Python Community

🔥Общение с ТОПовыми разработчиками - это реально! Только на Saint HighLoad++. Вы сможете пообщаться с разработчиками технологий, на которых построен ваш проект, задать интересующие вопросы и получить ответы! На конференции выступят звездные докладчики: ✅Архитектура ВКонтакте: история и будущее / Александр Тоболь (ВКонтакте); ✅Про историю и будущее поиска / Андрей Аксенов (Авито, Sphinx); ✅Postgres от начала веков и до наших дней / Олег Бартунов, Иван Панченко (Postgres Professional); ✅Языки программирования: прошлое, настоящее и будущее / Дмитрий Завалишин (ГК Digital Zone); ✅Под красным флагом: как инженер может понять, что в проекте происходит что-то не то / Даниил Подольский (CryptoWize); ✅“Канал. Продукт. Платформа", или Эволюция подходов к развитию мобильного банка Тинькофф / Александр Поломодов (Тинькофф). Ждем вас на Saint HighLoad++ 22 и 23 сентября, Санкт-Петербург.

Освой автоматизацию тестирования на python с Яндекс Практикумом! Кому будет полезен курс Курс подходит тем, кто работает в ручном тестировании и хочет максимально быстро — за два месяца — познакомиться с автоматизацией. Автоматизация тестов помогает сократить время на рутинные задачи и уменьшить риск ошибок. А ещё это востребованная и перспективная область в тестировании. Опыт программирования и автоматизации не нужен: всему учим с нуля. Как проходит обучение Программа длится два месяца и разбита на двухнедельные отрезки — спринты. В каждом спринте есть теория и практика в тренажёре, а потом — проектная работа. Всего за время учёбы нужно выполнить четыре проекта. Вы сможете потренироваться писать код на Python и тестировать веб-приложения с помощью Selenium. Помогать будут ревьюеры и наставники — опытные автоматизаторы. Наставники помогут разобраться со сложными темами и найти ответы на вопросы, а ревьюеры — проверят код и дадут обратную связь. Старт курса 25 августа! Кнопка "Записаться"

👆 Какова предельно допустимая длина идентификатора в питоне? 👉 В питоне идентификатор может быть любой длины. Помимо этого есть несколько правил для присвоения имен: - первым символом может быть нижнее подчеркивание (_), символы A-Z или a-z; - остальная часть имени может состоять из символов A-Z/a-z/_/0-9; - не забываем, что питон чувствителен к регистру; - в качестве имени нельзя использовать ключевые слова (keywords): and, def, False, import, not, True, as, del, finally, in, or, try, assert, elif, for, is, pass, while, break, else, from, lambda, print, with, class, except, global, None, raise, yield, continue, exec, if, nonlocal, return. Python Community

⚡️ Аналитика данных на Python - блог ведущего Дата саентиста, работающего с данными, одного из авторов🔥 Machine Learning. Материал канала поможет реально вырасти до профессионала по работе с данными и получить самую высокоплачиваю ит-профессию. 1 канал вместо тысячи учебников и курсов, подписывайтесь: 👇👇👇

👆 Что такое отрицательный индекс (negative index)? 👉 Возьмем для примера список:

>>> mylist = [0, 1, 2, 3, 4, 5 ,6, 7, 8]

В отличие от положительного индекса отрицательный начинает поиск с конца:

>>> mylist[-3]
6

Еще это помогает при создании срезов с конца: >>> mylist[-6:-1] [3, 4, 5, 6, 7] Python Community

Must have для программистов по Python 100-400к в месяц зарплатная вилка программистов на Python в России. Ищете работу на Python? Наш канал Python_Jobs уже отобрал вакансии, как для новичков, так и для продвинутых питонистов. Подписывайтесь и откликайтесь на свежие вакансии: @pythonist_jobs

Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Сентимент-анализ Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено! 👉Регистрация Время проведения: 9 Августа (Вторник) в 19:00 по МСК Программа практикума: 🔹Рассмотрим основы работы с текстом 🔹Как нейронные сети помогают переводить текст в цифры 🔹Реализуем классификатор отзывов Кто ведет? Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель. 6 лет в Data Science, 9 лет в IT. Работал в государственной компании, исследуя математические средства моделирования процессов принятия решения. Занимался DS в стартапах и крупных компаниях. Ведет свой проект, со своей командой создает проекты в области машинного обучения и анализа данных. Открытые еженедельные Data Science практикумы - Присоединяйтесь!