Python Community
رفتن به کانال در Telegram
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
نمایش بیشتر
📈 تحلیل کانال تلگرام Python Community
کانال Python Community (@python_community_ru) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 11 502 مشترک است و جایگاه 10 755 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 55 580 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 11 502 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 05 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -74 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 4.37% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.27% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 503 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 261 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند docker, git, github, контейнер, await تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 06 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
11 502
مشترکین
-124 ساعت
-137 روز
-7430 روز
آرشیو پست ها
11 502
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy
Условие:
Необходимо написать код, который будет превращать привычный rgb формат в hex. И всё ;)
Пример:
assert rgb_to_hex(255, 255, 255) == "FFFFFF"
assert rgb_to_hex(255, 0, 255) == "FF00FF"
assert rgb_to_hex(14, 0, 128) == "0E0080"
assert rgb_to_hex(0, 0, 0) == "000000"
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 502
⚡️ Удаляем объекты без особого труда
Обратимся для этого к оператору del, который позволяет удалить имя переменной.
То есть, мы убираем связь между объектом и именем переменной. Если он или она больше никак не используется, то сборщик мусора очистит данные.
Учтите, что del может удалять не только типы, но и элементы внутри списка или словаря. Правда, это не работает с неизменяемыми типами по типу строки или кортежа.
Стоит заметить, что разыменование происходит в пределах видимости. То есть, если мы попробуем удалить переменную с global, то она никуда не денется и будет всё ещё доступна.
Попробуйте сами!
#теория #del
11 502
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy
Условие:
Необходимо написать код, который будет создавать пирамиду, принимая её кол-во уровней.
Пример — на изображении выше.
Можете усложнить себе задачу и сделать ёлочку как на изображении ниже.
Удаление будет происходить только, если уровень делится нацело на 3.
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 502
⚡️ Подключаемся к FTP-серверу
ftplib — это уже установленный модуль, с помощью которого можно создать подключение по протоколу FTP (File Transfer Protocol).
FTP — это класс, создающий соединение. У него есть версия с поддержкой шифрования — FTP_TLS, но его мы здесь не рассматриваем.
Дальше — просто используем команды:
• Основная — login, которая авторизует пользователя.
• Далее идут dir, cwd, mkd, pwd и retrbinary.
Кстати вот парочка серверов, к которым вы можете подключится: ftp.us.debian.org ; ftp1.at.proftpd.org
#миниурок #ftp
11 502
⚡️ Создаём интерфейс командной строки
Чтобы создавать консольные команды на Python, нам потребуется модуль fire.
Установка:
pip install fire
Первым делом нам необходимо импортировать модуль, а после воспользоваться методом Fire. Он принимает в себя класс, внутри которого вызываются методы или словарь типа name_of_cli_command : function.
Если же ничего не будет передано, то функция будет использовать функции внутри скрипта.
Ну и по традициям канала, оставлю вам ссылку на документацию ;)
#миниурок #fire11 502
⚡️ Ответ на предыдущую задачу
Так же это можно решить с помощью groupby из модуля itertools
11 502
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Ваша задача — написать функцию, которая уберёт повторяющиеся элементы из списка, но оставит их в том же порядке.
Пример — на изображении выше.
P. S. использовать сторонние модули нельзя
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 502
⚡️ Создаём виртуальную среду
Виртуальная среда — это место, которое изолированно от системы. Оно может содержать в себе модули, двоичный файл Python и даже собственные каталоги, при этом не задевая систему в целом.
Создаётся это с помощью модуля venv, а если быть конкретней — командой
python3 -m venv path/to/env.
Чтобы воспользоваться возможностями среды, необходимо написать source path/to/env/bin/activate. Теперь можно вводить все команды, pip, python3, easy_install. Выход — deactivate
Зачем это нужно? Таким образом можно устанавливать зависимости, не затрагивая другие проекты на том же сервере. И, такие проекты легче всего переносятся.
#миниурок #venv11 502
⚡️ Извлекаем данные из HTML файлов
Beautiful soup — модуль для python, позволяющий обработатывать XML и HTML файлы. Вместе с ним вы можете использовать самые разные парсеры, например — html5lib, lxml, html.parser, xml.
Установка:
pip install beautifulsoup4
BeautifulSoup — класс, с которого начинается работа. Он принимает строку для обработки и модуль, который будет парсировать текст.
На самом деле, класс очень большой, поэтому здесь я оставлю документацию и пример для самостоятельного разбора.
Он, если что, на картинке выше.
#миниурок #bs411 502
✅ Хотим обратить ваше внимание на полезный telegram-канал для обучения высокоуровневому языку программирования Python
На канале ежедневно публикуются задачи по Python и Machine Learning: алгоритмы, функции, классы, регулярные выражения, итераторы, генераторы, ООП, исключения, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, TensorFlow и многое другое!
✔️Станьте специалистом по Python вместе с каналом "Задачи по Python и машинному обучению"
