fa
Feedback
تعلم اساسيات البرمجة

تعلم اساسيات البرمجة

رفتن به کانال در Telegram

تعلم اساسيات البرمجة افضل قناة لتعلم البرمجة والتكنولوجيا 💙 #عبدالرحمن_جهيم

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام تعلم اساسيات البرمجة

کانال تعلم اساسيات البرمجة (@learnprogramming99) در بخش زبانی عربی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 10 530 مشترک است و جایگاه 18 690 را در دسته آموزش و رتبه 11 258 را در منطقه العراق دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 10 530 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 25 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -113 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 0 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 0% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً N/A% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 0 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 0 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند بِدَايَة, تَلَم, طَفَل, قَنَاة, دَورَة تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
تعلم اساسيات البرمجة افضل قناة لتعلم البرمجة والتكنولوجيا 💙 #عبدالرحمن_جهيم

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 26 اوت, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.

10 530
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-147 روز
-11330 روز
آرشیو پست ها
رسميا Meta AI صار على الماسنجر بتقدر تجربة ذكاء صناعي LIama
رسميا Meta AI صار على الماسنجر بتقدر تجربة ذكاء صناعي LIama

اصدارات الفوتوشوب القديمة اول ما اتعرفت على البرنامج كان ب photoshop 7 انت على اي اصدار اشتغلت؟
اصدارات الفوتوشوب القديمة اول ما اتعرفت على البرنامج كان ب photoshop 7 انت على اي اصدار اشتغلت؟

هل تساءلت يومًا كيف يستطيع جهازك التعرّف على وجهك بدقة وسرعة؟ دعونا نتعمّق أكثر في التفاصيل التقنية وراء هذه التكنولوجيا المدهشة. الخطوات البرمجية لعمل تقنية التعرف على الوجه: 1️⃣ التقاط الصورة: تستخدم الكاميرات الأمامية صورًا بدقة عالية (عادةً لا تقل عن 2 ميجابكسل)، وأحيانًا كاميرات ثلاثية الأبعاد (3D) للحصول على معلومات إضافية عن العمق. يتم التقاط أكثر من 100 لقطة مختلفة لوجهك خلال ثانية واحدة لضمان الحصول على صورة واضحة حتى في حالة الحركة. 2️⃣ تحليل الملامح الأساسية (Feature Extraction): يتم تحديد الملامح البارزة للوجه، مثل: المسافة بين العينين. طول الأنف وعرضه. شكل الفك والخدين. مواضع الزوايا مثل زوايا العين والفم. هذه الملامح يتم تمثيلها كنقاط رياضية (تُعرف بالنقاط المميزة أو Landmarks). عادةً، يتم استخراج ما بين 68 إلى 128 نقطة مميزة على الوجه. 3️⃣ إنشاء بصمة الوجه (Face Template): باستخدام خوارزميات رياضية مثل Eigenfaces أو Fisherfaces، تُحوَّل هذه النقاط إلى مصفوفة رقمية (Matrix). هذه المصفوفة تُخزن على شكل "بصمة رقمية" مميزة لكل شخص. 4️⃣ المقارنة: عندما يحاول المستخدم فتح الجهاز، يتم التقاط صورة جديدة ومقارنتها بالبصمة المسجلة باستخدام تقنيات مثل Cosine Similarity أو Euclidean Distance. إذا كان الفرق بين البصمتين أقل من نسبة خطأ محددة (عادةً 0.01٪)، يُعتبر الوجه متطابقًا. كيف تُبرمج هذه العمليات؟ اللغات المستخدمة: Python، C++، أو حتى Java تُعتبر من الخيارات الرئيسية. المكتبات: مكتبات مثل OpenCV وDlib تُستخدم لبناء خوارزميات الكشف والتعرف على الملامح. التدريب: يتم تدريب الشبكات العصبية باستخدام مئات الآلاف من صور الوجوه لتعلّم الأنماط المختلفة. مواصفات الكاميرا المناسبة: دقة لا تقل عن 2 ميجابكسل، ويفضل استخدام كاميرات 3D للتعرّف الدقيق. زاوية عرض واسعة (Wide Angle) لالتقاط الوجه من زوايا مختلفة. حساسية عالية للضوء لتعمل في الإضاءة المنخفضة. الأبعاد التي يتم التركيز عليها في الملامح: عرض وطول كل عين. موضع الأنف بالنسبة للفم والعينين. شكل الذقن والخدين. زاوية ميل الرأس. هل هذه التقنية مثالية؟ رغم دقتها العالية، قد تواجه تحديات مع: التوائم المتطابقة. تغييرات جذرية في الوجه مثل اللحية أو ارتداء النظارات. الصور المُزيفة أو الأقنعة ثلاثية الأبعاد، لكن يتم استخدام مستشعرات إضافية للكشف عن الحيوية (Liveness Detection). ما رأيك؟ هل تعتقد أن هذه التكنولوجيا كافية لحماية بياناتنا؟ أم أن هناك حاجة لتحسينها أكثر؟ شاركونا بالتعليقات! 🌟

يمكن نرجع على سوريا عن قريب بس بعد ما نرجع بدنا نعزم كل اهل مصر لعنا ❤️ اكتر ناس شالونا وتحملونا وساعدونا ووقفوا معنا وقفة بلد واحد وشعب واحد ورجل واحد ✊️ الف تحية لاهل مصر وان شاء الله منرجع على سوريا كلنا ونعمرها وتصير احسن من الاول يارب 🤲

اللي بيعرف شو هاد بيكون من الناس الطيبين❤️
اللي بيعرف شو هاد بيكون من الناس الطيبين❤️