متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Python Community
الذهاب إلى القناة على Telegram
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Community
تُعد قناة Python Community (@python_community_ru) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 11 841 مشتركاً، محتلاً المرتبة 10 598 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 55 575 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 11 841 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 18 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -56، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.19%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.62% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 615 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 310 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 1.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل docker, git, github, контейнер, await.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 19 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
11 841
المشتركون
-124 ساعات
-117 أيام
-5630 أيام
أرشيف المشاركات
11 841
⚡️ Бесконечные итераторы
Модуль itertools — это набор функций для эффективной работы с циклами. Сегодня мы рассмотрим бесконечные итераторы.
Все возможности модуля можно просмотреть в документации.
• count (start, step) — возвращает числа начиная с start и каждый раз добавляет step. Напоминает range, но без ограничений.
• cycle (elem) — циклично возвращает все элементы внутри elem.
• repeat (elem, count) — count раз возвращает elem.
#миниурок #itertools
11 841
⚡️ База данных символов юникод
Модуль unicodedata позволяет узнать имя символа, его представление в системе unicode, категорию и т.д.
В этом посте представлена лишь небольшая часть команд, больше — в документации.
name и lookup — первая команда принимает символ и возвращает его имя. Вторая же делает всё наоборот.
normalize(format, unistr) — в юникоде несколько символов могут быть выражены по-разному, поэтому normalize переводит символы внутри строки в общепринятую форму.
decimal (chr, default) — переводит chr в значение типа int. Если передан символ, то возвращает default. В случае, если default не задан, вернётся ошибка ValueError.
#миниурок #unicodedata
11 841
⚡️ Замеряем время выполнения команд
В этом нам поможет поможет модуль timeit. Он уже есть в Python и его установка не требуется.
Одноименный метод timeit(comm, setup, number) — измеряет время выполняемой команды.
Метод number — это количество повторений;
А repeat() — это выполнение одной и той же команды несколько раз, возвращая массив с результатми.
Имеет те же самые параметры, что и timeit(), за исключением repeat — длины списка.
11 841
⚡️ Проверка текста на орфографические ошибки
spellchecker — модуль с открытым исходным кодом для анализа текста. Работает он по тому же принципу, что и fuzzywuzzy — Расстояние Левенштейна.
Установка:
pip install pyspellchecker
На данный момент библиотека поддерживает шесть языков: английский, польский, французский, португальский, немецкий и русский.
Основное отличие от fuzzywuzzy — цель использования. fuzzywuzzy имеет относительно небольшой функционал, который отлично подойдёт, например, для голосовых ботов.
spellchecker же имеет больше функций и может самостоятельно исправлять текст, как на примере выше.11 841
⚡️ Перечисления в Python
Перечисления — это набор значений, позволяющих упростить понимание кода.
Они могут вмещать внутри себя небольшой функционал.
В этом нам поможет модуль enum. Он хранит в себе базовый клас Enum, с которым мы и будем работать.
Также существует класс IntEnum, который будет преобразовать все значения в числа.
Есть и декоратор — unique. Он позволяет задавать только уникальные значения.
Также, можно не задавать значения, а использовать метод auto, который сам изменит их. Он использует метод _generate_next_value_ класса.
Поскольку это самый обычный класс, вы так же можете добавлять собственные методы в перечислении.
#теория #enum
11 841
Секрет, который знают не все: чтобы начать карьеру в IT, необязательно сразу становиться программистом. Можно начать с другой близкой профессии — не такой сложной, но не менее востребованной.
Речь о профессии тестировщика, для которой не нужно знать языки программирования и даже иметь техническое образование. Достаточно 8 месяцев (в среднем 10 часов в неделю) и желания учиться. Остальное на себя возьмет SkillFactory.
Помимо лекций от практиков, курс «Тестировщик ПО» включает в себя постоянные занятия в симуляторе. Постепенно вы научитесь писать скрипты на Python, автотесты на Selenium и пользоваться багтрекерами, чтобы искать ошибки в коде. Благодаря упору на практике, после окончания курса вы будете готовы к встрече с реальными проектами и задачами.
На протяжении всего обучения вам будет помогать ментор, а по окончанию карьерный центр поможет составить резюме и собственное портфолио в GitHub.
Запись на курс и все подробности по ссылке — https://clc.am/MI8oJQ
11 841
⚡️ Замеряем время выполнения программы
Каждый раз, когда пишется какой-либо код, возникает вопрос: «Насколько моя программа быстрая?».
И, чтобы получить на него ответ, можно ограничиться лишь парой строчек.
Первый вариант — использование модуля time, а точнее — его одноимённого метода time, как в примере на картинке выше.
time.time() возвращает текущее время. Вычитая время начала и конца, мы получаем период исполнение команды
Второй вариант — использование unix и команды time. Для этого просто напишите перед запуском кода слово time и сразу узнайте скорость выполнения всей программы.
Учтите, что второй способ не стоит использовать на веб-серверах и других программах, которые зависят от внешних обстоятельств.
#миниурок #time
