настенька и графики

Конец света предсказывали уже не меньше 280 раз... Следующая дата в предсказаниях – 13 ноября 2026 года, в этот момент людей должно стать бесконечно много. Это из предсказания 1960 года, когда ученые продолжили кривую роста населения и получили математическую "сингулярность" — точку, в которой людей становится бесконечно много. Все ок, темпы роста населения сильно замедлились и это предсказание перестало быть правдой еще в 1990е. На картинке точками отмечены все предсказания, "открытые" точки – предсказания на будущее. Если хочется почитать про каждое, можно посмотреть тут

Самые дорогие и калорийные позиции в Макдональдс 🍔 Подсмотрела у Ромы (@kotelok_longread) статистику по Макдональдсу и очень захотелось собрать это в интерактивный дэшик с возможностью покликать. Получилась вот такая штука. Дефолтно сверху справа самые дорогие и калорийные позиции — бигмаки, завтраки с сосисками и тд. Слева сверху недорогие и сильно калорийные макфлурри и молочные коктейли....эх, думала, там чуть поменьше! Снизу справа — дорогое и некалорийное (все салаты там). Можно повыбирать, что показывать по осям и размером. Двойной квартер паундер, кажется, лучшее вложение по соотношению цена - калории - белок)) покликать

приятное пятничное — реклама экселя! особенно забавно, что таблица до форматирования выглядит гораздо лучше)) my spreadsheet doesn’t do that

Изменение цен в США: 2026 год к 2025-му Понравился тут формат тримапа. Синим показано снижение цен, красным — повышение. Размер каждого прямоугольника отражает примерную долю расходов на соответствующую категорию. Яйца снова подешевели, а бензин подорожал.

Как самим не получить такой дэшик? 🙂 В прошлом посте разбирались, что делать, если вам уже прислали нейрослоп-дэш. Теперь о том, как самим не создать такой же)) В какой-то степени нужно сделать все ровно то же самое, что и если бы дашборд вы делали самостоятельно. Мне в этом плане иногда описывать лень и проще пойти что-то поделать самой. 1. Начните с задачи В первую очередь нужно нормально упаковать требования. Опишите, кто будет пользоваться дэшом; в каком контексте и ситуациях; что пользователь хочет понять; какое решение он должен принять после просмотра; что он сделает дальше. 2. Опишите данные Если у вас уже есть источник, то дайте его и опишите период, метрики, правила расчета, срезы и ограничения. Если не знаете, прямо скажите ИИ не выдумывать. 3. Сначала попросите структуру Начните с текстовой структуры. Для каждого блока попросите объяснить: на какой вопрос он отвечает; какой вывод помогает сделать; какое решение или действие поддерживает. 4. Создайте две версии Я иногда прошу сначала предложить расширенную версию, а затем собрать сокращенную MVP-версию максимум из пяти блоков. Чтобы начать широко и постепенно убрать все лишнее. 5. Попросите провести аудит ИИ по умолчанию чаще добавляет, чем сокращает. Поэтому удаление лишнего лучше сформулировать как отдельную задачу:

Найди повторяющиеся блоки, декоративные элементы, метрики без понятного действия и визуализации, которые не поддерживают главный сценарий. Удали все, что можно убрать без потери смысла.

В конце еще всегда пишу "если есть вопросы — спроси, не выдумывай".

Что делать, если вам прислали нейрослоп-дэш?😐 С ИИ сделать миллион одинаковых графиков суперлегко, даже слишком легко. Это приводит к появлению бесконечных бездумных html-ок, которые на первый взгляд выглядят оч красиво и профессионально! (вот он, aesthetic-usability effect) А потом начинаешь разбираться и понимаешь, что вообще ничего не понимаешь. Так получается, что задача разобраться, что именно нужно показать, зачем и в каком формате, все еще остается на человеке. ИИ может быстро собрать интерфейс, но не может сам придумать за вас логику продукта (или, как минимум, совсем без вас). 🟡1. Забудьте про красоту Не смотрите на градиенты, красивые карточки и анимации. Попробуйте одним предложением ответить: для кого этот дэш и какое решение он помогает принять? 🟡2. Проверьте, что это за данные ИИ может сделать очень хорошие графики по совершенно рандомным данным. Вам важно понять: откуда они взялись? за какой период? что входит в каждую метрику? не противоречат ли цифры на разных графиках друг другу? 🟡3. Отправьте html обратно в ИИ, но уже с вопросами Необязательно разбирать весь дэш вручную. Часть работы можно снова отдать ИИ, только теперь попросить его не генерировать, а критиковать. Например, спросить:

• на какие вопросы отвечает этот дэш? • какие решения пользователь может принять на его основе? • какие графики дублируют друг друга? • где не хватает контекста, подписей или определений? • какие выводы нельзя сделать без дополнительных данных? • что можно убрать без потери смысла? • как перестроить иерархию вокруг одного главного сценария?

Можно попросить собрать результат в таблицу: элемент → вопрос, на который он отвечает → возможный вывод → действие пользователя → оставить или убрать. Короче, попросить ИИ прожарить дэшик от ИИ. 🟡4. Разберите каждый график по отдельности Это стандартная практика и для не-нейрослоп-дэшиков)) Для каждого графика пытаемся понять, что мы должны из него получить. Если ответа нет или два графика сообщают одно и то же — скорее всего, один из них можно убрать. 🟡5. Найдите главный сценарий использования Не просто посмотреть, что есть в данных, а решить более конкретную задачу: понять, почему упала выручка, или сравнить результаты команд. Все, что не помогает пройти этот сценарий, пока лишнее. 🟡6. Соберите историю и иерархию заново Идем от общего к частному. Сначала — главный вывод или состояние, потом — причины, дальше — детали, если они нужны. Иногда быстрее выкинуть почти все и собрать дэш заново вокруг одного понятного вопроса. В следующем посте расскажу, как собирать более осмысленные html-ки 🙂

Сколько лет нужно, чтобы получить Нобелевскую премию? Я собрал всех лауреатов Нобелевской премии по физике, химии и медицине в одну визуализацию. Каждая кривая соединяет год рождения ученого с годом награждения. Самому молодому лауреату — физику Лоуренсу Брэггу — было 25 лет. Самому старому — химику Джону Гуденафу — 97 лет. Кстати, Анри Кагану, одному из призеров этого года, уже стукнуло 95. Визуализация интерактивная, так что ее можно внимательно изучить на сайте.

7 основных терминов про AI Вроде мелочь, а понравилось, нашла у Yan Holtz • Агент — штука, которая делает за вас разные вещи: читает файлы, пишет код, ищет информацию. • Скилл — набор инструкций для AI. Например, туда можно добавить стайлгайд для графиков или брендбук, чтобы каждый раз не объяснять все заново. Это просто файлик с инструкцией (можно сложнее, конечно). • Harness — программа, внутри которой работает AI. Она дает ему доступ к файлам, браузеру и другим инструментам. Например, Cursor или Codex. • Токен — маленький кусочек текста. AI делит текст на токены и работает уже с ними. Один токен — это примерно ¾ английского слова. От количества токенов зависит стоимость запроса и объем информации, которую AI может держать в памяти. Английский текст часто занимает меньше токенов, чем русский, поэтому иногда обходится дешевле. • Артефакт — готовая штука, которую сделал AI: документ, график, сайт или небольшое приложение. • MCP — способ подключить AI к другим сервисам: почте, Google Drive или базе данных. Что-то вроде универсального API для AI. • Вайб-кодинг — когда вы обычными словами объясняете, что хотите сделать, а AI пишет за вас код. длинные тире мои)) привыкла ставить два дефиса - - вместо длинного тире, а тг их тепер сам превращает в —

Марафоны теперь бегают быстрее 🏃‍♀️ В Datawrapper посмотрели на результаты марафонов с 2000 года. Так вот, бегуны действительно становятся быстрее. Особенно это заметно с 2017 года — все из-за модных кроссовок с карбоновыми пластинами. Есть штука еще интереснее, большинство людей финишируют перед отметкой в 4 часа. Видимо, целятся успеть именно за это время. На графиках со временем финиша видно, как четко они прям “набираются” перед этой отметкой. бегать я ненавижу))) вот пешком походить это да! кто бегает — вы большие молодцы, не представляю как вам это удается 💛

Кто дольше всех работает на одном месте? Интересное от Nathan Yau про текучку в США. Собственно, чем выше должность и сложнее путь до нее, тем меньше текучка. Дольше всех на одном месте работы остаются руководители пожарных и полицейских, машинисты, меньше всего — таксисты, водители и официанты. Удивилась, что турагенты тоже в верхней части рейтинга (медианный стаж на одном месте ~ 7,5 года).

Собрала карточки про структуру таблиц 🤩 Из похожего полезного: • чеклист экселевских таблиц • советы по таблицам в Tableau • гайдлайн от Johnathan Schwabish

Где качество жизни оправдывает цены? 🤩 Анализ 306 городов на данных Numbeo от Валерия Емельянова: высокое качество жизни обычно дорого стоит. Но есть исключения. Лондон, Нью-Йорк, Сан-Франциско, Париж и Милан выглядят переоцененными. Лучшее соотношение цены и качества в Европе показывают Хорватия, Чехия, Испания и Португалия. В Америке выделяются Куэнка и Куритиба, а почти Лос-Анджелес, Нью-Йорк и Лас-Вегас в самом невыгодном уголке. Интересное нашла с Тель-Авивом – в другом рейтинге от Nomads он выглядит заметно хуже: сервис учитывает расходы временного резидента (краткосрочную аренду, рестораны и текущие риски), а Numbeo оценивает жизнь постоянных резидентов.

Как изменился английский язык за 70 лет? The Pudding сравнили два списка базовой лексики для изучающих английский — 1953 и 2023 годов. Около 600 слов исчезли, а больше 1 100 добавились! Из списка ушли: goat, flour, bake, soap, umbrella. Но появились mortgage, regulation, analysis, strategy, perspective... Слов, описывающих предметы, тело, еду и природу, стало меньше. А абстрактных понятий, процессов и систем — больше. На гифке аккуратно вожу мышкой, показывая оранжевые слова, которые из списка пропали, и розовые, которые появились.

Разница в квалификационных кругах Формулы-1 наглядно 🏎 В голове тяжело представить, как одна секунда разницы может давать такое расстояние. А эта штука очень хорошо показывает перспективу. Там можно посмотреть и другие квалификации, не только madring.

Залипла на карту от NY Times, где американцы в рамках переписи населения отмечали свое происхождение. Второй скрин – Манхэттен, третий – Майами. На Брайтон-Бич ничего удивительного не нашла)) Но границы районов прям поразительные.

С 19-го места — к победе: Кими Антонелли в Монце 🏎 У меня наконец-то вернулось желание что-нибудь нарисовать про F1, потому что гонка была ну очень красивая. Мало того что Кими прорвался с 19-го места на первое (из относительно недавних похожих была победа Макса с 17-го), так это еще и первая за 60 лет победа итальянского гонщика в Гран-при Италии🏎 Хотелось показать "йо-йо" между Кими и Джорджем по ходу гонки, но на графике не так видно, тк позиции зафиксированы только по итогам каждого круга. Сначала хотела сделать этот график вместе с чатгпт, но мне не понравилось, как округлялись линии.... поэтому решила все же по старинке, в таблошечке.

Где сосредоточено богатство мира?💸 42 крупнейшие экономики мира в маримекко графике. Ширина блока = население, высота = ВВП на душу населения, площадь = общий ВВП. 🔵США — всего ~4% населения мира, но около 26% мировой экономики. Поэтому блок получается высоким и относительно узким. 🔵Китай + Индия — около 35% человечества, но оба блока довольно низкие. Особенно показательно выглядит Индия: самая большая по населению страна на графике, но её общий ВВП примерно в 8 раз меньше американского. 🔵Есть группа “богатых и тоненьких” стран: Ирландия, Швейцария, Норвегия, Сингапур. Очень высокий ВВП на человека, но небольшое население → тонкие высокие полоски.

Где растет морошка?🤩 Я родом из Мурманска. Город за полярным кругом, поэтому там не очень-то много чего растет. Каждый раз, когда приезжаю в теплые места, фоткаю все непривычные для меня растения, потому что они просто выглядят прикольно. Первый раз, когда увидела магнолию, была вообще в шоке, что она такая красивая... Но так-то дома тоже много чего редкого и прикольного растет, например морошка. У меня сейчас в холодильнике 3 банки морошкового варенья (спасибо папе🧡), ем каждый день, все еще не надоело)) Решила собрать карту, а где вообще растет морошка (на севере получается). Растет она, кстати, по одной ягодке на стебле, отчего собирать ее еще тяжелее. Короче, сделала первую карту вместе с ChatGPT с местами, где встречается морошка.

Никогда не думала, что буду с таким интересом смотреть на карту микоризных грибов.... Но как же круто она сделана 🤩 Эта карта показывает предполагаемую плотность подземных сетей, создаваемых микоризными грибами. Эти сети — часть "кровеносной системы" Земли: они переносят воду и питательные вещества, обеспечивая растения до 80% необходимого фосфора и 20% азота в обмен на углерод. То есть микоризные грибы одновременно помогают растениям получать питательные вещества и участвуют в долгосрочном хранении углерода. Чем плотнее сеть, тем больше углерода она может удерживать в почве.

Все изменения в Википедии в реальном времени 🤩 Кажый кирпичик – какое-то изменение, цвет зависит от языка. Можно еще прям каждое изменение и посмотреть.