Data Science. SQL hub
رفتن به کانال در Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
نمایش بیشتر
📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science. SQL hub
کانال Data Science. SQL hub (@sqlhub) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 36 045 مشترک است و جایگاه 3 728 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 17 587 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 36 045 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 06 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 69 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -6 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.44% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.88% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 3 402 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 398 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 8 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند sql, индекс, postgres, index, sqlite تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 07 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
36 045
مشترکین
-624 ساعت
-577 روز
+6930 روز
آرشیو پست ها
36 047
🖥 Полезные приемы с кодом для аналитиков данных на Python
1. Data Science. Советы по написанию эффективного кода на Python - https://www.youtube.com/watch?v=1Mcy-uatp_c&t=14s
2. Полезные приемы в Pandas - https://www.youtube.com/watch?v=Sd2S5rXe8sY&t=165s
3. Раскройте потенциал Python Numpy: руководство для начинающих в науке о данных - https://www.youtube.com/watch?v=XX2XremQ0fg&t=12s
4. Data science c Python.Ускоряем Pandas в 120 раз- https://www.youtube.com/watch?v=-dAdaEv23vk&t=4s
5. 26 практических приёмов и хитростей Python - https://www.youtube.com/watch?v=vAMyfvtxxdQ&t=5s
6. 5 декораторов Python для Data Science проектов - https://www.youtube.com/watch?v=rxq11WHAlqU
7. ChatGPT + Midjouney на практике - https://www.youtube.com/watch?v=2gUqbc3Ikmo&t=5s
8. 5 декораторов Python для Data Science проектов - https://www.youtube.com/watch?v=rxq11WHAlqU
9. 15 полезных лайфхаков с кодом Машинного обучения на Python - https://www.youtube.com/watch?v=loOtlwcdiBA&t=4s
10. Декораторы Python, которые выведут ваш код на новый уровень - https://www.youtube.com/watch?v=qxrGAogl4iM
🎞 Все видео по анализу данных
@sqlhub
36 047
Какой профит для банков в аналитике сквозных процессов? Как быстро построить дашборд без навыков программирования?
Ответы на эти и многие другие вопросы можно получить на вебинаре «Анализ кредитных процессов с технологией Process Mining», который состоится 30 марта в 16:00. Организатор – IT-компания Инфомаксимум.
Спикер – Дмитрий Медвежонков, технический лидер направления аналитики – расскажет:
▫️ Как выбрать систему для аналитики сквозных процессов
Какими техническими аспектами и функционалом должна обладать система класса Process Mining;
▫️ Создание дашборда с нуля в системе активной бизнес-аналитики Proceset
Как именно за 20 минут построить детальный отчет по процессу обработки кредитных заявок;
▫️ Сессия «Вопрос – ответ»
Все вопросы можно направить заранее или задать в ходе мероприятия.
Участие бесплатное, регистрация по ссылке
Больше о системе Proceset можно узнать в телеграм-канале: самые актуальные кейсы, новости, обновления.
36 047
🖥 Задача SQL
Дана пустая таблица publisher
Дана пустая таблица publisher с колонками id и name. На id стоит автоинкремент, а Синтаксис name имеет тип varchar(40). Какие из следующих запросов корректно отработают:
1) INSERT INTO publisher (name) VALUES ('OREILLY');
2) INSERT INTO publisher (name) VALUES ('О Reilly');
3) INSERT INTO publisher (name) VALUES ('O'Reilly');
4) INSERT INTO publisher (name) VALUES ('O-Reilly');
Ответ:
1, 2, 4
@sqlhub36 047
🧬 Примите участие в международной конференции Data Fusion 2023 от ВТБ, которая пройдёт 13-14 апреля.
Конференция будет полезна разработчикам и специалистам в области Data Science, CDO, бизнес-заказчикам DS-продуктов и сервисов, представителям государства и науки.
Первый день конференции будет посвящен аспектам управления данными, практикам перехода на доверенные технологии, доступности дата-сетов для ИИ и другим темам, актуальным для CDO и руководителей бизнес-подразделений.
Программа 14 апреля адресована data science специалистам и исследователям. Темы докладов и сессий распределены по трем стримам: «ML+», «AI Classic», «ML Environment».
На конференции представят новейшие технологии и инструменты, а также будут проведены практические сессии и выступления ведущих предприятий. Не пропустите возможность улучшить свои навыки и расширить свои знания в области Data Science.
Участие в конференции бесплатное. Успейте зарегистрироваться по ссылке:
36 047
🖥 Python В SQL — Теперь можно загружать данные в 20 раз быстрее
Работа с большими наборами данных – повседневное дело для большинства специалистов по обработке данных. Не было бы никаких проблем, если бы они сразу передавались потоком в базу данных.
Но, зачастую, случается так, что загрузка данных происходит очень долго. В таких случаях программистам приходится занимать себя другими делами, дожидаясь, пока процесс полностью завершится. Такой вариант подходит далеко не всем!
Если вы действительно хотите сократить это время, вам нужен наиболее оптимальный способ загрузки данных в БД.
▪ Читать
@sqlhub
36 047
Курс «Английский для аналитиков» от Яндекс Практикума
Для тех, кто хочет говорить с коллегами на английском так же естественно, как на русском.
Вы узнаете, как на английском говорить о себе на собеседованиях, общаться с коллегами и закрепите пройденное на практике с иностранцами из IT. С мая — тренироваться в разговорном клубе для аналитиков.
Для студентов с уровнем Pre-Intermediate или выше.
В основе обучения:
- Занятия с личным преподавателем. Объяснит английский на примере рабочих ситуаций, даст упражнения, будет регулярно проверять вас и анализировать прогресс.
- Практика с иностранцами из IT. Тренируйте собеседования, стендапы и ревью с теми, кто не говорит по-русски.
- Разговорные клубы. Студенты будут созваниваться раз в две недели, практиковать и обсуждать то, что уже прошли. Появятся в мае.
1 апреля курс подорожает. До этого можно купить его по старой цене с доступом к клубам.
Запишитесь на бесплатную консультацию. Куратор определит ваш уровень языка и поможет разобраться, подойдёт ли курс.
36 047
🖥 Особенности формирования и использования MS SQL функций
В SQL используется огромное множество функций. Статья посвящена особенностям их создания и использования. Изучайте материал или освежайте свои знания. Правильное применение алгоритмов их создания и применения поможет стать первоклассным высокооплачиваемым специалистом, востребованным на рынке труда.
В MS SQL разрешено использование как функций, предоставляемых самой системой (встроенных), так и созданных пользователями (пользовательских). Рассмотрим подробнее различные категории вышеперечисленных функций.
Функции встроенные
В SQL встроено огромное множество функций. К ним относятся:
- строковые – для работы со строками;
- числовые – для работы с числами;
- даты – для работы с датами и временем;
- расширенные.
▪ Читать
@sqlhub
36 047
❗️ Хардкорный тест для разработчиков MS SQL Server
Вырвитесь из однотипных задач. Освойте продвинутые подходы.
Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе «MS SQL Server Developer»
Время прохождения теста ограничено 30 минут
⚡️ Курс создан для разработчиков, которые хотят понять, как устроены БД, научиться писать сложные запросы или заниматься проектированием на SQL профессионально.
Протестируйте обучение на открытом уроке:
👨💻 Перенос данных между серверами - репликация, мирроринг, очередь, AG - в чем разница и примеры использования, 29 марта в 20:00 — https://otus.pw/Af7F/
👉 ПРОЙТИ ТЕСТИРОВАНИЕ
https://otus.pw/YpQF/
36 047
🖥 Задача SQL
У вас в базе данных есть две таблицы: TABLE1 и TABLE2. Нужно ответить на один простой вопрос: отработает ли данный запрос или упадет с ошибкой? И объяснить, почему.
select id,sum(value) over(partition by i order by y), * from table1
Примечание: все поля существуют в таблице и соответствуют нужному типу данных.
Ответ
Да, отработает. Классический пример аналитической функции, внутри которой сначала выполняется группировка (partition by), потом выполняется сортировка (order by) и применяется агрегирующая функция. В данном случае все написано правильно. Этот вопрос проверяет у кандидата знание оконных функций.
@sqlhub36 047
🖥 Забудьте о SQLite, используйте вместо этого DuckDB — И поблагодарите меня позже
DuckDB – это встроенная система управления базами данных SQL OLAP.
В этом посте я рассмотрю следующие основные моменты:
- Введение в DuckDB: что это такое, почему вы должны его использовать и когда.
- Интеграция DuckDB в Python.
▪ Читать дальше
▪Github
@sqlhub
36 047
Repost from Codeby
❗️SQL Injection Master - самый полный курс по SQL инъекциям
Старт: 10 апреля
Продолжительность: 3 месяца
3-месячный онлайн-курс SQL Injection Master позволит вам изучить:
✔️ Базовые навыки работы с SQL;
✔️ Поиск уязвимостей в базах данных;
✔️ Внедрение произвольного SQL-кода в уязвимые приложения.
👍 Курс от Codeby School будет полезен как новичкам в сфере информационной безопасности, так и продвинутым специалистам!
Преимущества онлайн-курса SQL Injection Master:
። Уникальность – у данного курса нет аналогов в СНГ и англоязычном пространстве;
። Максимум практики – выполнение заданий на тестовом стенде и проверка ДЗ;
። Обучение в любое время благодаря методичкам и видеоурокам в записи;
። Обратная связь от других учеников и преподавателя в чате и на форуме.
🔥 Имеется промо-доступ на 7 дней!
Узнать подробнее о курсе: https://sql-injection.codeby.school/
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте https://codeby.school/
36 047
StatelessSession: что это такое и как использовать
StatelessSession — это командно-ориентированный API для контроля над SQL-запросами в Hibernate. StatelessSession используется для вставки или обновления огромных наборов данных.
В этой статье рассматривается, как внедрить экземпляр и методы StatelessSession в приложение:
https://struchkov.dev/blog/hibernates-statelesssession/
#hibernate
36 047
БД MySQL (сложные запросы, агрегатные функции, оценка производительности)
В этом уроке мы поговорим о следующих моментах, касающихся работы с БД MySQL: вы узнаете, как составлять сложные запросы, как использовать агрегатные функции, объединения таблиц и как оценивать производительность запросов.
▪ Читать дальше
@sqlhub
36 047
Базовый SQL можно освоить за полтора часа — ловите обучающий ролик на YouTube с раскрытием основных тем.
Джуну на заметку.
36 047
Изучайте основы SQL на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox. Подключайтесь к прямым эфирам с 20 по 22 марта в 19:00 по московскому времени: 👉 https://epic.st/V5Avk.
Вы научитесь:
● составлять запросы к базам данных;
● использовать сложные конструкции SQL;
● пользоваться SQLiteStudio.
Разобраться в теме поможет профи — специалист по анализу данных, сертифицированный SQL-разработчик от Microsoft Мкртич Пудеян. Он 8 лет работал специалистом по хранилищам данных в Tele2.
3 дня вебинаров по 1,5 часа для полного погружения в тему — такого вы ещё не видели! А востребованность языка достаточно высока. Сегодня специалистов со знанием SQL ищут более 17 000 компаний.
🎁 Всем участникам в конце интенсива подарим электронную книгу издательства МИФ. Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
Записывайтесь!
36 047
Руководство для начинающих по MySQL
MySQL — одна из наиболее используемых СУБД, т.к. она поддерживается почти всеми ОС и распространяется как свободное программное обеспечение. Поэтому, MySQL популярна среди разработчиков сайтов и веб-приложений.
Однако без хорошего гайда достаточно трудно разобраться в этапах создания баз данных. В этом руководстве подробно описывается, как установить MySQL, создать БД и таблицы, а также сделать первые запросы:
https://wiki.gentoo.org/wiki/MySQL/Startup_Guide/ru
#субд
36 047
✅ Проверь себя — пройди тест по NoSQL
Вырвись из однотипных задач — освой все основные и популярные NoSQL базы данных.
Пройди тест из 20 вопросов и проверь свои знания. Сможешь сдать — пройдёшь на продвинутый курс "NoSQL" от OTUS по специальной цене.
🎫Возможна оплата курса в рассрочку
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ
Хочешь протестировать учебный процесс заранее? Тогда приходи на открытый урок курса!
➡️СЕГОДНЯ в 20:00 мск открытый урок «Знакомство с InterSystems IRIS».
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
36 047
8️⃣ Приемов очистки данных в SQL
1. Выявление и удаление дублирующих записей
SELECT DISTINCT column1, column2, ...
FROM table_name;
В качестве альтернативы можно использовать
GROUP BY, чтобы сгруппировать похожие записи вместе, а затем удалить количество записей в каждой группе.
SELECT column_name, COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING COUNT(*) > 1;
2. Стандартизация текстовых полей
UPDATE table_name
SET column_name = UPPER(column_name);
Вы также можете использовать функцию REPLACE для замены определенных символов или строк в текстовых полях. Например:
UPDATE table_name
SET column_name = REPLACE(column_name, 'OldString', 'NewString');
3. Обработка отсутствующих или нулевых значений
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE column_name IS NULL;
Затем вы можете удалить эти записи или заменить отсутствующие значения значением по умолчанию. Например:
UPDATE table_name
SET column_name = 'DefaultValue'
WHERE column_name IS NULL;
4. Удаление кривых символов
UPDATE table_name
SET column_name = REPLACE(column_name, 'InvalidChar', '');
UPDATE table_name
SET column_name = REGEXP_REPLACE(column_name, '[^a-zA-Z0–9 ]', '');
5. Обработка выбросов
Чтобы определить и удалить выбросов, мы можем использовать функции AVG и STDDEV для расчета среднего и стандартного отклонения столбца.
SELECT AVG(column_name), STDDEV(column_name)
FROM table_name;
6. Корректировка форматов дат
Функция STR_TO_DATE может преобразовать строку в формат даты. Синтаксис функции следующий:
SELECT STR_TO_DATE(date_string, format_string)
FROM table_name;
7. Очистка текстовых данных
Функция REPLACE может заменить подстроку в строке. Функция TRIM позволяет удалить из строки ведущие и последующие пробелы. Синтаксис выглядит следующим образом:
SELECT UPPER(column_name)
FROM table_name;
SELECT REPLACE(column_name, 'old_string', 'new_string')
FROM table_name;
SELECT TRIM(column_name)
FROM table_name;
8. Проверка типов данных
Важно убедиться, что ваши данные имеют правильный тип данных. Для проверки и преобразования типов данных можно использовать функции CAST или CONVERT. Например:
SELECT CAST(column_name AS INT)
FROM table_name;
SELECT CONVERT(column_name, DATE)
FROM table_name;
@sqlhub36 047
Ловите огромный туториал-шпаргалку по SQL с примерами запросов и объяснением
36 047
Как выучить SQL и подтянуть географию?
Census GPT — это инструмент, который позволяет пользователям осуществлять поиск данных о городах, микрорайонах и других географических зонах.
На сайте Census GPT пользователи также могут улучшать существующие карты. Результаты данных вы получаете вместе с SQL-запросом. Соответственно, можно учить SQL и автоматически проверять себя на реальных примерах:
https://censusgpt.com/
@Chatgpturbobot - chatgpt bot
#sql
@sqlhub
