Art of Business Analysis

Діскавері (Discovery) - це напрям професійного розвитку для Senior Business Analysts та Product Owners! Курс-практикум  «Discovery That Delivers» створений на основі багаторічного практичного досвіду Discovery та Presale в різних доменах та типах компаній. Курс складається з наступних блоків: ➡️Розуміння Discovery - Discovery  продуктове та проєктне - Ролі, Процеси, Артефакти ➡️ Планування і Підготовка до Discovery - Галузеві знання - Знання бізнесу. Швидке занурення в контекст за допомогою AI - Організаційна підготовка - AI в discovery ➡️Проведення Discovery воркшопів - Scope - Change Management - Підходи до виявлення вимог в Discovery ➡️Beyond the requirements - Аспекти Discovery поза класичними рамками відповідальності аналітика - Архітектура - RoadMap - Бюджет, team composition Додаткова інформація: https://www.artofba.com/uk/discovery-that-delivers

Денис Дніпровський про протитипування: "Сьогодні у Варшаві Miratech провів досить цікавий корпоративний захід «Let's Talk AI». Було багато доповідей. Одна з них була присвячена техніці прототипування. Згідно з BABOK, це одна з технік, яку може використовувати бізнес-аналітик. Мені дуже подобається ця техніка, адже «краще один раз побачити, ніж сто разів почути». Одна з думок, що пролунала: тепер для створення прототипів дизайнери нам не потрібні. Я з цим згоден лише частково. З одного боку, сучасні AI-інструменти (Figma Make, Stitch, Lovable, Claude Design) справді дають бізнес-аналітику змогу досить швидко створювати якісні прототипи. З іншого боку, проблеми можуть виникнути на етапі валідації прототипів із внутрішніми і особливо із зовнішніми стейкхолдерами (зацікавленими сторонами), бо «захист» результатів роботи часто вимагає пояснення: чому саме так, а не інакше? Тому, щоб упевнено володіти технікою Прототипування, аналітику треба щонайменше розуміти базову теорію, наприклад, що таке User Experience, Usability, Human-Centred Design (HCD) тощо. Якщо вам цікаво в цьому розібратися і почати не просто робити прототипи, а застосовувати best practices, дуже раджу почати з ознайомлення з UXQB Glossary, який до того ж доступний безкоштовно: https://www.uxqb.org/ux-training-and-certification/glossary/

Варто зайвий раз задуматись над критерієм якості вимог "Однозначність" :)

Комплексний курс по продакт-менеджменту! Курс для Product Owners, Product Managers, CEO, фаундерів і бізнес-аналітиків. Структурний підхід до продуктового мислення на основі POA Framework — з 9 практичними воркшопами в 4 контекстах Cynefin. Тепер на вас чекає ще більше практики, бо частину лекційного матеріали ми винесли в записи. Отже більше часу на роботу в команді над практичними кейсами! Підготовка до сертифікаційного іспиту IIBA-CPOA. Деталі та реєстрація: https://www.artofba.com/cpoa

"Аналіз великих обсягів SQL-коду є надзвичайно складним завданням, оскільки реальні запити рідко бувають чистими, послідовними або структурованими передбачуваним чином. Хоча такі інструменти, як Microsoft Copilot, можуть значно прискорити цю роботу, вони дають реальну цінність лише тоді, коли їх спрямовують за допомогою правильної методології та предметної експертизи. Сьогодні я хотів би поділитися реальним прикладом того, як Copilot допоміг мені виконати складне завдання з аналізу даних усього за два дні — завдання, яке зайняло б понад 30 днів у разі повністю ручного виконання." https://www.artofba.com/post/microsoft-copilot-sql-data-mapping-case

Працюєш на складних проєктах і відчуваєш потребу поглибити технічні знання? Advanced Technical Skills for BA - це твій вибір! Метою програми є допомогти учасникам: 👉 Отримати теоретичні та практичні знання роботи з АРІ та системами обробки даних 👉 Зрозуміло та детально формулювати вимоги до АРІ, хмарної інфраструктури, обробки великих даних 👉 Здобути навички, що дозволять краще розуміти архітектуру складних систем та способи взаємодії їх частин з функціональної (АРІ) та точки зору перетворення даних (ETL) Тренінг складається з наступних модулів ✳️ API та вебсервіси ✳️ API: практика роботи з Postman ✳️ АРІ: практика створення OpenAPI-специфікацій ✳️ Робота з даними: Загальна теорія ✳️ Робота з даними: практика роботи з вимогами до візуалізацій ✳️ Робота з даними: практика роботи з різними структурами даних ✳️ Робота з даними: практика дослідницького аналізу даних ✳️ Хмарні обчислення, контейнери, оркестрація Деталі на сайті: https://www.artofba.com/uk/advanced-technical-skills-for-business-analyst

Останнім часом побільшало запитань "Чи можна розбити платіж за тренінг на декілька частин?" Так, можна! Розбити платіж на 2 частини можна для будь-якої нашої програми. Якщо ви хочете запросити розбиття на 3 чи 4 платежі, пишіть в особисті @Dgobov

Карл Вігерс розглянув особливості формування вимог до фізичних пристроїв та систем Інтернету речей: де програмне забезпечення керує апаратним, а ціна помилки у вимогах незрівнянно вища, ніж у класичних застосунках. https://www.ba.in.ua/2026/08/25/vymogy-do-fizychnyh-prystroyiv-ta-internetu-rechej/

Осінь - час для навчання! 👉 26 вересня - 03 листопада - "Комплексний онлайн тренінг з бізнес-аналізу". Тренінг для практикуючих БА - middle та senior. Зрозумієте BABOK з точки зору практики та підготуєтесь до іспитів на ECBA/CCBA/CBAP 👉 15 вересня - 08 жовтня - Technical Skills for BA. Тренінг з системного аналізу для початківців: закрий прогалини в технічних знаннях! 👉 05 жовтня - 29 жовтня - Discovery that Delivers. Discovery — це фундамент успіху проєкту, або ж джерело його перших серйозних проблем. Ми навчемо як перетворити невизначеність на контрольований процес, що веде до успіху від самого початку співпраці з клієнтом з використанням AI. 👉 13 жовтня - 05 листопада - Advanced Technical Skills for BA. Поглиблений тренінг з системного аналізу: розробка вимог до складних систем на базі АРІ, обробки даних, інфраструктури в хмарі. 👉 13 жовтня - 05 листопада - Комплексний тренінг з продакт-менеджменту (CPOA). Курс для тих, хто хоче системно прокачати продуктове мислення, навчитись приймати обґрунтовані рішення в різних контекстах і вирости до Senior/Lead рівня.

На корпоративному проєкті налаштування ШІ допомагає бізнес-аналітикам збирати вимоги, декомпозувати їх на user stories, додавати критерії прийняття та багато іншого. В цій статті ми поділимося нашим досвідом та розповімо про налаштування ШІ, яке заощаджує наш час і зусилля. https://www.artofba.com/post/claude-dlya-biznes-analizu-enterprise-keys

Картинка, на перший погляд, чергова реінкарнація відомого мему. Але висновків з неї можна зробити доволі багато. Які б зробили ви?

Діскавері (Discovery) - це напрям професійного розвитку для Senior Business Analysts. Цей етап є серйозним викликом для команди, адже правильне розуміння потреб, чітке визначення вимог та передбачення потенційних ризиків, зрештою визначають успіх проєкту для всіх учасників.​ Курс-практикум «Discovery That Delivers» створений на основі багаторічного практичного досвіду Discovery та Presale в різних доменах та типах компаній.​ Завдяки оптимальному поєднанню теорії та практики ви опануєте всі необхідні інструменти та навчитесь застосовувати їх відповідно до ситуації. Ми покажемо як перетворити невизначеність на контрольований процес, що веде до успіху від самого початку співпраці з клієнтом. На практиці відпрацюємо наступні техніки: - Concept Map - Stakeholder Analysis - Personas - Value Proposition Canvas - Workshops preparation - Scope definition - Use Case Diagram - Context diagram - Story Map - Roadmap ​Проведемо Case game, що моделює Discovery воркшоп. Формат занять: • 8 on-line занять по 2.5 години (лекція+практика в командах) • домашня робота – 6 години Додаткова інформація: https://www.artofba.com/uk/discovery-that-delivers

Денис Гобов: "Документ "Бачення" на 100 сторінок? Кому це потрібно?" — це питання, яке я неодноразово чув від учасників тренінгу. Відповідь проста: він був потрібен, щоб визначити спільне бачення між замовником та командою й зрозуміти трудомісткість проєкту обсягом 100+ людино-років. Чи може було його зробити менше? Прибрати опис ключових процесів, концептуальну модель даних, результати аналізу зацікавлених сторін, деталі по функціям системи? Технічно — так. Але цим підвищуються ризики й невизначеність проєкту. А вартість помилки буде вищою за вартість розробки документу. А сьогодні ситуація цікавіша. Проєкти з якісною базою знань та детальними вимогами отримали бонус: вони можуть використовувати ШІ на повну потужність. Бо мають один з ключових елементів ефективної роботи AI — Контекст. ШІ дає якісні відповіді, коли контекст збережений і доступний. Чим більше відомо про: - цілі проєкту - типи користувачів й їх потреби - бізнес-процеси - нефункціональні вимоги - функціональні вимоги тим якісніший результат видасть ШІ. Якщо контексту бракує, то доведеться його відновлювати або вручну доопрацьовувати результати. Те, що раніше комусь здавалося зайвою роботою, тепер стає конкурентною перевагою.

Вітаємо з Днем Незалежності України! Головний актив будь-якої країни - це її громадяни. Працюючи, навчаючись, сплачуючи податки ми робимо нашу країну сильнішою. І низькій уклін тим, хто захищає Україну і її незалежність!

Вміння правильно формулювати запити для ШІ вже не є конкурентною перевагою — перевагою є вміння з його допомогою реально виконувати роботу.   Від бізнес-аналітиків дедалі частіше очікують більшої продуктивності: дашбордів за години, а не за дні, робочих прототипів замість статичних специфікацій, автоматизацій, які повністю знімають рутинні задачі з беклогу команди. Ті, хто вміє це робити, формують те, як їхні компанії впроваджують ШІ. Ті, хто не вміє, ризикують побачити, як їхні обов'язки переходять до колег — або до самих інструментів.   Цей практичний курс — наступний крок після «Applied AI for Business Analyst». Він виходить за межі промптів та асистентів у сфери, де ШІ створює найбільш відчутну бізнес-цінність: аналіз даних і звітність, моделювання та прототипування, а також наскрізна автоматизація процесів на no-code платформах.   До кінця курсу ви побудуєте дашборд, робочий прототип і реальну автоматизацію процесу, який оберете самостійно — а також знатимете, як повторювати ці результати у своїй щоденній роботі. Під час курсу ви працюватимете з реальними кейсами, за можливості своїми власними, і отримаєте практичні підходи для аналізу, моделювання й автоматизації, які зможете застосовувати повторно. Ви навчитеся обирати правильний інструмент для кожної задачі, розумітимете, де важливо залишати людину в процесі прийняття рішень https://www.artofba.com/applied-ai-for-ba-automation-modeling-analytics

Раніше жалілись: "БА працює як секретар". Сьогодні жаліються: "БА працює як "передаст": генерує вимоги ШІ і як є передає команді." Це не аналіз. Це затримка в конвеєрі. Зайва проміжна ланка. Цінність БА ніколи не полягала в тому, щоб «видати документ з вимогами». Вона полягала в аналізі: зрозуміти потребу бізнесу та контекст, у якому цю потребу потрібно закрити. У здатності помітити неоднозначність до того, як вона стане дефектом. Поставити питання, яке ніхто не додумався поставити. Заперечити, коли «очевидна» відповідь насправді хибна. ШІ може швидко згенерувати чернетку вимог. Але він не може взяти на себе відповідальність за них. Відповідальність - за людиною. Якщо БА не бере на себе цю відповідальність - він стає зайвим. Роль БА не в тому, щоб ретранслювати результати ШІ. Роль БА — побудувати процес бізнес-аналізу, у якому ШІ є інструментом, І нести відповідальність за результат цього процесу. А для цього мало вміти користуватись промптами, агентами та скілами. Потрібно розуміти фреймворк бізнес-аналізу: що саме, коли і навіщо робити. Знати, де саме в цьому процесі місце ШІ, а де рішення має ухвалити людина. Саме це відрізняє БА, який керує процесом, від БА, який просто передає його результати. Да і створити якісні промпти, агенти, скіли, адаптовані під конкретний проєкт, без цього неможливо.

Тренінг для Middle-Senior бізнес-аналітиків та Product Owner-ів Ви отримаєте: - системне бачення бізнес-аналізу згідно з BABOK 3.0 - відпрацюєте найбільш актуальні техніки бізнес-аналізу (від стратегічного рівня до щоденних задач) - отримаєте набір шаблонів для БА артефактів - отримаєте збірки питань для підготовки до іспиту CCBA/CBAP - станете частиною спільноти БА https://www.artofba.com/online-training-business-analysis

Нова стаття від Євгена Клюкіна: "У січні 2026 року Ден Шапіро опублікував статтю “The Five Levels: from Spicy Autocomplete to the Dark Factory”, у якій описав еволюцію використання штучного інтелекту в програмній інженерії: від майже повністю ручного написання коду до автономної системи, що перетворює специфікації на готове програмне забезпечення. Попри назву, модель охоплює шість станів — від рівня 0 до рівня 5. Шапіро пояснює це нумерацією з нуля, запозиченою з класифікації рівнів автоматизації автомобілів. Оригінальна стаття розглядає насамперед те, як змінюється робота інженера програмного забезпечення. Але з неї випливає не менш важливе для спільноти бізнес-аналітиків (БА) питання: Що відбувається з бізнес-аналітиком, коли інженерна функція компанії переходить на кожен наступний рівень автоматизації?" https://www.artofba.com/post/vid-ruchnoyi-rozrobky-do-dark-factory-rol-ba

Як обрати для себе найбільш актуальний і корисний тренінг? Можливо ви чули про парадокс вибору: якщо варіантів надто багато, то на їх порівняння йде стільки сил, що на саме рішення енергії вже не вистачає. Щоб спростити вам вибір, ми зробили невеликий опитувальник. Дайте відповідь на декілька запитань і отримаєте наші рекомендації щодо вибору програми навчання. https://www.artofba.com/select-ba-training

AI любить спеки. А ти?