Python RU

💻Вышла СУБД MySQL 9.0.0 На днях Oracle выпустила СУБД MySQL 9.0.0. Разработчики проекта подготовили и выложили в открытый доступ сборки MySQL Community Server 9.0.0 для основных дистрибутивов Linux, FreeBSD, macOS и Windows. В 2023 году Oracle объявила об изменении модели формирования релизов СУБД MySQL. Разработчики начали выпускать два вида веток MySQL: Innovation (новые функции, частое обновление, три месяца поддержки) и LTS (с расширенным временем поддержки и сохранением неизменного поведения). Проект MySQL 9.0 отнесён к ветке Innovation, к которым также будут отнесены следующие значительные релизы MySQL 9.1 и 9.2. Дистрибутивы на базе Innovation-веток рекомендованы для тех пользователей, кто хочет раньше получать доступ к новой функциональности. Они публикуются каждые 3 месяца и поддерживаются только до публикации следующего значительного релиза (например, после появления ветки 9.1 будет прекращена поддержка ветки 9.0). @bigdatai

30+ команд Docker, которые вы Должны Знать! ▪Видео ▪DEVOPS ЛУЧШИЕ Бесплатные курсы Docker

📲 Phunter - это полезный osint-инструмент, позволяющий находить различную информацию по номеру телефона 🔎📞. ⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности. $ git clone https://github.com/N0rz3/Phunter.git $ cd ./Phunter $ pip3 install -r requirements.txt ▪ Github @pro_python_code

🌟 xxh — позволяет перенести свою любимую оболочку (xonsh, fish, zsh) куда угодно по ssh — pip install xxh-xxh xxh — это инструмент для тех случаев, когда вы вынуждены использовать унылую оболочку bash вместо своей навороченной с удобными хоткеями и т.д., потому что не хотите заново всё это настраивать. xxh позволяет перенести свою любимую оболочку всего в 2 шага: — подключение по ssh — команда вида xxh <ubuntu> +s <fish> 🖥 GitHub @DevOPSitsec

⚡️ ScrapedIn Инструмент для поиска данных в LinkedIn без ограничений API Позволяет быстро парсить данные и собирать данные в XLSX таблицу. sudo apt-get install python3-pip -y sudo pip install -r requirements.txt • Github

❓ Как подготовить приложение к запуску в Kubernetes? Привет! Мы — команда Слёрма, учебный центр для айти-специалистов middle+ и фанаты k8s.😎 И 27 июня в 18:00 мы приглашаем вас на вебинар «Адаптация приложения под Kubernetes». На встрече обсудим: ✔ где разворачивать базу данных, и можно ли это делать в кубе; ✔ concurrence; ✔ disruption budget; ✔ конфигурации, хранение секретов, интеграции с волтом; ✔ зависимости, кодовые базы. Спикеры: ➡️ Кирилл Борисов, SRE Lead в MTS Digital ➡️ Виталий Лихачёв, Ex-avito Senior Software Engineer, SRE в booking.com ➡️ Виктор Попов, ecom.tech, единственный в мире малыш-девопёс Зарегистрироваться на вебинар можно с помощью нашего бота-помощника. Подключайтесь! 🔗 ХОЧУ НА ВЕБИНАР Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451 erid: 2VtzqwnSQ9n

⏰ Wakepy — это библиотека для предотвращения перехода компьютера в спящий режим. Она может быть полезна для задач, таких как обучение моделей машинного обучения или веб-скрейпинг. Библиотека поддерживает два основных режима: ▪️ Режим сохранения активности процессора (keep.running) предотвращает переход в спящий режим, но позволяет экранам блокироваться и включаться экранным заставкам. ▪️ Режим сохранения активности экрана (keep.presenting) предотвращает блокировку экрана и включение экранных заставок. Этот инструмент написан на Python и является кросс-платформенным решением, работающим на Windows, macOS и Linux. ⚡️ Github

Хотите прокачать свои скиллы в Python? Расширить навыки работы с FastAPI и научиться интегрировать серверную часть с веб-интерфейсом? Ждем вас на практическом открытом уроке от OTUS, где вы научитесь использовать Jinja-шаблоны для создания HTML-страниц в FastAPI-приложениях. На вебинаре разберём: — FastAPI и его возможности; — основы Jinja-шаблонов: синтаксис, переменные, условия и циклы; — создание простого веб-приложения; — интеграцию HTML-страницы в FastAPI-приложение.  Спикер Сурен Хоренян — Senior Python Backend Developer, руководитель группы разработки платформы облачного видеонаблюдения в MTS AI. Встречаемся 27 июня в 20:00 мск в преддверии старта курса «Специализация Python Developer». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение. 🔴 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/UA6e/?erid=LjN8KHZ3T

🖥 Совет по Python: Не используйте pip freeze > requirements.txt. В итоге вы получите десятки зависимостей, которые вы не устанавливали, и не знаете, что они делают. Вместо этого добавьте необходимые импорты вручную в requirements.txt.

🖥 Maestro — это инструмент искусственного интеллекта, который использует возможности передовых нейронных сетей для выполнения ваших задач. Этот Python-скрипт задействует до трех моделей искусственного интеллекта: GPT-4o, Claude-3.5 и LlaMa 3, работающих вместе для решения ваших задач. Роли моделей следующие: ▫️ ORCHESTRATOR MODEL — управляет всем процессом. Она принимает вашу краткую подсказку, разбивает её на более мелкие задачи и передает их следующей модели. ▫️ SUB AGENT MODEL — выполняет ключевые функции проекта, такие как написание кода, генерация текста и многое другое. ▫️ REFINER MODEL — оптимизирует и улучшает результаты, исправляет ошибки, делает текст более естественным и многое другое. https://github.com/Doriandarko/maestro @pro_python_code

⚡️Лучший способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: C#: t.me/csharp_ci Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Хакинг: t.me/linuxkalii Linux: t.me/linuxacademiya Базы данных: t.me/sqlhub C++ t.me/cpluspluc Golang: t.me/Golang_google Java: t.me/javatg React: t.me/react_tg Javascript: t.me/javascriptv Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi Python: t.me/pythonl Rust: t.me/rust_code PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Big Data: t.me/bigdatai Devops: t.me/devOPSitsec Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview Python подготовка с собесу: t.me/python_job_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy C++ папка: https://t.me/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6 C# папка: https://t.me/addlist/u15AMycxRMowZmRi Java папка: https://t.me/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6 FRONTEND папка: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Linux папка: https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

🖥 Пишем кликер на Python для Hamster Kombat ! Автоматизируем хайп-игру. ▪Видео ▪Код @pythonl

🔍 🚀 Краткий совет по #pytest: вы можете использовать `--setup-show`, чтобы просмотреть области применения фикстур. module_fixture (область="модуль") выполняется один раз для каждого модуля. function_fixture (область="функция") выполняется для каждой тестовой функции. @pro_python_code

Разработчики PYTHON, пожалуйста, Никогда Не Делайте ТАК! https://www.youtube.com/shorts/ELehjFSaZiU @pro_python_code

Замена подстроки в строке Пакет flashtext позволяет легко заменить подстроку в строке. Достаточно лишь указать, что на что нужно заменить, в функции add_keyword(), а затем вызвать у объекта-процессора метод replace_keywords(). Если вы хотите быстро извлекать и заменять ключевые слова в тексте, используйте Flash Text.

1 мощный Совет Python как сделать КОД ЛУЧШЕ 💪 https://youtube.com/shorts/OLG-bXzYk0U?feature=share

Нейросеть от Mozilla СОЗДАТ вам Любой сайт за минуту. https://youtube.com/shorts/UK6PofMD7ic?si=LHc0YUO_9diiZnTW @pro_python_code

🖥 Вышел NumPy 2.0.0. Самые значительные обновления с 2006 года для Python разработчиков Вышла новая версия Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0, предназначенная для работы с многомерными массивами и матрицами. Она включает обширную коллекцию функций, реализующих различные алгоритмы, связанные с использованием матриц. NumPy считается одной из самых популярных библиотек для научных расчетов. Код библиотеки написан на Python с применением оптимизаций на языке C и распространяется под лицензией BSD. NumPy 2.0.0 является первым значительным обновлением с 2006 года. В новой версии добавлены новые функции и улучшена производительность, а также внесены изменения в ABI, Python API и C-API, нарушающие обратную совместимость. Например, библиотека SciPy, собранная с NumPy 1.x, потребует перекомпиляции для работы с NumPy 2.0. В некоторых случаях для использования NumPy 2.0 в приложениях потребуется внести изменения в код. Одно из наиболее значимых изменений связано с сохранением точности скалярных выражений. Например, выражение “np.float32(3) + 3” теперь вернет значение типа float32, а не float64. В выражениях с несколькими типами для результата будет использоваться тип с наивысшей точностью, например, “np.array([3], dtype=np.float32) + np.float64(3)” вернет значение типа float64. Также изменены целочисленные типы по умолчанию на платформе Windows: на 64-разрядных системах теперь используется 64-разрядный целый тип, а на 32-разрядных – 32-разрядный (ранее использовался аналог типа long из C, теперь это эквивалент np.intp). Некоторые определения в C-API были изменены или удалены, например, структура PyArray_Descr. Максимальное число измерений и аргументов, выставляемое через макросы NPY_MAXDIMS и NPY_MAXARGS, увеличено до 64. Все комплексные типы переведены на использование стандартных типов из спецификации C99 (cfloat_t, cdouble_t, clongdouble_t). Добавлен новый C API для создания собственных dtype. Также предложены новые упрощённые функции инициализации PyArray_ImportNumPyAPI и PyUFunc_ImportUFuncAPI. В Python API обеспечено более четкое разделение между публичными и приватными API, представлена новая структура модулей. Около 100 функций, модулей и констант вынесены из основного пространства имен “np”, объявлены устаревшими или удалены. Пространство имен np.lib было очищено. Число объектов в основном пространстве имен сокращено на 10%, а в пространстве имен numpy.lib – на 80%. Пространство имен numpy.core переведено в разряд приватных. Удалены некоторые методы из классов np.ndarray и np.generic. Создано новое пространство имен numpy.stringsf со строковыми операциями. https://uproger.com/vyshel-numpy-2-0-0-samye-znachitelnye-obnovleniya-s-2006-goda-dlya-python-razrabotchikov/ @machinelearning_ru

🖥🖥 Дроиды и питоны: как работать с ADB быстрее и проще У нас вышла новая статья, в которой рассматривается как работать с ADB через python. Если вы — разработчик или тестировщик приложений для Android, просто обычный программист или юзер — то вы попали по адресу. Перед тем как начать, стоит понять, почему именно Python. Python — один из моих любимых языков программирования. Простой и читаемый синтаксис, в последних версиях наблюдается увеличение оптимизации и производительности, а также добавления разных фич — например в Python 3.10 была добавления конструкция match-case. https://habr.com/ru/articles/821781/ @pro_python_code

Трафик в Telegram выходит на новый уровень! Фаудеры крупной игры Fanton запустили рекламную платформу @Adsgram_ai, которая позволяет монетизировать Telegram Mini Apps, а также получать качественный трафик для проектов в Телеграм. Всем владельцев Mini Apps теперь можно подключить свое приложение к рекламной площадке, тем самым получать высокие выплаты за открут рекламы в своем приложении. Например, арбузный кликер заработал 1000 TON за 10 дней рекламы в Adsgram Для рекламодателей — это прекрасная возможность получать качественный таргетированный трафик с учетом интересов пользователей. 📊Также доступна прозрачная аналитика и отслеживание эффективности рекламных кампаний. Для подключения своего приложения к рекламной площадке @Adsgram_ai, или для запроса на трафик с Telegram Mini Apps — пишите напрямую на акк поддержки: @adsgramsupport