Адаптивные организации
رفتن به کانال در Telegram
Канал компании Scrum.ru Пишем об организационной, командной и личной эффективности. Сотрудничество и реклама – @Maria_Tovpinets
نمایش بیشتر6 311
مشترکین
-324 ساعت
-117 روز
-5630 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
سپتامبر '26
سپتامبر '260
در 0 کانالها
اوت '26
+34
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '26
+29
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+49
در 1 کانالها
Get PRO
مه '26
+128
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+38
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+44
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+44
در 1 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+119
در 1 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+38
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+260
در 3 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+105
در 4 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+104
در 4 کانالها
Get PRO
اوت '25
+117
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+80
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+50
در 3 کانالها
Get PRO
مه '25
+122
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+72
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '25
+82
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+79
در 1 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+64
در 1 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+116
در 5 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+196
در 6 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+259
در 5 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+726
در 3 کانالها
Get PRO
اوت '24
+426
در 4 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+211
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+167
در 1 کانالها
Get PRO
مه '24
+242
در 2 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+267
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '24
+421
در 2 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+231
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+215
در 1 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+337
در 2 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+337
در 2 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+354
در 2 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+245
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+225
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+128
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+126
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+195
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+127
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+109
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+192
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+107
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+225
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+658
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+156
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+121
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+247
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+63
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+45
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+41
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+722
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 03 سپتامبر | 0 | |||
| 02 سپتامبر | 0 | |||
| 01 سپتامبر | 0 |
پستهای کانال
Чем "группки" опасны для организации?
Вчера смотрела очередную серию нового сезона «Теда Лассо» — в ней женская футбольная команда «Ричмонда» выигрывает матчи, но внутри давно не команда. Защитницы держатся защитниц, полузащитницы — полузащитниц, нападающие — нападающих. Все в одной форме, в одной раздевалке — а по факту три лагеря, которые скорее защищают своих, чем работают на общий результат.
Доктор Шэрон Филдстоун формулирует это в подкасте у Трента Крима почти как диагноз: клики (или группировки)— способ найти безопасность в стрессовой среде. Люди инстинктивно группируются с похожими на себя — не со зла, а потому что так спокойнее. Проблема в том, что чем безопаснее внутри группы, тем выше стена между группами.
Тед решает это не тренировками, а квиз-вечером в пабе со случайно перемешанными командами. Вечер заканчивается дракой и ночью в участке — но пережитое сообща сближает игроков сильнее любых установок сверху.
И вот сегодня утром, посмотрев на организацию, где работаю, я попробовала заменить поле на офис, а позиции — на департаменты —продукт, разработка и data, и получилась узнаваемая картина почти любой компании после определённого размера.
Что такое клики в организациях
Клика — неформальная подгруппа, которая держится теснее, чем требует структура. Отличить её от здоровой рабочей группы просто: клика в первую очередь защищает своих, и только во вторую — работает на общую цель.Формируются они чаще всего по функции («разработка» против «бизнеса»), стажу (старожилы против новичков), локации (офис против удалёнки), иерархии или просто личной симпатии. ⚡️ Само по себе объединение по интересам — не патология, а нормальная потребность в принадлежности. Проблема начинается там, где принадлежность к группе становится важнее принадлежности к команде. Почему это плохо 🟡Информация перестаёт течь свободно. Важные данные первыми узнают свои, до чужих доходят с задержкой или в искажённом виде — отсюда вечное «а нам никто не сказал». 🟡Решения принимаются в пользу группы, а не результата. Отдел прикрывает отдел, даже когда стоило бы признать ошибку и исправить процесс. 🟡«Чужаки» выключаются из процесса. Человек, не вписавшийся ни в одну клику, годами остаётся на периферии, даже если хорошо работает — прямой путь к выгоранию и уходу лучших. 🟡Конфликты становятся межгрупповыми. Спор о том, как сделать фичу, превращается в спор «разработка против продукта» и решается не аргументами, а тем, у чьей клики больше влияния. 🟡Общая цель размывается. Каждая клика начинает считать приоритетом свои метрики, а не результат компании целиком. Что с этим делать 🔜 Называть проблему вслух. Тед прямо говорит команде о том, что видит раскол — без обвинений в адрес конкретных людей. 🔜 Создавать общую цель. Квиз-вечер сработал не потому, что все захотели дружить, а потому что появилась задача, где важен результат команды, а не позиции. В компании эту роль играет ясная, измеримая цель, за которую отвечают все вместе. 🔜 Перемешивать состав искусственно. Случайные команды на квизе разрушили привычные группировки. В работе это ротация в проектах, кросс-функциональные команды, парная работа людей из разных отделов. 🔜 Создавать совместный опыт. Ночь в участке сблизила игроков сильнее тимбилдинга именно потому, что последствия были общими. В компании это совместная ответственность за результат — когда оценка зависит от общего исхода, а не только показателей отдела. 🔜 Держать руку на пульсе. Клики формируются заново — при росте команды, смене руководства, переходе на удалёнку. Регулярные ретро и внимательные разговоры с людьми помогают заметить раскол до того, как он станет нормой. Клики появляются не от злого умысла, а как способ чувствовать себя в безопасности. Задача руководителя — не запретить дружить теснее с кем-то одним, а не дать этой безопасности превратиться в стену между группами.
| 2 | Почему не стоит начинать с понедельника или 1 сентября
Есть момент, который выглядит как победа, а на самом деле — точка провала.
Приказ подписан. Презентация показана на общей встрече. Дорожная карта нарисована, ответственный назначен, в календаре появились встречи по статусу. Формально изменение началось. А потом наступает обычный вторник — и человек в компании делает ровно то же, что делал в прошлый вторник. Просто теперь он делает свою привычную работу привычным способом, а параллельно заполняет отчёт о трансформации.
Схема поменялась. Поведение — нет.
Дальше включается то, что можно назвать организационным иммунитетом. Компания опознаёт изменение как чужеродное тело и начинает его вытеснять — не саботажем, а вполне добросовестными действиями. Смежники просят «пока не ломать процесс, у нас квартал». Финансы не согласуют бюджет под непонятный новый результат. Руководитель среднего звена мягко возвращает команду к прежним метрикам, потому что спрашивают с него по ним. Никто не против изменений. Просто у каждого есть причина повременить.
И через полгода всё аккуратно откатывается назад. А в компании появляется новый факт: «мы особенные, у нас такое не приживается». В следующий раз антитела сработают быстрее. У одного из клиентов я слышала: «Вы уйдете, а я останусь. Я тут уже 10 трансформаций пересидел, а делаю все по-старому».
Корень обычно в одном. Изменения проектируют как инженерный проект — сроки, этапы, ответственный, отчётность. А ведут они себя как политическая кампания. В проекте достаточно, чтобы люди выполнили нужные шаги. В кампании нужно, чтобы люди захотели. Это разные технологии, и второй обычно не пользуются.
Отсюда типичные симптомы:
— Есть «надо», нет «хочу». Логика перемен безупречна, а энергии ноль. Люди умеют исполнять то, во что не верят, — ровно на минимально допустимом уровне.
— Есть голова, нет сердца. Изменение объясняют цифрами, а решение о том, вкладываться или переждать, человек принимает совсем другой частью себя.
— Есть менеджмент, нет лидерства. Планировать и контролировать компания умеет отлично. Задавать направление и вести за собой — сильно хуже.
— Есть избранные, нет многих. Трансформацию тащат восемь человек из проектного офиса, а остальные три тысячи наблюдают со стороны, как за погодой.
И есть ещё структурная причина, о которой говорят реже. Иерархия — прекрасная машина для эксплуатации того, что уже работает. Она заточена на предсказуемость, а не на адаптацию. Поэтому попытка провести серьёзное изменение через существующую вертикаль часто заканчивается тем, что вертикаль его переваривает и продолжает работать как раньше.
Со всем этим можно работать. Джон Коттер занимался этим пятьдесят лет — сначала как исследователь в Гарварде, потом как практик, — и собрал результат в методологию: восемь ускорителей изменений и четыре принципа, на которых они держатся.
21–22 сентября — тренинг «Основы управления изменениями», созданный Kotter Inc. и лично Доктором Коттером.
Что будет внутри:
— восемь ускорителей: от формулировки Большой Возможности и создания срочности до быстрых побед и встраивания нового поведения в культуру;
— четыре принципа Коттера — те самые «Надо + Хочу», «Голова + Сердце», «Менеджмент + Лидерство», «Избранные некоторые + Разнообразные многие»;
— нейронаука изменений: что именно в устройстве мозга включает сопротивление и как это обходить;
— как структура организации помогает или мешает адаптации.
10 часов онлайн, 15:00–19:00 МСК, Zoom и Miro, работа в группах. После — цифровой бейдж от Kotter Inc. и доступ в Kotter Community на 6 месяцев.
👉 Регистрация по ссылке | 391 |
| 3 | ⚡️ Как раскрыть потенциал организации и ускориться в 2-3 раза
Последние 15 лет я помогаю организациям ускоряться — от стартапов до больших банков и телекомов.
По мере роста часто происходит одно и то же: людей и ресурсов больше, а работа движется медленнее. Растут очереди и согласования, зависимости, конфликты целей и Time-to-Market.
Мой опыт подтверждает: у любой организации есть потенциал ускориться в 2–3 раза.
Самое сложное — найти, где именно спрятан этот потенциал. Поэтому я записал серию видео о том, как находить эти ограничения.
Переходите по ссылке.
А вы догадываетесь, где спрятан потенциал вашей организации? | 426 |
| 4 | В мае Anthropic выпустила The Founder's Playbook — гайд по созданию AI-native стартапа в 2026-м.
Ожидаешь манифест в духе «теперь код пишет агент, инженеры не нужны». А самая объёмная глава в нём — Idea Stage, и она целиком про то, как не начать строить раньше времени.
Что там по сути:
- 42% стартапов закрываются, потому что построили то, что никому не нужно. Авторы прямо пишут: с агентным кодингом эта доля будет расти, а не падать.
- Рабочий прототип — не доказательство гипотезы. Доказательство — реакция живых людей на него. Прототип это всего лишь реквизит для разговора.
- Confirmation bias получил исследовательский AI-движок. Попросите AI обосновать вашу идею — обоснует. Попросите посчитать TAM — посчитает ровно такой, какой нужен для привлечения инвестиций. Еще и с радостью скажет: «Да, вы правы!»
- Расширение скоупа фичей потеряло естественный ограничитель. Раньше фичу сдерживала стоимость инженерного времени. Теперь фича — это вечер работы, и каждое отдельное «давайте ещё вот это» не выглядит большой проблемой.
Ничего нового? Все так. Это ровно те же ловушки, про которые продуктовая литература пишет уже лет двадцать. На уровне принципов не изменилось ничего: эмпирический контроль, ценность как гипотеза, короткая петля обратной связи, решения по данным, а не по красоте идеи.
Изменилась одна переменная — стоимость эксперимента. Валидация, которая занимала квартал, занимает неделю. Прототип — не неделю, а вечер солофаундера.
И у этого есть неочевидное следствие. Когда эксперимент стоил дорого, узким местом была реализация. Теперь узкое место — качество самой гипотезы. Плохо сформулированная гипотеза раньше умирала на этапе оценки: дорого проверять. Сейчас её проверят за два дня, получат мутный результат и поедут дальше. Скорость без правильного направления — это просто более быстрый способ построить не то.
Плейбук заканчивается мыслью, что ограничение теперь не в том, что вы можете построить, а в том, что вы выбираете строить.
Это, вообще-то, классическая работа владельца продукта.
16–18 сентября проводим Professional Scrum Product Owner. Три дня по шесть часов, онлайн, Zoom + Miro. Учим не скраму, а продуктовому подходу ради бизнес-результата.
Из программы — ровно про то, о чём выше:
- ценность и доказательный менеджмент: как измерять то, ради чего всё затевалось;
- бизнес-модель как набор гипотез и переход от стратегии к бэклогу;
- теория комплексности: когда эмпирика обязательна;
- видение продукта и уровни планирования.
👉 Регистрация по ссылке | 645 |
| 5 | Над какой задачей вы сейчас работаете? Найм, адаптация, обучение, KPI или своя карьера?
Скорее всего, уже есть готовый ответ на этот вопрос. Но вы его не видите, потому что не подписаны на полезные каналы.
Когда каналов стало слишком много, мы уходим либо к топам, либо к друзьям. Но фильтруя всё остальное, мы рискуем отсечь бриллианты.
А ведь именно в каналах живут ваши ответы на вопросы/ полезные гайды/ исследования для любой HR-задачи: подбор, адаптация, обучение и развитие, оценка, карьера (и своя тоже), KPI, сложные переговоры и тп
Подписаться на все или выбрать только самые интересные можно по ссылке → https://t.me/addlist/6NzWdNkUU_c1OTYy | 299 |
| 6 | ⚡️ Кейс: 58% автономности, 0% поставки
Один мой коллега проджект-менеджер столкнулся с типичной проблемой. Четыре ключевых архитектурных компонента находились за пределами его команды. Из-за этого постоянно возникали зависимости и лишние согласования.
Он и раньше понимал эту проблему. Но она была размазана по десяткам ситуаций: тут ждем одну команду, там нужен чужой компонент, здесь снова зависимость. Все это было известно, но общей картины не было.
Он собрал с командой HeatMap в моем программном обеспечении для диагностики организации. И тут случился хороший aha-момент.
Оказалось, что команда самостоятельно выполняет 58% работы. Вроде немало. Но из 11 элементов беклога самостоятельно доводит до конца 0. То есть команда много чего могла делать сама, но закончить самостоятельно хотя бы один элемент не могла вообще.
Карта показала и причину: почти каждый элемент в какой-то момент упирался во внешний компонент или организационную функцию. И вот тут разговор про оргструктуру резко стал предметным.
«Мы за 2 недели на изи поменяли структуру департамента и втянули 3 компонента внутрь юнита, максимально легко и без сопротивления команд или менеджмента».
По словам участника, менеджмент понял ситуацию с первого раза, и end-to-end команда появилась за один спринт. Особенно зашел автоматический вывод по матрице: «юнит может начать работу, но не может закончить». Очень простая фраза, но она сразу отрезвляет.
Мне нравятся такие инструменты потому, что они делают видимым то, что до этого существовало только кусками в головах людей.
HeatMap — один из модулей моего ПО для диагностики и проектирования организаций. Там есть и другие модули, матрицы и способы посмотреть на организацию с разных сторон.
Мы используем этот инструментарий в двух программах — DAO «Дизайн адаптивных организаций» (ссылка) и DAO Практикум «Проектирование вашей организации» (ссылка).
На Практикуме участники работают со своей реальной организацией: собирают данные, визуализируют устройство системы и проектируют изменения.
Бывало: работаем много, закончить не можем? | 674 |
| 7 | AI-инструменты для Agile-практиков
Новые AI-инструменты появляются каждую неделю. Один проводит исследования, другой собирает презентации, третий пишет код. Следить за всем сложно: сохраняешь очередную ссылку на потом — и продолжаешь по старинке пользоваться парой привычных сервисов.
На днях Илья Павличенко, партнер scrum.ru, протестировал Kimi K3. Больше всего в нем зацепила боковая панель: в одном месте собраны сайты, слайды, исследования, документы, таблицы, дизайн, код, задачи по расписанию и группы AI-агентов.
Он сразу попробовал сделать небольшой сайт и слайд-деку — оба результата получил быстро, причем прямо в бесплатной версии. Настолько удобно упакованного набора AI-инструментов он раньше не встречал. Kimi — отличный пример того, как стремительно меняется ландшафт вокруг нас.
Поэтому Илья собрал 5 бесплатных видео про AI-инструменты для Agile-практиков, где показывает ровно то, чем пользуется сам. Эту серию он планирует регулярно обновлять по мере появления действительно стоящих решений.
Внутри:
⚬ Как AI меняет нашу работу.
⚬ Как его используют продакты, коучи и менеджеры.
⚬ Какие инструменты стоит попробовать в первую очередь.
⚬ Чем отличаются ассистенты, навыки, агенты и вайб-кодинг.
⚬ Как за пять дней собрать своего первого AI-помощника.
👉 Забрать 5 бесплатных видео можно здесь:
https://ai-praktika.online | 725 |
| 8 | Перформанс-хакинг
«Вы измеряете velocity, и если да — как именно её используете?»
Этот вопрос быстро покажет, есть ли в компании карго-культ процессных метрик.
Вопрос не про «назови цифру здесь и сейчас», а про то, как в принципе устроен процесс: понимают ли люди, зачем им velocity, и не превратилась ли она в инструмент давления на команду.
Джим Хайсмит называет это «перформанс-хакингом» — имитацией эффективного управления через красивые метрики без реального результата. Термин он позаимствовал из статьи «Cashing out Excellence» (MIT Sloan Management Review, 2023).
Есть разница между тем, чтобы реально хорошо работать, и тем, чтобы выглядеть так, будто ты хорошо работаешь.
Перформанс-хакер выбирает второе: он находит метрику, по которой легко отчитаться перед топами, и начинает управлять именно ей — а не тем, что эта метрика изначально должна была отражать.
Со стороны всё выглядит убедительно: графики растут, отчёты радуют глаз. Но за этим фасадом реальная способность компании создавать ценность потихоньку разрушается.
⚡️ Почти любая система измерения эффективности рано или поздно даёт сбой: начинает мотивировать ровно противоположное тому, ради чего её вводили.
Особенно ярко это проявляется в интеллектуальном и творческом труде — там, где по-настоящему важные вещи (качество мышления, инновационность, вовлечённость команды) плохо поддаются подсчёту, и любая попытка измерить их одной цифрой создаёт соблазн подогнать цифру, а не улучшить суть.
Логика перформанс-хакеров пронизывает разные уровни компании.
🔜 На уровне топ-менеджмента это выражается в одержимости квартальными финансовыми результатами.
🔜 А на уровне разработки та же логика превращается в одержимость «продуктивностью» вместо «ценности» — и в использование метрик вроде velocity для оценки конкретных команд и людей, хотя изначально они задумывались совсем для других целей.
Так что помним про Закон Гудхарта и используем метрики как источник эмпирической информации, а не как инструмент контроля. | 711 |
| 9 | Страх делиться знаниями: тихий убийца сильных команд
Комикс на картинке — не шутка, а точное описание того, что происходит во многих командах. Сотрудник боится научить коллегу, потому что подсознательно (или вполне сознательно) считает: моя ценность = моя незаменимость. И это логично.
⚡️ Если система вознаграждает за то, что ты единственный, кто разбирается в X — зачем тебе плодить конкурентов?
Тревожные звоночки
— Один человек — «единая точка отказа». Уходит в отпуск — всё встаёт.
— Документации нет или она устаревшая «специально».
— На вопросы отвечают неполно: дают результат, но не объясняют логику.
— Люди редко просят помощи и редко предлагают её сами.
— Новички долго не могут разобраться — их «вводят в курс» неохотно.
— Эксперт болезненно реагирует на любые попытки автоматизировать или упростить его работу.
— В командных ретро никто не говорит «я узнал что-то новое от коллеги» — только про свои личные победы.
Откуда это берётся
🔜 Чаще всего не из злого умысла, а из страха:
• страх потерять статус
• страх стать «одним из многих»
• страх, что после обучения коллеги станешь ненужен именно ты
• прошлый опыт, где делился знаниями — и тебя же подвинули
Это защитная реакция на систему, которая слишком долго награждала не за рост команды, а за индивидуальную незаменимость.
Как это лечить
1️⃣ Меняйте метрики оценки. Если премии и повышения даются за «я единственный, кто это умеет» — люди будут прятать знания. Оценивайте за передачу экспертизы: менторство, документацию, обучение других.
2️⃣ Делайте знание видимым и безопасным для передачи. Внутренние вики, парное программирование, code review, регулярные «показ и рассказ» — снижают цену передачи знаний.
3️⃣ Публично хвалите за обучение других, а не только за личные результаты. «Вася научил всю команду новому подходу» должно звучать так же престижно, как «Вася сам всё сделал».
4️⃣ Разрывайте связь между незаменимостью и безопасностью. Дайте понять: рост команды = рост твоей ценности как лидера/ментора, а не угроза твоему месту.
5️⃣ Разговаривайте напрямую. Если видите паттерн — не обвиняйте, а спросите: «Что мешает поделиться этим с командой?» Часто там реальный страх, а не лень.
6️⃣ Ротация задач и знаний. Не давайте одному человеку годами держать один и тот же критичный участок — это создаёт и риск, и стимул прятать экспертизу.
Страх делиться знаниями — это не проблема характера отдельного человека, а симптом того, как устроена система стимулов в компании. Лечится не разговорами про «командный дух», а изменением того, за что реально платят и хвалят. | 678 |
| 10 | Упрвление рисками за пределами матрицы вероятность/влияние
Многие компании пытаются управлять рисками одинаково: собирают табличку «вероятность / влияние», назначают ответственных и считают дело сделаным. Но когда наступает реальный кризис, табличка летит в мусорку.
Роберт Каплан, создатель системы сбалансированных показателей, и Аннетт Майкс в своей статье для HBR «Managing Risks: A New Framework» предлагают простую вещь: нельзя применять один и тот же подход ко всем угрозам.
Они предлагают разделять все риски на 3 категории. Для каждой нужен свой, отдельный инструмент.
1. Предотвратимые риски – Preventable Risks
Это внутренние риски: мошенничество сотрудников, нарушение техники безопасности, ошибки в операционке. Эти риски нельзя конвертировать в выгоду для компании, поэтому их нужно просто сводить к нулю.
Как управлять: Жесткий контроль. Здесь работают регламенты, чек-листы, и KPI. Никаких дискуссий — только соблюдение правил.
2. Стратегические риски – Strategy Risks
Риски, которые компания берет на себя добровольно ради будущей прибыли. Например: запуск нового продукта, выход на новый рынок, поглощение конкурента. Если вы попытаетесь «зарегулировать» их как в первом пункте, вы убиваете все новое.
Как управлять: Конструктивная критика. Создайте внутри компании культуру, в которой любое предложение может быть рассмотрено с разных сторон. Назначьте «адвокатов дьявола» — независимую группу, которая будет челленджить излишне оптимистичные планы.
3. Внешние риски – External risks
То, что находится вне вашего контроля: геополитика, макроэкономические шоки, природные катаклизмы, внезапное изменение законов.
Как управлять: Сценарное планирование и стресс-тесты. Вы не можете предотвратить кризис, но можете заранее решить, как будете действовать.
Управление рисками — это про то, чтобы контролируемо ошибаться там, где это оправдано, и быть заранее готовыми ко всему остальному. | 678 |
| 11 | Скоро в вашей компании появится AI-коуч
Нет, это не шутка 🙃
Eсли раньше HR боролся за нового «менеджера по цифровой трансформации», то теперь в вакансиях всё чаще встречается формулировка «AI-коуч».
Пока вы читаете этот пост, где-то HR уже придумывает, как обозвать человека, чья единственная задача — научить остальных не бояться чат-бота.
Должности сейчас меняются быстрее, чем сами модели. Модель обновляется раз в полгода. Штатное расписание — каждый квартал.
Один инструмент, а вокруг него уже целый зоопарк новых специальностей, которые два года назад звучали бы как бред сумасшедшего рекрутера.
❤️🔥Кстати, кластер «обучение и коучинг по AI» — один из самых быстрорастущих среди нетехнических профессий, а число категорий вакансий со словом «AI» в названии в США утроилось с 2022 года. Причём чаще AI теперь пишут в тайтл не разработчикам, а продажникам, HR-менеджерам, и даже юристам.
Вот кто уже реально появился в штатных расписаниях (не выдумка, всё из вакансий 2026 года):
1️⃣ AI adoption & employee experience lead
Официально — «отвечает за плавное внедрение AI-инструментов». Неофициально — единственный человек в компании, который объясняет бухгалтерии, что чат-бот не сломает Excel.
2️⃣ AI evals specialist
Полный рабочий день человек проверяет, какая модель врёт меньше других.
3️⃣ AI governance lead
Решает, что AI можно, а что нельзя, и кто будет отвечать, если модель написала что-то не то. По сути — завуч, только для нейросетей.
4️⃣AI platform leader / AI solutions manager
По данным LinkedIn, только в США за один год появилось больше 1,3 млн подобных AI-ролей — штатное расписание растёт явно быстрее, чем сами компании.
5️⃣ Change-management coach (для AI, разумеется)
Тот самый «AI-коуч» — учит людей не саботировать внедрение технологии, а воспринимать её как коллегу, а не как угрозу.
Если через полгода в вашей компании появится вакансия «AI-коуч по эмоциональной устойчивости к чат-ботам» — не удивляйтесь, я вас предупреждала. | 749 |
| 12 | ⭐️ Ближайшие тренинги Scrum.ru
Обучение в сентябре — выбирайте курс под свои задачи
👉 Professional Systems Thinker PRO
Чтобы находить рычаги изменений и принимать системные решения в сложных ситуациях
3–24 сентября
scrum.ru/systems_thinking2
👉 Professional Systems Thinker
Чтобы научиться видеть систему и строить диаграммы причинно-следственных связей
8 сентября – 27 октября
scrum.ru/systems_thinking
👉 Курс AI для Agile-практиков
Чтобы AI стал усилителем твоей роли и работы команды
9 сентября – 28 октября
scrum.ru/aiagilepractitioner
👉 Professional Scrum Product Owner
Чтобы прокачаться в продуктовом управлении и научиться создавать успешные продукты с помощью Scrum
16–18 сентября
scrum.ru/pspo_1
👉 Professional Scrum Master I
Чтобы лучше разбираться в Скраме
17–18 сентября
scrum.ru/psm
👉 Основы Управления изменениями
Чтобы понимать, как влиять на изменения, происходящие в организациях
21–22 сентября
scrum.ru/change
Designing Agile Organizations
Чтобы безболезненно трансформировать компанию в Аджайл-организацию
23–25 сентября | online
scrum.ru/dao
Professional Scrum Product Backlog Management Skills
Чтобы научиться управлять Бэклогом Продукта
24–25 сентября | online
scrum.ru/backlog_workshop
Professional Scrum Product Owner - Advanced
Чтобы опытные продакты нашли новые пути развития
30 сентября – 2 октября | online
scrum.ru/pspo-a
Полный список и регистрация — на scrum.ru/courses 🚀 | 756 |
| 13 | Эмпатия в управлении продуктом
На недавней конференции по продакт-менеджменту меня спросили, каким суперспособностью должны обладать продакты. Я не раздумывал и ответил: «эмпатия».
Что такое эмпатия и что ей не является?
❤️ Эмпатия — это наша способность понимать чувства и потребности других людей, принимать их точку зрения. Она предполагает открытое, доброе и тёплое отношение.
Это не значит, что вы должны всех любить, всегда улыбаться или сглаживать острые углы.
Напротив: вы можете по-эмпатичному указывать на неэффективное поведение.
Пример: Вася — сейлз и ключевой стейкхолдер. Он почти не приходит на стратегические воркшопы, а изменения в roadmap приносит напрямую вам.
🔜 Эмпатичный путь: выяснить, что стоит за его поведением (он перегружен? конфликтует с кем-то?). И только потом — прямо попросить изменить поведение и приходить на сессии.
Важно не путать проекцию с эмпатией.
✖️ Проекция — это предположения («он громко говорит, значит, хочет доминировать»).
✔️ Эмпатия — это стремление понять, что на самом деле происходит (человек может быть просто эмоционален или иметь привычку говорить громко).
Почему эмпатия так важна в продакт-менеджменте?
🟡Эмпатия = лидерство.
Она создаёт доверие, психологическую безопасность и позволяет влиять без формальной власти. Это ключ для продактов, ведь они не «начальники» ни стейкхолдеров, ни команды.
🟡Эмпатия к пользователям = лучшие решения.
Данные и аналитика важны, но настоящая глубина приходит через живое взаимодействие: наблюдать, как пользователь решает задачу, говорить с ним напрямую. Это помогает создавать полезные и этичные продукты.
🟡Эмпатия к себе = устойчивость.
Самосострадание защищает от выгорания. Продуктовые роли требуют многого, и легко забыть о себе. Переработки ведут к снижению продуктивности и проблемам со здоровьем. Забота о себе помогает быть эффективным и сохранять баланс.
Как развить эмпатию?
Мы все способны к эмпатии, но уровень сильно различается. С «приятными» людьми сопереживать легко, с «трудными» — сложнее.
Вот техники:
🔘Активное слушание.
Слушайте с намерением понять, а не ответить. Обращайте внимание не только на слова, но и на голос, мимику, жесты. Используйте открытые вопросы: «Почему это важно для вас?»
🔘Любопытство и открытость.
Если вы заранее «навесили ярлык», вы не услышите человека. Отложите предубеждения, даже если в прошлом он давал неудачные идеи. Сохраняйте интерес, но и собственное мнение держите легко, готовые его пересмотреть.
🔘Поставьте себя на место другого.
«Пройтись в его ботинках».
Примеры:
шэдоувинг пользователей;
поход с сейлзом к клиентам;
работа в паре с коллегой-продактом над KPI.
Такой опыт открывает глаза и помогает лучше понимать потребности.
🔘Самосострадание.
Не ждите от себя совершенства. Ошибки — часть обучения.
Работайте в устойчивом ритме, делегируйте, не берите чужие роли.
Регулярно рефлексируйте: что сделал? чему научился? как себя чувствую?
Итог
Эмпатия делает вас эффективнее как лидера, помогает лучше понимать пользователей и сохранять баланс в работе.
Это не «мягкость» и не «слабость» — а ключевой навык, без которого продуктовый менеджмент не работает.
Источник: romanpichler.com | 723 |
| 14 | BCG: сотрудники осваивают ИИ быстрее, чем компании успевают перестроиться
BCG выпустили уже четвёртый ежегодный опрос "AI at Work" — почти 12 тысяч рядовых сотрудников, менеджеров и руководителей в десятке с лишним стран.
Главная мысль: люди уже вовсю используют ИИ на работе, а вот компании со своими процессами и управлением за этим не поспевают.
🔜 ИИ реально экономит время — но толком не понятно, куда его девать. Среди рядовых сотрудников, которые регулярно пользуются ИИ, 42% говорят, что экономят по 8 часов в неделю — считай, целый рабочий день. В маркетинге, ИТ и HR экономия ещё больше. Проблема в другом: две трети таких людей получают мало или вообще никаких указаний, что делать с освободившимся временем, и больше половины не перекладывают его на более важные задачи.
🔜 «Стеклянный потолок» для ИИ на передовой — рухнул. Ещё год-два назад ИИ регулярно пользовалась примерно половина рядовых сотрудников. Сейчас — 74%. Рост особенно заметен среди старших по возрасту сотрудников, людей в операционных ролях и в странах, которые раньше отставали (Индия, Ближний Восток, Австралия — сейчас впереди).
🔜 Теперь главная проблема — не технологии, а управление. 72% говорят, что ИИ изменил требования к их навыкам, 67% — что рутина ушла к ИИ, а им осталась более сложная работа. При этом планка «достаточно хорошего результата» выросла, люди тратят больше времени на проверку и правку того, что выдал ИИ, и на принятие решений. А системы управления, оценки и структуры компаний под это ещё не перестроены.
🔜 ИИ делает работу и приятнее, и тяжелее одновременно. Больше двух третей активных пользователей ИИ говорят, что стали больше довольны работой — особенно руководители. Но 41% всех опрошенных (и почти половина руководителей) отмечают возросшую ментальную нагрузку. Хорошая новость: бизнес-результат и удовлетворённость сотрудников не противоречат друг другу — их двигают одни и те же вещи: честная коммуникация про ИИ, измерение его эффекта и вовлечение людей в то, как его внедрять.
🔜 Стратегическая ясность важнее самих инструментов. Это, пожалуй, ключевой вывод отчёта: сотрудники с чётким пониманием, зачем и как компания использует ИИ, показывают лучшие результаты, даже если у них меньше доступа к самим ИИ-инструментам, чем у тех, кто имеет кучу тулов, но не понимает стратегии. Первое время людей увлекает сама новизна работы с ИИ, но дальше «медовый месяц» держится только на ясной стратегии и понятной коммуникации от руководства.
🔜 ИИ-агенты — уже не гипотеза. 84% слышали про автономных ИИ-агентов, а доля компаний, где их реально встроили в рабочие процессы, выросла более чем вдвое (с 13% до 30%). Больше 60% людей верят, что через 3 года агенты смогут делать минимум половину их работы. Но управление этим процессом сильно отстаёт: половина респондентов говорит, что в их компании нет чёткого регламента совместной работы людей и ИИ.
Что в итоге советуют авторы руководителям:
1️⃣ Сделать стратегию работы с ИИ личным приоритетом CEO, а не просто темой для пиар-коммуникации
2️⃣Мерить не «сколько людей пользуется ИИ», а реальную пользу и ценность
3️⃣ Вкладываться в перестройку рабочих процессов целиком, а не в закупку новых инструментов
4️⃣ Ставить людей в центр этой перестройки — обучать и вовлекать, а не просто ставить перед фактом
5️⃣ Относиться к ИИ как к постоянно двигающейся цели, а не разовому проекту с финишной чертой
Источник: BCG, "AI at Work: Strategy Matters More Than Tools", июнь 2026 | 799 |
| 15 | ⚡️ Решите свою самую сложную проблему
Недавно мы завершили пилотный поток Professional Systems Thinker PRO (AI-Native).
Мы запускали его с одной гипотезой: научиться строить системные диаграммы недостаточно. Чтобы решить сложную организационную проблему, нужен отдельный формат, в котором участник несколько недель работает только над своим кейсом, постепенно уточняя модель, проверяя гипотезы и находя настоящие точки приложения усилий.
Пилот подтвердил, что эта идея работает.
«PST PRO стал для меня отличной песочницей… удалось несколько раз переделать свою CLD, чтобы лучше понять взаимодействие переменных. Один из топовых курсов по соотношению польза / усилия.»
Павел, директор по персоналу
«Я прошёл путь от формулирования проблемы до конкретной точки приложения усилий. CLD теперь надолго останется в моём рабочем наборе инструментов.»
Вячеслав, Scrum-мастер
Именно поэтому мы открываем первый поток Professional Systems Thinker PRO (AI-Native).
Это практикум, где каждый участник приходит со своей организационной, командной или личной проблемой. За четыре недели мы вместе проводим её через полный алгоритм системного анализа и доводим до конкретного результата.
Наше обещание — довести до конца кейс каждого участника.
Главное отличие PRO — AI становится полноценным участником процесса.
На базовом Professional Systems Thinker мы сознательно ограничиваем использование AI. Сначала важно самостоятельно освоить логику системного мышления и научиться строить CLD.
В Professional Systems Thinker PRO (AI-Native) всё наоборот.
Вместе с AI мы собираем историю проблемы, анализируем данные, выделяем переменные, строим BOT-графики, проверяем гипотезы, исследуем альтернативные объяснения и ищем наиболее эффективные точки приложения усилий. CLD вы сначала строите самостоятельно, а затем сравниваете её с моделью AI, чтобы увидеть слепые зоны и сделать решение сильнее.
Каждый участник также получит наш специализированный Skill по системному мышлению для Claude и Codex. Он останется с вами и после окончания практикума, чтобы вы могли использовать собственного AI-ассистента для разбора новых сложных задач.
Следующий поток стартует 3 сентября.
Если вы уже проходили Professional Systems Thinker, можно сразу присоединиться к PRO.
Если ещё нет — это тоже не проблема. Мы подготовили специальный пакет Professional Systems Thinker + Professional Systems Thinker PRO, который позволяет последовательно пройти обе программы практически по цене одного курса PRO. Сначала вы освоите системное мышление и научитесь самостоятельно строить CLD, а затем сразу примените эти навыки вместе с AI на собственной сложной задаче.
Подробная программа и регистрация:
https://scrum.ru/systems_thinking2
Какую проблему вы давно хотите решить? | 955 |
| 16 | 82% компаний не достигают своих целей полностью
Главная проблема по версии статьи Beyond Goal-Setting: Continuous Performance Management for Teams – классический подход к целеполаганию с его оторванностью от реальности. Например, если сотрудник упорно идет к метрике, которая была определена в начале года, но потеряла актуальность еще во втором квартале, то компания просто сжигает деньги.
Вот 4 базовых принципа современного целеполагания, которые предлагают авторы статьи, если отделить суть от инструментов и конкретных практик:
Динамика вместо статики
Цели не должны высекаться в камне в январе. Их необходимо регулярно пересматривать и адаптировать. Если меняется внешняя среда или смещаются приоритеты бизнеса, цели команд должны синхронно перестраиваться под новые реалии.
Регулярные проверки вместо годового стресса
Регулярная сверка часов помогает вовремя заметить проблему и принять корректирующие действия.
Обратная связь в режиме реального времени
Обратная связь работает только тогда, когда она своевременена. Хвалить за успехи и разбирать ошибки нужно сразу, по факту события, а не копить их длинным списком к концу года.
Фокус на развитие
Фокус смещается с поиска виноватых и оценки резульата на вопрос: «Как я могу помочь тебе преодолеть барьеры и достичь результата?»
Компании, использующие подходы неперерывного управления эффективностью, достигают своих стратегических целей на 70% чаще и отмечают снижение текучки кадров до 20%. – Harvard Business Review.
Главный вывод:
Целеполагание без регулярной обратной свзяи превращается в микроменеджмент и иллюзию контроля. Интеграция постановки целей с непрерывной обратной связью делает систему «живой» — она поддерживает фокус на том, что актуально бизнесу, сохраняет мотивацию и позволяет бизнесу оставаться гибким. | 906 |
| 17 | Single-Threaded Owner: организационное решение, которое позволило Amazon остаться быстрым
Обычно узкое место в компании ищут в идеях или в людях. Amazon в какой-то момент понял, что искал не там. Хороших бизнес-идей было в избытке — идей было больше, чем компания могла переварить.
Проблема была в другом: постоянно растущей стоимости координации между командами.
Отсюда выросла модель Single-Threaded Owner: один человек, не обременённый конкурирующими обязанностями, владеет одной крупной инициативой, отвечает за ее PnL и возглавляет отделяемую, автономную команду, которая доводит её до цели.
Что это даёт?
1. Убирает координацию вместо её улучшения
Стандартная реакция на межкомандные трения — наладить коммуникацию: синки, комитеты, матрица RACI. Вывод Amazon был противоположным: решение не в том, чтобы улучшать коммуникацию между командами, а в том, чтобы её устранить. Зависимость — это то, что команде нужно, но она не может обеспечить это сама. Каждая такая связь требует согласований, а согласования требуют времени. STO делает границы владения такими, что согласовывать почти нечего.
2. Даёт мандат, а не поручение
Многие важные инициативы буксуют именно из-за отсутствия ясного мандата: никто не наделён правом принимать решения по инициативе от начала до конца. У STO ответственность не распределена — она заканчивается на конкретном человеке. Отсюда и обратная формулировка: самый надёжный способ провалить инициативу — сделать её чьей-то работой по совместительству.
3. Возвращает фокус
Джефф Уилки описывал это так: модель работает лучше всего, когда единственный владелец, просыпаясь утром, не думает ни о чём, кроме того, за что он отвечает. Не «ещё одно направление в портфеле», а единственный предмет внимания.
4. Разгружает топ-менеджмент от арбитража
Побочный, но важный эффект: отделяемые команды означали, что топ-менеджмент может быть уверен — команда укомплектована для доставки результата, и ему не придётся тратить время на разрешение конфликтов за ресурсы. Внимание топ-менеджмента перестаёт уходить на распределение ресурсов.
5. Увеличивает количество проверяемых гипотез
Освобождённые от лишних зависимостей команды могут экспериментировать быстрее — продукты получаются более чётко определёнными, а вовлечённость работающих над ними выше. Инновации здесь — функция от числа экспериментов в единицу времени.
6. Масштабируется вместе с компанией
Именно эта модель, по оценке её авторов, оказалась настолько устойчивой, что сохранилась в Amazon до сих пор и обеспечивает высокую скорость инноваций, делая компанию гибкой даже при её нынешних масштабах. Kindle, FBA, AWS появились не вопреки размеру компании, а благодаря структуре, которая нейтрализует эффект масштаба.
Условие применимости
Ключевое слово — «отделяемая»: Без этого модель не собирается: пока системы и процессы связаны намертво, автономию команде выдать физически невозможно.
И ещё одно: не каждой команде нужна single-threaded структура — юридическая функция, продажи или финансы по своей природе могут быть организованы функционально. STO — инструмент для инициатив с чётким владением, а не универсальная схема для всей компании. | 977 |
| 18 | Когда фабрика фич — это нормально
Вчера разбирали, как распознать фабрику фич и что с этим делать. Сегодня — важная оговорка: иногда работать «конвейерно» действительно нормально.
Разница не в том, случается ли такое поведение (оно случается у всех), а в том, временное это состояние или постоянное и умеет ли команда из него выходить.
1️⃣ Стабилизация после инцидента. Падения, критические баги — чинить быстро, без долгого дискавери, это выживание, а не стратегия. Здоровый признак: у режима есть название и примерная дата окончания.
2️⃣Обязательные требования комплаенса. Новый закон или требование регулятора не оставляют места для «продуктового исследования» — здесь просто нужно сделать быстро и правильно.
3️⃣Краткосрочные коммерческие обязательства. Доработка под конкретного крупного клиента — нормально, если решение принято открыто, цена понятна и все знают, что это разовое исключение, а не новая логика роадмапа.
4️⃣ Циклы работы с техдолгом. Похоже на фабричную работу по форме — узкий фокус, механическое исполнение, — но ценность здесь отложенная, а не мгновенная: в скорости и стабильности будущих релизов.
5️⃣ Ранняя стадия стартапа. Пока обратная связь идёт неформально и постоянно, формальные ритуалы приоритизации и ретро могут быть избыточны — это естественный темп поиска product-market fit, а не деградация.
Общее во всех пяти случаях: это исключение с понятными границами, а не режим по умолчанию.
Настоящая фабрика фич начинается не там, где команда иногда работает в исполнительском режиме, а там, где этот режим стал единственным — и вопрос «а сработало ли то, что мы сделали» перестал вообще звучать.
По мотивам John Cutler, "12 Signs You're Working in a Feature Factory", и Ben Bahrenburg, "When Product Management Turns Into a Feature Factory". | 790 |
| 19 | Когда продакт-менеджмент превращается в фабрику фич
В жизни почти любой продуктовой команды есть момент, когда что-то незаметно меняется. Роадмап становится длиннее. Бэклог превращается в свалку «на всякий случай». Стратегическая повестка пропадает, а команда всё больше одержима не результатом, а объёмом сделанного. В какой-то точке продакт-менеджмент перестаёт быть стратегической функцией и становится фабрикой фич.
Это не просто дурная привычка — это структурный сбой. Он возникает там, где продакт-менеджеров хвалят за «да» вместо «нет», ценят скорость больше пользы, а их профессиональная идентичность держится на факте отгрузки, а не на решении проблем.
Результат предсказуем: команда строит больше, клиенты получают меньше пользы, компания теряет позиции и не может объяснить почему.
Как распознать фабрику фич
1️⃣ Роадмап читается как список покупок. Здоровый роадмап — это история: он задаёт направление и объясняет контекст решений. Когда начинается деградация, роадмап теряет этот стержень и превращается в тактический перечень задач без стратегической логики.
2️⃣ Успех измеряется выпуском, а не результатом. Если все разговоры крутятся вокруг объёма отгруженных функций, а не вокруг того, выросло ли удержание пользователей или улучшился ли их опыт, — фабрика уже работает. Выпуск становится суррогатом пользы, и никто не замечает, что реальный эффект стоит на месте.
3️⃣ Продакт-менеджеры разучились говорить «нет». Сильный продуктовый лидер защищает продукт от шума. Слабый — относится к любому запросу как к обоснованному, а к любому заинтересованному лицу — как к клиенту. Как только продакт-менеджмент превращается в службу поддержки заявок, включается логика фабрики.
4️⃣ Исследование стало необязательным. Фабрика не задаёт вопросов — она исполняет. Если этап исследования пропускают, сжимают или считают роскошью, команда уже не строит продукт, а производит предметы, которые никто не проверил на пользователях.
5️⃣ Бэклог полон запросов, а не проблем. Как только формулировки в бэклоге сводятся к «сделать X» вместо «решить Y», перед вами конвейер, а не продуктовая команда.
Что с этим делать
🔜 Выстроить стратегический нарратив. Большая часть поведения фабрики фич — следствие отсутствия ясной точки зрения на будущее продукта. Без стратегии исполнение становится случайным.
🔜 Сделать описание проблемы обязательным. Каждая заявка на фичу должна содержать чёткую формулировку проблемы и измеримого эффекта — иначе команда захлебнётся в решениях без цели.
🔜 Относиться к исследованию как к обязательной дисциплине, а не роскоши, — и защищать его тем же ритуалом строгости, что и разработку.
🔜 Открыто проговаривать компромиссы. Фабрика фич живёт в тишине. Если руководители публично показывают, от чего они сознательно отказались, команда перестаёт гнаться за объёмом ради объёма.
🔜 Строить мотивацию вокруг влияния на клиента. Если культура компании чествует скорость поставки — вы получите именно скорость поставки. Если чествует движение к результату — получите стратегический прогресс.
Организация, которая позволяет себе скатиться в фабрику фич, совершает не просто тактическую ошибку — она отказывается от самой сути продуктового управления. Как только команду начинают определять через объём, а не через ценность, стратегическая ясность испаряется, таланты уходят, а продукт перестаёт отличаться от любого товарного решения на рынке.
По мотивам Бена Баренбурга "When Product Management Turns Into a Feature Factory" | 904 |
| 20 | AI для Agile-практиков
Недавно мы провели пилотный поток PSM + AI Essentials. Нам хотелось проверить не только программу, но и сам формат обучения: три модуля по три часа с практикой между занятиями.
Один из участников написал после курса:
«Получил направление, куда смотреть и куда двигаться дальше. Домашние задания оказались очень полезными для самостоятельного изучения. И, в отличие от курсов Scrum.org, здесь было много практики».
Именно на это мы и рассчитывали. Когда обучение растянуто на несколько недель, появляется время попробовать инструменты в работе, вернуться с вопросами и обсудить реальные кейсы.
Но пилот показал и еще одну вещь.
Трех модулей оказалось недостаточно. За это время можно освоить базовые подходы и начать применять AI в ежедневной работе. А вот на автоматизацию, работу с агентами, Claude, Codex и проработку всех ключевых рабочих сценариев скрам-мастеров, продактов, project-менеджеров и agile-коучей времени уже не хватает.
Поэтому нашим новым курсом становится «AI для Agile-практиков».
Мы построили его вокруг jobs to be done этих ролей. За восемь модулей участники не просто знакомятся с инструментами, а собирают собственную библиотеку AI-ассистентов, осваивают автоматизацию без программирования и глубоко прорабатывают реальные рабочие задачи, с которыми сталкиваются каждый день.
Подробнее о программе: https://scrum.ru/aiagilepractitioner
Какую задачи вам важно закрывать с помощью AI? | 933 |
