ar
Feedback
تعلم اساسيات البرمجة

تعلم اساسيات البرمجة

الذهاب إلى القناة على Telegram

تعلم اساسيات البرمجة افضل قناة لتعلم البرمجة والتكنولوجيا 💙 #عبدالرحمن_جهيم

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام تعلم اساسيات البرمجة

تُعد قناة تعلم اساسيات البرمجة (@learnprogramming99) في القطاع اللغوي العربية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 10 530 مشتركاً، محتلاً المرتبة 18 690 في فئة التعليم والمرتبة 11 258 في منطقة العراق.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 10 530 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 25 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -113، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 0، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 0‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 0 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل بِدَايَة, تَلَم, طَفَل, قَنَاة, دَورَة.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
تعلم اساسيات البرمجة افضل قناة لتعلم البرمجة والتكنولوجيا 💙 #عبدالرحمن_جهيم

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 26 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

10 530
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
-147 أيام
-11330 أيام
أرشيف المشاركات
رسميا Meta AI صار على الماسنجر بتقدر تجربة ذكاء صناعي LIama
رسميا Meta AI صار على الماسنجر بتقدر تجربة ذكاء صناعي LIama

اصدارات الفوتوشوب القديمة اول ما اتعرفت على البرنامج كان ب photoshop 7 انت على اي اصدار اشتغلت؟
اصدارات الفوتوشوب القديمة اول ما اتعرفت على البرنامج كان ب photoshop 7 انت على اي اصدار اشتغلت؟

photo content

هل تساءلت يومًا كيف يستطيع جهازك التعرّف على وجهك بدقة وسرعة؟ دعونا نتعمّق أكثر في التفاصيل التقنية وراء هذه التكنولوجيا المدهشة. الخطوات البرمجية لعمل تقنية التعرف على الوجه: 1️⃣ التقاط الصورة: تستخدم الكاميرات الأمامية صورًا بدقة عالية (عادةً لا تقل عن 2 ميجابكسل)، وأحيانًا كاميرات ثلاثية الأبعاد (3D) للحصول على معلومات إضافية عن العمق. يتم التقاط أكثر من 100 لقطة مختلفة لوجهك خلال ثانية واحدة لضمان الحصول على صورة واضحة حتى في حالة الحركة. 2️⃣ تحليل الملامح الأساسية (Feature Extraction): يتم تحديد الملامح البارزة للوجه، مثل: المسافة بين العينين. طول الأنف وعرضه. شكل الفك والخدين. مواضع الزوايا مثل زوايا العين والفم. هذه الملامح يتم تمثيلها كنقاط رياضية (تُعرف بالنقاط المميزة أو Landmarks). عادةً، يتم استخراج ما بين 68 إلى 128 نقطة مميزة على الوجه. 3️⃣ إنشاء بصمة الوجه (Face Template): باستخدام خوارزميات رياضية مثل Eigenfaces أو Fisherfaces، تُحوَّل هذه النقاط إلى مصفوفة رقمية (Matrix). هذه المصفوفة تُخزن على شكل "بصمة رقمية" مميزة لكل شخص. 4️⃣ المقارنة: عندما يحاول المستخدم فتح الجهاز، يتم التقاط صورة جديدة ومقارنتها بالبصمة المسجلة باستخدام تقنيات مثل Cosine Similarity أو Euclidean Distance. إذا كان الفرق بين البصمتين أقل من نسبة خطأ محددة (عادةً 0.01٪)، يُعتبر الوجه متطابقًا. كيف تُبرمج هذه العمليات؟ اللغات المستخدمة: Python، C++، أو حتى Java تُعتبر من الخيارات الرئيسية. المكتبات: مكتبات مثل OpenCV وDlib تُستخدم لبناء خوارزميات الكشف والتعرف على الملامح. التدريب: يتم تدريب الشبكات العصبية باستخدام مئات الآلاف من صور الوجوه لتعلّم الأنماط المختلفة. مواصفات الكاميرا المناسبة: دقة لا تقل عن 2 ميجابكسل، ويفضل استخدام كاميرات 3D للتعرّف الدقيق. زاوية عرض واسعة (Wide Angle) لالتقاط الوجه من زوايا مختلفة. حساسية عالية للضوء لتعمل في الإضاءة المنخفضة. الأبعاد التي يتم التركيز عليها في الملامح: عرض وطول كل عين. موضع الأنف بالنسبة للفم والعينين. شكل الذقن والخدين. زاوية ميل الرأس. هل هذه التقنية مثالية؟ رغم دقتها العالية، قد تواجه تحديات مع: التوائم المتطابقة. تغييرات جذرية في الوجه مثل اللحية أو ارتداء النظارات. الصور المُزيفة أو الأقنعة ثلاثية الأبعاد، لكن يتم استخدام مستشعرات إضافية للكشف عن الحيوية (Liveness Detection). ما رأيك؟ هل تعتقد أن هذه التكنولوجيا كافية لحماية بياناتنا؟ أم أن هناك حاجة لتحسينها أكثر؟ شاركونا بالتعليقات! 🌟

يمكن نرجع على سوريا عن قريب بس بعد ما نرجع بدنا نعزم كل اهل مصر لعنا ❤️ اكتر ناس شالونا وتحملونا وساعدونا ووقفوا معنا وقفة بلد واحد وشعب واحد ورجل واحد ✊️ الف تحية لاهل مصر وان شاء الله منرجع على سوريا كلنا ونعمرها وتصير احسن من الاول يارب 🤲

اللي بيعرف شو هاد بيكون من الناس الطيبين❤️
اللي بيعرف شو هاد بيكون من الناس الطيبين❤️