Цифровой директор
رفتن به کانال در Telegram
Цифровой директор - канал компании НТР для лидеров цифровой трансформации. Здесь мы пишем об интересных кейсах цифровой экономики, о новых IT-решениях в бизнесе и производстве и о перспективных, на наш взгляд, исследованиях. По всем вопросам: @sasha_r_u
نمایش بیشتر631
مشترکین
-124 ساعت
-27 روز
-230 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئن '26
ژوئن '26
+2
در 0 کانالها
مه '26
+9
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+1
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+3
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+8
در 2 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+11
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+7
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+24
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+8
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+10
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '25
+8
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+11
در 2 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+12
در 1 کانالها
Get PRO
مه '25
+16
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+5
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '25
+8
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+7
در 1 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+9
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+6
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+9
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+7
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+3
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '24
+10
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+10
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+9
در 0 کانالها
Get PRO
مه '24
+12
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+9
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '24
+35
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+12
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+552
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 27 ژوئن | 0 | |||
| 26 ژوئن | 0 | |||
| 25 ژوئن | 0 | |||
| 24 ژوئن | 0 | |||
| 23 ژوئن | 0 | |||
| 22 ژوئن | 0 | |||
| 21 ژوئن | 0 | |||
| 20 ژوئن | 0 | |||
| 19 ژوئن | 0 | |||
| 18 ژوئن | 0 | |||
| 17 ژوئن | 0 | |||
| 16 ژوئن | 0 | |||
| 15 ژوئن | 0 | |||
| 14 ژوئن | 0 | |||
| 13 ژوئن | 0 | |||
| 12 ژوئن | 0 | |||
| 11 ژوئن | 0 | |||
| 10 ژوئن | 0 | |||
| 09 ژوئن | 0 | |||
| 08 ژوئن | +1 | |||
| 07 ژوئن | 0 | |||
| 06 ژوئن | 0 | |||
| 05 ژوئن | 0 | |||
| 04 ژوئن | 0 | |||
| 03 ژوئن | 0 | |||
| 02 ژوئن | 0 | |||
| 01 ژوئن | +1 |
پستهای کانال
В 2020 году инспекционная компания RoNik Inspectioneering решила всерьез проэкзаменовать Elios 2 в задаче инспекции резервуаров для нефтепродуктов. В Антверпене нашелся подходящий объект — небольшой составной резервуар под давлением, который пришло время проверить на дефекты. Инспекторы хотели понять, способен ли дрон заменить человека в этой работе. Да, в 2020 ответ на этот вопрос был совсем не очевиден.
Дело в том, что инспекция резервуаров — не только опасная, но и крайне ответственная работа. Неквалифицированный осмотр этих сложных объектов приводит не просто к каким-нибудь остановкам и дополнительным расходам, а к взрывам и катастрофам. Именно поэтому существуют отдельные и очень строгие правила инспекции — стандарт API 510 — а также жесткие требования к допуску специалистов. Чтобы получить такую сертификацию, инспекторы проходят сложнейший экзамен, где должны доказать глубокие знания в области технического обслуживания, осмотра и ремонта.
И вот RoNik Inspectioneering, сохраняя скептический и даже придирчивый подход, провела 15 тестов и в итоге уверенно заявила: да, дрон-инспектор можно использовать для проверки резервуаров по стандартам API 510. От себя добавим: не только можно, но и нужно. Потому что классический метод обследования требует не только привлечения суперквалифицированных специалистов, но и строительства девятиэтажных лесов — вместе со всеми связанными с этим экономическими и медицинскими рисками.
Почему мы пишем про эту историю именно сейчас, спустя шесть лет? Во-первых, потому что за это время инспекция с помощью дронов только укрепила свои позиции и постепенно становится промышленным стандартом. А во-вторых, потому что сама задача инспекции никуда не делась, а вот Elios 2 — делся. И помочь с осмотром резервуаров в России он не сможет. Поэтому мы решили отправить второе поколение наших дронов-инспекторов «Синильга» в полет туда, где темно, опасно и не работает GPS — в нефтяные резервуары.
«Синильга 2.0» идеально подходит для этой сложной задачи. Дрон ориентируется и ищет дефекты в полной темноте с помощью лидаров, предотвращает столкновения благодаря системе Pilot Assist, может непрерывно работать до получаса. А спустя эти полчаса батареи можно заменить практически на лету — не выключая дрон. Разумеется, GPS ему тоже не нужен. С помощью дрона-инспектора время инспекции сокращается в четыре раза — и это уже не говоря об экономии на строительстве лесов и повышении безопасности людей.
С 2020 много воды утекло (а нефти из антверпенского резервуара, к счастью, нисколько не утекло). За это время слишком многое изменилось, но мы стараемся меняться вместе с отраслью, направляя наши продукты туда, где они действительно нужны.
| 2 | Пару лет назад мы открыли новое (для компании) направление — оптимизацию производства. Обычную, классическую математическую оптимизацию. И что интересно: в эпоху генеративного AI она нужна ничуть не меньше, чем раньше.
Задач в этом поле всё так же полно, потому что привычными AI-инструментами они просто не решаются. Построить оптимальное расписание, найти действительно лучшие настройки технологических параметров, чтобы минимизировать расход сырья и простои — привычные AI-инструменты здесь не слишком полезны Все эти задачи, при всей их внешней непохожести, по сути сводятся к одной задаче, которую впервые решил в конце 30-х молодой математик Леонид Канторович.
Его пригласили в Ленинградский фанерный трест решить вроде бы рядовую производственную задачу: как распределить восемь сортов шпона по пяти типам станков, чтобы получить максимальный выход. Канторович справился и заодно случайно открыл новый раздел математики, линейное программирование, а в 1975 году еще и получил за это Нобелевскую премию по экономике. Ну, знаете, в Советском союзе AI не было, автоматизировали тихо, не спеша, с помощью линейного программирования.
Внедрять проекты с математической оптимизацией сейчас бывает интересно — иногда приходится убеждать заказчика, что AI-инструменты тут не понадобятся, иногда настоящая оптимальность оказывается совсем не там, где искали, а иногда оптимальное решение вообще заставляет пересмотреть сложившиеся процессы.
Но вот что успокаивает — и на заре оптимизации такие проекты сталкивались с забавными проблемами и непониманием. Дальше можно было бы пересказать своими словами, но, честно говоря, не хочется ничего менять в оригинальном рассказе самого Канторовича из его последнего в жизни интервью:
Много лет назад произошла, пожалуй, наиболее типичная - по непониманию - ситуация, которую сегодня часто вспоминают как анекдот. Но это - не анекдот. На вагоностроительном заводе имени Егорова в Ленинграде с помощью линейного программирования сделали раскрой металла. Это была пионерная работа и в мире, и у нас в стране. Делалось все в эпоху арифмометров, а не ЭВМ, вообще, вероятно, это было первое в мировой практике реальное применение методов линейного программирования.
После того как были применены оптимальные методы и несколько сократился расход металла, оказалось, что резко уменьшилась возможность сдачи металлолома. В итоге был сорван план сдачи отходов металла, а раз один из показателей плана не выполнен, то предприятие не может быть премировано в полном размере. Тогда райком помог преодолеть эту трудность, и в виде исключения премия заводу была сохранена, несмотря на срыв одного из показателей. Второй казус этой ситуации: отраслевое начальство, получив рапорт о том, что завод на 4 процента увеличил использование металла при раскрое, предложило им не терять темпа и в следующем году опять подняло план использования металла на те же 4 процента. Выходило, что металл должен использоваться на 101 процент, и пришлось даже писать бумагу от академии, что больше 100 процентов не бывает. | 154 |
| 3 | На LogiMAT 2026 в категории технологий для складских операций победил SkyBot от немецкой CeiliX Technology. Жюри признало SkyBot первым мире мобильным омнинаправленным коботом, который полностью работает под потолком.
Идея простая и гениальная одновременно. У вас тесный цех, склад с колоннами, куча напольного оборудования, AMR и людей. Где найти место для новых роботов? “Ну на потолке еще поищи” — вспомнили школьную присказку разработчики, поискали на потолке и придумали CeiliXElements. Это модульная сеть рельсов под потолком, на которые можно навесить почти любое оборудование — роботов, коботов, краны и так далее. Ценность технологии (помимо собственно инженерного решения) — в умной системе, которая позволяет разному оборудованию двигаться без столкновений, независимо от геометрии помещения, расположения конвейеров и колонн.
Самым интересным кажется сама потолочная система с умной регулировкой движения, но премию получил именно SkyBot. Он занимается отбором товаров, перевозкой небольших грузов, сортировкой и простой сборкой. Но главное — он не требует выделенной и огражденной зоны как классические промышленные роботы, не конкурирует за место в коридорах с AMR и вообще не занимает ни метра полезной площади.
Конечно, не для каждого производства это подойдёт. Нужно нормальное перекрытие, которое выдержит рельсы, и задачи, где манипуляция сверху логична. Но для сборочных линий, упаковки, сортировки на складах с высокой плотностью это вполне может стать спасением, если площади стоят дорого или расширяться уже некуда.
У CeiliX в арсенале еще есть робот для перемещения тяжелых грузов, роботы для координации разных участков производства, а еще невероятно смешное видео с человеком в костюме робота, привязанному к CeiliXElements. Видимо, для демонстрации того, как эту потолочную систему можно будет использовать с роботами-гуманоидами. | 189 |
| 4 | Иногда наши проекты с крупными заказчиками рождают проекты поменьше — мы окунаемся в какую-то область, видим с какими проблемами сталкиваются специалисты и как-то сама собой обнаруживается необходимость что-нибудь автоматизировать. А нам бы только повод. Так появился наш сервис для идентификации номеров вагонов по фотографии.
Сервис доступен прямо сейчас для всех. Можно загрузить подходящие фото вагона или контейнера (а можно даже несколько сразу) и через пару секунд получить выгрузку с результатами.
Система работает на базе моделей машинного обучения и определяет номер с точностью около 98%. В сервис также вшита автоматическая проверка правильности номера.
Это решение появилось из реальной проблемы одной крупной горно-металлургической компании, нашего заказчика. Там каждый день данные о сотнях контейнеров (номер, тип, вес) обрабатывались вручную. Мы автоматизировали для них этот процесс и помогли сократить количество ошибок, ускорить обработку, повысить прозрачность отчетов и в целом облегчить жизнь сотрудникам. Автоматизировали для одних и подумали, что это может быть полезно многим.
Так что мы специально сделали сервис открытым, чтобы любой мог зайти и попробовать. Не нужно договариваться, согласовывать пилот и ждать два месяца. Заходите на railcar.ntr.ai, регистрируйтесь и тестируйте на своих данных. Пробуйте, ругайте, если что-то не так, хвалите если всё так | 194 |
| 5 | Сегодня у нас большой день — мы запустили собственный AI-инструмент для автоматизации тестирования. Это OGORON, знакомьтесь! Мы шли к этому релизу очень долго, и для нас это правда волнительный и важный момент.
OGORON сам генерирует и поддерживает UI и API тесты прямо в CI/CD, помогая выпускать продукт быстрее и с меньшим количеством багов без роста QA-команды.
Мы сами уже используем его на своих проектах для промышленных заказчиков, и эффект ощутимый. Сейчас открыт бесплатный trial на 14 дней, чтобы можно было подключить продукт к своему проекту и посмотреть, как оно работает именно у вас.
Запуск прошёл сегодня на Product Hunt, заходите и попробуйте наш OGORON! А если у вас получится оставить комментарий под нашим запуском, то это очень поможет нашей команде.
Спасибо большое, мы очень ценим вашу поддержку | 73 |
| 6 | Стартап Mind Robotics только что закрыл раунд Series A на $500 млн для создания AI-роботов для промышленности. Причём речь идёт не о гуманоидах и даже не о «робофлоте» — заявлена полноценная платформа: foundation-модель, железо и инфраструктура развертывания.
Сейчас большинство решений в промышленности заточены под повторяющиеся, стабильно стандартизированные задачи. По мнению Mind Robotics, этого уже недостаточно, и в производственных процессах остаётся большая дыра, где автоматизация откровенно слаба — операции, требующие человеческой ловкости, адаптации к переменным условиям и физического рассуждения. Поэтому Mind Robotics хочет закрыть эту нишу и автоматизировать то, на что текущие промышленные роботы пока замахнуться не могут:
«Продвинутые роботы станут критичны для глобальной конкурентоспособности и решения дефицита кадров на заводах», — говорит основатель Mind Robotics RJ Scaringe.
Заявка сильная, но этого мало, чтобы попасть в пост на этом канале) У Mind Robotics, кажется, есть один ключевой козырь. Дело в том, что это на самом деле спин-офф автогиганта Rivian. Rivian остаётся и партнёром, и крупным акционером, то есть у стартапа автоматически есть доступ к огромному потоку данных с его заводов. Можно с большой долей уверенности предположить, что роботы Mind Robotics будут учиться на реальных производственных сценариях и сразу тестироваться в живой среде. $500 млн финансирования — это замечательно, но данные и полигон для запуска — пожалуй, гораздо более серьёзное преимущество.
С тем, что промышленные роботы должны браться за новые, более сложные и менее понятные процессы, мы полностью согласны и убеждаемся в этом на своём опыте. Кстати, мы сами сейчас работаем над роботизированной рукой для задач pick-and-place. На первый взгляд они кажутся вполне тривиальными, но если перейти к реальным условиям — например, к разбору багажа в аэропорту, где каждая сумка или рюкзак имеет совершенно непредсказуемую форму, вес и вообще лежат как попало, становится понятно, о какой именно «дыре» говорят в Mind Robotics.
В общем, будем следить за Mind Robotics. Если у них получится реализовать заявленное, это может стать одним из тех сдвигов, после которых «обычная» промышленная робототехника уже никогда не будет прежней. | 239 |
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
