Python RU
رفتن به کانال در Telegram
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Python RU
کانال Python RU (@pro_python_code) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 12 326 مشترک است و جایگاه 10 160 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 52 261 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 12 326 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 31 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -20 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.09% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.16% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 997 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 389 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 4 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند api, docker, github, sql, linux تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 01 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
12 326
مشترکین
-124 ساعت
-67 روز
-2030 روز
آرشیو پست ها
12 326
⚡️ Taipy | Веб-приложения для ML
Отличная альтернатива Streamlit, если вам нужно эффектно визуализировать результаты работы модеелй машинного обучения. В этом руководстве подробно рассматривается, как визуализировать результаты моделей scikit-learn и как связать визуализацию с выбранной моделью.
https://taipy.io/blog/build-interactive-data-apps-of-scikit-learn-models-using-taipy
@pro_python_code
12 326
⚡️ Топовые курсы теперь можно смотреть бесплатно!
😎 IT Syndicate — собрали весь свежак от популярных онлайн школ и выложили у себя на канале.
📁 Полный курс разработки игр на Python [1.03 Гб]
📁 Fullstack-программист за 2 месяца [7.99 Гб]
📁 OSINT и профессиональное использование поисковых систем [2.92 Гб]
📁 И многое другое!
🔥 Заходи прямо сейчас, чтобы не потерять — IT Syndicate!
12 326
🔥 ПЕРВАЯ ОТКРЫТАЯ НЕЙРОСЕТЬ Для Генерации Видео.
https://www.youtube.com/shorts/AEtu_rJ1WrU
Попробовать можно здесь.
@pro_python_code
12 326
🖥 👣 Вызов функций Go из Python с помощью ctypes
У нас вышла новая статья на хабре, в которой поговорим о том, как можно запускать программу, написанную на Go из Python.
Зачем?
При работе на Python иногда имеет смысл реализовать отдельные функции на статичном, высокопроизводительном языке. Go может стать отличным выбором для этого, потому что он быстрый, простой и кроссплатформенный.
Поехали!
https://habr.com/ru/articles/821007/
@pro_python_code
12 326
🌀 Tornado: веб-фреймворк для асинхронных сетевых операций
Tornado — это веб-фреймворк и библиотека Python, предназначенные для обработки сетевых операций в асинхронном режиме.
Особенности Tornado:
* Неблокирующая обработка ввода/вывода, позволяющая масштабироваться до десятков тысяч активных подключений.
* Независимость от стандарта WSGI, что отличает его от большинства веб-фреймворков Python.
* Интеграция с модулем asyncio из стандартной библиотеки Python, обеспечивая тот же цикл событий.
* Поддержка long polling и веб-сокетов.
Ссылка: https://www.tornadoweb.org/en/stable/
@pro_python_code
12 326
⚡️ DEVOPS ЛУЧШИЕ Бесплатные КУРСЫ Ресурсы, Книги для обучения 2024!
https://www.youtube.com/watch?v=IVk6WYgWwMs
@DevOPSitsec
12 326
🕷️ scrapegraphai — эта библиотека Python предназначена для парсинга.
Она использует языковые модели и логику графов для проектирования конвейеров парсинга веб-страниц и локальных документов (XML, HTML, JSON и т. д.).
Просто укажите данные, которые вы хотите извлечь, а библиотека сделает это за вас.
pip install scrapegraphai
Github12 326
Repost from DevOps Docker
Основы Docker: Ваш Путеводитель по Контейнерам
Хотите узнать, как Docker революционизировал разработку и развертывание приложений? Наша статья раскрывает ключевые концепции, преимущества и инструменты Docker, обеспечивая глубокое понимание этой мощной технологии.
Подробнее: https://yatindra4.hashnode.dev/docker-basics-an-introductory-guide
Docker
12 326
Основы Docker: Ваш Путеводитель по Контейнерам
Хотите узнать, как Docker революционизировал разработку и развертывание приложений? Наша статья раскрывает ключевые концепции, преимущества и инструменты Docker, обеспечивая глубокое понимание этой мощной технологии.
Подробнее: https://yatindra4.hashnode.dev/docker-basics-an-introductory-guide
Docker
12 326
Хотите попробовать себя в роли аналитика и попрактиковаться на реальных задачах?
Приходите на бесплатный курс-симулятор Нетологии и Yandex Cloud «Основы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens».
В этой профессии много разных направлений — аналитик данных, BI-аналитик, продуктовый аналитик, Data Scientist. Но везде пригодится навык работы с инструментами-помощниками, которые вы и освоите на курсе.
Эксперты-практики расскажут, как делать простые отчёты, исследовать данные и строить интерактивные дашборды. А чтобы понять, что анализ данных — это точно ваше, вместе решите практические задачи из реальных кейсов.
Воспользуйтесь шансом попробовать новые инструменты и запишитесь на бесплатный курс Нетологии.
Регистрация: https://netolo.gy/dbfP
Реклама ООО "Нетология" 2VSb5z2JT5S
12 326
Yandex DEVent PRO в Питере
Это серия офлайн-митапов для опытных бэкендеров от команды Поиска и Рекламных технологий. Здесь можно в закрытом формате познакомиться с лидами из других команд, обменяться опытом и пообщаться.
В этот раз митап пройдёт в Санкт-Петербурге 19 июня: будет настоящее раздолье для нетворкинга, а ещё обсуждение горячих и спорных тем по разработке в формате speed dating.
Спикеры и доклады:
🟡Константин Гудков, руководитель группы разработки Feature store. Расскажет о процессе создания Feature Store — интерфейса для работы с данными, который используется ML-моделями в Рекламе
🟡Сергей Скворцов, руководитель службы поискового райнтайма. Обсудит, как анализировать производительность нативных программ под Linux под нагрузкой с помощью Perforator
🟡Николай Савушкин, руководитель службы рекомендательных технологий. Расскажет о Real-time processing в рекомендательных системах Яндекса
А после докладов вас ждёт афтерпати: кальяны, аэрохоккей и прочие активности!
Узнать подробную информацию и зарегистрироваться можно по ссылке.
Ждём вас!
Реклама. ООО "Яндекс", ИНН 7736207543.
12 326
Лучшие редакторы кода для начинающих программистов! #shots
https://youtube.com/shorts/FjLo0ZO7Ps4?si=Idq3p8ud0vM5ture
@pro_python_code
12 326
🖥 3 КРУТЕЙШИХ PYTHON Особеностей! Ты не знал Об ЭТОМ? #shorts #python #выучитьpython #питон
https://www.youtube.com/shorts/wx2q7adoQgw
@pro_python_code
12 326
⭐️ Сравниваем DBSCAN и OPTICS
Поговорим сегодня о 2 популярных алгоритмах кластеризации — DBSCAN и OPTICS, посмотрим их особенности и сравним
Поехали!
https://habr.com/ru/articles/818889/
@machinelearning_interview
12 326
Крутая шпаргалка по Python с примерами кода
▪ Типы данных
▪ Операторы
▪ Условия
▪ Методы строк, списков и словарей
▪ Полезные встроенные функции
▪ Работа с файлами, чтение, запись и д.р.
12 326
⚡️ Распознавание объектов с faster-coco-eval. Разбираемся с библиотекой компьютерного зрения.
https://www.youtube.com/watch?v=5bVG2thY2tA
@machinelearning_ru
12 326
🖥 ЛУЧШИЕ Фреймворки для СОЗДАНИЯ САЙТОВ на PYTHON! #python #сайтнаpython #pythonкурсы #пакетыpython
https://youtube.com/shorts/duQ1LDDtWjM?si=5KT1eM8xe4uTLTpj
@pro_python_code
12 326
🖥 Эта особенность Python вызывает слезы у новичков.
https://youtube.com/shorts/oNV6JtfORsc?si=jVl2HArWWank6ZTG
12 326
📚 Библия systemD: как управлять системой
Systemd – менеджер системы и сервисов в операционной системе Linux.
При разработке eго стремились спроектировать обратно совместимым со скриптами инициализации
SysV init и предоставить полезные функции, такие, как параллельный запуск системных сервисов во время загрузки, активацию демонов по требованию, поддержку снепшотов состояния системы и логику управления сервисами, основанную на зависимостях.
▪ Читать
@linuxacademiya