Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET

🤷‍♂️ Почему сборщик мусора делит объекты на поколения GC в .NET не сканирует всю кучу при каждой сборке. Он опирается на простое наблюдение: большинство объектов живут очень недолго. Временные строки, локальные коллекции, промежуточные результаты вычислений часто умирают почти сразу после создания. Поэтому управляемая куча разделена на поколения.

🟢 Gen0 — сюда попадают новые объекты. Сборка происходит часто и быстро. 🟢 Gen1 — промежуточное поколение для объектов, переживших сборку Gen0. 🟢 Gen2 — долгоживущие объекты: кеши, синглтоны, крупные структуры приложения. Проверяется значительно реже.

Такой подход позволяет GC большую часть времени работать только с небольшим количеством свежих объектов, не тратя ресурсы на всю кучу целиком. 🔜 Отдельно существует LOH (Large Object Heap). Туда попадают крупные объекты размером примерно от 85 КБ, чаще всего большие массивы. LOH обычно не уплотняется при обычных сборках, поэтому со временем может фрагментироваться. Практический вывод: ✅ уменьшайте количество временных объектов на горячих путях; ✅ избегайте лишних аллокаций в циклах; ✅ переиспользуйте большие буферы через ArrayPool<T>, чтобы не нагружать LOH. 📚 Что почитать дальше: «Фундаментальные основы сборщика мусора .NET» — один из лучших материалов для понимания поколений, LOH, режимов работы GC и причин пауз при сборке мусора. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека шарписта #il_люминатор

⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует наш открытый урок! Знаем, летом хочется отложить учёбу на осень. Но пока остальные отдыхают 😅, мы предлагаем без лишней конкуренции прокачать свой workflow и начать закрывать тикеты в три раза быстрее. Тема:

«AI-инструменты в разработке: пишем код быстрее»

Мы покажем живой разбор реального проекта: как с помощью AI-ассистентов мгновенно разбираться в чужой кодовой базе, искать нужные участки и собирать Pull Request. Только рабочие промпты, которые сэкономят вам часы рутины. 🎙 Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды в SourceCraft (18+ лет развивала инструменты в JetBrains и Huawei). 👉 Узнать, как ускорить разработку с AI

💡 StartsWith('s') лучше, чем StartsWith("s") Если ищете один символ, используйте перегрузку с char:

text.StartsWith(’s’);

вместо:

text.StartsWith(«s»);

То же самое касается:

text.EndsWith('s');
text.IndexOf(’s’);

Перегрузки с char обычно немного эффективнее и сразу показывают, что поиск идёт по одному символу. 📌 Для одного символа — char, для строки или подстроки — string. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека шарписта #sharp_view

🔊 5 возможностей .NET 11 Preview 5, которые могли пройти мимо вас Пока все обсуждают C# 15, в .NET 11 Preview 5 приехало несколько полезных улучшений библиотек и SDK. 🈶 JSON Lines в System.Text.Json

Теперь IAsyncEnumerable<T> можно сериализовать в формате JSON Lines без ручной сборки строк. Полезно для логов, событий и потоковой обработки данных.

🈶 EqualityComparer.Create по селектору ключа

Новая перегрузка позволяет быстро создавать компараторы для HashSet, Distinct и GroupBy без собственного IEqualityComparer<T>.

🈶 StringBuilder.MoveChunks

Передаёт накопленный текст в другой StringBuilder без копирования символов. Особенно интересно для генераторов кода и других сценариев с большими объёмами текста.

🈶 Улучшения производительности библиотек

В Preview 5 продолжается работа над уменьшением аллокаций и ускорением базовых API платформы.

🈶 Подготовка к C# 15

SDK и инструменты продолжают получать поддержку новых возможностей языка ещё до финального релиза .NET 11.

🔗 Подробнее 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека шарписта #async_news

👋 Ищем разработчиков, которые недавно проходили IT-курсы Если за последние 2 месяца вы где-то покупали курс или проходили интенсив, хотим узнать о вашем опыте 🔥

После какого обучения вы почувствовали реальный прогресс? А после какого осталось ощущение, что потратили время или деньги зря?

❗️ Ваш опыт поможет нам создавать программы, которые действительно приносят пользу разработчикам. 👉 Напишите в бот, о каком курсе можете рассказать и мы пришлем небольшой опросник: @proglibrary_feedback_bot Нам нужны 10-15 человек, готовых поделиться своим опытом. 🎁 В благодарность — подписка на Cursor, Claude или другой AI-инструмент до 3 000₽, либо денежное вознаграждение.

💡 Как посмотреть результат работы JIT прямо в Rider После установки плагина .NET Disassembler становится доступно окно ASM Viewer, где можно посмотреть нативный код, который сгенерировали: 🈂️ JIT 🈂️ ReadyToRun 🈂️ NativeAOT Поддерживаются x86, x64 и ARM64. Это удобно, когда нужно проверить:

✅ произошёл ли инлайнинг ✅ как JIT оптимизировал код ✅ какое влияние оказывают PGO и Tiered Compilation ✅ почему одна реализация работает быстрее другой

Раньше для такого анализа обычно использовали BenchmarkDotNet, специальные флаги рантайма или сторонние утилиты. Теперь дизассемблированный код можно открыть прямо в IDE. 📌 Для работы понадобится установить плагин .NET Disassembler 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека шарписта #il_люминатор

🤖 Мы тут подготовили небольшую игру по ИИ-агентам В ней нужно собрать AI-агента на LangGraph: выбрать узлы, пройти развилки и запустить собственный workflow. Никакой теории — сразу практика. Можно наглядно увидеть, как работают агентные системы, проверьте свои знания или показать другим как это всё работает 🔥 🎁 За прохождение получите персональную скидку на курс. Чем больше баллов наберете — тем больше будет скидка. Плюс сейчас действует предложение: покупаешь 1 курс, получаешь еще 2 любых в подарок. Для этого надо будет оставить заявку на сайте академии после прохождения игры. 🚀 Собрать своего AI-агента

🤖 Используешь AI для написания кода? В Яндексе покажут, как применять AI для реальных задач разработки. 23 июня в 19:00 совместно с Яндексом проведём открытый урок «AI-инструменты в разработке: как писать код быстрее с помощью ассистентов». Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды поиска и навигации по коду в SourceCraft. Более 18 лет развивала инструменты для разработчиков в JetBrains и руководила разработкой IDE в Huawei. Что получишь на уроке: — поймёшь, как использовать AI-ассистентов и облачных агентов в работе; — научишься быстрее разбираться в новых проектах и кодовой базе; — узнаешь, какие задачи стоит отдавать AI и как получать качественный результат; — увидишь полный workflow работы с AI: от постановки задачи до код-ревью. На уроке — живой разбор реального проекта с кодом. Ольга покажет промпты из рабочих сценариев и ответит на ваши вопросы в Q&A. ⚠️ Количество мест ограничено 🗓️ Когда: 23 июня, 19:00 (МСК) 👉 Занять место на открытом уроке

😭😭😭 🐸 Библиотека шарписта #garbage_collector

😐 AutoMapper жив или уже пора на пенсию? Ещё несколько лет назад AutoMapper был почти стандартом для .NET-проектов. Сегодня всё чаще встречаются ручной маппинг, Mapperly, Mapster и другие source generators. Одни не хотят тащить дополнительную магию ради пары присваиваний. Другие не готовы писать одинаковый код для десятков DTO. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека шарписта #entry_point

⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует открытый урок! Тема:

«Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены»

🔥 За 90 минут разберёмся, когда действительно стоит строить мультиагентную систему, а когда она только добавляет сложность, расходы и новые точки отказа. Поговорим о критериях выбора архитектуры, типичных ошибках и ограничениях современных ИИ-агентов, которые важно учитывать ещё до внедрения в продукт. 🎙️ Спикер — Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru. 🎁 Для всех участников подготовили промокод на скидку 10 000 ₽ на курс «Разработка ИИ-агентов». 👉 Успей присоединиться к уроку

Что такое IoC-контейнеры? 👾 — управляет зависимостями в приложении, автоматически создавая и внедряя объекты. 👍 — инвертирует управление созданием объектов, снижая связность между компонентами. 🥰 — упрощают код, управляя жизненным циклом и зависимостями объектов. ⚡️ — разрешает зависимости между классами и помогает внедрять их через конструкторы или свойства. 🐸Библиотека задач по C#

💡 Как устроен StringBuilder. Почему это не один большой буфер Многие представляют StringBuilder как один массив символов, который растёт по мере добавления текста. На самом деле внутри он устроен как связный список кусков, и из этого вытекает почти всё его поведение. 🔴 Каждый StringBuilder хранит текущий кусок, обычный char[], и ссылку на предыдущий кусок. Когда вы вызываете Append, символы пишутся в текущий кусок. Как только в нём кончается место, выделяется новый кусок, а старый остаётся висеть в цепочке позади. Получается список кусков, направленный назад, от последнего к первому. 🔴 Отсюда понятны несколько вещей. Append в среднем дешёвый, потому что чаще всего это запись в уже выделенный кусок без копирования всего текста. ToString дороже, ведь он проходит по всей цепочке и собирает символы в одну новую строку. Индексатор по символу на длинном тексте тоже не бесплатный, так как может потребоваться пройти по нескольким кускам, чтобы добраться до нужной позиции. Эта же модель объясняет свежий метод MoveChunks из .NET 11 Preview 5. Раз текст это цепочка кусков, передать его в другой билдер можно, просто переставив ссылку на цепочку, без копирования символов. Поэтому операция и выполняется за O(1), а исходный билдер остаётся пустым, но рабочим. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека шарписта #il_люминатор

🎓 Где потренировать C# бесплатно Sololearn предлагает интерактивный курс по C# среднего уровня с практическими заданиями и встроенной AI-проверкой решений. В программе:

— массивы — ООП — структуры и enum — исключения — работа с файлами — generics

Подойдёт тем, кто уже знает основы языка и хочет закрепить их на практике. 🔗 Ссылка 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека шарписта #sharp_view

🎥 До открытого урока — несколько дней. Подготовили небольшую подборку материалов от нашего спикера Дмитрия Юдина. Дмитрий руководит AI/ML-направлением в Сloud․ru и развивает Evolution AI Factory — среду для работы с GenAI: от инфраструктуры обучения LLM до внедрения интеллектуальных агентов. С чего начать: 📺 AI-инструменты для разработчиков — как код, автотесты и ассистенты меняют рутину инженера. 📺 AI-эволюция бизнеса в эпоху генеративных моделей — агентные системы в реальных продуктах. 📺 Разработка мертва? — дискуссия о будущем профессии и роли AI в ней. 📖 Применение LLM в бизнесе — статья Дмитрия о практике внедрения и роли облака. Одна из ключевых тем Дмитрия — практическое применение агентных систем и их ограничения. Именно об этом — бесплатный урок 18 июня в 19:00: «Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены» 🔥 🎁 Для участников подготовили промокод на скидку 10 000 ₽ на курс «Разработка ИИ-агентов». 👉 Успей занять место на открытом уроке

🔗 EqualityComparer.Create. Сравнение по одному полю без лишнего кода Нужно хранить пользователей в HashSet по email? Убирать дубли через Distinct? Группировать объекты по ключу? Раньше для этого часто приходилось писать собственный IEqualityComparer<T>. 🔴 В .NET 11 Preview 5 появилась новая перегрузка EqualityComparer<T>.Create, которая позволяет описать сравнение через селектор ключа:

var users = new HashSet<User>(
    EqualityComparer<User>.Create(
        user => user!.Email,
        StringComparer.OrdinalIgnoreCase));

users.Add(new User("ada@example.com", "Ada"));
users.Add(new User("ADA@example.com", "Ada Lovelace"));

Console.WriteLine(users.Count); // 1

Здесь сравнение выполняется по Email без учёта регистра. Плюс такого подхода в том, что логика равенства остаётся локальной и не требует переопределения Equals и GetHashCode у самого типа. Работает везде, где принимается IEqualityComparer<T>: HashSet, Distinct, GroupBy, ToDictionary и не только. ⚠️ Пока доступно в .NET 11 Preview 5. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека шарписта #async_news

💻 3 курса по цене одного — собери стек для оффера в топовую IT-компанию Для следующего карьерного шага мало писать код. Работодатели ждут не только знания языка, но и понимания архитектуры, алгоритмов, автоматизации, AI-инструментов и агентных систем. Одно направление закрывает только часть задачи. Поэтому сейчас мы предлагаем освоить сразу несколько востребованных навыков — выбери любой курс и получи доступ еще к двум бесплатно 🔥 Собери стек навыков под свою цель: 🔹 подготовка к сильным компаниям (алгоритмы, архитектура); 🔹 переход в AI-направление (ИИ-агенты, AgentOps); 🔹 развитие в ML и Data Science (математика, основы ML); 🔹 новый оффер и рост дохода. Полученные знания применяешь в работе уже во время обучения. ⏳ Акция действует 48 часов — 13 и 14 июня. 👉 Переходи на сайт, выбирай курсы и оставляй заявку — за 10 минут поможем собрать комплект под твою цель.