polnotekstovyi-poisk-dlja-vashih-prilozheniimysql-protiv-elasticsearch-34vdn4m79p/ @sqlhub

35 804

Коварный SQL: запуск одного и того же запроса к таблицам с разными столбцами https://dev-gang.ru/article/kovarnyi-sql-zapusk-odnogo-i-togo-zhe-zaprosa-k-tablicam-s-raznymi-stolbcami-1zke5hnx5o/ @sqlhub

35 804

Оконные функции в SQL — что это и зачем они нужны https://tproger.ru/translations/sql-window-functions @sqlhub

35 804

Взаимодействие Python и FugueSQL в Jupyter Notebooks https://tproger.ru/translations/vzaimodejstvie-python-i-fuguesql-v-jupiter-notebooks/ @sqlhub

35 804

Как быстро писать сложные и надежные SQL-запросы на выборку коллекций https://alex-yashin.ru/blog/20200621-fast-sql-building.html @sqlhub

35 804

Настройка PolyBase для доступа к внешним данным в MongoDB https://docs.microsoft.com/ru-ru/sql/relational-databases/polybase/polybase-configure-mongodb @sqlhub