es
Feedback
Data Science. SQL hub

Data Science. SQL hub

Ir al canal en Telegram

По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Data Science. SQL hub

El canal Data Science. SQL hub (@sqlhub) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 35 809 suscriptores, ocupando la posición 3 821 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 18 102 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 35 809 suscriptores.

Según los últimos datos del 21 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -52, y en las últimas 24 horas de -20, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.42%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.88% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 658 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 389 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 11.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, индекс, postgres, index, sqlite.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 22 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

35 809
Suscriptores
-2024 horas
-197 días
-5230 días
Archivo de publicaciones
🐘 Руководство по SQL для начинающих. Часть 2: фильтрация данных, запрос внутри запроса, работа с массивами https://proglib.io/p/rukovodstvo-po-sql-dlya-nachinayushchih-chast-2-filtraciya-dannyh-zapros-vnutri-zaprosa-rabota-s-massivami-2022-02-16 @sqlhub

Redis и Memurai для кэширования SQL-запросов  https://nuancesprog.ru/p/15202/ @sqlhub

Как запросить датафрейм Pandas с помощью SQL https://nuancesprog.ru/p/15179/ @sqlhub

🐘 Руководство по SQL для начинающих. Часть 1: создание базы данных, таблиц и установка связей между таблицами https://proglib.io/p/rukovodstvo-po-sql-dlya-nachinayushchih-chast-1-sozdanie-bazy-dannyh-tablic-i-ustanovka-svyazey-mezhdu-tablicami-2022-02-07 @sqlhub

Реализуем пагинацию в Go используя PostgreSQL В этом ролике мы разберём ещё один способ организации пагинации (или бесконечного скрола) в Go без использования параметра offset.  https://tproger.ru/articles/realizuem-paginaciju-v-go-ispolzuja-postgresql/ @sqlhub

Работаем с PostgreSQL в Go В этой серии роликов рассмотрим, как работать с СУБД PostgreSQL в языке Go. Создадим репозиторий, сделаем запросы в БД и многое другое. https://tproger.ru/video/rabotaem-s-postgresql-v-go/ @sqlhub

8 первоклассных инструкций SQL на каждый день https://nuancesprog.ru/p/15071/ @sqlhub

CRUD-операции в SQLAlchemy ORM https://pythonru.com/biblioteki/crud-sqlalchemy-orm @sqlhub

SQL или NoSQL: как правильно выбрать базу данных? https://nuancesprog.ru/p/15036/ @sqlhub

Преобразование JSON в форму с помощью SQLite https://dev-gang.ru/article/preobrazovanie-json-v-formu-s-pomosczu-sqlite-lfzsgz9t2y/ @sqlhub

🐘 8 лучших GUI клиентов PostgreSQL в 2021 году https://proglib.io/p/8-luchshih-gui-klientov-postgresql-v-2021-godu-2021-09-20 @sqlhub

🛠 Взаимодействие MySQL и Go: подводные камни автоматической кодогенерации https://proglib.io/p/vzaimodeystvie-mysql-i-go-podvodnye-kamni-avtomaticheskoy-kodogeneracii-2021-07-18 @sqlhub

Как прокачать свой SQL до уровня больших данных https://tproger.ru/articles/upravlenie-i-zashhita-dannyh-v-nativnom-oblachnom-budushhem/ @sqlhub

Как включить мощный полнотекстовый поиск для ваших приложений - MySQL против Elasticsearch  https://dev-gang.ru/article/kak-vkluczit-moscznyi-polnotekstovyi-poisk-dlja-vashih-prilozheniimysql-protiv-elasticsearch-34vdn4m79p/ @sqlhub

Коварный SQL: запуск одного и того же запроса к таблицам с разными столбцами  https://dev-gang.ru/article/kovarnyi-sql-zapusk-odnogo-i-togo-zhe-zaprosa-k-tablicam-s-raznymi-stolbcami-1zke5hnx5o/ @sqlhub

Оконные функции в SQL — что это и зачем они нужны https://tproger.ru/translations/sql-window-functions @sqlhub

Взаимодействие Python и FugueSQL в Jupyter Notebooks https://tproger.ru/translations/vzaimodejstvie-python-i-fuguesql-v-jupiter-notebooks/ @sqlhub

Как быстро писать сложные и надежные SQL-запросы на выборку коллекций https://alex-yashin.ru/blog/20200621-fast-sql-building.
Как быстро писать сложные и надежные SQL-запросы на выборку коллекций https://alex-yashin.ru/blog/20200621-fast-sql-building.html @sqlhub

Настройка PolyBase для доступа к внешним данным в MongoDB https://docs.microsoft.com/ru-ru/sql/relational-databases/polybase/polybase-configure-mongodb @sqlhub