Bykov Digital ❇️

Прикольно, что так писали и до массового внедрения ии, но теперь такие тексты видны за версту. Но, кмк это прям патерн ChatGPT, у Claude все же куда обширнее возможности по обучению, особенно у cowork.

ФАС выдала предупреждения Вайлдберриз и Озон — срок до 15 мая. Список претензий стандартный для крупных маркетплейсов: затягивают выплаты продавцам, меняют тарифы на логистику и возвраты уже после приёмки товаров на складе, считают стоимость доставки от цены товара, а не от реальной себестоимости. Продавцы не могут нормально планировать юнит-экономику. Но есть деталь поинтереснее. Озон ввёл платный знак «оригинал» на карточке товара. Визуально — верификация подлинности. По факту — просто платная иконка, которая ничего не гарантирует. Типичный dark pattern: покупатель видит маркер доверия, которого нет. Любопытно, что ФАС полезла именно в продуктовые механики — обычно они про ценовые сговоры, а тут разбирают UI-логику карточки товара. https://t.me/fasrussia/4789

Буквально на этой неделе купил себе блендер Ninja. А оказывается, оно назыается SharkNinja и растет клюшкой. $6,4 млрд выручки в 2025, +16% год к году, x4 с 2018 года. Акция на историческом максимуме. Модель роста простая: 25+ новых продуктов каждый год, три вектора — новые категории, доля в существующих, международка. Но настоящий ответ на вопрос "почему это работает" — TikTok. SharkNinja тратит $700 млн в год на рекламу, 40% из digital-бюджета идёт в соцсети. TikTok для них — новый телемагазин. Ninja CREAMi набрал миллиард просмотров, и 99,5% этого контента — UGC: люди сами снимают рецепты и рекомендуют друг другу. Бренд тут почти ни при чём. Это и есть механика: продукт, который хочется показать другим. Growth через портфель + вирусность через UGC — без одного блокбастера. https://bit.ly/3QJOWKk

Profound официально назвали «Marketing Engineer» новой ролью в маркетинге и сделали про это курс. Это человек внутри команды, который строит агенты и автоматизации под конкретные процессы — и у Profound уже запустился бесплатный курс под эту тему. Две задачи по их версии: — ускорять существующее (приходит к команде, смотрит где повторяющиеся шаги, автоматизирует) — изобретать новое (агенты, которые мониторят цены конкурентов и сами обновляют sales battlecards; пайплайны, которые парсят сотни звонков и вытаскивают champions — клиентов, готовых писать отзывы) Сам титул, к слову, не новый. Лет десять он в каком-то виде существует вокруг HubSpot/Marketo и enterprise-автоматизации маркетинга. Только там это был человек, который шарил SQL, настраивал workflow в платформе и склеивал CRM с рекламой и email. По сути marketing-ops с техническим уклоном. Новая версия — та же ДНК, но вместо workflow-билдера и переливки json/csv теперь API + LLM + агенты, которые сами ходят по процессу. По наблюдениям Profound: в такую роль лучше всего заходят не инженеры, а люди из growth, SEO и маркетинг-ops. Те, кто начал как маркетолог и сам дошёл до того, чтобы подключать API и писать промпты, которые работают без няньки. По факту такой человек в любой нормальной команде уже должен быть. Есть такой кстати? Что он делает? https://bit.ly/4tTwihy

YouTube заработал $40,4 млрд на рекламе в 2025 году — больше, чем Disney, NBC, Paramount и Warner Bros. Вместе взятые. В ТВ-приложении появилась реклама на 90 секунд без возможности пропуска — хотя официальные правила платформы ограничивают такой формат 30 секундами. Пользователи массово жалуются на Reddit. Это продолжение тренда: несколько недель назад YouTube официально запустил 30-секундную непропускаемую рекламу на connected TV (смарт-телевизоры и приставки). CTV — сейчас самый лакомый инвентарь: аудитория расслаблена, ад-блокеров нет, поведение ближе к линейному ТВ. И доля смотрения на CTV в тех же Штатах существенно больше компов и мобил вместе взятых. А все мы знаем, как эффективные менеджеры принимают решение в экспах которые растят бабки. Под 90 секунд нонскипабл бренды, особенно всякие fmcg, понесут бабло очень активно. https://bit.ly/4vzERQm

ИИ-слоп уже и в сторах. За Q1 2026 в App Store подали 235 800 заявок — +84% год к году. За весь 2025 — почти 600 000 (+30% к 2024), максимум с 2016-го. Причина — vibe-coding: инструменты типа Claude Code и ChatGPT Codex опустили порог настолько, что аппки теперь клепают люди совсем без опыта в разработке. Девелоперы жаловались на очереди, но Apple говорит, что обрабатывает 90% заявок за 48 часов (среднее — 1.5 дня). Получилось, потому что сами ревьюеры теперь тоже работают с AI. Реальная проблема не в ревью — Apple его масштабировала теми же инструментами, что создали волну. Проблема в discovery: когда Store заполняется тысячами посредственных аппок, найти нормальное становится всё труднее. Демократизация создания не решает распределение — узкое место просто смещается. https://bit.ly/4dDlL5d

Matej Lancaric управляет UA для 10 компаний. Каждую неделю — 10 дашбордов AppsFlyer, 10 наборов цифр, которые надо собрать руками, прежде чем сказать клиентам что-то полезное. Сейчас это делает агент. AppsFlyer запустил собственный MCP-сервер (open source, GitHub). MCP — протокол, который позволяет AI-агентам подключаться к внешним инструментам и тянуть данные напрямую, без экспорта CSV и открытия дашборда. Агент пуллит installs, ROAS по кампаниям, creative performance — в реальном времени. Настройка — 15 минут. Дальше n8n запускает агента по расписанию, и каждый понедельник отчёт уже в Slack: с аномалиями и трендами по кампаниям. Для 10 клиентов — multi-agent setup: один "супер-агент" оркестрирует остальных, одним промптом получаешь сводку по всем аккаунтам. Если сидишь на Adjust — пока не повторить. Официального MCP у них нет, есть только сторонняя поделка на GitHub от неизвестных ребят. AppsFlyer здесь явно сделал ставку раньше конкурентов. https://bit.ly/41jiXTy

55% отмен триала происходят в нулевой день — то есть ещё до того, как пользователь добрался до второго экрана онбординга. RevenueCat разбирают, какие метрики activation реально предсказывают retention, и там неочевидное разделение: "first value" и "core value" — это разные вещи. Первое — пользователь понял что аппка делает. Второе — начал использовать её как привычку. И retention предсказывает именно второе, а не первое. Отсюда и ловушка: команды оптимизируют онбординг под "aha moment" в первой сессии, но это не то, что влияет на продление. Из нашей практики — это отлично видно в финтехе. Открытие счёта — первый value, он легко измеряется. А вот первый перевод, первое пополнение, первая покупка картой — это уже core value, переход к реальному поведению. Разница между этими двумя метриками говорит где именно пользователи "зависают". Для финтехов есть даже отдельный фрейморк событий и метрик - money moments - осознаные действия пользователя с деньгами. У RevenueCat есть и данные по окну: если в первые 60 минут ничего не произошло — считай, человек не вернётся. https://bit.ly/4cfuRCR

Первый раз за многие годы увидел что то смешное про отписку от рассылок. От отписки оно конечно не спасает, но вот я пишу про такое.

Интересная стата из отчёта RevenueCat по subscription apps за 2026 год. AI-фичи дают приложениям +41% revenue per user. Звучит как win. Но одновременно — churn ускоряется на 36%. Годовой retention у AI-приложений 21% против 31% у обычных. То есть зарабатываешь больше на каждом пользователе, но теряешь их быстрее. И это ещё не самое неприятное. У классического subscription-приложения marginal cost нового пользователя почти нулевая. AI-фича на LLM — переменная издержка, которая растёт вместе с базой. Чем больше MAU, тем больше GPU-счёт. Unit economics, которая выглядела красиво на 10k пользователях, начинает ехать на 100k. Отсюда — типичная реакция рынка: укорачивают free trial, урезают freemium, добавляют отдельный tier для AI-фич. По сути paywall переезжает внутрь продукта. Ещё одна цифра: приложения, запущенные до 2020 года, генерируют 69% всей subscription revenue — несмотря на то, что с 2022 рынок вырос в 7 раз по количеству новых запусков. В январе 2026 запустили больше 14 700 новых subscription apps. Шансы выжить у нового продукта стремительно падают. Это еще раз к вопросу что AI нас всех заменит - не заменит. Дорого и сложно. https://bit.ly/48sDOre

Apple запускает рекламу в Maps. Летом — сначала Штаты и Канада, потом, видимо, все остальные. Как это работает: бизнес с физической точкой выкупает slot в поисковой выдаче Maps рядом со своим запросом. Аукцион, оплата за view или tap. Один рекламный пин на экране — с синим ореолом и лейблом "реклама". Всё очень Google Maps, только от Apple. Забавная деталь: privacy-first подход — данные о локации не привязываются к Apple ID, не покидают устройство, никому не передаются. То есть Apple убила third-party tracking через ATT в 2021 и весь рынок мобильной рекламы — просто чтобы потом спокойно строить свою рекламную сеть. В целом оно было понятно. Если смотреть на тректорию: Search Ads в App Store → реклама в News+ → Apple TV+ → теперь Maps. Apple довольно методично монетизирует свой инвентарь внимания, просто очень не спеша. И бабки и инвентарь растут стабильно. Для перформанс-маркетологов это новый канал с нативным интентом — человек ищет конкретное место, категорию, сервис. Для офлайн-бизнеса и retail — потенциально интересно. Интересно будет посмотреть на динамику. https://bit.ly/4caaDKT

Цифровая коммерческая экосистема - это когда несколько разных игроков усиливают друг друга. 🧘 UBER понял, что мы зашли на шоппинг в UNIQLO и предложил отправить покупки курьером в отель, чтобы мы продолжали шоппаться )

Круто

Reforge присоединяется к Miro — и для меня это новость с личным контекстом. 8 лет назад я проходил их первый курс, и это было ощущение «нового дивного мира»: системное мышление, фреймворки, которые реально открывают глаза на growth. Пару лет назад прошёл свежую версию — уже не так захватывающе. Много банальностей, и довольно быстро понимаешь, что часть описанного в реальности не взлетает. Хотя, справедливости ради, ценность всё равно на порядок выше всего, что есть на рынке про growth. При этом в прошлом году у Reforge были проблемы и увольнения. И это, кажется, логичное следствие того, что продукт стал массовым. Исчезло ощущение «клуба избранных», за которое многие туда и шли. Когда ты продаёшь не просто знания, а ощущение причастности к элите — масштабирование почти всегда бьёт по core value. Сделка с Miro выглядит как попытка перезапустить ценность: соединить знания с инструментом, где они применяются. Не просто «научили», а сразу встроили в рабочий процесс. Вопрос только в том, получится ли вернуть ощущение глубины и уникальности или это окончательно станет ещё одной «операционной платформой» без того самого вау-эффекта. https://bit.ly/4sE9vGq

Простите за скриншоты, но это какой то совсем новый уровень скама.

Прогресс, технологии, облака, ai… а тем временем крупнейший армянский банк.

Главных апологетов темных паттернов во флоу отписки прихватили за жопу. Adobe согласилась выплатить $75 млн для урегулирования иска в США. Регулятор обвинил компанию в том, что отписаться от сервисов было слишком сложно: условия спрятаны в мелком тексте, отмена подписки — через несколько экранов и с кучей дополнительных шагов. Компания формально нарушения не признаёт, но деньги заплатит и ещё на такую же сумму раздаст клиентам бесплатные сервисы. История показательная. Почти 97% выручки Adobe сейчас — это подписки, и когда модель бизнеса завязана на recurring revenue, всегда возникает соблазн чуть-чуть усложнить churn. Не обязательно прямыми тёмными паттернами — иногда достаточно просто сделать процесс отмены «чуть менее удобным», чем оформление. Но это не путь adobe - там прям чернушные схематозы. Но регуляторы постепенно начинают смотреть на это как на consumer abuse. Чатжпт говорит, что может эпоха подходит к концу, когда можно было целые процентные пункты чёрна срезать в флоу отмены. Но до этого еще далеко. https://bit.ly/4cJ5kUz

Кажется, про эту тему я ниразу не писал. Иногда самые интересные growth-кейсы происходят не в софте, а в железе. Например, Bambu Lab — производитель 3D-принтеров, который всего за несколько лет стал одним из лидеров рынка. По данным Appfigures, только в 2025 году компания продала через своё приложение и экосистему сотни тысяч принтеров, а оборот от продаж устройств и расходников перевалил за $400 млн. Самое интересное — как устроена экономика. Bambu Lab продаёт не просто принтер, а целую платформу: приложение, маркетплейс моделей, облачные функции и постоянные покупки расходников. В результате устройство становится входной точкой, а основной LTV собирается уже после покупки — через филамент, аксессуары и софт. Один из приколов в том, что они сделали очень низкий порог входа в 3d печать - б/у принтер за 10к можно найти, новый меньше чем за 20. https://bit.ly/3PhEYix

На днях на кружке Булата из @dmcrus обсуждали AI maturity и то, как выглядит продакшен-решение на ИИ, когда у тебя миллионы пользователей, ты корпорация и еще и банк. Сначала разговор шёл про тулы для внутренней кухни: базы знаний, разбор резюме, автоматизация медиапланирования, генерация лендингов и вот это всё. В зале — воодушевление, блеск в глазах, «сейчас всё автоматизируем». А потом стало тише, когда я начал разбирать, что под капотом у нашей системы автоматизации и персонализации маркетинговых пушей. Потому что одним условным Gemini и парой промптов не отделаешься. Минимум две модели (GPT + CatBoost, если понимаете), дальше — проверки: нейро-юристы, корректоры, валидация ToV, плюс обязательная ручная модерация. Рисков слишком много. И это только вершина айсберга. Нужен нормальный UI, потому что промпты всё равно формулируют люди под конкретные задачи. Даже если ты получил инкремент к CTR и CR на первых итерациях AI-текстов против человеческих, дальше нужно строить систему измерения: как именно и за счёт чего модель даёт прирост, а не просто «вроде стало лучше». Кто был на Матемаркетинге 25 и пропустил доклад - могут вспомнить как это https://lms.matemarketing.ru/content/talk/780. И в очередной раз стало понятно, что ИИ будет тяжело во многих аспектах вытеснять кожаные мешки.

Что американские юзеры думают про американскую гэбню, которая все хочет контролировать. И попробуй че-то сделать в финансах без kyc и kyb.