Python Community
الذهاب إلى القناة على Telegram
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
إظهار المزيد
📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Community
تُعد قناة Python Community (@python_community_ru) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 11 502 مشتركاً، محتلاً المرتبة 10 755 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 55 580 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 11 502 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -74، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 4.37%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.27% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 503 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 261 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 1.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل docker, git, github, контейнер, await.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 06 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
11 502
المشتركون
-124 ساعات
-137 أيام
-7430 أيام
أرشيف المشاركات
11 502
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy
Условие:
Необходимо написать код, который будет превращать привычный rgb формат в hex. И всё ;)
Пример:
assert rgb_to_hex(255, 255, 255) == "FFFFFF"
assert rgb_to_hex(255, 0, 255) == "FF00FF"
assert rgb_to_hex(14, 0, 128) == "0E0080"
assert rgb_to_hex(0, 0, 0) == "000000"
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 502
⚡️ Удаляем объекты без особого труда
Обратимся для этого к оператору del, который позволяет удалить имя переменной.
То есть, мы убираем связь между объектом и именем переменной. Если он или она больше никак не используется, то сборщик мусора очистит данные.
Учтите, что del может удалять не только типы, но и элементы внутри списка или словаря. Правда, это не работает с неизменяемыми типами по типу строки или кортежа.
Стоит заметить, что разыменование происходит в пределах видимости. То есть, если мы попробуем удалить переменную с global, то она никуда не денется и будет всё ещё доступна.
Попробуйте сами!
#теория #del
11 502
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy
Условие:
Необходимо написать код, который будет создавать пирамиду, принимая её кол-во уровней.
Пример — на изображении выше.
Можете усложнить себе задачу и сделать ёлочку как на изображении ниже.
Удаление будет происходить только, если уровень делится нацело на 3.
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 502
⚡️ Подключаемся к FTP-серверу
ftplib — это уже установленный модуль, с помощью которого можно создать подключение по протоколу FTP (File Transfer Protocol).
FTP — это класс, создающий соединение. У него есть версия с поддержкой шифрования — FTP_TLS, но его мы здесь не рассматриваем.
Дальше — просто используем команды:
• Основная — login, которая авторизует пользователя.
• Далее идут dir, cwd, mkd, pwd и retrbinary.
Кстати вот парочка серверов, к которым вы можете подключится: ftp.us.debian.org ; ftp1.at.proftpd.org
#миниурок #ftp
11 502
⚡️ Создаём интерфейс командной строки
Чтобы создавать консольные команды на Python, нам потребуется модуль fire.
Установка:
pip install fire
Первым делом нам необходимо импортировать модуль, а после воспользоваться методом Fire. Он принимает в себя класс, внутри которого вызываются методы или словарь типа name_of_cli_command : function.
Если же ничего не будет передано, то функция будет использовать функции внутри скрипта.
Ну и по традициям канала, оставлю вам ссылку на документацию ;)
#миниурок #fire11 502
⚡️ Ответ на предыдущую задачу
Так же это можно решить с помощью groupby из модуля itertools
11 502
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Ваша задача — написать функцию, которая уберёт повторяющиеся элементы из списка, но оставит их в том же порядке.
Пример — на изображении выше.
P. S. использовать сторонние модули нельзя
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 502
⚡️ Создаём виртуальную среду
Виртуальная среда — это место, которое изолированно от системы. Оно может содержать в себе модули, двоичный файл Python и даже собственные каталоги, при этом не задевая систему в целом.
Создаётся это с помощью модуля venv, а если быть конкретней — командой
python3 -m venv path/to/env.
Чтобы воспользоваться возможностями среды, необходимо написать source path/to/env/bin/activate. Теперь можно вводить все команды, pip, python3, easy_install. Выход — deactivate
Зачем это нужно? Таким образом можно устанавливать зависимости, не затрагивая другие проекты на том же сервере. И, такие проекты легче всего переносятся.
#миниурок #venv11 502
⚡️ Извлекаем данные из HTML файлов
Beautiful soup — модуль для python, позволяющий обработатывать XML и HTML файлы. Вместе с ним вы можете использовать самые разные парсеры, например — html5lib, lxml, html.parser, xml.
Установка:
pip install beautifulsoup4
BeautifulSoup — класс, с которого начинается работа. Он принимает строку для обработки и модуль, который будет парсировать текст.
На самом деле, класс очень большой, поэтому здесь я оставлю документацию и пример для самостоятельного разбора.
Он, если что, на картинке выше.
#миниурок #bs411 502
✅ Хотим обратить ваше внимание на полезный telegram-канал для обучения высокоуровневому языку программирования Python
На канале ежедневно публикуются задачи по Python и Machine Learning: алгоритмы, функции, классы, регулярные выражения, итераторы, генераторы, ООП, исключения, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, TensorFlow и многое другое!
✔️Станьте специалистом по Python вместе с каналом "Задачи по Python и машинному обучению"
