Олег Булыгин | Полезная нагрузка
رفتن به کانال در Telegram
🔸 Про IT, AI, DS, ML от практика с 11+ годами опыта. ▪️Связь: @obulygin91
نمایش بیشتر6 014
مشترکین
+4824 ساعت
+1357 روز
+20630 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئیه '26
ژوئیه '26
+14
در 0 کانالها
ژوئن '26
+554
در 3 کانالها
Get PRO
مه '26
+152
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+294
در 2 کانالها
Get PRO
مارس '26
+378
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+132
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+177
در 1 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+74
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+257
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+258
در 1 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+127
در 1 کانالها
Get PRO
اوت '25
+171
در 7 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+63
در 5 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+86
در 2 کانالها
Get PRO
مه '25
+74
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+97
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '25
+143
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+161
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+156
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+157
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+145
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+215
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+211
در 1 کانالها
Get PRO
اوت '24
+122
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+128
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+110
در 1 کانالها
Get PRO
مه '24
+220
در 2 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+248
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '24
+126
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+161
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+226
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+166
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+117
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+129
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+163
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+234
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+113
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+183
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+143
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+147
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+198
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+152
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+227
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+208
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+188
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+274
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+179
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+311
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+849
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 01 ژوئیه | +14 |
پستهای کانال
🗓 Конец дешевого ИИ, иллюзий и джунов: чем мы жили в июне
Собрал выжимку главного за первый месяц лета для тех, кто все пропустил, пока дебажил очередной сгенерированный нейросетью кусок кода.
💳 Деньги и конец токен-халявы
Бигтех устал субсидировать ваши хобби-проекты.
Сначала MiniMax выпилил дешевые тарифы, как только выкатил конкурентную модель. Затем Microsoft показала реальную стоимость своей инфраструктуры, когда обычный чувак получил счет на $746 за Copilot, переписывая домашние скрипты. А для тех, у кого нет тормозов, есть показательный кейс: менеджер стартапа сжег $81 000 за неделю на генерации всратого брейнрот-шутера.
Посмотрим, приведет ли уход OpenRouter из РФ к тому, что у нас все будет как в на рынке китайского теневого API-арбитража, где за дешевые токены вы платите сливом своих коммерческих тайн.
👨💻 Смерть промпт-инженеров и вайб-кодинга
Писать портянки текста в окно браузера — это больше не навык. Ваша работа теперь — проектировать циклы работы агентов, а не промпты.
Иллюзия автоматизации вылилась в «ботситтинг»: люди тратят по 6 часов в неделю, чтобы нянчиться с галлюцинирующими сетками. Как только вы называете ИИ «коллегой», качество вашего код-ревью падает на 16%. Разработчики ядра Rust вообще не выдержали и запретили нести в пулл-реквесты сырой ИИ-мусор. Ответственность за код всегда несет человек.
😊 Корпоративная шизофрения и безопасность
Пока KPMG задорого продает клиентам сгенерированные галлюцинации под видом глубокой аналитики, на уровне архитектур происходит дичь.
Amazon, вероятно, написал донос в Белый дом на Anthropic (в которую сам вложил $4 млрд), чтобы перекрыть им кислород. В это же время Alibaba нагло выкачивает мозги из Claude через дистилляцию для обучения своих моделей. А эфиопский джун ломает 14 корпораций, используя угнанную сессию ИИ-агента, который сам гуглит CVE и пишет эксплоиты.
➕ Рынок труда: элита с нейросетями и дешевые кнопкодавы
Рынок расслаивается. Если вашу работу можно описать в двух промптах — вы уже труп. От джунов теперь в 7 раз чаще требуют сеньорских навыков (архитектурное видение, ответственность). При этом удаленка методично убивает карьеры начинающих — бизнесу тупо дешевле не нанимать джуна вообще, чем онбордить его по зуму.
А если вы метите в серьезный ML, готовьтесь писать математику на бумажке и трансформеры на голом NumPy. AI-инструменты на хардкорных собесах не спасут. При этом бизнес, бездумно увольняющий людей ради LLM, математически убивает собственную прибыль.
👉🏻 Тем, кто хочет не просто читать новости, а руками щупать правильные инструменты — забирайте мой текущий стек нейронок для работы.
А за всеми интересными эфирами (от основ RAG до продвинутого промптинга) — добро пожаловать в архив Полезной Нагрузки на Sponsr. База знаний постоянно пополняется.
| 2 | ИИ оскорбляет чувства верующих 🛐
Дожили. Американская разработчица выбила себе "религиозное освобождение" от использования нейросетей на работе.
Она пишет код в крупной медиа-компании. Когда руководство обязало сотрудников использовать AI-инструменты, девушка заявила, что нейросети противоречат её религии, так как они неэтичны и вредят экологии. Подключила юристов, местного пастора — и вуаля, HR-отдел поплыл и сдался.
Теперь она с гордостью заявляет:
Я пишу и проверяю код вручную. Кажется безумием говорить об этом вслух.
Параллельно масла в огонь подливает Ватикан. Папа Римский уже давненько выкатил талмуд на 42 тысячи слов о том, что ИИ угрожает человеческому достоинству. Американские юристы уже потирают руки: прецедент создан, сейчас к ним выстроятся очереди из желающих получить индульгенцию на отказ от нейронок.
🤨 Девушка утверждает, что закрывает таски с той же скоростью, что и её коллеги с AI. Допустим, сегодня это так (во что верится с большим трудом). Но технологии развиваются, завтра разрыв в производительности может стать огромным.
Если разработчик с подпиской на условный Claude закрывает таски за пару часов, а духовно богатый программист делает ту же работу два дня, упиваясь своей принципиальностью — угадайте, кто будет уволен в очередной раунд оптимизации издержек? | 575 |
| 3 | Тссс! Не спугни 🤫
Дорогие зрители, на вашем экране удивительное интернет-явление — лучшие IT и AI каналы собрались в группу и готовы поделиться своей полезностью
Новости из мира IT
Нейросети
Реальные кейсы из практики
Вакансии
Все это, и не только, вы можете увидеть по ссылке! Забирайте пользу, пока каналы не разбежались https://t.me/addlist/qI7aaJx4U5s5MjQy | 610 |
| 4 | Треть джуниорских вакансий уже сожрана ИИ 📉
Вышло интересное исследование Corporate Recruiters Survey 2026 от GMAC. Они опросили 600+ корпоративных рекрутеров по всему миру (больше половины — из Global Fortune 500).
Выводы, как всегда, обнадеживающие 🤣
1️⃣Начинающие летят под нож
Каждый третий работодатель в мире заявил, что уже заменяет часть начальных позиций искусственным интеллектом. Сильнее всего это бьет по технологическому сектору и производству.
Я уже писал об отчете Oliver Wyman — компании не увольняют, они просто сушат джуниорский штат. Задачи, на которых раньше набивали шишки новички (написание бойлерплейта, базовый анализ, рутинная обработка данных), теперь за пару центов закрывают LLM-агенты.
2️⃣Парадокс ИИ-навыков: спрос в космосе, кандидаты на дне
Да, спрос на ИИ-навыки растет быстрее всего. В прогнозах на ближайшие пять лет они выходят на первое место. Но знаете, на каком месте навык «использование ИИ» в реальном найме прямо сейчас? На 14-м!
А на вершине пищевой цепи сидят:
🔵 Коммуникация (64%)
🔵 Problem-solving (62%)
🔵 Адаптивность (60%)
🔵 Анализ и интерпретация данных (59%)
Генеративный ИИ стал настолько обыденным инструментом, что сам по себе перестал быть конкурентным преимуществом. Бизнесу нужны люди, способные проанализировать галлюцинации модели, перестроить процесс на лету, принять ответственность за результат и внятно защитить свое решение перед стейкхолдерами.
При этом рекрутеры жалуются, что большинство выпускников абсолютно не готовы применять ИИ в реальном бизнесе.
Примерно это и говорилось в отчете PwC. Рынок жестко расслаивается. Знать, как вбить промпт в ChatGPT — это база, за это не платят. Бизнесу нужны эксперты, для которых ИИ — это мультипликатор их фундаментальных знаний, а не костыль, заменяющий мозг.
3️⃣Смерть «Профессионализма»
Пожалуй, самый смешной и одновременно грустный инсайт отчета. Рекрутеры массово воют (и это статистически значимое падение год к году), что новые выпускники банально неадекватны. Под профессионализмом в исследовании понимается не умение носить галстук, а надежность, уважительность к процессам и банальная подотчетность.
Компании видят поколение, которое может за секунду сгенерить код в Claude, но не способно прийти на дейли вовремя, принять критику на код-ревью или взять на себя ответственность. Около 20% рекрутеров заявили, что кандидаты вообще не готовы управлять человеческим капиталом, проявлять упорство или демонстрировать эмоциональный интеллект.
В эпоху, когда ИИ может автоматизировать любую рутину, чисто человеческие качества (ответственность, сложная коммуникация, разрешение конфликтов) становятся главным конкурентным преимуществом. | 671 |
| 5 | Кажется я нашел для себя инструмент, который лучше всего (лично для меня) подходит для агентной работы, в т.ч. разработке. 🎉
BYOK, бесплатный, нет акцента на написании кода (еще кто-то пишет код?), не чистый TUI (извините, все же люблю удобства), а скиллы и MCP очень легко поддерживать между проектами в рамках общей базы. При этом огромная встроенная база, которой удобно управлять.
Пока тестирую, уже устал привыкать постоянно к новым инструментом. Но пока многообещающе. 👍
Кто догадается, про что речь? | 747 |
| 6 | РУНЕТ ВОСКРЕСАЕТ?
Telegram заблокирован уже полгода, приложения VK и Mail.ru пошли под нож в App Store. Но кого и когда в IT это останавливало? Все давно освоили нужные инструменты обхода, а техническое комьюнити продолжает функционировать вопреки любым ограничениям.
Вот подборка Tech-экспертов, которые вопреки любым блокировкам не бросали каналы и продолжали бесплатно делиться личным опытом и рабочими связками.
• ИИ и технологии: фишки нейрогенерации, библиотеки промптов и вайб-кодинг.
• IT и карьера: как развивать свои проекты, расти в грейде и выходить на топовые офферы.
• Автоматизация: как внедрять ИИ в бизнес-процессы, автоматизировать рутину и использовать AI-инструменты для роста доходов.
Добавить подборку себе — здесь каждый найдет для себя полезный опыт и новые знания
Подписаться в 1 клик:
👉 https://t.me/addlist/eaZzLoEoCcM5Y2Ri | 776 |
| 7 | Как сжечь $80 000 на нейросетях за неделю и стать мемом 🚽
В продолжение тематики токенмаксинга — если вы думали, что рынок быстро учится на чужих ошибках — спешу расстроить.
Финтех-стартап Slash призвал своих сотрудников больше вайбкодить. Инициативу с радостью подхватил их Head of Strategic Verticals. Спойлер: это даже не разработчик, что делает ситуацию еще более классической.
За одну неделю этот стратегический гений нагенерил себе счет за токены на $81 267.
Что он создал за цену новой Теслы? Инновационный финтех-продукт? Мощную внутреннюю аналитику?
Нет. Он сделал брейнрот-шутер — всратый клон майнкрафта, где нужно отстреливать скибиди-туалеты и прочие интернет-мемы.
Сам автор шедевра выложил скриншот дашборда с убытками и заявил: «Это случайность, я просто переоценил свои возможности».
Теперь стартап слезно просит аудиторию поиграть в этот шедевр, чтобы попытаться списать траты хотя бы в расходы на маркетинг 🤦♂️
Как обычно, если дать безлимитный доступ к мощным LLM без жесткого бюджетирования, мониторинга и понимания процессов, команда не станет в 10 раз продуктивнее. Она станет в 100 раз убыточнее. Именно поэтому сейчас компании, в которых умеют считать деньги (вроде Uber, Coinbase и Walmart), жестко закручивают гайки. Walmart вообще открытым текстом ввел лимиты специально для того, чтобы пресечь бесконечный и бессмысленный вайб-кодинг от скучающих менеджеров.
Проверяйте ваши подписочки, вдруг ваши джуны прямо сейчас пилят AAA-шутер про Русов и Ящеров через ГигаЧат за ваш счет 🤣 | 813 |
| 8 | Китайский пылесос: как Alibaba выкачала мозги из Claude 🇨🇳
Anthropic написали слезное письмо в Сенат США, обвинив китайского гиганта Alibaba в «наглом» и «незаконном» воровстве технологий.
Если кто-то представляет себе хакеров в балаклавах, которые выкачивают веса модели с серверов — нет, это все делается через атаки дистилляцией.
Вы берете глупую, дешевую модель. Генерируете миллионы сложных промптов. Скармливаете их умной (и дорогой в разработке) модели конкурента. Получаете идеальные ответы с выверенной логикой и на этих ответах дообучаете свою дешевую модель.
Вуаля. Вы сэкономили кучу денег и обесценили продукт конкурента.
Масштаб наглости, по словам Anthropic, исторический. За полтора месяца операторы из ИИ-лаборатории Alibaba:
🔵 Создали около 25 000 фейковых аккаунтов.
🔵 Прогнали через Claude 28,8 миллионов запросов.
🔵 Выкачали самое ценное — паттерны принятия решений и алгоритмы решения комплексных задач.
Anthropic плачет в письме сенаторам, что такие атаки превращают сотни миллиардов долларов американских R&D-инвестиций в бесплатную субсидию для геополитических конкурентов. И да, обучить frontier-модель с нуля стоит миллиарды. Спарсить ее мозги через API для обучения своей Qwen — стоит копейки.
В феврале они уже ловили за руку DeepSeek, Moonshot и MiniMax на точно таком же паразитировании.
Поэтому, когда вы в очередной раз увидите восторженные статьи о том, как китайская опенсорсная модель весом в три копейки «порвала американские бенчмарки» — ну вот как-то так 🙂
Где там наш Яндекс и Сбер, почему таких новостей не видим? | 824 |
| 9 | Думаете только в России найм в IT кукухой улетел? 😅 | 922 |
| 10 | Два стула рынка труда: элита с нейросетями и дешевые кнопкодавы 🪑
Недавно мы с вами смеялись над ребятами из KPMG, которые задорого продают сгенерированные нейросетью галлюцинации под видом глубокой аналитики.
Теперь на арену выходит еще один представитель «Большой четверки» — PwC выкатили 2026 Global AI Jobs Barometer. Они прогнали через алгоритмы миллиард вакансий (пока не будет считать, что это нагаллюцинированный бред) и утверждают, что рынок труда жестко расслаивается на два трека.
1️⃣ «Профессионализированные» роли
Здесь ИИ автоматизирует всю рутину, выступая мультипликатором для экспертов. От человека требуется то, что LLM пока не умеет: критическое мышление, ответственность за результат, архитектурное видение и бизнес-суждение. Тут количество вакансий растет в два раза быстрее, а зарплаты пухнут на 42% активнее.
2️⃣ «Демократизированные» роли
Это профессии, где ИИ сделал работу настолько простой, что ее теперь может выполнять человек с улицы. Если вашу работу теперь может выполнять любой Вася при помощи пары промптов — ваша рыночная ценность летит в пропасть.
Особенно интересно, что происходит с джунами 🐣
Раньше новички приходили в компанию, чтобы писать бойлерплейт, фиксить мелкие баги и перекладывать джейсоны. На этой рутине они учились, постепенно превращаясь в мидлов. Сегодня эту рутину за секунду и пару центов выплевывает нейросетка.
По данным PwC, от джунов в ИИ-подверженных сферах теперь в 7 раз чаще требуют традиционно сеньорских навыков: лидерства, адаптивности, сложной коммуникации и принятия решений. Спрос на таких "супер-джунов" вырос на 35%, в то время как обычные entry-level вакансии сжались на 10%.
Компании, которые реально умеют в ИИ, наращивают штат на 52% быстрее, чем ретрограды (и платят премию за ИИ-навыки в 62%).
Помните, исследование, где бизнес тупо режет косты ради красивого квартального отчета, убивая собственный рынок? Так вот, "суперзвезды" рынка из отчета PwC (у которых продуктивность выросла на 163%) не используют ИИ для увольнения сотрудников. Они используют его для кратного роста производительности живых экспертов. Они нанимают больше, но требования к качеству мозгов стали кардинально другими.
Переставайте задрачивать инструменты ради инструментов. Технологии меняются, а за способность думать головой пока еще платят. | 867 |
| 11 | Есть такие комментарии:
Бедна еще культура работы с ИИ. У меня лично скиллы от Мэтта Покока (mattpocock) дают хорошие результаты (там и RPD, issues, TDD и DDD). Caveman или ponytail душат многословность модели, а codegraph и context7 дают контекст. К тому же уже есть Ralph loop, и зачем тут человек уже непонятно😅
А есть такая реальность: https://novos.mk.ru/social/2026/06/26/sdelay-kachestvennyy-i-unikalnyy-polnyy-rerayt-etoy-novostnoy-stati-na-russkom-yazyke-perevedi-pryamuyu-rech-v-kosvennuyu-i-pridumay-interesnyy-i-klikabelnyy-novostnoy-zagolovok-i-podzagolovok.html
Не надо переоценивать компетенции людей. Большая часть цифрового контента, которую вы видите сейчас вокруг себя — результат работы вот таких "специалистов".
Нужно хотя бы уметь отличать экспертизу от ее отсутствия. | 927 |
| 12 | Завтра OpenRouter всё. Чему нас учит китайский теневой рынок API? 🏴☠️
Уже завтра, 27 июня, OpenRouter отрубает доступ пользователям из РФ. Удобная «единая точка входа» к Claude, GPT, Gemini и десяткам других моделей без возни с подписками — закончилась.
Пока по чатам разносится вой и судорожные поиски аналогов, предлагаю посмотреть на тех, кто в условиях тотальных блокировок живёт уже давно итеративно. Я про китайцев.
В ChinaTalk выкатили ресерч о том, как устроен серый рынок доступа к ИИ. Anthropic (разработчики Claude) параноидально банят Китай: там не просто гео-блок, там требуется зарубежная карта и даже _live KYC_ с биометрией и фото паспорта.
Помогло ли это? Ага, щас. Сингапур почему-то стал лидером по потреблению токенов Claude на душу населения 🤡
Вся китайская IT-индустрия сидит на так называемых «трансферных станциях» — API-прокси. Схема технически элементарная: вы меняете BASE_URL в своем софте на адрес прокси, платите криптой или Alipay, а прокси сам разруливает зарубежные аккаунты.
Но самое интересное в этой схеме — экономика. Доступ к передовым моделям через эти прокси часто стоит 10-20% от официального прайса Anthropic или OpenAI.
Китайцы называют бизнес-модель таких прокси «Одна рыба, три блюда». И вот за счет чего вы получаете "дешевые" токены:
1️⃣ Арбитраж и расходники. Регистрация на фермы зарубежных номеров ради фри-кредитов, распил Enterprise-тарифов на кучу юзеров, а зачастую — банальная оплата крадеными кредитками. Аккаунты живут недолго, но их крутят в пуле быстрее, чем банят.
2️⃣ Подмена моделей. Вы платите за умную и дорогую Opus 4.7, а прокси втихую перенаправляет ваш запрос в дешевую Sonnet, Haiku, а то и в китайскую Qwen. Результат вам отдают с нужной пометкой. Именно отсюда берутся бесконечные треды на реддите в стиле «А вам не кажется, что модель сегодня поглупела?».
3️⃣ Вы и есть датасет. Это главная маржа. Вы же не думали, что кто-то будет гонять терабайты ваших данных через свои сервера за копейки?
Все ваши промпты, архитектурные решения, куски проприетарного кода из рабочих репозиториев, которые вы скармливаете модели — бережно логируются. Эти логи потом продают для дистилляции (обучения локальных моделей на ответах более умных) или сливают брокерам данных.
Вся западная ИИ-безопасность с их наивными KYC-проверками и поиском «паттернов злонамеренного использования» разбивается о банальный прокси-сервер, который скрывает за одним IP-шником тысячи реальных юзеров. Блокировки не работают, они просто создают черные рынки, которые попутно спонсируют кражу личностей (биометрию для обхода проверок покупают за $30 у жителей стран третьего мира) и фрод.
Завтра, когда вы пойдете искать «дешёвую альтернативу OpenRouter» или закидывать деньги в очередной мутный Telegram-бот, чтобы поревьюить код — просто держите в голове: скидок на вычислительные мощности не бывает. Если API стоит в 5 раз дешевле официального — значит, прямо сейчас кто-то обучает свою модель на вашей коммерческой тайне.
Видимо, и мы туда придем. 🤷♂️ | 858 |
| 13 | Что на самом деле спрашивают на хардкорных ML-собесах 🪓
Алиса Лю, PhD из University of Washington (NLP, LLM), выкатила шикарный пост о том, как она искала работу в индустрии на позиции Research Scientist / Member of Technical Staff.
Вводные: 6 лет аспирантуры (PhD) в University of Washington по направлению NLP, грант от OpenAI. Не вкатун в IT, а человек с профильным академическим бэкграундом, публикациями и менторами из топа индустрии. Казалось бы, офферы должны сыпаться с неба, а HR-ы — драться за кандидата?
🤣 Ха-ха.
Ее опыт трудоустройства — 11 компаний, 57 (!) технических интервью, 46 созвонов с рекрутерами. Были случаи игнора со стороны HR (классика). Поиск работы превратился в полноценную фулл-тайм пахоту на несколько месяцев.
Что ее спрашивали?
1️⃣ ML coding. Написать архитектуру, стратегию декодинга или традиционный ML-алгоритм с нуля. Свободное владение PyTorch — базовый минимум. Иногда просят написать backward pass только на NumPy. Тут уже половина даже опытных спецов сразу убегут.
2️⃣ Technical discussion. Спрашивают такое: «Какие есть способы кодирования позиционной информации?», «Что такое 5D-параллелизм?», «В чем фундаментальная разница между PPO и GRPO?». Это проверка на то, понимаете ли вы под капотом то, что привыкли запускать из коробки.
3️⃣ General coding. Базовый LeetCode. Да, от него никуда не деться.
4️⃣ Математика. Внезапно, да? Линал, матан, тервер. С ручкой и бумажкой, выводя формулы.
Алиса пишет, что для подготовки активно использовала ChatGPT и Claude, чтобы разбирать сложные концепты. Но! Весь код при подготовке она писала вообще без ИИ-помощников.
При этом она с треском провалила первое поведенческое интервью, потому что пришла с мыслью: «Ну я же адекватная, нормально пообщаемся». Ага, щас. Не смог структурированно по STAR-методу рассказать об опыте преодоления конфликтов — до свидания.
А этап переговоров по зарплате она описывает как отдельный вид стресса. Компании всегда занижают первичный оффер. Пара недель стрессовых переговоров могут принести вам столько же денег, сколько годы работы на начальных условиях. Вы теряете огромные суммы, если тупо соглашаетесь на первую названную цифру,
🤯 Рынок сейчас таков, что даже элитарным специалистам приходится потеть, доказывать свою экспертность у доски и заново ботать фундамент. Да, это срез американского BigTech. Но сюрприз: если вы пойдете собеситься на нормальные позиции в наши топовые компании, то вас пропустят ровно через такую же мясорубку.
Кто из вас сможет прямо сейчас, без гугла и ИИ, написать трансформер на чистом PyTorch? Или хардкорные алгозадачки порешать без ИИ? | 959 |
| 14 | Ботситтинг: как мы стали мясной прослойкой для нейросетей 🍼
Британские исследователи из Glean выкатили занятный отчёт о том, как реально работает ИИ в энтерпрайзе. Цифры красивые: автоматизация экономит работникам около 12 часов в неделю.
Но есть нюанс 😆
Почти 6 часов из них уходит на то, что авторы удачно окрестили «ботситтингом».
Это когда вы сидите и нянчитесь с LLM. Вы загружаете в контекстное окно информацию, которую модель по идее должна и так знать, переписываете промпты по пятому кругу, ловите галлюцинации и пытаетесь собрать из сгенерированного куска текста или кода что-то юзабельное.
По статистике, более трети (36%) сессий работы с ИИ фейлятся полностью и требуют рестарта. В итоге на каждый час полученного результата человек тратит ещё час, чтобы привести этот результат в чувство. В итоге вместо автоматизации рутины мы получили новую рутину.
А дальше начинается самое смешное. Люди тупо устают проверять этот поток сознания. 70% сотрудников признаются, что в какой-то момент забивают болт и пушат коллегам первый же сгенерированный результат, который выглядит «вроде бы норм».
И вот эта непровалидированная дичь летит коллегам, которые вообще не в курсе контекста задачи, но теперь вынуждены тратить своё время, чтобы распутать и пофиксить то, что нагенерила чужая нейронка. И без жесткой дисциплины и перестройки процессов внедрение ИИ не устраняет работу — оно просто создает новый слой невидимых накладных расходов.
А сколько часов в день вы нянчите нейронки? 💬 | 898 |
| 15 | Через несколько лет может оказаться, что главный навык был не в профессии.
А в умении работать с ИИ.
Вот подборка экспертов по искусственному интеллекту.
Там — полезные инструменты, реальные кейсы и всё самое
интересное.
Добавляйте экспертов 👇🏻
https://t.me/addlist/fnSvEbEp85U4YzQy | 648 |
| 16 | Дарио Амодеи о том, как ИИ сломает экономику и геополитику 🌏
CEO Anthropic Дарио Амодеи недавно выкатил эссе «Policy on the AI Exponential». По мнению Амодеи, в ближайшие год-два мы получим «страну гениев в дата-центре», а неповоротливая бюрократия к этому абсолютно не готова.
Вот 4 его главных тейка:
1️⃣ Госконтроль и «рубильник» для моделей
Амодеи предлагает создать аналог FAA (Федерального управления гражданской авиации) для нейросетей. По его задумке, государство должно в обязательном порядке тестировать модели на угрозы (кибербез, биооружие, потеря контроля) и иметь право блокировать их релиз.
Оцените уровень иронии: Амодеи просит дать правительству легальный инструмент блокировки примерно в то же время, как администрация Трампа вырубила их модели Mythos и Fable 5. Видимо, Дарио решил, что раз уж их все равно бьют дубиной по голове, то пусть эта дубина хотя бы будет стандартизирована и узаконена.
2️⃣ Рынку труда хана (и это фундаментально)
Прощайте, сладкие сказки техно-оптимистов о том, что «ИИ создаст больше рабочих мест, чем уничтожит». Амодеи прямым текстом пишет: ИИ станет универсальным заменителем человеческого интеллекта. Структурная, долгосрочная безработица — это реальная перспектива, с его точки зрения.
Дарио предлагает вводить страховки зарплат и базовый доход за счет налогов на ИИ-компании. И здесь мы возвращаемся к недавнему исследованию. Корпорации в погоне за копеечной маржинальностью будут резать косты и увольнять людей, убивая общий потребительский спрос. И без жесткого вмешательства государств этот процесс не остановить.
3️⃣ Геополитика и монополия на чипы
ИИ — это теперь эквивалент ядерного оружия. Амодеи призывает создать «коалицию демократий», которая будет полностью контролировать цепочки поставок чипов и изолировать от них геополитических противников (читай: Китай).
Звучит как красивый план спасения свободного мира. Вот только в реальности эта «коалиция» выглядит как банка с пауками. Пока Амодеи строит глобальные геополитические стратегии, его собственные инвесторы из Amazon, вероятно, пишут на него доносы в Белый дом, пугая чиновников тем, что китайцы украдут веса закрытой модели Anthropic. Жабагадюкинг never changes.
4️⃣ Угроза диктатуры и гражданским свободам
Мощный ИИ в руках государства — ультимативный инструмент автократии. Амодеи серьезно опасается полностью автономных армий дронов, выполняющих незаконные приказы, и тотальной слежки с глубоким анализом личных данных каждого гражданина. Он предлагает превентивно запретить использование автономного оружия внутри стран и закрыть лазейки для брокеров данных.
Вот в такой мы реальности: топовые игроки хотят, чтобы государства "навели порядок" в отрасли (а по факту зацементировали положение текущих бенефициаров). А эти наводилы порядка сами используют ИИ исключительно как повод для торговых войн, лоббизма, политического давления на конкурентов и реализации военных операций. | 919 |
| 17 | Автономные агенты выносят людей из прода и кибербеза 💀
Недавно у Anthropic выкатили два отчета, которые интересно изучить в связке. И там, и там человек стремительно становится самым узким и бессмысленным горлышком.
1️⃣ Первый отчет — про рекурсивное самосовершенствование AI.
Статистика изнутри самого Anthropic на середину 2026 года:
🔵 Инженеры выкатывают в 8 раз больше кода в квартал, чем в период 21-25 годов.
🔵 Больше 80% кода, который мержится в их кодовую базу, написано Клодом.
🔵 Год назад нейронка могла выполнять таски, требующие от человека 1.5 часов. Сейчас Claude Opus 4.6 закрывает 12-часовые инженерные задачи. Автономно.
Процесс «написать код — запустить — упасть с ошибкой — поправить — оптимизировать» стоит примерно 0 рублей 0 копеек человеческого времени. Разработчики в бигтехе больше не пишут код руками, они занимаются ресерчем, раздают целеуказания агентам и ревьюят результаты.
Единственное, что пока отличает нас от полностью автономного AI, который сам пишет следующие поколения AI — это то, что в Anthropic называют research taste. Постановка целей, архитектурное видение и понимание, когда гипотеза зашла в тупик. Все остальное — автоматизировано.
А теперь смотрим на обратную сторону медали.
2️⃣ Второй отчет — о том, как AI ломает традиционный кибербез.
Уровень угрозы хакера исторически оценивался по количеству и сложности техник, которые он использует. Классический фреймворк MITRE ATT&CK строится именно на этом. Джуны брутфорсят пароли и шлют фишинг, серьезные APT-группировки делают lateral movement (горизонтальное перемещение) внутри сети и повышают привилегии.
Теперь эта метрика больше не работает. Анализ 800+ забаненных хакерских аккаунтов показывает: AI сдвинул фокус атак глубоко в пост-эксплуатацию. Низкоквалифицированные мамкины хакеры теперь используют те же 15-20 сложных техник, что и профи. Почему? Потому что им больше не нужно уметь это делать руками.
Самые опасные инциденты (вроде сорванной state-sponsored атаки в ноябре 2025-го) демонстрируют паттерн: злоумышленники не просят AI написать им эксплойт. Они создают вокруг модели скаффолдинг, превращая ее в автономного агента. И этот агент сам принимает тактические решения в реальном времени, эксплойтит уязвимости, крадет креды и перемещается по сети без участия человека.
Что объединяет эти два отчета?
Процесс выполнения задач обесценился до нуля. Фаза "написать скрипт", "прогнать тесты", "найти уязвимость" или "поднять сервер" больше не требует ручного труда.
У технического специалиста сейчас остается только две функции:
🟢Целеполагание (понимание бизнеса и выбор того, какую именно проблему нужно решать).
🟢Оценка результата на уровне архитектурного вкуса и здравого смысла. | 911 |
| 18 | 🔍Тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Авито завтра вечером
Уже завтра вечером в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе. | 648 |
| 19 | Локальный AI-разработчик в 6 ГБ видеопамяти: разбираем файн-тюны Gemma 4 🧑💻
Разбираем интересную линейку файнтюнов на базе свежей Gemma-4-12B. Это тот случай, когда один энтузиаст сам собрал на коленке интересные специализированные fine-tune сборки, заточенные под программирование, работу в терминале и автономный дебаг. Работают на любом утюге с 8 ГБ объединенной памяти или VRAM (при использовании GGUF-квантизации).
1️⃣ Gemma-4-12B-coder-v1
Это базовая версия (v1) файнтюна. Вся суть в тренировочных данных: модель учили не просто на кусках кода из GitHub, а на проверенных цепочках рассуждений (CoT). Модель-учитель решала алгоритмические задачи, код прогонялся через тесты, и в датасет попадали только те решения, которые реально компилировались и работали. На выходе: 12B модель, которая сначала расписывает краевые случаи, а потом выдает чистый Python-код.
2️⃣ Gemma-4-12B-agentic-fable5-composer2.5-v2
Тут становится интереснее. V2 научили быть агентом.
Ей вшили нативный протокол работы с тулзами. На бенчмарке tau2-bench (это где ИИ должен работать как сисадмин: прочитать логи, сделать grep, найти баг в сети, накатить фикс и проверить) эта малышка выдает ~55% успешных решений. Для сравнения, базовая Gemma-4-12B там же набирает жалкие 15% и уходит в отказ, перекидывая задачу на кожаного мешка. А вот эта v2-сборка выбивает ~55% и методично долбит терминал, пока не найдет причину бага, реализуя цикл "прочитал -> подумал -> сделал -> проверил".
3️⃣ Huihui-gemma-4-12B-coder-fable5-composer2.5-v1-abliterated
Есть еще версия от huihui 🤣
Зачем нужен этот форк? Это версия v1, которой провели аблитерацию — хирургическое удаление векторов отказа на уровне весов, без поломки логики самой модели.
Классическая проблема: просишь модель написать скрипт для парсинга, автоматизации сети или работы с файловой системой, а она падает в обморок с криками «Я не могу это сделать, это небезопасно!». Abliterated-версия лишена этих моральных терзаний. Она просто делает то, что ей говорят программисты, без лекций об этике.
А при чем тут вообще Fable 5, который фигурирует в названиях? Чтобы модель научилась хорошо думать, автор собирал датасет так:
🔵 Основной массив успешных решений сгенерировали через Composer 2.5.
🔵 Те задачи, где Composer облажался, планировалось скормить Fable 5, чтобы он сгенерировал альтернативный Chain-of-Thought (так называемые синтетические данные «второй попытки»).
Но вот незадача — Fable 5 благополучно отрубили ровно в тот момент, когда автор собирал датасет. Что сделал автор? Он просто сгенерировал недостающие трейсы через Claude Opus 4.8, но историческое название fable5 в нейминге весов решил оставить.
Вот такая реальность 2к26, мы запускаем локально модель от Google, дообученную энтузиастом на данных от Composer и Claude, которая притворяется Fable 5, чтобы дебажить вам скрипты. 🙄 | 850 |
| 20 | Кому интересно, вот нейронки, которые я сейчас использую для разных задач 👇
🟢Агентное программирование
Подписка OpenCode Go. Дешево и сердито, 10 баксов (дешевле сейчас не бывает). Чтобы хватало за глаза на месяц — использую там DeepSeek V4 Flash, а если нужно помощнее и накопились остаются лимиты — Qwen 3.7 Plus. Есть и другие модели.
🟢Бытовые задачи + проф. задачи, которые требуют сложного системного промпта, но не требуют агентного режима
Gemini 3.1 Pro в Google AI Studio (региональные ограничения)
🟢Бытовые задачи, которые не требуют системного промпта
Если посложнее: GLM 5.2 (в т.ч. с агентным режимов внутри чатбота)
Если попроще (либо GLM не доступна): Qwen 3.7 Max
🟢Создание презентаций
AI PPT режим в GLM 5.2
🟢Deep Research
Параллельно Qwen 3.7 Max + ChatGPT
Все бесплатно (кроме OpenCode Go). Пишите, чем сами пользуетесь 💬 | 1 012 |
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
