Python Community

رفتن به کانال در Telegram

Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission

نمایش بیشتر

شبکه:BZD • Книги для программистов روسيا55 325 فناوری و برنامه‌ها10 404...

📈 تحلیل کانال تلگرام Python Community

کانال Python Community (@python_community_ru) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 11 650 مشترک است و جایگاه 10 404 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 55 325 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 11 650 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 01 سپتامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -79 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 0 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.02% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.74% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 585 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 319 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 4 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند docker, git, github, контейнер, await تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed&registryType=bloggersPermission”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 02 سپتامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

11 650

مشترکین

اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت

-117 روز

-7930 روز

585

نمایش های پست

~ 31924 ساعت

~ 38648 ساعت

5.02%

نرخ مشارکت

~ 1

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

11 650

Python Community

11 650

🔥Общение с ТОПовыми разработчиками - это реально! Только на Saint HighLoad++. Вы сможете пообщаться с разработчиками технологий, на которых построен ваш проект, задать интересующие вопросы и получить ответы! На конференции выступят звездные докладчики: ✅Архитектура ВКонтакте: история и будущее / Александр Тоболь (ВКонтакте); ✅Про историю и будущее поиска / Андрей Аксенов (Авито, Sphinx); ✅Postgres от начала веков и до наших дней / Олег Бартунов, Иван Панченко (Postgres Professional); ✅Языки программирования: прошлое, настоящее и будущее / Дмитрий Завалишин (ГК Digital Zone); ✅Под красным флагом: как инженер может понять, что в проекте происходит что-то не то / Даниил Подольский (CryptoWize); ✅“Канал. Продукт. Платформа", или Эволюция подходов к развитию мобильного банка Тинькофф / Александр Поломодов (Тинькофф). Ждем вас на Saint HighLoad++ 22 и 23 сентября, Санкт-Петербург.

11 650

Что будет выведено на экран?

Anonymous voting

11 650

Что будет выведено на экран?

Anonymous voting

11 650

Освой автоматизацию тестирования на python с Яндекс Практикумом! Кому будет полезен курс Курс подходит тем, кто работает в ручном тестировании и хочет максимально быстро — за два месяца — познакомиться с автоматизацией. Автоматизация тестов помогает сократить время на рутинные задачи и уменьшить риск ошибок. А ещё это востребованная и перспективная область в тестировании. Опыт программирования и автоматизации не нужен: всему учим с нуля. Как проходит обучение Программа длится два месяца и разбита на двухнедельные отрезки — спринты. В каждом спринте есть теория и практика в тренажёре, а потом — проектная работа. Всего за время учёбы нужно выполнить четыре проекта. Вы сможете потренироваться писать код на Python и тестировать веб-приложения с помощью Selenium. Помогать будут ревьюеры и наставники — опытные автоматизаторы. Наставники помогут разобраться со сложными темами и найти ответы на вопросы, а ревьюеры — проверят код и дадут обратную связь. Старт курса 25 августа! Кнопка "Записаться"

11 650

👆 Какова предельно допустимая длина идентификатора в питоне? 👉 В питоне идентификатор может быть любой длины. Помимо этого есть несколько правил для присвоения имен: - первым символом может быть нижнее подчеркивание (_), символы A-Z или a-z; - остальная часть имени может состоять из символов A-Z/a-z/_/0-9; - не забываем, что питон чувствителен к регистру; - в качестве имени нельзя использовать ключевые слова (keywords):

and, def, False, import, not, True, as, del, finally, in, or, try, assert, elif, for, is, pass, while, break, else, from, lambda, print, with, class, except, global, None, raise, yield, continue, exec, if, nonlocal, return.

Python Community

11 650

⚡️ Аналитика данных на Python - блог ведущего Дата саентиста, работающего с данными, одного из авторов🔥 Machine Learning. Материал канала поможет реально вырасти до профессионала по работе с данными и получить самую высокоплачиваю ит-профессию. 1 канал вместо тысячи учебников и курсов, подписывайтесь: 👇👇👇

11 650

Python Community

11 650

Как называется следующее выражение: [x for x in range(10)]?

Anonymous voting

11 650

Что будет выведено на экран?

Anonymous voting

11 650

👆 Что такое отрицательный индекс (negative index)? 👉 Возьмем для примера список:

>>> mylist = [0, 1, 2, 3, 4, 5 ,6, 7, 8]

В отличие от положительного индекса отрицательный начинает поиск с конца:

>>> mylist[-3]
6

Еще это помогает при создании срезов с конца:

>>> mylist[-6:-1]
[3, 4, 5, 6, 7]

Python Community

11 650

Must have для программистов по Python 100-400к в месяц зарплатная вилка программистов на Python в России. Ищете работу на Python? Наш канал Python_Jobs уже отобрал вакансии, как для новичков, так и для продвинутых питонистов. Подписывайтесь и откликайтесь на свежие вакансии: @pythonist_jobs

11 650

Python Community

11 650

Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Сентимент-анализ Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено! 👉Регистрация Время проведения: 9 Августа (Вторник) в 19:00 по МСК Программа практикума: 🔹Рассмотрим основы работы с текстом 🔹Как нейронные сети помогают переводить текст в цифры 🔹Реализуем классификатор отзывов Кто ведет? Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель. 6 лет в Data Science, 9 лет в IT. Работал в государственной компании, исследуя математические средства моделирования процессов принятия решения. Занимался DS в стартапах и крупных компаниях. Ведет свой проект, со своей командой создает проекты в области машинного обучения и анализа данных. Открытые еженедельные Data Science практикумы - Присоединяйтесь!

11 650

Что выведет код?

11 650

Что будет выведено на экран?

Anonymous voting

11 650